Práticas recomendadas para metas personalizadas
As metas personalizadas definem os eventos de sucesso que um anunciante precisa para atender aos seus objetivos de negócios. Cada pacote que usa a meta de otimização “Highest Return on Ad Spend (ROAS)” ou “Lowest Cost per Acquisition (CPA)” deve incluir uma meta personalizada para ajudar a alcançar a meta de otimização geral. Você pode criar metas personalizadas como objetivos personalizados.
Cada meta personalizada (objetivo) consiste em uma ou mais métricas de conversão a serem rastreadas e otimizadas e nos pesos relativos dessas métricas. Você pode atribuir uma meta personalizada a um pacote para otimização de relatórios e algoritmos usando o Adobe AI.
Para criar e gerenciar metas personalizadas, consulte “Gerenciar objetivos personalizados”.
Metas personalizadas com uma única métrica
Os exemplos a seguir mostram como você pode configurar metas que têm como alvo uma única métrica de conversão.
Exemplo de campanha com a meta de otimização “Highest Return on Ad Spend (ROAS)”
Se a meta da campanha for receita (Highest Return on Ad Spend (ROAS)) e a receita de todos os tipos de dispositivos for igualmente importante para você, inclua a métrica “Revenue” com um peso de um (1). Selecione o tipo de métrica Goal.
Exemplo de campanha com a meta de otimização “Lowest Cost per Acquisition (CPA)”
Se a meta da campanha for o custo mais baixo por aquisição (CPA) e exigir apenas um evento bem-sucedido (como “Envio de aplicativo”), inclua essa métrica e especifique o tipo de métrica como Goal. A prática recomendada é definir o peso como um (1).
Metas personalizadas com várias métricas
Há dois cenários nos quais você usaria várias métricas em uma meta personalizada:
- Sua meta de campanha tem vários eventos de sucesso. Por exemplo, talvez você esteja anunciando mais de uma ação no site (Download do PDF, Fale Conosco e Cadastro por email) e todas as ações contribuem para sua meta de CPA. Se o objetivo incluir as três métricas separadas, cada uma com pesos de um (1), o algoritmo Adobe AI tratará cada uma das métricas e tipos de dispositivo do usuário com importância igual. Se as diferentes métricas tiverem custos ou importância variáveis, ajuste seus pesos relativos de acordo.
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A única métrica de conversão em sua meta personalizada não está atingindo o mínimo de 10 conversões por dia necessárias para o desempenho otimizado. Um número menor de conversões pode ocorrer devido ao gasto diário mínimo do pacote ou a um número limitado de conversões naturais. Adicionar métricas de suporte adicionais à meta personalizada pode ajudar você a alcançar o limite de 10 conversões por dia. Dez eventos de suporte podem ajudar um pacote a atingir o limite de 10 dias, mesmo quando cada um de seus pesos estiver abaixo de um (1). Mas talvez não seja necessário adicionar tantos eventos.
Ao adicionar métricas de suporte a uma meta personalizada, avalie-as de acordo com sua importância relativa para o evento bem-sucedido principal e lembre-se da quantidade de pontos de dados. Isso permite que o algoritmo Adobe AI equilibre várias métricas e otimize em direção à sua meta.
O exemplo de objetivo a seguir inclui três métricas, cada uma com um peso diferente: Envio de aplicativo = 1, Início do aplicativo = 0.1 e Página de aterrissagem do anunciante = 0.01. Isso significa que cada conversão de envio de aplicativo tem o mesmo valor para sua empresa como uma média de 10 conversões de início de aplicativo e 100 conversões de página de aterrissagem de anunciante.
Se, em vez disso, você ponderasse as visitas de página de aterrissagem igualmente aos envios de aplicativos, a quantidade naturalmente maior de visitas de página de aterrissagem poderia sobrecarregar sua meta e distorcer a otimização em direção às visitas de página de aterrissagem.