Configurar testes A/B no Adobe Target para anúncios do Advertising Search, Social e Commerce
Somente anunciantes com Advertising Search, Social e Commerce
Google Adse Microsoft Advertising contas apenas
O Adobe Advertising e o Adobe Target facilitam a configuração de testes A/B de experiência de página de aterrissagem para o tráfego de publicidade digital Google Ads e Microsoft Advertising para:
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Melhorar as taxas de conversão (CVR) e as medidas de eficiência de aquisição (como CPA, CPL e CAC).
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Ofereça uma experiência de página de aterrissagem mais personalizada que seja relevante para o anúncio (por exemplo, corresponder o criativo da imagem/vídeo, a cópia, a palavra-chave ou outro sinal de publicidade à página de aterrissagem).
Você também pode combinar as dimensões de relatório de integração do Analytics for Advertising e do Analytics for Target nativas integradas ao Adobe Analytics para medir e visualizar seus dados de teste com Analytics métricas e eventos de sucesso.
Consulte as seções a seguir para obter os pré-requisitos, instruções para configurar testes A/B no Target para tráfego de click-through de anúncios em Pesquisa, Social e Commerce e dicas sobre como medir e visualizar seus testes no Analytics.
Pré-requisitos
Produtos necessários
- Pesquisa, Social e Commerce
- Target
Produtos e integrações recomendados
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Analytics
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Analytics para Target integração
Step 1: Create an A/B test activity in Target for Search, Social, & Commerce
The following instructions highlight information pertaining to the Search, Social, & Commerce use case.
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In the Enter Activity URL field, enter the landing page URL for the test.
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In the Goal field, enter the success metric for the test.
note NOTE Make sure that Analytics is enabled as a data source within Target, and that the correct report suite is selected. -
Set the Priority to
Highor999to prevent conflicts when users in the test segment receive an incorrect on-site experience. -
Within Reporting Settings, select the Company Name and Report Suite connected to your Search, Social, & Commerce account.
For additional reporting tips, see “Reporting best practices and troubleshooting.”
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In the Date Range field, enter the appropriate start and end dates for the test.
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Select Site Pages > Landing Page > Query. In the Value field, enter the Network Account ID, Network Campaign ID, Network Adgroup ID, or Network Ad ID for the relevant ad network entity in Search, Social, & Commerce. This allows you to use the Target query string parameters for click-through audiences for the entity.
You can find the ID by adding the relevant ID column to the entity view.
Work with your Adobe Account Team if you need assistance.
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For the Traffic Allocation Method, select Manual (Default) and split the audience 50/50.
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Save the activity.
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Use Target Visual Experience Composer to make design changes to the A/B test landing page template.
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Experience A: Don’t edit because it’s the default/control landing page experience without personalization.
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Experience B: Use the Target user interface to customize the landing page template based on the assets included in the test (such as headlines, copy, button placement, and creatives).
note NOTE For example creative test use cases, contact your Adobe Account Team. -
Step 2: Set up your Analytics for Target Analysis Workspace in Analytics
Analytics for Target (A4T) is a cross-solution integration that lets advertisers create Target activities based on Analytics conversion metrics and audience segments and then measure the results using Analytics as the reporting source. Todos os relatórios e segmentações para essa atividade são baseados na coleção de dados do Analytics.
Para obter mais informações sobre Analytics for Target, incluindo um link para instruções de implementação, consulte “Adobe Analytics como origem de relatório do Adobe Target (A4T)”.
Configurar o painel Analytics for Target
No Analysis Workspace, configure o Analytics for Target panel para analisar suas atividades e experiências do Target. Lembre-se dos seguintes pontos importantes e informações sobre seus relatórios.
Métricas
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Crie um painel no espaço de trabalho específico para a conta, campanha ou grupo de anúncios do Adobe Advertising para o qual o teste foi executado. Use visualizações de resumo para mostrar métricas do Adobe Advertising no mesmo relatório que o desempenho de teste Target.
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Priorize o uso de métricas no site (como visitas e conversões) para medir o desempenho.
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Entenda que as métricas de mídia agregada do Adobe Advertising (como impressões, cliques e custos) não podem ser correspondidas às métricas Target.
Dimensões
As seguintes dimensões pertencem a Analytics for Target:
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Atividades do Target: nome do teste A/B
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Experiências do Target: Nomes das experiências da página de aterrissagem usadas na atividade
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Atividade do Target > Experiência: o nome da atividade e o nome da experiência na mesma linha
Solução de problemas do Analytics para dados do Target
No Analysis Workspace, se você notar que os dados de atividade e experiências são mínimos ou não são preenchidos, faça o seguinte:
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Verifique se o mesmo Supplemental Data ID (SDID) é usado para Target e Analytics. Você pode verificar os valores SDID usando a Adobe Experience Platform Debugger na página de aterrissagem para a qual a campanha está direcionando usuários.
Valores da ID de dados complementares (SDID) no Adobe Debugger
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Na mesma página de aterrissagem, verifique se a) o Hostname exibido no Adobe Debugger em Solutions > Target corresponde b) o Tracking Server exibido em Target para a atividade (em Goals & Settings > Reporting Settings).
Analytics For Target requer que um servidor de rastreamento Analytics seja enviado em chamadas de Target para o servidor de coleta de dados Modstats do Analytics.
Leitura adicional
- Integrate Target with Analytics - Explains how to set up Target reporting in Analysis Workspace.
- A/B Test Overview - Describes A/B test activities, which you can use with Search, Social, & Commerce ads.
- Overview of Analytics for Advertising - Introduces Analytics for Advertising, which allows you to track click-through and view-through site interactions in your Analytics instances.