DokumentationCustomer Journey AnalyticsAnvändarhandbok om Customer Journey Analytics

Använd bindningsdimensioner och mätvärden

Last update: Tue Aug 13 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • Ämnen:

Skapat för:

  • Användare

Customer Journey Analytics erbjuder flera sätt att behålla dimensionsvärden efter den träff som de är inställda på. En av de beständighetsmetoder som Adobe erbjuder kallas bindning. I tidigare versioner av Adobe Analytics kallades detta koncept försäljning.

Även om du kan använda bindningsdimensioner med händelsedata på den översta nivån, är det här konceptet bäst att använda när du arbetar med Arrayer med objekt. Du kan tilldela en dimension till en del av en objektarray utan att tillämpa dimensionen på alla attribut i en viss händelse. Du kan t.ex. tilldela en sökterm till en produkt i kundvagnens objektmatris utan att binda söktermen till hela händelsen.

Exempel 1: Använd bindningsdimensioner för att tilldela ytterligare produktattribut till ett inköp

Du kan binda dimensionsobjekt inom en objektarray till en annan dimension. När den bundna dimensionsposten visas återkallar Customer Journey Analytics den bundna dimensionen och tar med den i händelsen åt dig. Tänk på följande kundresa:

  1. En besökare ser en produktsida på en tvättmaskin.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "product": [
        {
            "name": "Washing Machine 2000",
            "color": "white",
            "type": "front loader",
        },
    ],
    "timestamp": 1534219229
}

  2. Besökaren visar sedan en produktsida på en torktumlare.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "product": [
        {
            "name": "Dryer 2000",
            "color": "neon orange",
        },
    ],
    "timestamp": 1534219502
}

  3. I slutändan handlar de om ett inköp. Färgen på varje produkt ingick inte i köphändelsen.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "orders": 1,
    "product": [
        {
            "name": "Washing Machine 2000",
            "price": 1600,
        },
        {
            "name": "Dryer 2000",
            "price": 499
        }
    ],
    "timestamp": 1534219768
}

Om du vill se intäkt efter färg utan bindningsdimension, kvarstår dimensionen product.color och tillskriver inte korrekt information till torktumlarens färg:

product.color
intäkt
neon orange
2099

Gå till Data views och bind dimensionen Product Color till Product Name:

Bindningsdimension

När du anger den här beständighetsmodellen tar Customer Journey Analytics hänsyn till produktnamnet när produktfärgen anges. När den känner igen samma produktnamn i en efterföljande händelse för den här personen, hämtas även produktfärgen. Samma data skulle se ut ungefär så här när du binder produktfärg till produktnamn:

product.color
intäkt
vit
1600
neon orange
499

Exempel 2: Använd bindningsmått för att koppla ett sökord till ett produktköp

En av de vanligaste försäljningsmetoderna i Adobe Analytics har varit att binda en sökterm till en produkt så att varje sökterm får erkännande för sin lämpliga produkt. Tänk på följande kundresa:

  1. En besökare kommer till din webbplats och söker efter boxing gloves. Sökmåtten stegvis ökas med ett och de tre översta sökresultaten visas.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Search results",
    "search": "1",
    "search_term": "boxing gloves",
    "product": [
        {
            "name": "Beginner gloves",
        },
        {
            "name": "Tier 3 gloves",
        },
        {
            "name": "Professional gloves",
        }
    ]
}

  2. De hittar ett par handskar som de gillar och lägger till dem i kundvagnen.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Shopping cart",
    "cart_add": "1",
    "product": [
        {
            "name": "Tier 3 gloves",
        }
    ]
}

  3. Besökaren söker sedan efter tennis racket. Sökmåtten stegvis ökas med ett och de tre översta sökresultaten visas.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Search results",
    "search": "1",
    "search_term": "tennis racket",
    "product": [
        {
            "name": "Shock absorb racket",
        },
        {
            "name": "Women's open racket",
        },
        {
            "name": "Extreme racket",
        }
    ]
}

  4. De hittar ett racket de gillar och lägger det i kundvagnen.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Shopping cart",
    "cart_add": "1",
    "product": [
        {
            "name": "Tier 3 gloves",
        },
        {
            "name": "Shock absorb racket",
        }
    ]
}

  5. Besökaren söker en tredje gång efter shoes. Sökmåtten stegvis ökas med ett och de tre översta sökresultaten visas.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Search results",
    "search": "1",
    "search_term": "shoes",
    "product": [
        {
            "name": "Men's walking shoes",
        },
        {
            "name": "Tennis shoes",
        },
        {
            "name": "Skate shoes",
        }
    ]
}

  6. De hittar ett par skor de gillar och lägger till dem i kundvagnen.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Shopping cart",
    "cart_add": "1",
    "product": [
        {
            "name": "Tier 3 gloves",
        },
        {
            "name": "Shock absorb racket",
        },
        {
            "name": "Skate shoes",
        }
    ]
}

  7. Besökaren går igenom utcheckningsprocessen och köper dessa tre artiklar.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Thank you for your purchase",
    "purchase": "1",
    "product": [
        {
            "name": "Tier 3 gloves",
            "price": "89.99"
        },
        {
            "name": "Shock absorb racket",
            "price": "34.99"
        },
        {
            "name": "Skate shoes",
            "price": "79.99"
        }
    ]
}

Om du använder en allokeringsmodell som inte innehåller någon bindningsdimension med söktermen, tilldelar alla tre produkterna intäkter endast till en enda sökterm. Om du till exempel använde Original-allokering med söktermsdimensionen:

search_term
intäkt
boxingshandskar
$204.97

Om du använde Most Recent-allokering med söktermsdimensionen tilldelar alla tre produkterna fortfarande intäkter till en enda sökterm:

search_term
intäkt
skor
$204.97

I det här exemplet finns bara en person, men många som söker efter olika saker kan feltilldela söktermer till olika produkter. Flera personer söker efter olika saker vilket gör det svårt att avgöra vilka sökresultat som är bäst.

Du kan nu binda Search Term till Product Name när Searches-måttet finns för att attributera söktermen korrekt till intäkter.

Bindningsmått

I Analysis Workspace ser resultatet ut ungefär så här:

search_term
intäkt
boxingshandskar
89,99 USD
tennisracket
34,99 USD
skor
79,99 USD

Customer Journey Analytics identifierar automatiskt relationen mellan den valda dimensionen och bindningsdimensionen. Om bindningsdimensionen finns i en objektmatris när den valda dimensionen är på en högre nivå, krävs ett bindningsmått. Ett bindningsmått fungerar som en utlösare för en bindningsdimension, så det binder sig bara till händelser där det finns ett bindningsmått. I ovanstående exempel innehåller sökresultatsidan alltid en sökterm och ett sökmått.

Om du ställer in söktermsdimensionen på den här beständiga modellen körs följande logik:

  • När söktermdimensionen är inställd kontrollerar du om det finns ett produktnamn.
  • Om produktnamnet inte finns där gör du ingenting.
  • Om produktnamnet finns där kontrollerar du om det finns något sökmått.
  • Om sökningsmåttet inte finns där, gör ingenting.
  • Om sökningsmåttet finns där binder du söktermen till alla produktnamn i den händelsen. Den kopierar sig själv till samma nivå som produktnamnet för händelsen. I det här exemplet behandlas det som product.search_term.
  • Om samma produktnamn visas i en efterföljande händelse överförs den bundna söktermen även till den händelsen.

Exempel 3: Bind söktermen video till användarprofilen

Du kan binda en sökterm till en användarprofil så att persistensen mellan profiler förblir helt åtskild. Din organisation kör till exempel en direktuppspelningstjänst där ett övergripande konto kan ha flera profiler. Besökaren har en underordnad profil och en vuxenprofil.

  1. Kontot loggar in under den underordnade profilen och söker efter ett barns TV-program. Observera att "ProfileID" är 2 för att representera den underordnade profilen.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "7078",
    "ProfileID": "2",
    "Searches": "1",
    "search_term": "kids show"
}

  2. De hittar programmet "Orangey" och spelar det så att deras barn kan se det.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "7078",
    "ProfileID": "2",
    "ShowName": "Orangey",
    "VideoStarts": "1"
}

  3. Senare den kvällen växlar den överordnade till sin profil och söker efter vuxeninnehåll att titta på. Observera att "ProfileID" är 1 för att representera profilen för vuxna. Båda profilerna tillhör samma konto, som representeras av samma "PersonID".

    code language-json 
    {
    "PersonID": "7078",
    "ProfileID": "1",
    "Searches": "1",
    "search_term": "grownup movie"
}

  4. Filmen"Analytics After Hours" visas och njuter av sin kväll när de tittar på den.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "7078",
    "ProfileID": "1",
    "ShowName": "Analytics After Hours",
    "VideoStarts": "1"
}

  5. Nästa dag fortsätter de att visa "Orangey" för sina barn. De behöver inte söka eftersom de nu redan är medvetna om programmet.

    code language-json 
    {
    "PersonID": "7078",
    "ProfileID": "2",
    "ShowName": "Orangey",
    "VideoStarts": "1"
}

Om du använder Senaste allokering med sista giltighetsdatum för person, tilldelas söktermen grownup movie till den sista vyn i barnets program.

Sökterm
Videon startar
grownup movie
2
barnshow
1

Om du binder search_term till ProfileID isoleras dock varje profils sökningar från sin egen profil, vilket kan tillskrivas de rätta sökningarna.

Besökarbindning

Analysis Workspace attribuerar det andra avsnittet av Orangey till söktermen kids show utan att ta hänsyn till sökningar från andra profiler.

Sökterm
Videon startar
barnshow
2
grownup movie
1

Exempel 4: Utvärdera webbläsarbeteende jämfört med sökbeteenden i en detaljhandelsinställning

Du kan binda värden till dimensioner som angetts för tidigare händelser. När du anger en variabel med en bindningsdimension, tar Customer Journey Analytics hänsyn till det beständiga värdet. Om du inte vill använda det här beteendet kan du justera bindningsdimensionens beständighetsinställningar. Titta på följande exempel där product_finding_method anges för en händelse och binds sedan till måttet för kundvagnen i följande händelse.

  1. En besökare söker efter camera. Observera att inga produkter har angetts på den här sidan.

    code language-json 
    {
    "search_term": "camera",
    "product_finding_method": "search"
}

  2. De klickar på en kamera de gillar och lägger in den i kundvagnen.

    code language-json 
    {
    "Product": [
        {
            "name": "DSLR Camera"
        }
    ],
    "CartAdd": "1"
}

  3. Besökaren bläddrar sedan in i manskategorin utan att göra en sökning. Observera att inga produkter har angetts på den här sidan.

    code language-json 
    {
    "category": "Men's belts",
    "product_finding_method": "browse"
}

  4. De klickar på ett bälte de gillar och lägger till det i kundvagnen.

    code language-json 
    {
    "Product": [
        {
            "name": "Ratchet belt"
        }
    ],
    "CartAdd": "1"
}

  5. De går igenom utcheckningsprocessen och köper dessa två artiklar.

    code language-json 
    {
    "Product": [
        {
            "name": "DSLR Camera",
            "price": "399.99"
        },
        {
            "name": "Ratchet belt",
            "price": "19.99"
        }
    ],
    "Purchase": "1"
}

Om persistence anges till den senaste allokeringen utan en bindningsdimension, kommer alla intäkter på 419,98 USD att tillskrivas sökmetoden browse.

Produktsökningsmetod
Intäkter
bläddra
419,98

Om persistence anges med ursprunglig allokering utan en bindningsdimension, kommer alla intäkter på 419,98 USD att tillskrivas sökmetoden search.

Produktsökningsmetod
Intäkter
sök
419,98

Om du binder product_finding_method till Cart Adds-måttet kopplas varje produkt till rätt sökmetod.

Produktsökningsmetod
Intäkter
sök
399,99
bläddra
19,99
Related Articles
Binda Dimensioner i datavyer, genomgång.
recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79