DokumentationSjälvstudiekurserUtkast

Utarbetande av data och intag

Last update: Sat Jul 20 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Utvecklare
  • Användare

Dataförberedelse och matningsutkast omfattar alla metoder som data kan förberedas och hämtas med till Adobe Experience Platform.

Datakompilering innefattar mappning av källdata till XDM-schema (Experience Data Model). Det omfattar även att utföra dataomvandlingar, inklusive datumformatering, fältdelning/sammanfogning/konverteringar samt att sammanfoga/skriva in poster på nytt. Med hjälp av dataförberedelser kan kunddata sammanställas för att ge en sammanställd/filtrerad analys, inklusive rapportering eller förberedelse av data för sammansättning av kundprofiler/datavetenskap/aktivering.

Arkitektur

Referensarkitektur för dataförberedelse och matningsutkast {modal="regular"}

Skyddsförslag för dataöverföring

Bilden nedan visar de genomsnittliga prestandagarantierna och latensen för dataöverföring till Adobe Experience Platform.

Experience Platform Dataflöde {width="90%" modal="regular"}

Metoder för dataöverföring

Direktuppspelningskällor
Metod
Vanliga användningsfall
Protokoll
Överväganden
Adobe Web/Mobile SDK
  • Datainsamling från webbplatser och mobilappar.
  • Önskad metod för klientsidsamling.
Push, HTTP, JSON
  • Implementera flera Adobe-program med hjälp av en enda SDK.
HTTP API Connector
  • Samling från strömningskällor, transaktioner, relevanta kundhändelser och signaler
Push, REST API, JSON
  • Data strömmas direkt till navet så att ingen Edge-segmentering eller händelsevidarebefordran sker i realtid.
Edge Network API
  • Samling från strömningskällor, transaktioner, relevanta kundhändelser och signaler från den globalt distribuerade Edge Network
Push, REST API, JSON
  • Data direktuppspelas via Edge Network. Stöd för segmentering i realtid på Edge.
Adobe-program
  • Tidigare implementering av Adobe Analytics, Marketo, Campaign, Target, AAM
Push, Source Connectors och API
  • Rekommenderad metod är migrering till webb-/mobilSDK över traditionella SDK:er för program.
Strömmande Source Connectors
  • Inmatning av en Enterprise-händelseström, som vanligtvis används för att dela företagsdata med flera nedströmsapplikationer.
Push, REST API, JSON
  • Måste direktuppspelas i XDM-format.
SDK för strömningskällor
  • Precis som HTTP API Connector tillåter självbetjäningskonfigurationskort för en extern dataström.
Push, HTTP API, JSON
  • Edge Network
Batchkällor
Metod
Vanliga användningsfall
Protokoll
Överväganden
API för gruppinmatning
  • Inmatning från en företagsstyrd serviceteknik. Rensning och omvandling av data före intag.
Push, JSON eller Parquet
  • Måste hantera grupper och filer för inmatning
Batch Source Connectors
  • Vanlig metod för att importera filer från molnlagringsplatser.
  • Kopplingar till vanliga CRM- och marknadsföringsprogram.
  • Perfekt för konsumtion av stora mängder historiska data.
Pull, CSV, JSON, Parquet
  • Inte alltid, omedelbart intag.
  • Återkommande frekvenskontroller för att importera delta-filer minst var 15:e minut.
Datallandningszon
  • Fillagringsplats som Adobe har etablerat för att överföra filer till för inhämtning.
Push, CSV, JSON, Parquet
- Filerna tillhandahålls en 7-dagars TTL
SDK för batchkällor
  • Tillåter självbetjäningskonfigurationskort för en extern datakälla.
  • Perfekt för partneranslutningar eller för en skräddarsydd arbetsflödesupplevelse för att skapa en företagskontakt.
Pull-, REST API-, CSV- eller JSON-filer
  • Minsta frekvens på 15 min
  • Exempel: MailChimp, One Trust, Zendesk
Inmatningsmetoder
Beskrivning
Webb/mobil SDK

Svarstid:

  • Realtid - samma sidsamling till Edge Network
  • Direktuppspelningsuppläsning till profil < 15 minuter vid den 95:e percentilen
  • Direktuppspelat intag till datasjön (mikrobatteri ~15 minuter)

Dokumentation:

Direktuppspelningskällor

Direktuppspelningskällor
Latens:

  • Realtid - samma sidsamling till Edge Network
  • Direktuppspelning till profil ~1 minut
  • Direktuppspelat intag till datasjön (mikrobatteri ~15 minuter)
API för direktuppspelning

Edge Network Server-API:t (helst) - stöder Edge-tjänster, inklusive Edge Segmentation och
bastjänst-API:t för datainsamling - stöder inte Edge Services, dirigeringar direkt till navet.
Latens:

  • Realtid - samma sidsamling till Edge Network
  • Direktuppspelning till profil ~1 minut
  • Direktuppspelat intag till datasjön (mikrobatteri ~15 minuter)
  • 7 GB/timme

Dokumentation

ETL-verktyg

Använd ETL-verktygen för att ändra och omvandla företagsdata innan intag till Experience Platform.

Latens:

  • Tidsinställningen beror på den externa ETL-verktygets schemaläggning, och då tillämpas standardrutorna för intag baserat på den metod som används för intaget.
Batchkällor
Schemalagd hämtning från källor
Latens: ~ 200 GB/timme

Dokumentation
Tutorials för video
Batch-API

Svarstid:

  • Batchintag till profil beroende på storlek och trafikbelastning ~45 minuter
  • Tillförsel av data till sjön i batch beroende på storlek och trafikbelastning

Dokumentation

Adobe Application Connectors

Automatiskt importera data som hämtas från Adobe Experience Cloud-program

Metoder för dataförberedelse

Metoder för dataförberedelse
Beskrivning
Externt ETL-verktyg (Snaplogic, Mulesoft, Informatica osv.)
Utför komplexa omformningar i ETL-verktygen och använd Experience Platform API:er för Flow Service eller källanslutningar för att importera resulterande data.
Frågetjänst - Dataprep
Sammanfogar, delar, sammanfogar, omformar, frågar och filtrerar data till en ny datauppsättning. Använda Skapa tabell som markerad (CTAS)
Dokumentation
Funktionerna XDM-mappning och dataförberedelse (direktuppspelning och batch)
Mappa källattribut i CSV- eller JSON-format till XDM-attribut vid Experience Platform-intag.
Beräkna funktioner på data när de importeras, d.v.s. dataformatering, delning, sammanfogning och så vidare.
Dokumentation

Relaterade blogginlägg

recommendation-more-help
045b7d44-713c-4708-a7a6-5dea7cc2546b