Översikt över beslut på enheter
Nästa generations Adobe Target SDK:er erbjuder nu on-device decisioning, som gör det möjligt att cachelagra dina A/B- och Experience Targeting-kampanjer (XT) på servern och utföra minnesbaserad beslutsfattande med en latens som är nära noll, utan att blockera nätverksförfrågningar till Adobe Targets Edge Network.
Adobe Target erbjuder även flexibiliteten att leverera den mest relevanta och aktuella upplevelsen från era experimentella och ML-drivna personaliseringskampanjer via ett live-serversamtal. Med andra ord, när prestanda är viktigast kan du välja att använda on-device decisioning, men när den mest relevanta och aktuella upplevelsen behövs kan du göra ett serveranrop i stället. Se när du ska använda enhetsspecifik kontra kantavkänning om du vill veta mer om användningsfall som kräver att du använder den ena över den andra.
Hur fungerar det?
När du installerar och initierar en Adobe Target SDK med on-device decisioning aktiverat hämtas en regelartefakt och cachelagras lokalt på servern från det Akamai CDN som ligger närmast servern. När en begäran om att hämta en Adobe Target-upplevelse görs i programmet på serversidan, bestäms vilket innehåll som ska returneras i minnet utifrån de metadata som är kodade i den cachelagrade regelartefakten, som definierar alla dina on-device decisioning A/B- och XT-aktiviteter.
I följande diagram visas arkitekturen för on-device decisioning. Klicka för att expandera bilden.
(Klicka på bilden för att expandera till full bredd.)
Vilka är fördelarna?
- Ta fram svarstidsbeslut som är nära noll. Buckring och beslut utförs i minnet och på enheten för att undvika blockering av nätverksbegäranden.
- Förbättra programmets prestanda. Kör experiment och leverera personalisering till kunder och användare utan att kompromissa med slutanvändarupplevelserna.
- Förbättra Google Site Quality Score. I och med att beslut fattas i minnet och på serversidan kan du förbättra Google Site Quality-poängen för ditt onlineföretag så att det blir lättare att hitta för kunderna.
- Lär dig av realtidsanalyser. Få insikter från aktivitetsprestanda i realtid via Adobe Target- eller A4T-rapportering, vilket gör att du kan styra din strategi i kritiska ögonblick.
Funktioner som stöds
Verksamhet
Enhetsspecifikt beslutsfattande stöder följande aktivitetstyper som skapats av formulärbaserad Experience Composer:
- A/B Test
- Experience Targeting (XT)
Allokeringsmetod
Enhetsbeslut har stöd för följande allokeringsmetod:
- Manuell
Målgruppsanpassning
Enhetsbeslut stöder följande målgruppsregler:
Ja
Följande geo-attribut stöds när enhetsbeslut används:
- Land/region
- Ort
- Latitude
- Longitud
Hur etablerar jag min klient för att använda on-device decisioning?
Enhetsbeslut är tillgängligt för alla Adobe Target-kunder som använder Adobe Target SDK:er på serversidan. Om du vill aktivera den här funktionen går du till Administration > Implementation > Account details i Adobe Target-gränssnittet och aktiverar växlingsknappen On-Device Decisioning.
När du har aktiverat växeln för On-Device Decisioning börjar Adobe Target generera och sprida regelartefakter för klienten.
Inkludera alla befintliga on-device decisioning kvalificerade aktiviteter i artefaktväxeln
Växla på när du vill att alla dina Target-aktiviteter som är kvalificerade för on-device decisioning automatiskt ska inkluderas i artefakten.
Om du lämnar den här växeln inaktiverad måste du återskapa och aktivera alla on-device decisioning-aktiviteter för att de ska kunna inkluderas i den genererade regelartefakten.
Hur vet jag att en aktivitet kan on-device decisioning?
När du har skapat en aktivitet visas en etikett med namnet Decisioning Method på aktivitetsdetaljsidan om aktiviteten är on-device decisioning-kompatibel.
Du kan också se alla aktiviteter som är on-device decisioning kapabla på sidan Activities genom att lägga till kolumnen Decisioning Method i listan över aktiviteter.
Vad är sammanfattningen av de steg som jag måste följa för att se till att mina on-device decisioning-aktiviteter kan levereras via serversidesSDK för Adobe Target?
- Gå till användargränssnittet för Adobe Target och navigera till Administration > Implementation > Account details för att aktivera alternativet On-Device Decisioning.
- Aktivera växlingsknappen Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact.
- Skapa och aktivera en aktivitetstyp som stöds av on-device decisioning och verifiera att Decisioning Method är On-Device Decisioning för den aktiviteten.
- Installera och initiera Node.js eller Java SDK med
decisioningMethod = on-device. - Implementera
getOffers()ellergetAttributes()i koden för att hämta en upplevelse på enheten. - Distribuera koden.
Exempel som visar hur du kommer igång med steg 1-3 ovan finns i avsnittet Komma igång.
Ytterligare resurser
Webbinarium: Anpassa och testa med nolltidsfördröjning med enhetsbeslut från Adobe Target
Nu mer än någonsin har marknadsförare, produktägare och utvecklare fått i uppgift att optimera den övergripande kundupplevelsen på webbplatser, i appar och på alla andra sätt de har kontakt med sina kunder. Det finns inte tillräckligt med flera verktyg med vattentäta skott och komplicerade implementeringar.
I det här inspelade webbinariet diskuterar Adobe Target produktexperter hur rörliga optimeringsbeslut för kritiska upplevelser på enheten som körs lokalt med nästan ingen latens kan öppna dörrar för spännande nya användningsfall samtidigt som webbplatsens prestanda förbättras för dina kunder.
Självstudiekurs: Enhetsbeslut
Adobe Target on-device decisioning aktiverar innehållsleverans med nästan noll latens.
Den här 7-minutersvideon:
- Beskriver on-device decisioning, inklusive hur den jämförs med andra metoder för Target-implementering
- Visar hur du aktiverar on-device decisioning i mål
- Undersöker en formulärbaserad dispositionsaktivitet som har konfigurerats med JSON-innehåll
- Visar exempelkoden för Node.JS SDK som innehåller den nyckelkonfiguration som krävs för on-device decisioning
- Visar resultat i en webbläsare
Fler videoklipp och självstudiekurser finns i Adobe Target Tutorials.
Adobe Tech Blog - Del 1: Kör Adobe Target NodeJS SDK för experiment och personalisering på kantplattformar (Akamai Edge Workers)
Klicka här för att komma åt blogginlägget.
Adobe Tech Blog - Del 2: Kör Adobe Target NodeJS SDK för experiment och personalisering på kantplattformar (AWS Lambda@Edge)
Klicka här för att komma åt blogginlägget.