Förväntade datavarianser mellan Analytics och Adobe Advertising

Annonsörer med endast integrering mellan Adobe Advertising och Adobe Analytics

Annonsörer med integreringsspåret Analytics for Advertising har betalat annonser via Adobe Advertising och Adobe Analytics. När ni spårar media, kampanjer och kanaler via flera system matchar sällan samma datauppsättningar från olika system helt. I det här dokumentet beskrivs hur du bör förvänta dig att data för media som har sålts via Adobe Advertising ska jämföras med data i de olika system där mediet spåras i Analytics.

Attributionsskillnader i liknande rapporter

Olika Lookback-fönster och attribueringsmodeller

Integreringen av Analytics for Advertising använder två variabler (eVars eller rVars [reserverad eVars]) för att hämta EF-ID och AMO-ID. Variablerna konfigureras med ett enda uppslagsfönster (den tid som klickningar och genomgångar tilldelas) och en attribueringsmodell. Om inget annat anges konfigureras variablerna så att de matchar standardfönstret för klickning på annonsnivå och attribueringsmodellen i Adobe Advertising.

Uppslagsfönster och attribueringsmodeller kan dock konfigureras i både Analytics (via eVars) och Adobe Advertising. I Adobe Advertising är attribueringsmodellen dessutom konfigurerbar inte bara på annonsörsnivå (för anbudsoptimering) utan också inom enskilda datavyer och rapporter (endast för rapportering). En organisation kanske föredrar att använda den jämna distributionsattribueringsmodellen för optimering, men använder den senaste touchattribueringen för rapporter i Advertising DSP eller Advertising Search, Social, & Commerce. Om du ändrar attribueringsmodeller ändras antalet konverteringar.

Om ett rapportsökningsfönster eller en attribueringsmodell ändras i en produkt och inte i en annan, visar samma rapporter från varje system distinkta data:

Samma koncept gäller alla andra kanaler som använder olika uppslagsfönster eller attribueringsmodeller.

Olika Lookback-fönster för vystyrningsspårning impression-lookback

I Adobe Advertising baseras attribueringen på klick och visningar, och du kan konfigurera olika uppslagsfönster för klick och visningar. I Analytics baseras dock attribueringen på klickfrekvens och genomskinlighet, och du har inte möjlighet att ange olika attribueringsfönster för klickningar och genomvisningar. Spåra varje start vid det första webbplatsbesöket. Ett intryck kan göras samma dag eller flera dagar innan en genomgång sker, och tidpunkten kan påverka var attribueringsfönstret börjar i varje system.

Vanligtvis sker de flesta genomskinliga konverteringar tillräckligt snabbt för att båda systemen ska kunna attribuera krediter. Vissa konverteringar kan dock inträffa utanför uppslagsfönstret för Adobe Advertising men i uppslagsfönstret Analytics. Sådana konverteringar beror på genomgången i Analytics men inte på intrycket i Adobe Advertising.

Anta i följande exempel att en besökare fick en annons Dag 1, genomförde ett besök (dvs. besökte annonsens landningssida utan att tidigare klicka på annonsen) Dag 2 och konverterades Dag 45. I det här fallet skulle Adobe Advertising spåra användaren från dag 1-14 (med 14 dagars uppslag), Analytics skulle spåra användaren från dag 2-61 (med 60 dagars uppslag) och konverteringen dag 45 skulle tillskrivas annonsen inom Analytics men inte inom Adobe Advertising.

En annan orsak till diskrepanser är att du i Adobe Advertising kan tilldela visningskonverteringar en anpassad genomsynlig vikt som är relativ till den vikt som tilldelats en klickbaserad konvertering. Standardbredden för genomvyn är 40 %, vilket innebär att en genomsiktskonvertering räknas som 40 % av värdet för en klickbaserad konvertering. Analytics innehåller ingen sådan viktning av visningskonverteringar. En 100 USD-intäktsorder som hämtats in i Analytics diskonteras till exempel till 40 USD i Adobe Advertising om du använder standardgenomsynvikten - en skillnad på 60 USD.

Ta hänsyn till de här skillnaderna när du jämför vykonverteringar mellan Adobe Advertising och Analytics rapporter.

Tillgängliga attribueringsmodeller

En lista med Analytics-attribueringsmodeller och deras definitioner finns på https://experienceleague.adobe.com/sv/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/attribution/models.

Om du är inloggad på Search, Social, & Commerce kan du hitta en lista

Attribut för händelsedatum i Adobe Advertising

I Adobe Advertising kan du rapportera konverteringsdata antingen efter det associerade klickdatumet/händelsedatumet (datumet för klickhändelsen eller tryckhändelsen) eller efter transaktionsdatumet (konverteringsdatumet). Konceptet för klicknings-/händelsedatumrapportering finns inte i Analytics. Alla konverteringar som spåras i Analytics rapporteras per transaktionsdatum. Därför kan samma konvertering rapporteras med olika datum i Adobe Advertising och Analytics. Tänk dig en användare som klickar på en annons den 1 januari och konverterar den 5 januari. Om du visar konverteringsdata per händelsemedatum i Adobe Advertising rapporteras konverteringen den 1 januari, när klickningen inträffade. I Analytics rapporteras samma konvertering den 5 januari.

Attribution in Analytics Marketing Channels

Med Analytics Marketing Channels rapportering kan du konfigurera regler för att identifiera olika marknadsföringskanaler baserat på distinkta aspekter av träffinformation. Du kan spåra kanaler som spåras i Adobe Advertising (Display Click Through, Display View Through och Paid Search) som Marketing Channels genom att använda frågesträngsparametern ef_id för att identifiera kanalen. Men även om Marketing Channels-rapporterna kan spåra Adobe Advertising-kanaler kanske data inte matchar Adobe Advertising-rapporterna av flera anledningar. Mer information finns i följande avsnitt.

Potentiellt annorlunda attributmodeller i Marketing Channels

De flesta Marketing Channels-rapporter har konfigurerats med Last Touch-attribuering, som den senaste marknadsföringskanalen som identifieras tilldelas 100 % av konverteringsvärdet. Om du använder olika attribueringsmodeller för Marketing Channels-rapporterna och Adobe Advertising-rapporterna leder det till skillnader i de tilldelade konverteringarna.

Ett potentiellt annorlunda fönster för återsökning i Marketing Channels

Uppslagsfönstret för Marketing Channels kan anpassas. I Adobe Advertising går det att konfigurera fönstret för klicksökning, men ett fast 60-dagarsfönster är vanligt. Om de två produkterna använder olika fönster för sökning kan du förvänta dig avvikelser i data.

Annat kanalattribut i Marketing Channels

Adobe Advertising-rapporter fångar endast betalda medier som har handlats via Adobe Advertising (betald sökning för Advertising Search, Social, & Commerce annonser och visning för Advertising DSP-annonser), medan Marketing Channels-rapporter kan spåra alla digitala kanaler. Detta kan leda till en diskrepans i den kanal för vilken en konvertering görs.

Till exempel har betalsökningar och naturliga sökkanaler ofta en symbiotisk relation, där varje kanal hjälper den andra. Rapporten Marketing Channels attribuerar vissa konverteringar till naturlig sökning som Adobe Advertising inte gör eftersom den inte spårar naturlig sökning.

Överväg också en kund som visar en displayannons, klickar på en betald sökannons, klickar i ett e-postmeddelande och lägger sedan en 30 USD-order. Även om både Adobe Advertising och Marketing Channels använder den senaste pekattribueringsmodellen skulle konverteringen fortfarande tilldelas olika till var och en. Adobe Advertising har inte åtkomst till Email-kanalen, så den skulle kreditera betald sökning för konverteringen. Marketing Channels har dock åtkomst till alla tre kanaler, så det skulle kreditera Email för konverteringen.

Mer information om varför mätvärdena kan variera finns i Varför kanaldata kan variera mellan Adobe Advertising och Marketing Channels.

Skillnader i data i Adobe Analytics Paid Search Detection

Med funktionen äldre Paid Search Detection i Analytics kan företag definiera regler för att spåra betald och organisk söktrafik för angivna sökmotorer. Regler i Paid Search Detection använder både en frågesträng och den refererande domänen för att identifiera betald och naturlig söktrafik. Paid Search Detection-rapporterna ingår i den större gruppen med Hitta metoder-rapporter, som förfaller antingen när en angiven händelse (till exempel en kundvagnsutcheckning) inträffar eller besöket avslutas.

Följande gränssnitt används för att skapa en Paid Search Detection-regeluppsättning:

De resulterande Paid Search Detection-rapporterna innehåller Paid Search Engine-, Paid Search Keywords-, Natural Search Engine- och Natural Search Keywords-rapporterna.

Observera följande två begränsningar med data i Paid Search Detection-rapporter:

Varför konfigurera Paid Search Detection?

Med Paid Search Detection-rapporterna kan du identifiera naturlig söktrafik i Analytics Marketing Channels rapporter. Att separera betald söktrafik och naturlig söktrafik är ett bra sätt att förstå det värde som naturlig sökning tillför hela marknadsföringsekosystemet.

Genomklickningsdataverifiering för Analytics for Advertising data-validation

För integreringen bör du validera klickinformationen för att säkerställa att alla sidor på webbplatsen följer klickfrekvensen.

I Analytics är ett av de enklaste sätten att validera Analytics for Advertising-spårning att jämföra instanser med klickningar med hjälp av ett beräkningsmått för"AMO ID Instances to Clicks", som beräknas enligt följande:

AMO ID Instances to Clicks = (AMO ID Instances / Adobe Advertising Clicks)

AMO ID Instances representerar det antal gånger som AMO-ID:n spåras på webbplatsen. Varje gång en annons klickas läggs en AMO-ID (s_kwcid)-parameter till på landningssidans URL. Antalet AMO ID Instances motsvarar därför antalet klick och kan valideras mot faktiska annonsklickningar. Vi ser vanligtvis en matchningsfrekvens på 85 % för Search, Social, & Commerce och en matchningsfrekvens på 30 % för DSP-trafik (vid filtrering så att endast klickfrekvens AMO ID Instances inkluderas). Skillnaden i förväntningarna mellan sökning och visning kan förklaras av det förväntade trafikbeteendet. Sökfunktionen hämtar avsikten, och som sådan har användarna vanligtvis för avsikt att klicka på sökresultaten från sin fråga. Användare som ser en webbannons eller en videoannons är mer benägna att klicka på annonsen oavsiktligt och sedan antingen hoppa från webbplatsen eller avbryta det nya fönster som läses in innan sidaktiviteten spåras.

I Adobe Advertising-rapporter kan du jämföra instanser med klickningar med hjälp av måttet EF ID Instances i stället för AMO ID Instances:

EF ID Instances to Clicks = (EF ID Instances / Adobe Advertising Clicks)

Du bör förvänta dig en hög matchningsfrekvens mellan AMO-ID och EF-ID, men vänta inte med 100 % paritet eftersom AMO-ID och EF-ID i grunden spårar olika data, och den här skillnaden kan leda till små skillnader i det totala antalet AMO ID Instances och EF ID Instances. Om det totala antalet AMO ID Instances i Analytics skiljer sig från EF ID Instances i Adobe Advertising med mer än 1 % kontaktar du Adobe Account Team för att få hjälp.

Mer information om AMO ID och EF ID finns i Adobe Advertising ID:n som används av Analytics.

Felsöka skillnader mellan klick och instanser

Om EF ID Instances-till-klickförhållandet är under 85 % ska du kontrollera följande:

Jämför datauppsättningar i Analytics for Advertising med i Adobe Advertising

AMO ID (frågesträngsparametern s_kwcid) används för rapportering i Analytics och EF ID (frågesträngsparametern ef_id) används för rapportering i Adobe Advertising. Eftersom de är distinkta värden kan ett värde vara skadat eller inte läggas till på landningssidan.

Anta att vi har följande landningssida:

www.adobe.com/?ef_id=test_ef_id&s_kwcid=test_amo_id

där EF-ID är test_ef_id och AMO-ID är test_amo_id.

Om en omdirigering sker på en webbplats kan URL:en sluta på följande sätt:

www.adobe.com/?ef_id=test_ef_id&s_kwcid=test_amo_id#redirectAnchorTag

där EF-ID är test_ef_id och AMO-ID är test_amo_id#redirectAnchorTag.

I det här exemplet lägger tillägget av ankartaggen till oväntade tecken i AMO-ID:t, vilket resulterar i ett värde som inte känns igen i Analytics. Detta AMO-ID skulle inte klassificeras och konverteringar som är kopplade till det skulle hamna under unspecified eller none i Analytics-rapporter.

Men även om sådana här problem är vanliga så brukar de vanligtvis inte resultera i en hög procent skillnader. Men om du upptäcker en stor skillnad mellan AMO ID i Analytics och EF ID i Adobe Advertising kontaktar du Adobe Account Team för att få hjälp.

Andra mätvärden

Skillnaden mellan klick och besök clicks-vs-visits

De verkar analoga, men klick och besök representerar olika data:

En klickning kan per definition leda till flera besök.

Tänk på följande exempel: Användare 1 och Användare 2 har båda åtkomst till en webbplats genom att klicka på en Adobe Advertising-annons. Användare 1 visar fyra sidor och går sedan ut för dagen, så det första klicket ger ett besök. Användare 2 tittar på två sidor, går till en 45-minuters lunch, återvänder, visar ytterligare två sidor och sedan går. I det här fallet resulterar den första klickningen i två besök.

Skillnaden mellan klick och genomklickningar

Klick och klickningar är två olika mätvärden:

Klickningar och klickningar kan skilja sig avsevärt på grund av oavsiktliga annonsklickningar. Vi har observerat att de flesta klick på displayannonser är oavsiktliga klick, och dessa oavsiktliga besökare trycker på knappen Bakåt innan landningssidan läses in, så Analytics kan inte spela in en klickning. Detta gäller särskilt annonser där en oavsiktlig klickning är mer sannolik, som mobilannonser, videoannonser och annonser som fyller skärmen och måste stängas innan användaren kan visa sidan.

Webbplatser som är inlästa på mobila enheter är också mindre benägna att resultera i klickningar på grund av lägre bandbredder eller tillgänglig processorkraft, vilket gör att landningssidor tar längre tid att läsa in. Det är inte ovanligt att 50-70 % av klickningarna inte leder till klickningar. I mobilmiljöer kan skillnaden vara så hög som 90 % på grund av kombinationen av en långsammare webbläsare och den större sannolikheten att användaren av misstag klickar på annonsen när han eller hon bläddrar igenom sidan eller försöker stänga annonsen.

Klickdata kan också spelas in i miljöer där klickningar inte kan spelas in med de nuvarande spårningsmekanismerna (t.ex. klick som kommer in i eller från en mobilapp) eller där annonsören bara använde en spårningsmetod (t.ex. med den genomskinliga JavaScript-metoden, webbläsare som blockerar cookies från tredje part spårar klickningar, men inte klickningar). En viktig orsak till att Adobe rekommenderar att man använder sig av både klicknings-URL:er och JavaScript-spårningsmetoder är att maximera täckningen av spårbara klickningar.

Använda Adobe Advertising-trafikstatistik för Dimensioner utanför Adobe Advertising

Adobe Advertising förser Analytics med reklamspecifika trafikdata och relaterade dimensioner från DSP och Search, Social, & Commerce. Mätvärdena som tillhandahålls av Adobe Advertising gäller endast de angivna Adobe Advertising-dimensionerna och data är inte tillgängliga för andra dimensioner i Analytics.

Om du till exempel visar Adobe Advertising Clicks- och Adobe Advertising Cost-måtten per konto, som är en Adobe Advertising-dimension, visas summan Adobe Advertising Clicks och Adobe Advertising Cost per konto.

Om du däremot visar måtten Adobe Advertising Clicks och Adobe Advertising Cost med en siddimension (till exempel Sida), som Adobe Advertising inte tillhandahåller data för, är Adobe Advertising Clicks och Adobe Advertising Cost för varje sida noll (0).

Använder AMO ID Instances som ersättning för klick med Dimensioner som inte är Adobe Advertising

Eftersom du inte kan använda AMO Clicks med webbplatsdimensioner kan det vara bra att hitta en motsvarighet till klickningar. Det kan vara frestande att använda besök som ersättning, men det är inte det bästa alternativet eftersom varje besökare kan ha flera besök. (Se "Skillnaden mellan klick och besök." Vi rekommenderar i stället att du använder AMO ID Instances, vilket är det antal gånger som AMO-ID:t hämtas. Även om AMO ID Instances inte matchar AMO Clicks exakt är de det bästa alternativet för att mäta klicktrafik på webbplatsen. Mer information finns i "Genomklickningsdataverifiering för Analytics for Advertising".