Arbeta med Customer Journey Analytics cja-ajo
Journey Optimizer integrering med Customer Journey Analytics ger en helhetsbild av alla era resor med automatiserad rapportdistribution och anpassade visualiseringar av data.
När du har skapat din resa i Journey Optimizerkan du importera dina kunddata till Customer Journey Analytics för att ta fram rapporter och förstå effekten av varje interaktion en kund har med era resor.
➡️ Upptäck Customer Journey Analytics
Innan du använder Customer Journey Analytics För dina resor måste du först konfigurera den här integreringen:
-
Skapa en anslutning in Customer Journey Analytics med Dataset som du vill skicka till Adobe Experience Platform.
Följande Journey Optimizer kan konfigureras:
- Resestegshändelse: låter dig se vilka som är med på resorna och hur långt de kommer.
- Meddelandefeedback/spårningsdata: gör att du kan visa leveransinformation om meddelanden som skickas via Journey Optimizer.
- Enhetsdata och resedatamängder: låter dig söka efter egna namn och använda dem i din rapportering.
-
Skapa en datavy för att konfigurera de dimensioner och mätvärden som du vill använda för rapporten.
Ni kan skapa Journey Optimizer-specifika mätvärden för att bättre återspegla era resedata. Läs mer
Använda Journey Optimizer med Customer Journey Analytics kan leda till vissa avvikelser i rapporteringsdata som orsakas av:
-
Båda Journey Optimizer och Customer Journey Analytics synkronisera data från Azure Data Lake Storage (ADLS) för rapportering.
Bearbetningstiden för inkommande data kan skilja sig något mellan produkterna. På grund av detta kanske data inte matchar när rapporter från ett visst datum visas till den aktuella dagen. Använd datumintervall exklusive den aktuella dagen om du vill minska avvikelsen.
-
I Journey Optimizer -rapporter innehåller Skickat-mått även Försök igen-mått.
Retries kommer inte att inkluderas i Sent mått in Customer Journey Analytics. Detta kommer att orsaka Customer Journey Analytics Sent mått för att visa lägre värden än Journey Optimizer. Återförsöksdata konverteras dock till Messages successfully sent eller Bounces mätvärden.
Använd datumintervall från en vecka sedan eller till och med senare för att minska diskrepansen. -
Rapporterna hanteras från en annan datakälla.
Detta kan leda till dataavvikelser på 1-2 % mellan produkterna.