Konfigurera platser för molnexport
Innan du kan exportera Customer Journey Analytics-rapporter till ett molnmål enligt beskrivningen i Exportera Customer Journey Analytics-rapporter till molnet måste du lägga till och konfigurera platsen dit du vill att data ska skickas.
Den här processen består av att lägga till och konfigurera kontot (till exempel Amazon S3, Google Cloud Platform o.s.v.) enligt beskrivningen i Konfigurera molnexportkonton och sedan lägga till och konfigurera platsen inom det kontot (till exempel en mapp inom kontot) enligt beskrivningen i den här artikeln.
Mer information om hur du hanterar befintliga platser, inklusive visning, redigering och borttagning av platser, finns i Hantera platser och konton för molnexport.
Börja skapa en molnexportplats
-
Du måste lägga till ett konto innan du kan lägga till en plats. Om du inte redan har det lägger du till ett konto enligt beskrivningen i Konfigurera molnexportkonton.
-
I Customer Journey Analytics väljer du Komponenter > Exportera.
-
Markera fliken Platser och välj sedan Lägg till plats.
eller
Välj fliken Platskonton, markera ikonen med tre punkter på ett befintligt konto där du vill lägga till en plats och välj sedan Lägg till plats.
Dialogrutan Plats visas.
-
Ange följande information:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 Fält Funktion Namn Namnet på platsen. Beskrivning Ange en kort beskrivning av platsen för att hjälpa till att skilja den från andra platser på kontot. Gör platsen tillgänglig för alla användare i organisationen Aktivera det här alternativet om du vill att andra användare i organisationen ska kunna använda platsen.
Tänk på följande när du delar platser:
- Platser som du delar kan inte tas bort.
- Delade platser kan bara redigeras av ägaren till platsen.
- Platser kan bara delas om kontot som platsen är kopplad till också delas.
Platskonto Välj det konto där du vill skapa platsen. Mer information om hur du skapar ett konto finns i Konfigurera molnexportkonton. -
I avsnittet Platsegenskaper anger du information som är specifik för kontotypen för ditt platskonto.
Fortsätt med det avsnitt nedan som motsvarar kontotypen som du valde i fältet Platskonto.
AEP Data Landing Zone
-
Börja skapa en plats för molnexport på något av följande sätt:
-
Från exportsidan enligt beskrivningen ovan, i Börja skapa en molnexportplats
-
När fullständiga tabeller exporteras från Analysis Workspace
-
-
I avsnittet Platsegenskaper i dialogrutan Lägg till plats anger du följande information för att konfigurera en plats för Adobe Experience Platform Data Landing Zone:
table 0-row-2 1-row-2 layout-auto Fält Funktion Prefix Mappen i behållaren där du vill placera data. Ange ett mappnamn och lägg sedan till ett snedstreck efter namnet för att skapa mappen. Exempel: folder_name/
-
Välj Spara.
-
Nu kan du exportera data från Analysis Workspace till det konto och den plats som du konfigurerade. Mer information om hur du exporterar data till molnet finns i Exportera projektdata till molnet.
-
Det enklaste sättet att komma åt dina data i AEP Data Landing Zone är att använda Microsoft Azure Storage Explorer. Det här är samma verktyg som används i instruktionerna för att konfigurera AEP Data Landing Zone-kontot.
-
Gå till Lagringskonton > (bifogade behållare) > Blobbehållare > cjaexport-nummer > ditt_behållarnamn.
note note NOTE Mappnamnet cjaexport-number är standardnamnet som tillhandahålls av Azure Storage Explorer. Om du bara har en enda anslutning som är associerad med din SAS-URI (som är normal) blir namnet på den här mappen cjaexport-1. -
Markera den export som du vill hämta och välj sedan Hämta för att hämta.
Amazon S3 Role ARN
-
Börja skapa en plats för molnexport på något av följande sätt:
-
Från exportsidan enligt beskrivningen ovan, i Börja skapa en molnexportplats
-
När fullständiga tabeller exporteras från Analysis Workspace
-
-
I avsnittet Platsegenskaper i dialogrutan Lägg till plats anger du följande information för att konfigurera en ARN-plats för en Amazon S3-roll:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto Fält Funktion Bucket Den bucket på ditt Amazon S3-konto där du vill att Customer Journey Analytics data ska skickas.
Kontrollera att användar-ARN som tillhandahålls av Adobe har behörigheten
S3:PutObject
för att kunna överföra filer till den här bucket.Bucket-namn måste uppfylla specifika namnregler. De måste till exempel innehålla mellan 3 och 63 tecken, får endast bestå av gemener, siffror, punkter (.) och bindestreck (-) och måste börja och sluta med en bokstav eller en siffra. En fullständig lista över namnregler finns i AWS-dokumentationen.
Prefix Mappen inom hakparentesen där du vill placera data. Ange ett mappnamn och lägg sedan till ett snedstreck efter namnet för att skapa mappen. Till exempel folder_name/ -
Välj Spara.
-
Nu kan du exportera data från Analysis Workspace till det konto och den plats som du konfigurerade. Mer information om hur du exporterar data till molnet finns i Exportera projektdata till molnet.
Google Cloud Platform
-
Börja skapa en plats för molnexport på något av följande sätt:
-
Från exportsidan enligt beskrivningen ovan, i Börja skapa en molnexportplats
-
När fullständiga tabeller exporteras från Analysis Workspace
-
-
I avsnittet Platsegenskaper i dialogrutan Lägg till plats anger du följande information för att konfigurera en Google Cloud-plattformsplats:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto Fält Funktion Bucket Den bucket på ditt GCP-konto där du vill att Customer Journey Analytics data ska skickas.
Kontrollera att du har beviljat
roles/storage.objectCreator
-behörighet till huvudmannen som tillhandahålls av Adobe. (Principal anges när Google Cloud Platform-kontot konfigureras.)Mer information om att bevilja behörigheter finns i Lägga till ett huvudnamn i en princip på paketnivå i dokumentationen för Google Cloud.
Om din organisation använder begränsningar för organisationsprinciper för att endast tillåta Google Cloud-plattformskontot i tillåtelselista behöver du följande Adobe-ägda Google Cloud-plattformsorganisations-ID:
DISPLAY_NAME
:adobe.com
ID
:178012854243
DIRECTORY_CUSTOMER_ID
:C02jo8puj
Prefix Mappen inom hakparentesen där du vill placera data. Ange ett mappnamn och lägg sedan till ett snedstreck efter namnet för att skapa mappen. Till exempel folder_name/ -
Välj Spara.
-
Nu kan du exportera data från Analysis Workspace till det konto och den plats som du konfigurerade. Mer information om hur du exporterar data till molnet finns i Exportera projektdata till molnet.
Azure SAS
-
Börja skapa en plats för molnexport på något av följande sätt:
-
Från exportsidan enligt beskrivningen ovan, i Börja skapa en molnexportplats
-
När fullständiga tabeller exporteras från Analysis Workspace
-
-
I avsnittet Platsegenskaper i dialogrutan Lägg till plats anger du följande information för att konfigurera en Azure SAS-plats:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto Fält Funktion Behållarnamn Behållaren i det konto du angav där du vill att Customer Journey Analytics data ska skickas. Prefix Mappen i behållaren där du vill placera data. Ange ett mappnamn och lägg sedan till ett snedstreck efter namnet för att skapa mappen. Exempel:
folder_name/
Kontrollera att SAS-tokenarkivet som du angav i fältet Nyckelvalvets hemliga namn när du konfigurerar Azure SAS-kontot har behörigheten
Write
. Detta gör att SAS-token kan skapa filer i din Azure-behållare.Om du vill att SAS-token även ska skriva över filer kontrollerar du att SAS-tokenarkivet har behörigheten
Delete
.Mer information finns i Blob Storage-resurser i dokumentationen för Azure Blob Storage.
-
Välj Spara.
-
Nu kan du exportera data från Analysis Workspace till det konto och den plats som du konfigurerade. Mer information om hur du exporterar data till molnet finns i Exportera projektdata till molnet.
Azure RBAC
-
Börja skapa en plats för molnexport på något av följande sätt:
-
Från exportsidan enligt beskrivningen ovan, i Börja skapa en molnexportplats
-
När fullständiga tabeller exporteras från Analysis Workspace
-
-
I avsnittet Platsegenskaper i dialogrutan Lägg till plats anger du följande information för att konfigurera en Azure RBAC-plats:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto Fält Funktion Behållare Behållaren i det konto du angav där du vill att Customer Journey Analytics data ska skickas. Se till att du ger behörighet att överföra filer till Azure-programmet som du skapade tidigare. Prefix Mappen i behållaren där du vill placera data. Ange ett mappnamn och lägg sedan till ett snedstreck efter namnet för att skapa mappen. Exempel:
folder_name/
Kontrollera att det program-ID som du angav när du konfigurerade Azure RBAC-kontot har tilldelats rollen
Storage Blob Data Contributor
för att komma åt behållaren (mappen).Mer information finns i Inbyggda Azure-roller.
Konto Azure-lagringskontot. -
Välj Spara.
-
Nu kan du exportera data från Analysis Workspace till det konto och den plats som du konfigurerade. Mer information om hur du exporterar data till molnet finns i Exportera projektdata till molnet.
Snowflake
-
Börja skapa en plats för molnexport på något av följande sätt:
-
Från exportsidan enligt beskrivningen ovan, i Börja skapa en molnexportplats
-
När fullständiga tabeller exporteras från Analysis Workspace
-
-
I avsnittet Platsegenskaper i dialogrutan Lägg till plats anger du följande information för att konfigurera en Snowflake-plats:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-auto Fält Funktion DB Den angivna databasen bör vara en befintlig databas. Rollen du skapade måste ha behörighet att komma åt den här databasen.
Det här är databasen som är associerad med scennamnet.
Du kan ge den här rollbehörigheten till databasen i Snowflake med följande kommando:
GRANT USAGE ON DATABASE <your_database> TO ROLE <your_role>;
Mer information finns på sidan Databas-, schema- och delningskommandon i Snowflake-dokumentationen.
Schema Det angivna schemat ska vara ett befintligt schema. Rollen du skapade måste ha behörighet att komma åt schemat.
Detta är schemat som är associerat med scennamnet.
Du kan tilldela rollen som du skapade privilegier till schemat i Snowflake med följande kommando:
GRANT USAGE ON SCHEMA <your_database>.<your_schema> TO ROLE <your_role>;
Mer information finns på sidan Databas-, schema- och delningskommandon i Snowflake-dokumentationen.
Scennamn Namnet på den interna scenen där datafiler lagras i Snowflake.
Kontrollera att rollen som du angav på kontot har läs- och skrivbehörighet till det här scennamnet. (Eftersom du beviljar läs- och skrivåtkomst rekommenderar vi att du använder en scen som bara används av Adobe.)
Du kan bevilja läs- och skrivåtkomst till scennamnet i Snowflake med följande kommando:
GRANT READ, WRITE ON STAGE <your_database>.<your_schema>.<your_stage_name> TO ROLE <your_role>;
Mer information om att bevilja behörigheter till en roll finns i Bevilja behörigheter i Snowflake-dokumentationen.
Mer information om scenens namn finns i Välja en intern scen för lokala filer i Snowflake-dokumentationen.
Scensökväg Sökvägen till den plats där datafiler lagras i Snowflake.
Mer information finns i Välja en intern scen för lokala filer i Snowflake-dokumentationen.
-
Välj Spara.
-
Nu kan du exportera data från Analysis Workspace till det konto och den plats som du konfigurerade. Mer information om hur du exporterar data till molnet finns i Exportera projektdata till molnet.