Integrera Journey Optimizer med Customer Journey Analytics
Adobe Journey Optimizer hjälper dig att leverera sammankopplade, kontextuella och personaliserade upplevelser. Det gör att era kunder får ta nästa steg i kundresan.
Du kan konfigurera data som genereras av Journey Optimizer för att utföra avancerad analys i Customer Journey Analytics. Du kan konfigurera integreringen automatiskt. Vid behov kan du göra ytterligare manuella anpassningar av datauppsättningar, dimensioner eller mätvärden som är tillgängliga i din anslutning eller datavyer.
Konfigurera Journey Optimizer-integrering automatiskt
Journey Optimizer har stöd för att använda Customer Journey Analytics som rapporteringsmotor. Se Kom igång med det nya rapporteringsgränssnittet i Journey Optimizer-dokumentationen.
När du har aktiverat Customer Journey Analytics-rapportering för Journey Optimizer skapas automatiskt en anslutning och datavy för den specifika sandlådan.
Anslutning
Anslutningen har namnet AJO Enabled Connection (*sandbox name *) och har följande utanför rutans värden för konfiguration och datauppsättningar:
AJO Enabled Connection (
sandbox name
)
13
._id
_experience. decisioning. propositions. scopeDetails. correlationID
Datavy
Datavyn har namnet AJO Enable Data View (Aktivera datavy) (sandlådenamn).
-
På fliken Configure är följande värden konfigurerade utanför rutan.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-fixed Inställningar Värde Connection AJO Enabled Connection (sandlådenamn) Name AJO Enabled Data View (
sandbox name
)
External ID AJO_Enabled_Data_View__
sandbox_name
_
(härledd från namnet)Description undefined
table 0-row-2 1-row-2 Kompatibilitet Värde Set as default data view in Adobe Journey Optimizer Aktiverat (standard).
Med det här konfigurationsalternativet kan du ange en datavy som ska användas med Journey Optimizer, utan att behöva konfigurera manuellt. Mer information om hur du aktiverar det här konfigurationsalternativet (om det inte redan är aktiverat som standard) finns i avsnittet Kompatibilitet i Skapa eller redigera en datavy.
När du inaktiverar alternativet visas en dialogruta om du vill fortsätta ändra standarddatavyn. När du väljer Continue måste du välja en annan datavy som standarddatavy. Välj Confirm för att bekräfta ditt val. Välj Cancel om du vill avbryta ändringen av standarddatavyn.table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 Behållare Värde Person container name Person
Session container name Session
Event container name Event
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 Kalender Värde Time zone Tidszon som överensstämmer med din plats Calendar type Gregorianska First month of the year Januari First day of the week söndag -
På fliken Komponenter:
- Alla mått och mått som har (AJO) tillagda i sitt namn läggs till automatiskt som en del av den här automatiska konfigurationen.
- Vissa mått eller mått, som har lagts till automatiskt, baseras på härledda fält. De här härledda fälten skapas specifikt för den här integreringen. Måttet Landing Page Clicks (AJO) är till exempel baserat på det härledda fältet Landing Page Clicks.
- Vissa mått eller dimensioner har ytterligare konfiguration. Spam Complaint (AJO) har till exempel Format- och Include Exclude Values-inställningar.
- Alla automatiskt tillagda mått och mått har en sammanhangsetikett med namnet
:
name_of_metric_or_dimension
. Måttet Landing Page Clicks (AJO) har till exempel sammanhangsetiketten:Landing page clicks (AJO)
.
-
På fliken Settings används inga specifika konfigurationsvärden
Konfigurera en datavy som ska användas med Journey Optimizer manuellt
I följande avsnitt beskrivs hur du manuellt kan använda data som genererats av Journey Optimizer för att utföra avancerade analyser i Customer Journey Analytics. Detta är bara nödvändigt om det automatiska konfigurationsalternativet inte räcker till för dina behov.
Skicka data från Journey Optimizer till Experience Platform
Adobe Experience Platform är den centrala datakällan och länken mellan Journey Optimizer och Customer Journey Analytics. I Kom igång med datauppsättningar i användarhandboken för Journey Optimizer finns anvisningar om hur du skickar Journey Optimizer-data till Experience Platform som en datauppsättning.
Skapa en anslutning i Customer Journey Analytics
När Journey Optimizer-data finns i Adobe Experience Platform kan du skapa en anslutning baserat på dina Journey Optimizer-datauppsättningar. Du kan också lägga till Journey Optimizer-datauppsättningar i en befintlig anslutning.
Välj och konfigurera följande datauppsättningar:
IdentityMap
IdentityMap
IdentityMap
_experience.journeyOrchestration.
stepEvents.profileID
_id
Matchande nyckel:
_experience.decisioning.propositions.
scopeDetails.correlationID
Konfigurera datavyn så att den passar Journey Optimizer mått och mått
När en anslutning har skapats kan du skapa en eller flera datavyer för att konfigurera önskade mått och mått som är tillgängliga i Customer Journey Analytics.
Konfigurera dimensioner i datavyn
Du kan skapa följande mått i en datavy för att få en ungefärlig paritet med liknande dimensioner i Journey Optimizer. Mer information om alternativ för dimensionsanpassning finns i Komponentinställningar i Datavy Manager.
_experience.customerJourneyManagement.
entities.journey.journeyName
_experience.customerJourneyManagement.
entities.journey.journeyNameAndVersion
_experience.customerJourneyManagement.
entities.journey.journeyNodeName
_experience.customerJourneyManagement.
entities.journey.journeyNodeType
_experience.customerJourneyManagement.
entities.campaign.name
_experience.customerJourneyManagement.
entities.channelDetails.channel._id
_experience.customerJourneyManagement.
entities.channelDetails.push.title
_experience.customerJourneyManagement.
entities.channelDetails.email.subject
_experience.customerJourneyManagement.
messageInteraction.label
_experience.customerJourneyManagement.
entities.experiment.experimentName
Kontextetiketter: Experimentationsexperiment
_experience.customerJourneyManagement.
entities.experiment.treatmentName
Kontextetiketter: Experimentationsvariant
_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.messageFailure.reason
_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.messageExclusion.reason
_experience.decisioning.propositionAction.label
Konfigurera mått i datavyn
Du kan skapa följande mätvärden i en datavy för att få en ungefärlig paritet med liknande mätvärden i Journey Optimizer. Se Komponentinställningar i Datavy Manager för mer information om alternativ för måttanpassning.
_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.feedbackStatus
Inkludera exkluderingsvärden: Om något villkor uppfylls
Lika med:
bounce
, Lika med: denylist
_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.messageFailure.category
Inkludera exkluderade värden: Lika med
async
_experience.customerJourneyManagement.
messageInteraction.interactionType
Inkludera exkluderade värden: Lika med
click
_experience.customerJourneyManagement.
messageInteraction.interactionType
Inkludera exkluderade värden: Lika med
open
_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.feedbackStatus
Inkludera exkluderade värden: Lika med
error
_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.feedbackStatus
Inkludera exkluderade värden: Lika med
exclude
_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.feedbackStatus
Inkludera exkluderade värden: Lika med
sent
_experience.customerJourneyManagement.
messageInteraction.interactionType
Inkludera exkluderade värden: Lika med
spam_complaint
_experience.customerJourneyManagement.
messageInteraction.interactionType
Inkludera exkluderade värden: Lika med
unsubscribe
_experience.decisioning.propositionEventType.send
_experience.decisioning.propositionEventType.display
_experience.decisioning.propositionEventType.interact
_experience.decisioning.propositionEventType.trigger
_experience.decisioning.propositionEventType.dismiss
Konfigurera beräknade värden i Analysis Workspace
När du har konfigurerat de önskade måtten och måtten för Journey Optimizer-datauppsättningen kan du även konfigurera Beräknade mätvärden för ytterligare insikter om dessa data. Dessa beräknade värden baseras på ovanstående mått som skapats i Data View Manager.
[Sends] + [Bounces] - [Bounces After Delivery]
[Sends] - [Bounces After Delivery]