Enriquecer Real-Time Customer Profile com insights de aprendizado de máquina
O Adobe Experience Platform Data Science Workspace fornece ferramentas e recursos para criar, avaliar e utilizar modelos de aprendizado de máquina para gerar previsões e insights de dados. Quando os insights de aprendizado de máquina são assimilados em um conjunto de dados habilitado para Profile, esses mesmos dados também são assimilados como Profile registros que podem ser segmentados usando Adobe Experience Platform Segmentation Service.
O processo de segmentação depende do método de avaliação do público-alvo. Se um público-alvo estiver configurado como transmissão, ele processará todas as novas atualizações gravadas pelo modelo no perfil em tempo real. No entanto, se um público-alvo estiver configurado para a avaliação de lote, os novos valores serão avaliados no próximo lote.
Este documento fornece links para tutoriais que permitem enriquecer o Real-Time Customer Profile com seus insights de aprendizado de máquina.
Introdução
Para concluir os tutoriais abaixo, você precisa ter uma compreensão funcional da assimilação de dados do Profile e da criação de públicos-alvo. Antes de iniciar este tutorial, revise a documentação dos seguintes serviços:
- Real-Time Customer Profile: fornece uma representação completa e unificada de cada cliente individual com base em dados agregados de várias fontes.
- Identity Service: Habilita Real-Time Customer Profile unindo identidades de diferentes fontes de dados que estão sendo assimiladas na Platform.
- Experience Data Model (XDM): a estrutura padronizada pela qual a Platform organiza os dados de experiência do cliente.
Além dos documentos mencionados acima, é altamente recomendável que você também revise os seguintes guias sobre esquemas e o Editor de esquemas:
- Noções básicas da composição de esquema: descreve esquemas XDM, blocos de construção, princípios e práticas recomendadas para a composição de esquemas a serem usados em Experience Platform.
- Tutorial do Editor de Esquemas: fornece instruções detalhadas para a criação de esquemas usando o Editor de Esquemas em Experience Platform.
Criar e configurar um esquema de saída e um conjunto de dados create-an-output-schema-and-dataset
O primeiro passo para enriquecer o Real-Time Customer Profile com insights de pontuação é saber o que o objeto real (como uma pessoa) seus dados definem. A compreensão de seus dados permite descrever e projetar uma estrutura para adicionar significado, da mesma forma que projetar um banco de dados relacional.
A composição de um esquema começa com a atribuição de uma classe. As classes definem os aspectos comportamentais dos dados que o esquema conterá (registro ou série temporal). Para começar a criar seus próprios esquemas, siga as etapas do tutorial em criação de um esquema usando o Editor de Esquemas. Observe que antes de habilitar um conjunto de dados para Profile, é necessário configurar o esquema do conjunto de dados para ter um campo de identidade primário e, em seguida, habilitar o esquema para Profile. Quando os dados são assimilados em um conjunto de dados habilitado para Profile, esses mesmos dados também são assimilados como Profile registros.
Se preferir compor um esquema usando a API Schema Registry, comece lendo o Schema Registry guia do desenvolvedor antes de tentar o tutorial sobre criação de um esquema usando a API.
Depois que o esquema e o conjunto de dados estiverem preparados, você poderá gerar e assimilar dados de pontuação para o conjunto de dados executando execuções de pontuação usando um modelo apropriado.
Criar públicos usando o Segment Builder create-audiences-using-the-segment-builder
Depois de gerar e assimilar os insights de dados de pontuação no conjunto de dados habilitado para Profile, você pode criar públicos dinâmicos usando o Segment Builder.
O Segment Builder fornece um espaço de trabalho avançado que permite a você interagir com elementos de dados Profile. O espaço de trabalho fornece controles intuitivos para criar e editar regras, como arrastar e soltar blocos usados para representar propriedades de dados. Siga o Segment Builder guia do usuário para saber mais sobre:
- Criar definições de segmento usando uma combinação de atributos, eventos e públicos-alvo existentes como blocos de construção.
- Uso da tela e dos contêineres do construtor de regras para controlar a ordem em que as regras de público-alvo são executadas.
- Exibir estimativas do público-alvo em potencial, permitindo ajustar as definições de segmento conforme necessário.
- Ativação de todas as definições de segmento para a segmentação programada.
- Ativação de definições de segmento especificadas para a segmentação por transmissão.
Próximas etapas next-steps
Para saber mais sobre os públicos-alvo e o Segment Builder, leia a Visão geral do Serviço de segmentação.
Para saber mais sobre o Real-Time Customer Profile, leia a Visão geral do Perfil do Cliente em Tempo Real