DokumentationSjälvstudiekurserUtkast

Utarbetande av data och intag

Last update: Sat Jul 20 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Utvecklare
  • Användare

Dataförberedelse och matningsutkast omfattar alla metoder som data kan förberedas och hämtas med till Adobe Experience Platform.

Datakompilering innefattar mappning av källdata till XDM-schema (Experience Data Model). Det omfattar även att utföra dataomvandlingar, inklusive datumformatering, fältdelning/sammanfogning/konverteringar samt att sammanfoga/skriva in poster på nytt. Med hjälp av dataförberedelser kan kunddata sammanställas för att ge en sammanställd/filtrerad analys, inklusive rapportering eller förberedelse av data för sammansättning av kundprofiler/datavetenskap/aktivering.

Arkitektur

Referensarkitektur för dataförberedelse och matningsutkast

Skyddsförslag för dataöverföring

Bilden nedan visar de genomsnittliga prestandagarantierna och latensen för dataöverföring till Adobe Experience Platform.

Experience Platform Dataflöde

Metoder för dataöverföring

Direktuppspelningskällor
Metod
Vanliga användningsfall
Protokoll
Överväganden
Adobe Web/Mobile SDK
  • Datainsamling från webbplatser och mobilappar.
  • Önskad metod för klientsidsamling.
Push, HTTP, JSON
  • Implementera flera Adobe-program med hjälp av en enda SDK.
HTTP API Connector
  • Samling från strömningskällor, transaktioner, relevanta kundhändelser och signaler
Push, REST API, JSON
  • Data strömmas direkt till navet så att ingen Edge-segmentering eller händelsevidarebefordran sker i realtid.
Edge Network API
  • Samling från strömningskällor, transaktioner, relevanta kundhändelser och signaler från den globalt distribuerade Edge Network
Push, REST API, JSON
  • Data direktuppspelas via Edge Network. Stöd för segmentering i realtid på Edge.
Adobe-program
  • Tidigare implementering av Adobe Analytics, Marketo, Campaign, Target, AAM
Push, Source Connectors och API
  • Rekommenderad metod är migrering till webb-/mobilSDK över traditionella SDK:er för program.
Strömmande Source Connectors
  • Inmatning av en Enterprise-händelseström, som vanligtvis används för att dela företagsdata med flera nedströmsapplikationer.
Push, REST API, JSON
  • Måste direktuppspelas i XDM-format.
SDK för strömningskällor
  • Precis som HTTP API Connector tillåter självbetjäningskonfigurationskort för en extern dataström.
Push, HTTP API, JSON
  • Edge Network
Batchkällor
Metod
Vanliga användningsfall
Protokoll
Överväganden
API för gruppinmatning
  • Inmatning från en företagsstyrd serviceteknik. Rensning och omvandling av data före intag.
Push, JSON eller Parquet
  • Måste hantera grupper och filer för inmatning
Batch Source Connectors
  • Vanlig metod för att importera filer från molnlagringsplatser.
  • Kopplingar till vanliga CRM- och marknadsföringsprogram.
  • Perfekt för konsumtion av stora mängder historiska data.
Pull, CSV, JSON, Parquet
  • Inte alltid, omedelbart intag.
  • Återkommande frekvenskontroller för att importera delta-filer minst var 15:e minut.
Datallandningszon
  • Fillagringsplats som Adobe har etablerat för att överföra filer till för inhämtning.
Push, CSV, JSON, Parquet
- Filerna tillhandahålls en 7-dagars TTL
SDK för batchkällor
  • Tillåter självbetjäningskonfigurationskort för en extern datakälla.
  • Perfekt för partneranslutningar eller för en skräddarsydd arbetsflödesupplevelse för att skapa en företagskontakt.
Pull-, REST API-, CSV- eller JSON-filer
  • Minsta frekvens på 15 min
  • Exempel: MailChimp, One Trust, Zendesk
Inmatningsmetoder
Beskrivning
Webb/mobil SDK

Svarstid:

  • Realtid - samma sidsamling till Edge Network
  • Direktuppspelningsuppläsning till profil < 15 minuter vid den 95:e percentilen
  • Direktuppspelat intag till datasjön (mikrobatteri ~15 minuter)

Dokumentation:

Direktuppspelningskällor

Direktuppspelningskällor
Latens:

  • Realtid - samma sidsamling till Edge Network
  • Direktuppspelning till profil ~1 minut
  • Direktuppspelat intag till datasjön (mikrobatteri ~15 minuter)
API för direktuppspelning

Edge Network Server-API:t (helst) - stöder Edge-tjänster, inklusive Edge Segmentation och
bastjänst-API:t för datainsamling - stöder inte Edge Services, dirigeringar direkt till navet.
Latens:

  • Realtid - samma sidsamling till Edge Network
  • Direktuppspelning till profil ~1 minut
  • Direktuppspelat intag till datasjön (mikrobatteri ~15 minuter)
  • 7 GB/timme

Dokumentation

ETL-verktyg

Använd ETL-verktygen för att ändra och omvandla företagsdata innan intag till Experience Platform.

Latens:

  • Tidsinställningen beror på den externa ETL-verktygets schemaläggning, och då tillämpas standardrutorna för intag baserat på den metod som används för intaget.
Batchkällor
Schemalagd hämtning från källor
Latens: ~ 200 GB/timme

Dokumentation
Tutorials för video
Batch-API

Svarstid:

  • Batchintag till profil beroende på storlek och trafikbelastning ~45 minuter
  • Tillförsel av data till sjön i batch beroende på storlek och trafikbelastning

Dokumentation

Adobe Application Connectors

Automatiskt importera data som hämtas från Adobe Experience Cloud-program

Metoder för dataförberedelse

Metoder för dataförberedelse
Beskrivning
Externt ETL-verktyg (Snaplogic, Mulesoft, Informatica osv.)
Utför komplexa omformningar i ETL-verktygen och använd Experience Platform API:er för Flow Service eller källanslutningar för att importera resulterande data.
Frågetjänst - Dataprep
Sammanfogar, delar, sammanfogar, omformar, frågar och filtrerar data till en ny datauppsättning. Använda Skapa tabell som markerad (CTAS)
Dokumentation
Funktionerna XDM-mappning och dataförberedelse (direktuppspelning och batch)
Mappa källattribut i CSV- eller JSON-format till XDM-attribut vid Experience Platform-intag.
Beräkna funktioner på data när de importeras, d.v.s. dataformatering, delning, sammanfogning och så vidare.
Dokumentation

Relaterade blogginlägg

recommendation-more-help
045b7d44-713c-4708-a7a6-5dea7cc2546b