[Beta]{class="badge informative"}
Anslut Didomi till Experience Platform
Läs den här vägledningen när du vill lära dig hur du ansluter ditt Didomi-konto till Adobe Experience Platform med hjälp av källarbetsytan i användargränssnittet.
- Dokumentationssidan skapades av Didomi-teamet. Om du har frågor eller uppdateringsfrågor kontaktar du dem direkt på support@didomi.io.
- Stegvisa instruktioner för hur du skapar anslutningen finns i dokumentationen för Didomi Adobe-källanslutningen.
Kom igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:
-
Experience Data Model (XDM) System: Det standardiserade ramverk som Experience Platform använder för att ordna kundupplevelsedata.
- Grundläggande om schemakomposition: Lär dig mer om grundstenarna i XDM-scheman, inklusive nyckelprinciper och bästa metoder för schemakomposition.
- Schemaredigeraren, självstudiekurs: Lär dig hur du skapar anpassade scheman med hjälp av gränssnittet för Schemaredigeraren.
-
Real-Time Customer Profile: Tillhandahåller en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
Konfigurera ditt Didomi-konto
Innan du kan fortsätta bör du kontrollera att du har läst och slutfört de nödvändiga stegen som beskrivs i Didomi översikten för att ansluta ditt konto till Experience Platform.
Navigera i källkatalogen
I Experience Platform-gränssnittet väljer du Sources i den vänstra navigeringen för att komma åt arbetsytan i Sources. Välj en kategori eller använd sökfältet för att hitta källan.
Om du vill ansluta till Didomi går du till kategorin Databases, markerar Didomi-källkortet och väljer Set up.
Lägg till källdataschemat
Använd sedan gränssnittet Select data för att överföra JSON-filen som hämtades i de nödvändiga stegen.
Du kan använda förhandsvisningsgränssnittet för att visa nyttolastens filstruktur. När du är klar väljer du Next.
Ange information om dataflöde
Därefter måste du ange information om datauppsättningen och dataflödet.
Information om datauppsättning
En datauppsättning är en lagrings- och hanteringskonstruktion för en datamängd, vanligtvis en tabell, som innehåller ett schema (kolumner) och fält (rader). Data som har inhämtats till Experience Platform lagras i datasjön som datauppsättningar.
Under det här steget kan du antingen använda en befintlig datauppsättning eller skapa en ny datauppsättning.
Om din datauppsättning är aktiverad för kundprofil i realtid kan du under det här steget växla Profile dataset för att aktivera dina data för profilinmatning. Du kan också använda det här steget för att aktivera Error diagnostics och Partial ingestion.
- Error diagnostics: Välj Error diagnostics om du vill instruera källan att skapa feldiagnostik som du kan referera till senare när du övervakar datauppsättningsaktiviteten och dataflödesstatusen.
- Partial ingestion: Partiell gruppinmatning är möjligheten att importera data som innehåller fel, upp till ett visst konfigurerbart tröskelvärde. Med den här funktionen kan du importera alla korrekta data till Experience Platform, medan alla felaktiga data batchas separat med information om varför de är ogiltiga.
Information om dataflöde
När datauppsättningen har konfigurerats måste du ange information om dataflödet, inklusive ett namn, en valfri beskrivning och aviseringskonfigurationer.
Experience Platform kan skapa händelsebaserade aviseringar som användare kan prenumerera på. Dessa alternativ är alla ett öppet dataflöde som utlöser dem. Mer information finns i varningsöversikten
- Källdataflödeskörning Start: Välj den här aviseringen för att få ett meddelande när dataflödeskörningen börjar.
- Källdataflödet har körts: Välj den här aviseringen om du vill få ett meddelande om dataflödet slutar utan fel.
- Körningsfel för källdataflöde: Välj den här aviseringen för att få ett meddelande om dataflödet avslutas med fel.
Mappning
Använd mappningsgränssnittet för att mappa källdata till rätt schemafält innan data importeras till Experience Platform. Mer information finns i mappningsguiden i användargränssnittet
Mappning används specifikt för att överföra måldata från Didomi till Experience Platform-datauppsättningen. Dessa syften representerar användarens val av samtycke (t.ex. för analys, personalisering, annonsering) och är de enda godkända mappningsfälten i den här integreringen.
Använd webbkroknyttolasten som hämtats från webkrofginställningarna i Didomi för att mappa varje Didomi syfte till rätt fält i Adobe-datauppsättningen.
När du är klar väljer du Next.
Granska
Steget Review visas så att du kan granska informationen om dataflödet innan det skapas. Informationen är grupperad i följande kategorier:
- Connection: Visar kontonamnet, källplattformen och källnamnet.
- Assign dataset and map fields: Visar måldatauppsättningen och det schema som datauppsättningen följer.
När du har bekräftat att informationen är korrekt väljer du Finish.
Hämta URL för direktuppspelningsslutpunkt
När anslutningen har skapats visas informationssidan för källor. På den här sidan visas information om din nya anslutning, inklusive tidigare körda dataflöden, ID och URL för direktuppspelningsslutpunkt.
Slutför konfigurationen på Adobe
När dataflödet har skapats går du till katalogen Sources och väljer Dataflows. Använd dataflödeskatalogen för att hitta Didomi-dataflödet och komma åt Dataflow activity-gränssnittet. Använd sedan panelen Properties till höger och hämta värden för följande:
- Streaming endpoint
- Dataflow ID
I Experience Platform-gränssnittet:
- När du är klar med konfigurationen granskar du de konfigurationsparametrar som saknades i den första webkrok-konfigurationen.
- När de här värdena är tillgängliga går du tillbaka till Didomi och uppdaterar webbkrokkonfigurationen.
Uppdatera webbkrokkonfigurationen
När konfigurationen är klar går du tillbaka till Didomi-konsolen och uppdaterar webkrockkonfigurationen med URL:en för direktuppspelningsslutpunkten och dataflödes-ID.
När detta är klart börjar Didomi skicka händelser för samtyckeshantering och inställningshantering via integreringen, och data lagras i din Adobe-datauppsättning.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du skapat ett dataflöde för att hämta batchdata från din Didomi-källa till Experience Platform. Ytterligare resurser finns i dokumentationen nedan.
Övervaka dataflödet
När dataflödet har skapats kan du övervaka de data som hämtas genom det för att visa information om hur mycket data som har importerats, hur bra de är och vilka fel som har uppstått. Mer information om hur du övervakar dataflöde finns i självstudiekursen Övervaka konton och dataflöden i användargränssnittet.
Uppdatera ditt dataflöde
Om du vill uppdatera konfigurationer för schemaläggning, mappning och allmän information för dina dataflöden går du till självstudiekursen Uppdatera källornas dataflöden i användargränssnittet.
Ta bort ditt dataflöde
Du kan ta bort dataflöden som inte längre är nödvändiga eller som har skapats felaktigt med funktionen Delete som finns på arbetsytan i Dataflows. Mer information om hur du tar bort dataflöden finns i självstudiekursen Ta bort dataflöden i användargränssnittet.