Utför omformningar av data som exporteras till molnlagringsmål med beräkningsfält data-transformation-calculated-fields

Om du vill utföra olika omformningar av data som exporteras till molnlagringsmål måste du använda funktionen för beräknade fält i mappningssteget i exportarbetsflödet. Detaljerad information om beräkningsfält finns på de sidor som är länkade nedan. På dessa sidor finns en introduktion till beräknade fält i Data Prep och mer information om alla tillgängliga funktioner:

Förhandskrav prerequisites

Så här använder du beräknade fält för dataomvandlingar:

Så här arbetar du med beräknade fält how-to-export-calculated-fields

Välj Add calculated field i mappningssteget i aktiveringsarbetsflödet för molnlagringsmål.

Då öppnas ett modalt fönster där du kan välja funktioner och fält för att exportera attribut från Experience Platform.

Använd till exempel funktionen array_to_string i fältet organizations så som visas nedan för att exportera organisationsarrayen som en sträng i en CSV-fil. Visa mer information om det här och andra exempel längre fram nedan.

Välj Save om du vill behålla det beräknade fältet och återgå till mappningssteget.

I mappningssteget i arbetsflödet fyller du i Target field med ett värde för kolumnrubriken som du vill använda för det här fältet i de exporterade filerna.

När du är klar väljer du Next för att fortsätta till nästa steg i aktiveringsarbetsflödet.

Exempelfunktioner som stöds för att utföra dataomvandlingar supported-functions

Alla dokumenterade dataprep-funktioner stöds när data aktiveras till filbaserade mål.

Funktionerna nedan, som är specifika för att hantera export av arrayer eller tillämpa hash-kodning på fält, dokumenteras tillsammans med exempel.

Exempel på funktioner som används för att utföra dataomvandlingar examples

Se exempel och mer information i avsnitten nedan för några av funktionerna som listas ovan. För resten av funktionerna i listan finns mer information i dokumentationen om allmänna funktioner i avsnittet Dataprep.

array_to_string-funktion för att exportera arrayer array-to-string-function-export-arrays

Använd funktionen array_to_string för att sammanfoga elementen i en array till en sträng med en önskad avgränsare, till exempel _ eller |. Den här funktionen är användbar när du vill exportera elementen i en array från Experience Platform till en CSV-fil.

Du kan t.ex. kombinera följande XDM-fält nedan som visas på mappningsskärmbilden med en array_to_string('_',organizations)-syntax:

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan. Observera hur elementen i arrayen sammanfogas till en enda sträng med tecknet _.

First_Name,Last_Name,Personal_Email,Organization
John,Doe,johndoe@acme.org, "{'id':123,'orgName':'Acme Inc','founded':1990,'latestInteraction':1708041600000}_{'id':456,'orgName':'Superstar Inc','founded':2004,'latestInteraction':1692921600000}_{'id':789,'orgName':'Energy Corp','founded':2021,'latestInteraction':1725753600000}"

funktionen filterArray för att exportera filtrerade arrayer filter-array

Använd funktionen filterArray för att filtrera elementen i en exporterad array. Du kan kombinera den här funktionen med funktionen array_to_string som beskrivs ytterligare ovan.

Om du fortsätter med arrayobjektet organizations ovan kan du skriva en funktion som array_to_string('_', filterArray(organizations, org -> org.founded > 2021)), som returnerar organisationerna med värdet founded för 2021 eller senare.

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan. Observera hur de två elementen i arrayen som uppfyller villkoret sammanfogas till en enda sträng med tecknet _.

John,Doe,johndoe@acme.org, "{'id':123,'orgName':'Acme Inc','founded':1990,'latestInteraction':1708041600000}_{'id':789,'orgName':'Energy Corp','founded':2021,'latestInteraction':1725753600000}"

funktionen transformArray för att exportera omformade arrayer transform-array

Använd funktionen transformArray för att omforma elementen i en exporterad array. Du kan kombinera den här funktionen med funktionen array_to_string som beskrivs ytterligare ovan.

Om du fortsätter med arrayobjektet organizations ovan kan du skriva en funktion som array_to_string('_', transformArray(organizations, org -> ucase(org.orgName))) och returnera namnen på organisationerna konverterade till versaler.

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan. Observera hur arrayens tre element omformas och sammanfogas till en enda sträng med tecknet _.

John,Doe,johndoe@acme.org,ACME INC_SUPERSTAR INC_ENERGY CORP

iif-funktion för att exportera arrayer iif-function-export-arrays

Använd funktionen iif för att exportera element i en array under vissa villkor. Om du till exempel fortsätter med arrayobjektet organizations ovan kan du skriva en enkel villkorsstyrd funktion som iif(organizations[0].equals("Marketing"), "isMarketing", "isNotMarketing").

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan. I det här fallet är det första elementet i matrisen Marketing, så personen är medlem i marknadsföringsavdelningen.

`First_Name,Last_Name, Personal_Email, Is_Member_Of_Marketing_Dept
John,Doe, johndoe@acme.org, "isMarketing"

add_to_array-funktion för att exportera arrayer add-to-array-function-export-arrays

Använd funktionen add_to_array för att lägga till element i en exporterad array. Du kan kombinera den här funktionen med funktionen array_to_string som beskrivs ytterligare ovan.

Om du fortsätter med arrayobjektet organizations ovan kan du skriva en funktion som source: array_to_string('_', add_to_array(organizations,"2023")), som returnerar de organisationer som en person är medlem i under 2023.

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan. Observera hur arrayens tre element sammanfogas till en enda sträng med tecknet _ och 2023 också läggs till i slutet av strängen.

`First_Name,Last_Name,Personal_Email,Organization_Member_2023
John,Doe, johndoe@acme.org,"Marketing_Sales_Finance_2023"

Funktionen flattenArray för att exportera separerade arrayer flatten-array

Använd funktionen flattenArray för att förenkla en exporterad flerdimensionell array. Du kan kombinera den här funktionen med funktionen array_to_string som beskrivs ytterligare ovan.

Om du fortsätter med arrayobjektet organizations ovan kan du skriva en funktion som array_to_string('_', flattenArray(organizations)). Observera att funktionen array_to_string förenklar inmatningsarrayen som standard till en sträng.

Resultatet är detsamma som för funktionen array_to_string som beskrivs ovan.

coalesce-funktion för att exportera arrayer coalesce-function-export-arrays

Använd funktionen coalesce för att komma åt och exportera det första icke-null-elementet i en array till en sträng.

Du kan till exempel kombinera följande XDM-fält nedan så som visas på mappningsskärmbilden genom att använda en coalesce(subscriptions.hasPromotion)-syntax för att returnera det första true av false värdet i arrayen:

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan. Observera hur det första icke-null true-värdet i arrayen exporteras i filen.

First_Name,Last_Name,hasPromotion
John,Doe,true

size_of-funktion för att exportera arrayer sizeof-function-export-arrays

Använd funktionen size_of för att ange hur många element som finns i en array. Om du till exempel har ett purchaseTime-arrayobjekt med flera tidsstämplar kan du använda funktionen size_of för att ange hur många separata inköp som har gjorts av en person.

Du kan t.ex. kombinera följande XDM-fält nedan så som visas på mappningsskärmbilden.

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan. Observera hur den andra kolumnen anger antalet element i arrayen, vilket motsvarar antalet separata inköp som kunden gör.

`Personal_Email,Times_Purchased
johndoe@acme.org,"5"

Indexbaserad arrayåtkomst index-based-array-access

Du kan komma åt ett index för en array och exportera ett enskilt objekt från arrayen. Om du till exempel, som i exemplet ovan för funktionen size_of, bara vill komma åt och exportera första gången som en kund har köpt en viss produkt, kan du använda purchaseTime[0] för att exportera det första elementet i tidsstämpeln, purchaseTime[1] för att exportera det andra elementet i tidsstämpeln, purchaseTime[2] för att exportera det tredje elementet i tidsstämpeln och så vidare.

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan och exporterar första gången som kunden har gjort ett köp:

`Personal_Email,First_Purchase
johndoe@acme.org,"1538097126"

first- och last-funktioner för att exportera arrayer first-and-last-functions-export-arrays

Använd funktionerna first och last för att exportera det första eller sista elementet i en array. Om du till exempel fortsätter med arrayobjektet purchaseTime med flera tidsstämplar från de föregående exemplen kan du använda dessa för funktioner för att exportera den första eller sista inköpstiden som gjorts av en person.

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan och exporterar den första och sista gången kunden har gjort ett köp:

`Personal_Email,First_Purchase, Last_Purchase
johndoe@acme.org,"1538097126","1664327526"

Hash-funktioner hashing-functions

Andra tillgängliga funktioner är specifika för export av arrayer eller element från en array. Du kan använda hash-funktioner för att hash-koda attribut i de exporterade filerna. Om du till exempel har någon personligt identifierbar information i attribut kan du hash-koda dessa fält när du exporterar dem.

Du kan hash-koda strängvärden direkt, till exempel md5(personalEmail.address). Om du vill kan du även hash-koda enskilda element i matrisfält, förutsatt att elementen i matrisen är strängar, så här: md5(purchaseTime[0])

De hash-funktioner som stöds är: