Bericht zur Segment-zu-Merkmal-Überschneidung
Gibt Daten zur Anzahl der eindeutigen Benutzer zurück, die eine bestimmte Eigenschaft und ein ganzes Segment gemeinsam haben.
HINWEISÜberblick
Als Optimierungs-Tool können Sie mit den Segment to Trait Overlap-Berichten hochfokussierte Segmente erstellen oder die Segmentreichweite erweitern. Sie können beispielsweise zielgerichtete Segmente und Eigenschaften mit hoher Überschneidung erstellen, um eine bestimmte Zielgruppe zu erreichen. Viele Überschneidungen führen jedoch möglicherweise zu weniger Unique Users (geringerer Reichweite). Die Ausführung dieses Berichts hilft Ihnen, die Reichweite zu erweitern, indem Sie Eigenschaften mit vielen Segmentüberschneidungen entfernen und sie durch Eigenschaften ersetzen, die weniger Überschneidungen aufweisen.
Beispielbericht
Die folgende Abbildung bietet einen allgemeinen Überblick über den Segment-to-Trait Overlap.
Drilldown zu einzelnen Datenpunkten
Wählen Sie einen einzelnen Punkt aus, um Datendetails in einem Popup-Fenster anzuzeigen. Durch Ihre Klickaktionen werden die im Bericht angezeigten Daten automatisch aktualisiert.
Vergleichen von Segmenten mit Eigenschaften
Beschreibt, wie Sie Segmente und Eigenschaften vergleichen können, um aussagekräftige Informationen aus den Ergebnissen abzuleiten.
Vergleich von Eigenschafts- und Segmenteindeutigkeiten: Beispiel
Auf den ersten Blick mag es unlogisch erscheinen, Segmente mit Eigenschaften zu vergleichen und zu versuchen, Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen zu ziehen. Schließlich sind Segmente und Eigenschaften unterschiedlich, wie können also aus unterschiedlichen Elementen abgeleitete Daten eine Bedeutung haben? In diesem Fall vergleichen wir jedoch nicht Eigenschaften und Segmente, sondern die Anzahl der Unique Visitors, die zwischen ihnen freigegeben werden. Die Anzahl freigegebener Unique Visitors stellt den allgemeinen Wert bereit, der einen Vergleich von Segmenten mit Merkmalen ermöglicht.
Das folgende Diagramm veranschaulicht die Beziehung zwischen einer Eigenschaft und dem Segment, zu dem sie gehört. In diesem Fall haben wir eine Eigenschaft mit 10 Besuchern und ein Segment mit 1.000 Besuchern. Sie teilen sich drei Unique Visitors.
Die Anzahl der Unique Visitors ist der gemeinsame, konstante Wert, der von diesen verschiedenen Objektklassen gemeinsam verwendet wird. Daher können Sie die Unique-Visitor-Beziehung zwischen ihnen wie folgt ermitteln:
- Die Eigenschaft teilt 30 % ihrer Unique Visitors mit dem Segment (3/10 = 0,30).
- Das Segment nutzt 0,3 % seiner Unique Visitors gemeinsam mit der Eigenschaft (3/1.000 = 0,003)
Suchen von Werten in Segmentvergleichen zu Eigenschaften
Die Untersuchung der Überschneidung zwischen Eigenschaften und Segmenten kann Ihnen dabei helfen, den insgesamt verfügbaren Besucherpool zu schätzen (Prognose) oder ineffiziente Segmente mit zu großen Überschneidungen zu finden.
| Anwendungsfall | Beschreibung |
|---|---|
| Prognosen |
Um den verfügbaren Besucherpool zu ermitteln, addieren Sie die Differenz zwischen der Eigenschaftssumme (weniger Überschneidungen) und der Segmentsumme (weniger Überschneidungen). Diese Segment-Trait-Kombination könnte bis zu 1004 neue Benutzende erreichen. |
| Ineffiziente Segmente suchen | Wenn eine Eigenschaft Teil einer AND-Gruppe in einer Segmentdefinition ist, sind die Unique Visitors, die diese Eigenschaft haben, bereits im Segment und nicht zum Hinzufügen zum Segment verfügbar. Sie können diesen Bericht verwenden, um relevante Eigenschaften mit geringer Überschneidung zu finden und sie zur Segmentdefinition hinzuzufügen, wodurch die Reichweite dieses Segmentzielgruppen-Pools erhöht wird. |
Grundlegendes zu den Datenfiltern im Bericht „Segment-zu-Eigenschaft-Überschneidung“
Beschreibt, wie die Schieberegler für die eindeutige Überschneidung von Eigenschaften und Segmenten % funktionieren.
Mit dem Segment-to-Trait overlap Bericht können Sie zwei Schieberegler verwenden, um Daten nach der Überschneidung % nach Eigenschaft oder Segment zu filtern.
- Filter Trait Uniques %: Filtert Daten nach dem Prozentsatz der Unique Visitors, die zwischen der Eigenschaft und dem Segment geteilt werden.
- Filter Segment Uniques Overlap %: Filtert Daten nach dem Prozentsatz der Unique Visitors, die das Segment und die Eigenschaft gemeinsam haben.