DokumentationCustomer Journey AnalyticsAnvändarhandbok om Customer Journey Analytics

Importera och använda ad hoc-data

Last update: Thu Sep 25 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Administratör

Den här snabbstartsguiden förklarar hur du kan importera ad hoc-data till Experience Platform och sedan använda dessa data i Customer Journey Analytics.

För att uppnå detta måste du:

  • Skapa en datauppsättning med en CSV-fil i Experience Platform. Det här arbetsflödet definierar modellen (schemat) för de data som du vill samla in och var data (datauppsättningen) ska samlas in.

  • Konfigurera en anslutning i Customer Journey Analytics. Den här anslutningen bör (åtminstone) innehålla Experience Platform ad hoc-datauppsättning.

  • Konfigurera en datavy i Customer Journey Analytics för att definiera mått och dimensioner från fälten i dina ad hoc-data som du vill använda i Analysis Workspace.

  • Konfigurera ett projekt i Customer Journey Analytics för att skapa rapporter och visualiseringar.

NOTE
Den här snabbstartsguiden är en förenklad guide om hur man importerar ad ad hoc-data med hjälp av i Experience Platform och använder ad hoc-data i Customer Journey Analytics. Vi rekommenderar starkt att man studerar den ytterligare informationen när det hänvisas till.

Skapa en datauppsättning med en CSV-fil

För den här snabbstarten vill du använda en CSV-fil som representerar sökdata och innehåller information som liknar den som visas nedan.

_id
tracking_code
ad_group
campaign_name
1
abc123
abc-adgroup
123 Kampanj
2
def123
def-adgroup
123 Kampanj
3
ghi123
ghi-adgroup
123 Kampanj
4
abc456
abc-adgroup
456 Campaign
5
def456
def-adgroup
456 Campaign
NOTE
Använd ad hoc-datauppsättningar och scheman för postbaserade data (sökning, profil). Ad hoc-datauppsättningar och -scheman är mindre lämpliga och bör inte beaktas för tidsseriedata (händelsedata, sammanfattningar).

Du behöver inte skapa ett XDM-schema för ad hoc-data. Experience Platform har stöd för ett arbetsflöde som baseras på data i CSV-filen:

  1. Skapar ett ad hoc-schema automatiskt. Det schemat följer kolumnerna i CSV-filen.
  2. Skapar en datauppsättning som innehåller data från CSV-filen.

Så här startar du arbetsflödet:

  1. I Experience Platform-gränssnittet väljer du Workflows i den vänstra listen.

  2. Välj DataAdd Create dataset from CSV file.

  3. Välj Launch i den högra rutan.

  4. I guiden Workflows > Create dataset from CSV file:

    1. I steget Configure dataset:

      1. Ange Name som datamängd. Till exempel: Sample Data From CSV.

      2. Lägg till ett valfritt Description. Till exempel: Sample data from a CSV file.

      3. Lägg till en eller flera valfria Tags, eller markera en eller flera befintliga Tags.

        Konfigurera ad hoc-datauppsättning

      4. Välj Next.

    2. I steget Add data:

      1. Välj Choose Files om du vill välja en CSV-fil på datorn eller i nätverket. Du kan också dra och släppa filen från dess plats på datorn eller i nätverket till Drag and drop files. Filen överförs och Sample data visas.

      2. Aktivera eller inaktivera Error diagnostics och Enable partial ingestion i enlighet med dina inställningar. När du Enable Partial ingestion kan du definiera en Error threshold %.

        Lägg till data i en ad hoc-datauppsättning

      3. Välj Finish.

När data har förberetts och överförts omdirigeras du till Datasets i Experience Platform-gränssnittet.
Du ser Dataset activity för din Sample Data from CSV-datauppsättning med statusen StatusOrange Processing.

Datauppsättningsaktivitet för ad hoc-data

Så här inspekterar du ad hoc-data:

  1. I Experience Platform-gränssnittet väljer du Datasets i den vänstra listen.

  2. Välj fliken Browse i Datasets. Du bör se din datamängd.

  3. Markera schemats namn i kolumnen Schema. Till exempel: Sample Data From CSV…

    Välj schema för ad hoc-datauppsättning

  4. Välj Schema name på popup-menyn. Till exempel: Sample Data From CSV - adhoc schema - XXXXXXXXXXX. Du omdirigeras till gränssnittet Schemas > Sample Data From CSV - adhoc schema - XXXXXXXXXXX.

I gränssnittet Schemas > Sample Data From CSV - adhoc schema - XXXXXXXXXXX:

  • Markera det översta innehavarnamnsobjektet under Schemas > Sample Data From CSV - adhoc schema - XXXXXXXXXXX för att visa fälten i objektet. Fälten i objektet representerar CSV-filens struktur. Schemat skapas automatiskt baserat på överföringen av ad hoc-data.

    Ad hoc-schema

    note note
    NOTE
    Arbetsflödet definierar att alla fält i schemat är av typen String. Du kan inte ändra den här typen senare. Om du behöver större flexibilitet i definitionen av ett ad hoc-schema bör du överväga att använda API:t för att skapa ett ad hoc-schema och sedan använda arbetsflödet Skapa datauppsättning från schema.

Konfigurera en anslutning

Om du vill använda Experience Platform-datauppsättningen i Customer Journey Analytics skapar du en anslutning som innehåller ad hoc-datauppsättningen från arbetsflödet

Med en anslutning kan du integrera datauppsättningar från Experience Platform i Workspace. För att kunna rapportera om dessa datauppsättningar måste du först upprätta en anslutning mellan datauppsättningar i Experience Platform och Workspace.

Så här skapar du en anslutning:

  1. I Customer Journey Analytics-gränssnittet väljer du Connections, eventuellt från Data management, på den översta menyn.

  2. Välj Create new connection.

  3. På skärmen Untitled connection:

    1. Namnge och beskriv din anslutning i Connection Settings.

    2. Välj rätt sandlåda i listan Sandbox i Data settings och välj antalet dagliga händelser i listan Average number of daily events.

      Anslutningsinställningar

    3. Välj Add datasets.

  4. I steget Select datasets i Add datasets:

    1. Markera datauppsättningen som du skapade tidigare, till exempel Sample Data From CSV, och alla andra datauppsättningar som du vill ta med i anslutningen. Ad hoc-datauppsättningarna har Adhoc Dataset type.

      Lägg till datauppsättningar

    2. Välj Next.

  5. I steget Datasets settings i Add datasets:

    För din ad hoc-datauppsättning:

    1. Välj typ av ad hoc-datauppsättning. Till exempel: Lookup.

    2. Välj en Key bland de tillgängliga nycklarna som definierats i ad hoc-schemat.

    3. Välj en Matching key från en händelsedatamängd som du har lagt till som en del av anslutningen.

    4. Välj rätt datakälla i listan Data source type. Om du anger Other lägger du till en beskrivning för datakällan.

    5. Ange Import all new data och Dataset backfill existing data enligt dina inställningar.

      Konfigurera datauppsättningar

    6. Välj Add datasets.

    7. Välj Save.

Mer information om tillgängliga inställningar för ad hoc-datauppsättningar finns i Ad hoc-datauppsättningsinställningar.

IMPORTANT
Utöver den allmänna rekommendationen att inte använda ad hoc-datauppsättningar och scheman för tidsseriedata kan du inte använda arbetsflödet Create dataset from CSV för tidsseriedata. I det här arbetsflödet definieras alla fält som av typen String, som du inte kan ändra efteråt. När du lägger till en tidsseriebaserad datauppsättning (händelse eller sammanfattning) till en anslutning, kräver den här typen av datauppsättning definitionen för minst ett fält av typen DateTime.
Om du behöver använda ad hoc-tidsseriedata bör du överväga att använda API:t för att skapa ett ad hoc-schema och sedan använda arbetsflödet Skapa datauppsättning från schema .

När du har skapat en anslutning kan du utföra olika hanteringsåtgärder, till exempel markera och kombinera datauppsättningar, kontrollera status för en anslutnings datauppsättningar och status för dataöverföring, med mera.

Konfigurera en datavy

En datavy är en behållare som är specifik för Customer Journey Analytics och som gör att du kan avgöra hur data från en anslutning ska tolkas. Här anges alla mått och mätvärden som är tillgängliga i Analysis Workspace och vilka kolumner som måtten och mätvärdena hämtar data från. Datavyer definieras som förberedelser för rapportering i Analysis Workspace.

Så här skapar du en datavy:

  1. I Customer Journey Analytics-gränssnittet väljer du Data views, eventuellt från Data management, på den översta menyn.

  2. Välj Create new data view.

  3. I steget Configure:

    1. Välj din anslutning i listan Connection.

    2. Namn och (eventuellt) beskrivning av anslutningen.

      Konfigurera datavy

    3. Välj Save and continue.

  4. I steget Components:

    1. Lägg till alla schemafält och/eller standardkomponenter som du vill inkludera i komponentrutorna METRICS eller DIMENSIONS. Se till att du lägger till relevanta fält från datauppsättningen som innehåller ad hoc-data. Så här kommer du åt fälten:

      1. Välj Event datasets.

      2. Välj Adhoc & Model-based fields.

        Datavy - adhoc-komponenter

      3. Dra och släpp fält från ad hoc-scheman till METRICS eller DIMENSIONS.

    2. Du kan också använda härledda fält om du vill ändra något av ad hoc-fälten från standardtypen String och -formatet till en annan typ eller ett annat format.

    3. Välj Save and continue.

  5. I steget Settings:

    Låt inställningarna vara som de är och välj Save and finish.

Mer information om hur du skapar och redigerar en datavy finns i Översikt över datavyer. Och vilka komponenter som är tillgängliga för dig att använda i datavyn och hur du använder inställningar för segment och sessioner.

Konfigurera ett projekt

Analysis Workspace är ett flexibelt webbläsarverktyg som gör det möjligt att snabbt bygga analyser och dela insikter baserat på era data. Du använder Workspace-projekt för att kombinera datakomponenter, tabeller och visualiseringar för att skapa analyser och dela dem med vem som helst i organisationen.

Så här skapar du ditt projekt:

  1. I Customer Journey Analytics-gränssnittet väljer du Projects på den översta menyn.

  2. Välj Projects i den vänstra navigeringen.

  3. Välj Create project.

  4. Välj Blank project.

  5. Välj din datavy i listan.

  6. Om du vill skapa din första rapport börjar du dra och släppa dimensioner och mått på Freeform table i Panel. Inkludera de mätvärden eller mått som baseras på era ad hoc-data.

Mer information om hur du skapar projekt och bygger analyser med komponenter, visualiseringar och paneler finns i Översikt över Analysis Workspace .

SUCCESS
Du har slutfört alla steg. Du började med att definiera vilka ad hoc-data du vill samla in (CSV-fil). Du använde arbetsflödet för att skapa en ad hoc-datauppsättning och ett schema från den CSV-filen. Du har definierat en anslutning i Customer Journey Analytics för att använda inkapslade ad hoc-data och andra data. Med datavyns definition kan ni ange vilken dimension och vilka mätvärden som ska användas och slutligen skapa ert första projekt som visualiserar och analyserar era data.
recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79