Identifiera framgångsrika marknadsföringskällor

Ni har undersökt er målgrupp, skapat kampanjen och investerat i några marknadsföringskanaler. Nu när tiden har gått, hur fungerar dessa kanaler? Vilken kanal har de senaste användarna fått? Vilken källa har bidragit mest till dina totala intäkter?

Med Adobe Commerce Intelligencekan ni enkelt segmentera era intäkter och användare utifrån hänvisningskälla, oavsett om de motsvarar [Google Analytics’ UTM fields] eller anpassade datafält. Denna segmentering gör att ni kan hitta de kanaler som presterar bäst och investera er marknadsföringsbudget bättre.

I det här avsnittet beskrivs några rapporter som du kan använda för att identifiera dina mest värdefulla marknadsföringskanaler:

Förutsättningar prereqs

För att kunna bygga upp analyserna i det här avsnittet måste du ha tillgång till källdata för marknadsföring/referens. Om du inte redan spårar den måste du ta med referera till källdata från Google ECommerce till Adobe Commerce Intelligence innan du kan fortsätta. Genom att lägga till information om användarenheter i analyserna kan du också se vilken teknik som används i dina hänvisningar.

Nya användare efter källa newusersbysource

Att utvärdera hur hänvisningskällorna fungerar är avgörande för att avgöra vilka kanaler som är mest värdefulla. I den här rapporten visas antalet nyregistrerade användare, per anskaffningskälla, över tiden, vilket gör att du kan spåra hur hänvisningskällor fungerar när du skaffar nya registrerade användare.

Skapa den här rapporten i Report Builder, lägg till Nya användare mätvärden (eller ett motsvarande mätvärde som räknar antalet nya användare över tiden) för rapporten. Gör sedan följande:

  1. Ange Time Period till registreringsperioden som du vill analysera.
  2. Ange Interval till månadsvis.
  3. Ange Group By till anskaffningskälla (eller hänvisningskälla) och välj de källor som du vill inkludera.
  4. I det här exemplet används stacked columns chart type.

Här är en genomgång:

Skapa en rapport för nya användare utifrån källa.

Genomsnittlig intäkt för livstid per användarkälla avglifetimerev

Det är viktigt att hitta de kanaler som ger nya användare, men hur värdefulla är hänvisningarna generellt sett? Den här rapporten visar de genomsnittliga intäkterna för användarens livstid från specifika förvärvskällor över tiden. Det innebär att du kan se om användare som har förvärvats från en viss källa spenderar mer med dig under sin livstid än en grupp användare som har förvärvats från en annan källa.

Om du vill skapa rapporten i Report Builder lägger du till Genomsnittlig intäkt för livstid mätvärden till rapporten. Gör sedan följande:

  1. Ange Time Period till den tidsperiod som du vill analysera.
  2. Ange Interval till månadsvis.
    Group By till anskaffningskälla (eller hänvisningskälla) och välj de källor som du vill inkludera.
  3. I det här exemplet används line chart typ.

Här är en genomgång:

Skapa en genomsnittlig intäkt för livstid per användarkälla .

I det här exemplet behandlas endast livstidsintäkter, men du kan också upprepa analysen för att titta på Number of orders eller Distinct buyers efter hänvisningskälla.

Genomsnittligt ordervärde per användarkälla avgorderval

Om du vill få en bättre uppfattning om hur mycket pengar användare får från en viss anskaffningskälla kan du skapa en rapport som tittar på deras genomsnittliga ordervärde. På så sätt kan du spåra om användare som förvärvats från en viss källa spenderar mer per order än användare från en annan källa.

Om du vill skapa rapporten i Report Builder lägger du till Genomsnittligt ordervärde och gör sedan följande:

  1. Ange Time Period till registreringsperioden som du vill analysera.
  2. Ange Time Interval till månadsvis.
  3. Ange Group By till anskaffningskälla (eller hänvisningskälla) och välj de källor som du vill inkludera.
  4. I det här exemplet används staplade kolumner diagramtyp.

Här är en genomgång:

Skapar en rapport för genomsnittlig ordervärde per användarens källa.

Totala intäkter per registreringsdatum och källa revbyregdateandsource

Med den analys av livstidsintäkten som gjordes tidigare kan du se de genomsnittliga livstidsintäkterna för användare som förvärvats från olika källor, men hur blir det med de totala livstidsintäkterna? Med den här rapporten kan du identifiera hur mycket av de totala intäkterna som användare registrerade under en viss tid och från en viss källa genererar.

Om du vill skapa rapporten i Report Builder lägger du till Revenue by user registration date mätvärden. Om du inte har skapade det här måttet kan du göra det genom att replikera Revenue mätvärden och ändra time stamp till användarens creation date. När du har lagt till måttet gör du följande:

  1. Ange Time Period till registreringsperioden som du vill analysera.
  2. Ange Time Interval till månadsvis.
  3. Ange Group By till anskaffningskälla (eller hänvisningskälla) och välj de källor som du vill inkludera.
  4. I det här exemplet används stacked columns diagramtyp.

Här är en genomgång:

Skapa en total intäkt per registreringsdatum och källrapport för användare.

Upprepa order efter användarkälla repeatordersbysource

I rapporten för genomsnittligt ordervärde visas i genomsnitt hur många användare som har förvärvats från en viss källa när en order läggs. Den här rapporten visar dock inte om samma användare är återkommande kunder. Men med Källor för att upprepa beställningar kan du se om användare från en viss källa gör mer eller mindre upprepade inköp.

Skapa den här rapporten i Report Builder, lägg till Antal order och gör sedan följande:

  1. Ange Time Period till registreringsperioden som du vill analysera.

  2. Ange Time Interval till månadsvis.

  3. Lägg till en filter så att endast användare med upprepade order inkluderas:

    Användarens ordernummer är större än 1

  4. Ange Group By till anskaffningskälla (eller hänvisningskälla) och välj de källor som du vill inkludera.

  5. I det här exemplet används stacked columns diagramtyp.

Här är en genomgång:

Skapa en rapport för att upprepa order efter användarens källa.

Radbrytning wrapup

Det här avsnittet handlar bara om några analyser du kan använda för att analysera värdet av era förvärv- och marknadsföringskanaler, men det här är bara toppen av isberget.

Relaterad related

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc