Exportera fullständiga tabeller till molnet full-table-export

I Customer Journey Analytics kan du exportera hela tabeller från Analysis Workspace till angivna molnmål.

Det finns även andra metoder för att exportera Customer Journey Analytics-rapporter, vilket beskrivs i Översikt över export.

Förstå fullständig tabellexport

Du kan exportera fullständiga tabeller från Analysis Workspace till molnleverantörer som Google, Azure, Amazon och Adobe.

Fördelarna med fullständig tabellexport är bland annat möjligheten att exportera miljontals rader, inkludera beräknade värden, strukturera data i sammanfogade värden och mycket annat.

Tänk på följande när du exporterar fullständiga tabeller:

  • Innan du exporterar till molnet måste du kontrollera att tabellerna, miljön och dina behörigheter uppfyller minimikraven för export.

  • Vissa funktioner och komponenter stöds inte vid export av fullständiga tabeller till molnet.

Använd följande process när du exporterar fullständiga tabeller till molnet:

Hela tabellexportprocessen som beskrivs i steg 1 till 4.

Exportera fullständiga tabeller export-from-workspace

NOTE
Läs mer om fullständig tabellexport i avsnittet Förstå fullständig tabellexport innan du exporterar data enligt beskrivningen i det här avsnittet.

Så här exporterar du fullständiga tabeller från Analysis Workspace:

  1. Om du inte redan har det konfigurerar du ett exportkonto och en plats enligt beskrivningen i Konfigurera molnexportkonton och Konfigurera exportplatser.

  2. Högerklicka på rubriken för en frihandstabell i Analysis Workspace för att visa snabbmenyn och välj sedan Exportera fullständig tabell.

    Snabbmenyn för friformstabellen med Exportera fullständig tabell markerad.

  3. Ange följande information i dialogrutan Ny fullständig tabellexport:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 layout-auto
    Fältnamn Funktion
    Namn Ange ett namn för exporten. Det här namnet visas i listan över exporter.
    Taggar

    Du kan lägga till en befintlig tagg i exporten eller skapa en ny tagg och använda den.

    Om du vill använda en befintlig tagg på exporten markerar du eventuella taggar i listrutan. Alla taggar i företaget kan användas.

    Om du vill skapa en ny tagg skriver du namnet på den nya taggen och trycker sedan på Retur.

    Tänk på följande när du lägger till märkord i en export:

    • Taggar som du använder kan filtreras eller sökas efter i exporttabellen.
    • Taggar som används i ett projekt används inte automatiskt vid export av en fullständig tabell, vilket beskrivs i Konfigurera kolumner på exportsidan i Hantera exporter. (När schemalägger ett helt projekt för export används automatiskt alla taggar som används i projektet på exporten.)
    Beskrivning Lägg till en beskrivning till exporten. Du kan välja att visa beskrivningar som en kolumn på exportsidan när du visar exporter.
    Datavy

    Markera datavyn som innehåller de komponenter som du vill inkludera i exporten. Listrutan Datavy finns i dialogrutans övre vänstra hörn.

    Obs! Om du väljer en datavy som saknar komponenter som redan ingår i datatabellen, uppmanas du att rensa och återskapa panelen med komponenter som ingår i den valda datavyn.

    Datastruktur

    Visar friformstabellen som du exporterar. Du kan ändra datastrukturen genom att dra komponenter från den vänstra panelen till tabellen. Du kan använda ett filter genom att dra en komponent till filterområdet. Tabellen uppdateras dynamiskt när du lägger till komponenter på arbetsytan. Du kan ta med upp till 10 kolumner.

    Alla segment som tillämpades på hela tabellen i projektet visas ovanför tabellen. Du kan använda ett segment eller en grupp av segment i en export.

    Rapportfönster

    Välj den tidsram för rapportering som ska inkluderas i varje exportfil. Du kan välja mellan Idag, Yesterday, Last 7 days, Last 30 days, This week och This month.

    Det här alternativet visas inte när Export frequency är inställd på Send now (one-time).

    Rensa alla Raderar innehållet i datatabellen. På så sätt kan du börja skapa en ny tabell direkt i dialogrutan Ny fullständig tabellexport.
    Filformat

    Välj om exporterade data ska vara i CSV-, JSON- eller Parquet-format.

    När du väljer filformatet Parquet ersätts något av följande tecken i komponentnamnen med ett understreck (_):

    • ' ' - ASCII-blanksteg
    • ',' - ASCII-komma
    • ';' - ASCII-kolon
    • '{' eller '}' - inledande/avslutande ASCII-parentes
    • '(' eller ')' - ASCII-parentes, öppen/avslutande
    • '\n' - ASCII newline
    • '\t' - fliken ASCII
    • '=' - ASCII motsvarar
    Inkludera manifestfil

    När det här alternativet är aktiverat inkluderas en manifestfil i alla slutförda exportleveranser.

    Manifestfilen gör att du kan bekräfta att alla filer har levererats. Den innehåller följande information:

    • En lista över alla filer som levererats
    • MD5-kontrollsumman för varje fil

    Exporterade data är tillgängliga som en komprimerad fil i molndestinationen som du konfigurerade, enligt beskrivningen i Konfigurera molnexportkonton och Konfigurera molnexportplatser.

    Filnamnet för den komprimerade filen är följande, beroende på om du väljer csv, json eller parquet som filformat:

    • cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.csv.gz

    • cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.json.gz

    • cja-export-<instanceId>-<idx>.snappy.parquet

      Varje kolumn i parquet-filen komprimeras.

    Välj filformatet i fältet File format ovan.

    Frekvens

    Ange schemat för hur ofta exporten ska ske.

    Du kan välja Skicka nu (en gång) om du bara vill skicka exporten en gång. När du väljer det här alternativet påbörjas exporten omedelbart.

    Du kan också välja att skicka exporten enligt ett angivet schema. När du skickar ett schema kan du välja mellan alternativen Daily, Weekly, Monthly by day of the week, Monthly by day of the month, Yearly by day of the month och Yearly by specific date.

    Tänk på följande när du väljer en exportfrekvens:

    • Alternativen i fältet Lookback window ändras beroende på vad du väljer här.
    • Ytterligare konfigurationsfält visas beroende på vilket alternativ du väljer.
    Startar

    Den dag och tid då den schemalagda exporten ska börja.

    Det här alternativet är bara tillgängligt när du väljer en schemalagd exportfrekvens.

    Slutar på

    Den dag och tid då den schemalagda exporten upphör. Den schemalagda exporten körs inte längre efter det datum och den tidpunkt som du angav.

    Det här alternativet är bara tillgängligt när du väljer en schemalagd exportfrekvens.

    Visa mål för alla användare Systemadministratörer kan välja det här alternativet om du vill visa alla konton och platser, oavsett vem som skapade dem.
    Konto

    Välj det exportkonto i molnet där du vill att data ska skickas.

    Om du inte redan har konfigurerat ett molnkonto som du vill använda kan du konfigurera ett nytt konto:

    1. I listrutan Account väljer du Add account och anger sedan följande information:

      • Location account name: Ange ett namn för platskontot. Det här namnet visas när du skapar en plats
      • Location account description: Ange en kort beskrivning av kontot för att hjälpa till att skilja det från andra konton av samma kontotyp.
      • Gör kontot tillgängligt för alla användare i organisationen: Välj det här alternativet om du vill tillåta att andra användare i organisationen använder kontot.
      • Account type: Välj den typ av molnkonto som du exporterar till. De tillgängliga kontotyperna är Amazon S3 Role ARN, Google Cloud Platform, Azure SAS, Azure RBAC, Snowflake och AEP Data Landing Zone.
    2. Om du vill slutföra konfigurationen av ditt konto fortsätter du med länken nedan som motsvarar Account type som du har valt:

    Plats

    Välj den plats på kontot där du vill att exportdata ska skickas.

    Om du inte redan har konfigurerat ett molnkonto som du vill använda kan du konfigurera ett nytt konto:

    1. I listrutan Location väljer du Add location och anger sedan följande information:

      • Name: Platsens namn.
      • Description: Ange en kort beskrivning av platsen för att hjälpa till att skilja den från andra platser på kontot.
      • Gör platsen tillgänglig för alla användare i din organisation: Välj det här alternativet om du vill tillåta att andra användare i din organisation använder platsen.
      • Location account: Välj det konto där du vill skapa platsen.
    2. Om du vill slutföra konfigurationen av din plats fortsätter du med länken nedan som motsvarar kontotypen som du valde i fältet Location account:

    Meddelanden Lägg till användare och grupper som du vill ska få meddelanden när exporten misslyckas eller snart upphör att gälla. Börja skriva namnet eller e-postadressen för en användare, eller börja skriva namnet på en grupp och markera den när den visas i listrutan.
  4. Välj Spara om du vill spara exporten.

    Data skickas till molnkontot som du angav med den frekvens som du angav.

  5. (Valfritt) När du har skapat exporten, oavsett om du valde att skicka den nu eller enligt ett definierat schema, kan du visa och hantera den på exportsidan och visa den i exportloggarna.

Hantera exporter

När data har exporterats från Analysis Workspace kan du redigera, exportera om, duplicera, tagga eller ta bort befintliga exporter enligt beskrivningen i Hantera exporter.

Fördelar med fullständig tabellexport advantages

Genom att exportera Customer Journey Analytics-data till molnet kan du:

  • Exportera till en delad plats, som Adobe Experience Platform Data Landing Zone, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Amazon S3 eller Snowflake.

  • Lagra stora mängder historiska data.

    Den här typen av data kan användas för att upptäcka långsiktiga trender för att ta till vara affärsintelligens och i slutänden leda till bättre beslutsunderlag.

  • Exportera hela tabeller som innehåller tusentals eller miljontals rader (3 miljoner, 30 miljoner, 150 miljoner eller 300 miljoner rader, beroende på licenstyp). Andra exportmetoder tillåter högst 50 000 rader.

  • Inkludera beräknade värden i exporterade Customer Journey Analytics-data.

  • Strukturera utdata som sammanfogade värden.

  • Exportera en gång eller enligt ett schema. (Även tillgängligt med andra exportalternativ.)

  • Exportera filer i formaten CSV, JSON eller Parquet. (Även tillgängligt med andra exportalternativ.)

  • Exportera tabeller som innehåller flera dimensioner.

Minimikrav

Se till att tabellerna, miljön och behörigheterna uppfyller följande krav:

  • Tabeller: Alla tabeller måste innehålla minst en dimension i raden och ett mått i varje kolumn för att kunna hanteras med en export i en hel tabell.

  • Miljö: Kontrollera att de IP-adresser och domäner som används av Customer Journey Analytics tillåts via organisationens brandvägg.

  • Behörigheter: I Adobe Admin Console måste användare tilldelas en produktprofil som har behörigheten Full Table Export för att kunna exportera fullständiga tabeller. Information om hur du tilldelar en produktprofil behörighet i Admin Console finns i Customer Journey Analytics-behörighet i Admin Console.

    note note
    NOTE
    Användare som har tilldelats rollen Produktadministratör har alltid åtkomst till att exportera fullständiga tabeller. Dessa användare behöver inte tilldelas behörigheten Full Table Export.

Funktioner som inte stöds

Följande funktioner stöds inte och tas automatiskt bort från export i fulltabell:

  • Procenttal

  • Summor

  • Sökfiltrering

  • Statiska rader

  • Datumjustering

  • Mätvärden från sammanfattningsdatauppsättningar

  • Dynamiska dimensionsobjekt

    Dynamiska dimensionsobjekt skapas när du släpper en dimension i en kolumnrubrik i en friformstabell, vilket gör att kolumnen filtreras dynamiskt av de fem övre dimensionsobjekten. I Analysis Workspace uppdateras dessa fem viktigaste dimensionsobjekt varje gång du läser in projektet. Vid en export i fullformat blir dessa dimensionsobjekt statiska. Mer information finns i Dynamiska och statiska dimensionsobjekt i frihandstabeller.

  • Dimensioner i den första uppdelningen konverteras och läggs till som en sekundär dimension på raden i den exporterade tabellen. Andra uppdelningar tas inte med i tabellen.

  • Sortering stöds inte för de flesta datauppsättningar. Data kan sorteras för små datauppsättningar.

Komponenter som inte stöds

Följande komponenter stöds inte och Analysis Workspace uppmanar dig att ta bort dem från tabellen när du exporterar hela tabeller:

  • Beräknade mått som använder funktioner som inte stöds i måttdefinitionen (mer information finns i Beräknade måttfunktioner som inte stöds)

  • Komponenter som har begränsats av en administratör från att exporteras (mer information finns i avsnittet Segment om datastyrningsprinciper i datavyer i Etiketter och profiler )

  • Alla dimensioner som uppfyller alla följande kriterier:

  • Flera dimensioner från fält som refererar till olika arrayer av objekt. (Flera dimensioner som refererar till samma array med objekt tillåts.)

  • Mer än 10 dimensioner och 10 mätvärden per rapport (upp till 10 dimensioner och 10 mätvärden stöds)

  • I tabellkolumner:

    • Datumintervall
    • Mått
  • I tabellrader:

    • Beräknade mått
    • Mätvärden
    • Datumintervall
    • Segment

Stöd för beräkningsmätningsfunktioner

Följande grundläggande och avancerade avsnitt visar vilka beräknade måttfunktioner som stöds vid export av fullständiga tabeller:

Stöd för grundläggande funktioner

Grundläggande funktion
Supportstatus
Absolut värde
StatusGreen stöds
Högsta kolumn
StatusGreen stöds
Minsta kolumn
StatusGreen stöds
Kolumnsumma
StatusGreen stöds
Antal
StatusGreen stöds
Exponent
StatusGreen stöds
Medel
StatusGreen stöds
Median
StatusRed stöds inte
Modulo
StatusGreen stöds
Procent
StatusRed stöds inte
Strömoperator
StatusGreen stöds
Quartile
StatusRed stöds inte
Antal rader
StatusGreen stöds
Max rad
StatusGreen stöds
Min rad
StatusGreen stöds
Radsumma
StatusGreen stöds
Ansökningstillfälle
StatusGreen stöds
Kvadratrot
StatusGreen stöds
Standardavvikelse
StatusRed stöds inte
Varians
StatusBlue planerad

Stöd för avancerade funktioner

Algebra-funktioner

Avancerad funktion
Supportstatus
Log Base 10 (Exponential Algebra)
StatusGreen stöds
Kubrot (exponentiell algebra)
StatusGreen stöds
Naturlig logg (Exponential Algebra)
StatusGreen stöds
Floor (Numeric Adjustment Algebra)
StatusGreen stöds

Logikfunktioner

Avancerad funktion
Supportstatus
If (Logic)
StatusGreen stöds

Booleska funktioner

Avancerad funktion
Supportstatus
Not (boolesk operatorlogik)
StatusGreen stöds
Eller (boolesk operatorlogik)
StatusGreen stöds
And (Boolean Operator Logic)
StatusGreen stöds

Jämförelsefunktioner

Avancerad funktion
Supportstatus
Mindre än (jämförelselogik)
StatusGreen stöds
Mindre än eller lika med (jämförelselogik)
StatusGreen stöds
Likvärdigt (jämförelselogik)
StatusGreen stöds
Större än eller lika med (jämförelselogik)
StatusGreen stöds
Större än (jämförelselogik)
StatusGreen stöds
Inte lika med (jämförelselogik)
StatusGreen stöds

Trigonometriska funktioner

Avancerad funktion
Supportstatus
Pi
StatusGreen stöds
Sinus (standard)
StatusGreen stöds
Cosine (standard)
StatusGreen stöds
Tangent (standard)
StatusGreen stöds
Båge sinus (standard)
StatusGreen stöds
Arc Cosine (standard)
StatusGreen stöds
Bågtangent (standard)
StatusGreen stöds

Hyperboliska funktioner

Avancerad funktion
Supportstatus
Hyperbolisk cosinus
StatusGreen stöds
Hyperbolisk sinus
StatusGreen stöds
Hyperbolisk tangens
StatusGreen stöds

WASKR-funktioner

Avancerad funktion
Supportstatus
Förtroende (WASKR)
StatusRed stöds inte
Förtroende (lägre) (WASKR)
StatusRed stöds inte
Förtroende (övre) (WASKR)
StatusRed stöds inte

Distributionsfunktioner

Avancerad funktion
Supportstatus
T-Score (Student T-Distribution)
StatusRed stöds inte
T-test (Student T-Distribution)
StatusRed stöds inte
CDF-T (Student T-Distribution)
StatusRed stöds inte
Z-poäng (normal distribution)
StatusRed stöds inte
Z-test (normal distribution)
StatusRed stöds inte
CDF-Z (normal distribution)
StatusRed stöds inte

Regressionsfunktioner

Avancerad funktion
Supportstatus
Korrelationskoefficient (exponentiell regression)
StatusRed stöds inte
Intercept (exponentiell regression)
StatusRed stöds inte
Förutsedd Y (exponentiell regression)
StatusRed stöds inte
Lutning (exponentiell regression)
StatusRed stöds inte
Korrelationskoefficient (linjär regression)
StatusRed stöds inte
Intercept (linjär regression)
StatusRed stöds inte
Förutsedd Y (linjär regression)
StatusRed stöds inte
Lutning (linjär regression)
StatusRed stöds inte
Korrelationskoefficient (loggregression)
StatusRed stöds inte
Intercept (loggregression)
StatusRed stöds inte
Förutsedd Y (loggregression)
StatusRed stöds inte
Lutning (loggregression)
StatusRed stöds inte
Korrelationskoefficient (effektregression)
StatusRed stöds inte
Intercept (effektregression)
StatusRed stöds inte
Förutsedd Y (effektregression)
StatusRed stöds inte
Lutning (effektregression)
StatusRed stöds inte
Korrelationskoefficient (kvadratisk regression)
StatusRed stöds inte
Intercept (kvadratisk regression)
StatusRed stöds inte
Förutsedd Y (kvadratisk regression)
StatusRed stöds inte
Långsam (kvadratisk regression)
StatusRed stöds inte
Korrelationskoefficient (Ömsesidig regression)
StatusRed stöds inte
Intercept (Ömsesidig regression)
StatusRed stöds inte
Förutsedd Y (Rectangal Regression)
StatusRed stöds inte
Lutning (återfallsregression)
StatusRed stöds inte

Andra avancerade funktioner

Avancerad funktion
Supportstatus
Distinkt antal
StatusBlue planerad
Kumulativ
StatusBlue planerad
Kumulativt genomsnitt
StatusBlue planerad
Lyft
StatusBlue planerad
Provvarians
StatusBlue planerad

Attributionsbeteende

Fullständig tabellexport stöder beräknade värden som använder en icke-standardattribueringsmodell (vilket beskrivs i avsnittet Använd icke-standardattribueringsmodell i Kolumninställningar).

Om en attribueringsmodell som inte är standard används i en rapport ignoreras eller behålls allokeringsmodellen som används i rapporten, beroende på om rapporten har en enda dimension eller flera dimensioner:

  • För rapporter som inkluderar metrisk attribuering i en enda dimension: Metrisk attribuering åsidosätter allokeringsmodellen på samma sätt som normalt när metrisk attribuering används.

    Exempelvis åsidosätter en första beröring-metrisk attribuering en "senaste" dimensionsallokering.

  • För rapporter som innehåller metrisk attribuering för flera dimensioner samtidigt: Måttattribuering tillämpas utöver dimensionens allokeringsmodell.

    Till exempel används en första beröring-metrisk attribuering utöver den"senaste" dimensionsallokeringen. Dessutom tillämpas metrisk attribuering på post-allokerade dimensionsobjektpar som om de vore enskilda dimensionsobjekt, i stället för på varje dimensionsobjekt separat, som normalt görs i en frihandsritabell.

    note note
    NOTE
    Flerdimensionella rapporter stöds bara när data exporteras till molnet, vilket beskrivs i den här artikeln.

Jämförelse med Data Warehouse

Om du tidigare använde Data Warehouse för att exportera Adobe Analytics-data kan följande tabell hjälpa dig att förstå skillnaden mellan att exportera fullständiga tabeller i Customer Journey Analytics och att exportera data med Data Warehouse i Adobe Analytics.

Funktion
Fullständig tabellexport i Customer Journey Analytics
DATA WAREHOUSE i ADOBE ANALYTICS
Skapa en anpassad rapport
Ja
Ja
Beräknade mått
Ja
Nej
Segment
Ja
Begränsad
Mått
Gräns 10
Obegränsad
Mätvärden
Gräns 10
Obegränsad
Rapporteringsrader
Gräns på 3 miljoner, 30 miljoner, 150 miljoner eller 300 miljoner, beroende på skikt
Obegränsad
Antal rapporter
Obegränsad
Obegränsad
Ad hoc-leverans (en gång)
Ja
Ja
Schemalägg återkommande leverans
Ja
Ja
E-postleverans
Nej
Ja
FTP/SFTP
Nej
Stöd för äldre versioner
Azure
Ja
Ja
Amazon S3
Ja
Ja
Google Cloud Platform
Ja
Ja
Snowflake
Ja
Nej
Leveransfrekvens
Dagligen
Varje timme
recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79