DokumentationHandelCommerce Intelligence Användarhandbok

Grundläggande analyser

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Nybörjare
  • Mellanliggande
  • Administratör
  • Utvecklare
  • Användare

När du känner till plattformen Adobe Commerce Intelligence och har en grundläggande förståelse för verktyget, vill du börja skapa rapporter. En av de vanligaste frågorna du kanske har är "Vad ska jag titta på?"

Informationen nedan sammanfattar några av de gemensamma mätvärdena och rapporterna som du kan finna värdefulla. Vissa av de här rapporterna finns på ditt konto, så kontrollera att du granskar mätvärden och rapporter som finns på ditt konto för att undvika att skapa dubbletter.

Tabeller och kolumner som du vill förstå

När du bygger upp ett mätresultat måste du känna till fyra informationsdelar:

  1. Tabellen som data finns på,
  2. Den specifika åtgärd som du vill utföra,
  3. Kolumnen som du vill utföra åtgärden på och
  4. Tidsstämpeln som du vill använda för att spåra data.

De tabellnamn som används i dessa exempel skiljer sig förmodligen något från kolumn- och tabellnamnen i databasen eftersom varje databas är unik. Använd definitionerna nedan om du behöver hjälp med att identifiera en motsvarande tabell eller kolumn i databasen.

Kundregister

Tabellen innehåller viktig information om varje kund, till exempel ett unikt kund-ID, e-postadress osv. I exemplen nedan används customer_entity som namn på en exempelkundtabell.

Om några av dessa beräkningar inte finns i databasen kan alla administratörsanvändare på kontot skapa dem. Du måste också se till att de här dimensionerna är grupperbara för alla relevanta mått.

Dimensioner

  • Entity_id: En unik identifierare för varje kund. Det kan också vara ett unikt kundnummer eller en e-postadress till kunden, och det bör fungera som referensnyckel till ordertabellen.
  • Created_at: Det datum då kundens konto skapades och lades till i din databas.
  • Customer’s lifetime revenue: Den totala livstidsintäkten som genererats av en kund.
  • Customer’s first 30-day revenue: Det totala intäktsbelopp som genererats av en kund under de första 30 dagarna.
  • Customer’s lifetime number of orders: Antalet order som en kund har lagt under sin livstid.
  • Customer’s lifetime number of coupons: Det totala antalet kuponger som används av en kund under deras livstid.
  • Customer’s first order date: Datumet för en kunds första order. Detta kan skilja sig från datumet created_at om en kund inte gjorde en beställning när de skapades.

Accepterar du gästbeställningar?

I så fall kanske den här tabellen inte innehåller alla dina kunder. Kontakta supportteamet för att se till att dina kundanalyser omfattar alla kunder.

Är du inte säker på om du godkänner gästbeställningar? Mer information finns i det här avsnittet!

Orderregister

I den här tabellen representerar varje rad en ordning. Kolumnerna i den här tabellen innehåller grundläggande information om varje order, t.ex. orderns ID, skapandedatum, status, ID:t för kunden som beställde ordern osv. I exemplen nedan används sales_flat_order som namn på en exempelordningstabell.

Dimensioner

  • Customer_id: En unik identifierare för kunden som lade ordern. Detta används ofta för att flytta information mellan kund- och orderregister. I de här exemplen förväntar du att customer_id i tabellen sales_flat_order ska justeras mot tabellen entitiy_id i tabellen customer_entity.
  • Created_at: Det datum då ordern skapades eller placerades.
  • Customer_email: E-postadressen till kunden som beställde. Detta kan också vara den unika identifieraren för kunden.
  • Customer’s lifetime number of orders: En kopia av kolumnen med samma namn i tabellen Customers.
  • Customer’s order number: Kundens sekventiella ordernummer som är associerat med ordern. Om raden du tittar på till exempel är en kunds första beställning är den här kolumnen"1", men om det var kundens 15:e beställning visar den här kolumnen"15" för den här beställningen. Om den här dimensionen inte finns i din Customers-tabell ber du supportteamet att hjälpa dig att skapa den.
  • Customer’s order number (previous-current): En sammanfogning av två värden i kolumnen Customer’s order number. Den används i en exempelrapport nedan för att visa den förflutna tiden mellan två order. Tiden mellan en kunds första orderdatum och dess andra orderdatum är till exempel"1-2" med den här beräkningen.
  • Coupon_code: Visar vilka kuponger som användes på varje order.
  • Seconds since previous order: Tiden (i sekunder) mellan en kunds order.

Orderartikelregister

I den här tabellen representerar varje rad en artikel som har sålts. Tabellen innehåller information om de artiklar som säljs i varje beställning, t.ex. referensnummer, produktnummer, kvantitet och så vidare. I exemplen nedan används sales_flat_order_item som namn på en exempelordningsposttabell.

Dimensioner

  • Item_id: Den unika identifieraren för varje rad i tabellen.
  • Order_id: Referensnyckeln till din Orders-tabell som anger vilka objekt som köpts i samma ordning. Om en order innehåller flera artiklar upprepas det här värdet.
  • Product_id: Om du vill ha information om den specifika produkt som köpts (till exempel färg, storlek) använder du den här kolumnen för att hämta informationen från produkttabellen.
  • Order’s created_at: Tidsstämpeln som ordern placerades i kopierades vanligtvis till din order line items-tabell från tabellen Orders.
  • Order’s coupon_code: Den här kolumnen kopieras från din ordertabell, ungefär som för dimensionen Order's created_at.

Abonnemangstabell

Tabellen används för att hantera din prenumerationsinformation, t.ex. prenumerations-ID, prenumerantens e-postadress, prenumerationens startdatum osv.

Dimensioner

  • Customer_id: En unik identifierare för kunden som lade ordern. Detta är ett vanligt sätt att skapa en sökväg mellan tabellen Kunder och tabellen Beställningar. I de här exemplen förväntar du att customer_id i tabellen sales_flat_order ska justeras mot tabellen entitiy_id i tabellen customer_entity.
  • Start date: Det datum då en kunds prenumeration startades.

Utgiftsregister för marknadsföring

När du analyserar dina marknadsföringsutgifter kan du inkludera Facebook, Google AdWords eller andra källor i dina analyser. Om du har flera marknadsföringsresurser kontaktar du Managed Services Team för att få hjälp med att skapa en konsoliderad tabell för dina marknadsföringskampanjer.

Dimensioner

  • Spend: De totala annonskostnaderna. I Facebook är det här utgiftskolumnen i tabellen facebook_ads_insights_####. För Google AdWords är detta kolumnen adCost i tabellen campaigns####.
  • #### som bifogas till var och en av de här tabellerna hör till det specifika konto-ID:t för ditt Facebook- eller Google AdWords-konto.
  • Clicks: Det totala antalet klick. I Facebook är det här klickkolumnen i tabellen facebook_ads_insights_####. I Google AdWords är detta kolumnen adClicks i tabellen campaigns####.
  • Impressions: Totalt antal visningar. I Facebook är detta avtryck i tabellen facebook_ads_insights_####. I Google AdWords är det här avtrycken av tabellen campaigns####.
  • Campaign: Det totala antalet klick. I Facebook är detta kolumnen campaign_name i tabellen facebook_ads_insights_####. I Google AdWords är detta kampanjkolumnen i tabellen campaigns####.
  • Date: Den tid och det datum som aktiviteten (utgifter, klick eller visningar) inträffade för en viss kampanj. I Facebook är detta kolumnen date_start i tabellen facebook_ads_insights_####. I Google AdWords är detta datumkolumnen i tabellen campaigns####.
  • Customer’s first order’s source: Orderns källa från en kunds första order. Kontrollera först om du har en kolumn med namnet customer's first order's source i ditt konto. Om den här kolumnen inte visas kan du skapa den med hjälp av dessa instruktioner.
  • Customer’s first order’s medium: Orderns medium från en kunds första order. Kontrollera först om du har en kolumn med namnet customer's first order's source i ditt konto. Om den här kolumnen inte visas kan du skapa den med hjälp av dessa instruktioner.
  • Customer’s first order’s campaign: Orderns kampanj från en kunds första order. Kontrollera först om du har en kolumn med namnet customer's first order's source i ditt konto. Om den här kolumnen inte visas kan du skapa den med hjälp av dessa instruktioner.

Vanliga rapporter och mätvärden

Här är några vanliga exempel på rapporter och mätvärden som du kan använda:

Kundanalys customeranalytics

Nya användare

  • Beskrivning: Ett antal av det totala antalet nyförvärvade användare under en angiven period. New Users skiljer sig från Unique Customers eftersom New Users har tidsstämpeln som ett konto skapades med din tjänst (detta betyder inte att de nödvändigtvis har gjort en beställning) medan Unique Customers har gjort minst en beställning.

  • Måttdefinition: Det här måttet utför Antal av entity_id från customer_entity tabell som sorterats av created_at.

  • Rapportexempel: Antal nya användare som skapades förra månaden

    • Metric: New Users
    • Time Range: Last Month
    • Time Interval: By Day

Nya användare

Unika kunder

  • Beskrivning: Antal distinkta kunder under en viss period. Detta skiljer sig från New Users eftersom det bara spårar kunder som har gjort minst en beställning. En viss kunds rapport spårar bara en kund en gång i ett givet tidsintervall. Om du anger tidsintervallet till By Day och en kund gör mer än ett köp den dagen räknas kunden bara en gång. Om du vill se det totala antalet köp generellt, titta på Number of Orders.

  • Måttdefinition: Det här måttet utför ett räkningsdistinkt för customer_id från sales_flat_order-tabell som ordnats av created_at.

  • Rapportexempel: Distinkta kunder per vecka under de senaste 90 dagarna

    • Metric: Distinct Customers
    • Time Range: Moving range > Last 90 Days
    • Time Interval: By Day

Unika kunder.

Nya prenumeranter

  • Beskrivning: Antal nya prenumeranter som har förvärvats under en viss period.

  • Måttdefinition: Det här måttet utför ett räkningsdistinkt för customer_id från subscriptions-tabell som ordnats av start_date.

  • Rapportexempel: Nya prenumeranter detta år per månad

    • Metric: New Subscribers
    • Time Range: 1 Year Ago to 0 Days Ago
    • Time Interval: By Month

Prenumeranter

Upprepa kunder

  • Beskrivning: Det totala antalet kunder som har gjort mer än en beställning under en period. I en rapport om återkommande kunder kan du använda måtten Distinct Customers och Customer's Order Number-dimensionen från din orders-tabell.

  • Mått som används: Distinct Customers

  • Rapportexempel: Antal andra och tredje köp som gjordes förra året

    • Metric: Distinct Customers
    • Time Range: Moving Range > Last Year
    • Time Interval: By Month
    • Group By: Customer's Order Number, välj sedan 2 och 3

  • Rapportexempel 2: Antalet upprepade kunder under de senaste åren

    • Metric: Distinct Customers
    • Filters: Customer's Order Number Greater Than 1
    • Time Range: Moving range > Last Year
    • Time Interval: By Month

    Upprepa kunder förra året

De vanligaste kunderna efter antal order som gäller hela livet

  • Beskrivning: En lista över de största kunderna baserat på deras totala antal order. Detta ger er en direkt lista över era mest frekventa kunder.

  • Mått som används: Orders

  • Rapportexempel: De 25 största kunderna per antal order under hela livstiden

    • Metric: Orders
    • Time Range: All Time
    • Time Interval: None
    • Group By: customer_email
    • Show Top/Bottom: De 25 högsta sorterade efter order

    Top 25 Customers by Orders

De främsta kunderna efter livstidsintäkter

  • Beskrivning: En lista över de största kunderna baserat på livstidsintäkter.

  • Mått som används: Average Lifetime Revenue

  • Rapportexempel: De 25 största kunderna per livstidsintäkt

    • Metric: Average Lifetime Revenue
    • Time Range: All time
    • Time Interval: None
    • Group By: customer_email
    • Show Top Bottom: De 25 viktigaste sorterade efter livstidsintäkt

    Top 25 Customers by Revenue

Genomsnittlig intäkt för livstid per kohort

  • Beskrivning: Spåra den genomsnittliga livstidsintäkten för distinkta kohorter för användare över tid för att identifiera de kohorter som presterar bäst. Kohorter grupperas efter ett vanligt datum, t.ex. första orderdatum eller skapandedatum.

  • Mått som används: Revenue

  • Rapportexempel: Genomsnittlig avkastning för kundlivstid per kohort

    • Metric: Revenue
    • Cohort Date: Customer's first order date
    • Time Interval: Month
    • Time Period: Flyttar kohorter för de senaste åtta kohorterna med minst fyra månaders data
    • Duration: 12 Month(s)
    • Table: Customer_entity
    • Perspective: Ackumulerat medelvärde per kohortmedlem

    Customer Lifetime Revenue by Cohort

Kunder efter kuponganvändning

  • Beskrivning: Antal köpta kunder som har använt en kupong/rabattkod. Detta kan hjälpa er att få en tydlig bild av era rabattsökande jämfört med fullprisköparna.

  • Mått som används: New Users

  • Rapportexempel: Kuponger och icke-kuponger per månad

    • Metric A: Non coupon customers
    • Metric: New Users
    • Filters: Kundens livstidsantal beställningar som är större än 0 och kundens livstidsantal kuponger som är lika med 0
    • Metric B: Coupon customers
    • Metric: New Users
    • Filters: Kundernas livstid Antal beställningar som är större än 0 och kundens livstid Antal kuponger som är större än 0
    • Time range: All Time
    • Time interval: By Month

    Kunder efter kuponganvändning

  • Rapportexempel 2: Procent av kupong- och icke-kupongkunder per månad

    • Metric A: Non coupon customers (dölj mått)

      • Metric: New Users
      • Filters: Customer's Lifetime Number of Orders Greater Than 0 och Customer's Lifetime Number of Coupons Equal to 0

    • Metric B: Coupon customers

      • Metric: New Users
      • Filters: Customers Lifetime Number of Orders Greater Than 0 och Customer's Lifetime Number of Coupons Greater Than 0

    • Time Range: All Time

    • Time Interval: By Month

    • Formula: B/(A+B)

NOTE
Dölj alla mått

Kuponganvändning

Genomsnittlig första 30-dagars intäkt

  • Beskrivning: Det genomsnittliga intäktsbeloppet som genererats av kunder under deras första 30 dagar som kund.
  • Måttbeskrivning: Det här måttet utför en Genomsnitt av Customer's First 30 Day Revenue från customer_entity-tabell som ordnas av created_at.
  • Rapportbeskrivning: Heltidsgenomsnitt av kundens första 30-dagars intäkter
  • Metric: Average First 30 Day Revenue
  • Time Range: All Time
  • Time Interval: None

Genomsnittlig första 30-dagars intäkt

Genomsnittlig omsättning för kundens livslängd

  • Beskrivning: Det genomsnittliga intäktsbelopp som dina kunder genererar under sin livstid.

  • Måttbeskrivning: Det här måttet utför ett Genomsnitt av kolumnen Customer's Lifetime Revenue i tabellen customer_entity baserat på tabellen created_at.

  • Rapportbeskrivning: Heltidsgenomsnitt av kundens livstidsintäkter

    • Metric: Average Customer Lifetime Revenue
    • Time Range: All Time
    • Time Interval: None

Kundens livstidsintäkt

Orderanalys orderanalytics

Intäkter

  • Beskrivning: Inkomstmåttet visar den totala intäkten under en vald tidsperiod.

  • Det här måttet utför en summa av grand_total från sales_flat_order-tabell som ordnas av created_at.

  • Rapportexempel: Inkomster per månad, hittills

    • Metric: Revenue
    • Time Range: 1 Year Ago to 1 Month Ago
    • Tidsintervall: By Month
TIP
Kontrollera att beräkningen av dina intäkter överensstämmer med definitionen som du diskuterar internt. Du kanske vill räkna av intäkter från order som har levererats, konvertera valutor från olika regioner eller exkludera moms. Du kan också använda filteruppsättningar för att säkerställa konsekvens i alla mätvärden som bygger på samma tabell.

Intäkter

Beställningar

  • Beskrivning: Antal order under en angiven period. En orderrapport registrerar förändringar i ordervolym som orsakas av nya erbjudanden, kampanjer eller något annat som kan öka (eller minska) transaktionsvolymen. Ofta vill du segmentera detta mätresultat med hjälp av vissa variabler för att besvara dina frågor.

  • Måttdefinition: Det här måttet utför Antal av entity_id från sales_flat_order tabell som sorterats av created_at.

  • Rapportexempel: Beställningar per månad, hittills i år

    • Metric: number of orders
    • Time Range: 1 Year Ago to 1 Month Ago
    • Time Interval: By Month
TIP
Precis som intäktsmåttet bör du ha filteruppsättningar på plats för att exkludera ofullständiga, testade eller returnerade order.

Beställningar

Beställda produkter

  • Beskrivning: De beställda produkterna anger hur många artiklar som sålts under en viss tidsperiod.

  • Måttdefinition: Det här måttet utför en summa av qty_ordered från sales_flat_order_item tabell som ordnas av created_at.

  • Exempel på rapport: Artiklar som sålts per månad, hittills i år

    • Metric: Products ordered
    • Time Range: 1 Year Ago to 1 Month Ago
    • Time Interval: By Month

    Beställda produkter

  • Kombinera det här måttet med antalet order för att beräkna antalet artiklar per order. Därefter lägger du till kupongkoder i rapporten för att avgöra hur era kampanjer påverkar kundvagnsstorlek eller segmentera efter nya eller upprepade order för att bättre förstå kundbeteendet.

  • Rapportexempel: Produkter per order: första ordern kontra upprepade order

    • Metric A: Beställda produkter: första beställningen

      • Metric: Products ordered
      • Filter: Customer's order number = 1

    • Metric B: Order: first order

      • Metric: Orders
      • Filter: Customer's order number = 1

    • Metric C: Beställda produkter: upprepade order

      • Metric: Products ordered
      • Filter: Customer's order number > 1

    • Metric D: Beställningar: Upprepa order

      • Metric: Orders
      • Filter: Customer's order number > 1

    • Time Range: 1 Year Ago to 1 Month Ago

    • Time Interval: By Week

    • Formula 1: A/B

    • Formula 2: C/D

NOTE
Avmarkera Multiple Y-Axes box och Hide alla mått

Beställda produkter

Genomsnittligt ordervärde

  • Beskrivning: Spåra det genomsnittliga värdet för order som lagts över en period. Använd detta mätvärde för att snabbt avgöra hur ert genomsnittliga ordervärde (AOV) har fluktuerat till följd av era marknadsföringssatsningar, erbjudanden och/eller andra förändringar i ert företag.

  • Måttdefinition: Det här måttet utför ett genomsnitt av grand_total från sales_flat_order tabell som ordnats av created_at.

  • Rapportexempel: AOV jämfört med föregående år, hittills i år

    • Metric: Average order value
    • Time Range: 1 Year Ago to 1 Month Ago
    • Time Interval: By Month
    • Perspective: Amount Change vs Previous Year

    AOV

Produkter som köpts mest med kuponger

  • Beskrivning: Den här rapporten innehåller information om vilka produkter som säljs när du erbjuder kampanjer eller kuponger.

  • Metrisk använd: Beställda produkter

  • Rapportexempel: Produkter som köpts mest med kuponger

    • Metric: Products ordered
    • Filter: Order's coupon_code Is Not \[NULL\]
    • Time Range: All-Time
    • Time Interval: None
    • Group By: name (eller SKU, eller någon annan produkt-id)
    • Show top/bottom: De 25 viktigaste sorterade efter beställda produkter

    Produkter med kuponger

Tid mellan order

  • Beskrivning: Testa dina antaganden och förväntningar om dina kunders inköpscykler med en tid mellan beställningarna-analys som tittar på medelvärdet (eller medianen!) tidsåtgång mellan inköp. I tabellen nedan ser du att era bästa kunder - de som beställer mer än tre - gör sitt andra köp på mindre än sex månader. Kunder som inte gjort en fjärde beställning väntar 14 månader innan de gör ett andra köp.

  • Måttdefinition: Det här måttet utför ett genomsnitt av Time since previous order från sales_flat_order som har ordnats av created_at.

  • Rapportexempel:

    • Mått 1: ≤ 3 order

      • Metric: Average time between orders
      • Filter: Customer's lifetime number of orders ≤ 3

    • Mått 2: > 3 order

      • Metric: Average time between orders
      • Filter: Customer's lifetime number of orders > 3

    • Time Range: All-Time

    • Time Interval: None

    • Group By: Customer's order number (previous-current)

NOTE
Avmarkera kryssrutan Multiple Y-Axes.

Tid mellan order

Analys av marknadsföringsutgifter mktgspendanalytics

Annonsutgift

  • Beskrivning: Du kan analysera dina marknadsföringsutgifter över olika tidsperioder och intervall, med kampanjer, annonsuppsättningar eller andra segmenteringar.

  • Måttdefinition: Det här måttet utför en summa på utgiftskolumnen i tabellen Marketing Spend som ordnas av kolumnen date.

  • Rapportexempel: Annonsutgift per kampanj

    • Metric: Ad spend
    • Time Range: All-Time
    • Time Interval: None
    • Group By: campaign

Annonsutgift

Annonsvisningar och reklamklick

  • Beskrivning: Förutom att analysera annonskostnaderna kan du analysera dina annonsvisningar och annonsklickningar.

  • Måttdefinition: Det här måttet utför en summering av kolumnen för visningar (eller klickningar) i tabellen Marketing Spend som sorteras efter datumkolumnen.

  • Rapportexempel: Lägg till visningar och annonsklickningar per dag

    • Metric A: Ad impressions
    • Metric B: Ad clicks
    • Time Range: 1 Year Ago to 3 Months Ago
    • Time Interval: By Day

    Lägg till avbildningar

Klickfrekvens (CTR)

  • Beskrivning: Med hjälp av de mått för annonsvisningar och annonsklickningar du har skapat ovan kan du analysera hur klickfrekvens du har haft för olika kampanjer över tiden.

  • Rapportexempel: CTR per kampanj

    • Metric A: Ad impressions
    • Metric B: Ad clicks
    • Time Range:All-Time
    • Time Interval: None
    • Formula: B/A
    • Välj alternativet %.
    • Group By: campaign
NOTE
Du kan titel formeln som CTR och dölja alla mått.

CTR

Kostnad per klick (CPC)

  • Beskrivning: Med hjälp av mätvärden för annonsering och annonsklickning som du skapade ovan kan du analysera kostnaden per klick med olika kampanjer över tid.

  • Rapportexempel: CPC per kampanj

    • Metric A: Ad spend
    • Metric B: Ad clicks
    • Time Range: All-Time
    • Time Interval: None
    • Formula: A/B
    • Välj alternativet currency
    • Group By: campaign
NOTE
Du kan titel formeln som CPC och dölja alla mått.

CPC

Kunder efter anskaffningskälla

  • Beskrivning: Om du spårar källan, mediet och kampanjen för en order med Google eCommerce kan du analysera kunderna utifrån deras anskaffningskälla. Detta hjälper dig att identifiera vilka marknadsföringskällor som förvärvar kunder och svara på frågor som"gör de flesta av dina kunder sina första beställningar via Google, Facebook eller någon annan källa?"

  • Rapportera exempel: Kunder efter anskaffningskälla

    • Metric Used: New Customers
    • Time Range: All-Time
    • Time Interval: By Month
    • Group By: Customer's first order's source
NOTE
Kolla in den här artikeln om du vill ha fler exempel på rapporter som använder anskaffningskälla.

Förvärva Source

Kunder per förvärvsmedium och förvärvskampanj

  • Beskrivning: På samma sätt som när du analyserar kunder efter anskaffningskälla kan du även analysera dina kunder utifrån deras första beställningsmedium och kampanj. Detta kan hjälpa er att svara på frågor som"vilka kampanjer lockar nya kunder?"

  • Rapportexempel: Kunder efter anskaffningskampanj med betalt medium

    • Metric Used: New customers
    • Filter: Customer's first order's medium IN ppc
    • Time Range: All-Time
    • Time Interval: None
    • Group By: Customer's first order's campaign
NOTE
För filtret i New Customers-måttet kan du lägga till andra medier som betraktas som"betalda" medier för ditt företag, till exempel cpc eller betalsökningar.

Förvärva Medium

Kundanskaffningskostnad (CAC) eller kostnad per förvärv (CPA)

  • Beskrivning: Ett sätt att analysera kostnaden för en kampanj är att tilldela alla kostnader till enbart de kunder som du har köpt genom kampanjen.

  • Rapportexempel: CAC efter kampanj

    • Metric A: New customers

    • Filter: Customer's first order's medium IN ppc

    • Metric B: Ad Spend

    • Time Range: All-Time

    • Time Interval: None

    • Formula: B/A

    • Välj alternativet currency

    • Group By:

      • Välj Customer's first order's campaign för måttet A
      • Välj campaign för måttet B

    Nya användare.

NOTE
Du kan titel formeln som CTR och dölja alla mått. Mer information finns även i den här artikeln.

CAC 1

CAC 2

Livstidsvärde per anskaffningskälla, medium och kampanj

  • Beskrivning: Förutom att analysera antalet kunder som förvärvats av varje kampanj kan du analysera de genomsnittliga intäkterna för dessa kunder under hela livscykeln. Detta hjälper dig att identifiera:

    • Om vissa kampanjer lockar många kunder, men dessa kunder har en låg livstid.
    • Om vissa kampanjer lockar ett lågt antal kunder, men dessa kunder har ett högt livstidsvärde.

  • Rapportexempel: Lägg först till måttet New customers. Lägg sedan till måttet Average lifetime revenue. Markera önskad tidsram och välj interval som None. Slutligen väljer du alternativet group by som Customer's first order's campaign.

    • Metric A: New Customers
    • Filter A: Customer's first order's source SOM '%google%'
    • Filter B: Customer's first order's medium IN ppc
    • Metric B: Average lifetime revenue
    • Filter A: Customer's first order's source SOM '%google%'
    • Filter B: Customer's first order's medium IN ppc
    • Time Range: All-Time
    • Time Interval: None
    • Group By: Customer's first order's campaign
NOTE
För de två filtren kan du lägga till andra medier som betraktas som"betalda" medier för ditt företag (till exempel cpc eller betalsökningar). Du kan också lägga till andra källor som du vill analysera, till exempel Facebook. Läs den här artikeln om du vill ha mer information om CAC, LTV och ROI.

Livstidsvärde per anskaffningskälla, medium och kampanj

Avkastning på investering

  • Beskrivning: Ett sätt att beräkna ROI per kampanj är att analysera alla order som läggs genom kampanjen. Men en alternativ metod är att analysera livstidsvärdet för kunder som förvärvats via en kampanj. För att analysera avkastningen är det viktigt att kampanjnamnen är enhetliga i alla era utgiftsdata och transaktionsdata. Om du skapar följande rapport och det inte finns några ROI-värden på grund av kampanjnamn som inte matchar, kanske du måste undersöka UTM-taggningen som du har implementerat.

  • Rapportexempel: ROI per kampanj

    • Metric A: New Customers

    • Filter A: Customer's first order's source SOM '%google%'

    • Filter B: Customer's first order's medium IN ppc

    • Metric B: Average lifetime revenue

    • Filter A: Customer's first order's source SOM '%google%'

    • Filter B: Customer's first order's medium IN ppc

    • Metric C: Ad spend

    • Time Range: All-Time

    • Time Interval: None

    • Formula: (B-(C/A))/(C/A)

    • Välj alternativet %

    • Group By:

      • För måtten A och B väljer du Customer's first order's campaign
      • Välj campaign för måttet C
NOTE
Du kan namnge formeln som"ROI" och dölja alla mått. Dessutom kan du justera filtren i mätvärdena för att analysera alternativa källor och medier. Läs även det här avsnittet för mer information om CAC, LTV och ROI.

ROI 1

ROI 2

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc