Verbinding maken of bewerken create-or-edit-a-connection

De verbindings verwezenlijking en geeft werkschemaervaring uit brengt alle dataset en montages van de verbindingsconfiguratie aan het centrum van het scherm met een hulpwerkschema uit. Het verstrekt gedetailleerde datasetselectie, configuratie, en overzichtservaring. En staat u toe om kritieke informatie zoals datasettype, grootte, schema, dataset identiteitskaart, partijstatus, backfill status, Persoon IDs, en veel meer te specificeren, om het risico van verkeerde verbindingsconfiguratie te verminderen. Hier volgt een overzicht van de mogelijkheden:

  • U kunt het rollen venster van het gegevensbehoud toelaten wanneer u de verbinding creeert.
  • U kunt datasets toevoegen aan en verwijderen uit een verbinding. (Als u een gegevensset verwijdert, wordt deze uit de verbinding verwijderd en worden de bijbehorende gegevensweergaven en onderliggende Analysis Workspace-projecten beïnvloed.)
  • U kunt terugvullingsgegevens per dataset toelaten en verzoeken.
  • U kunt datasets uitgeven, bijvoorbeeld om een andere backfill te verzoeken.
  • U kunt bestaande gegevens per dataset importeren.
Video ter illustratie van het maken en bewerken van een verbindingservaring
embed

https://video.tv.adobe.com/v/343044/?quality=12&learn=on

Vereisten

Het maximumaantal datasets u aan een verbinding kunt toevoegen wordt beperkt tot 100. De mix is afhankelijk van het Customer Journey Analytics dat uw bedrijf heeft aangeschaft.

Neem contact op met de beheerder als u niet zeker weet welk Customer Journey Analytics-pakket u hebt.

Uitgezochte pakket
het pakket van de Stichting
Elke combinatie van gebeurtenis/profiel/zoekopdracht/samenvattingsgegevenssets, optellen tot 100
Eén gebeurtenisgegevensset per verbinding
Tot 99 profiel, raadpleging, of samenvattingsdatasets per verbinding

Verbinding maken en configureren create-connection

  1. Selecteer in Customer Journey Analytics de tab Connections .

  2. Selecteer Create new connection .

    Naamloze verbindingsmontages

  3. Configureer de verbindingsinstellingen.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 18-row-2 layout-auto
    Instelling Beschrijving
    Connection name Voer een unieke naam in voor de verbinding.
    Connection description Beschrijf het doel van deze verbinding.
    Sandbox

    Kies een sandbox in het Experience Platform die de gegevensset of gegevenssets bevat waarnaar u een verbinding wilt maken.

    Adobe Experience Platform verstrekt zandbakkendie één enkele instantie van het Platform in afzonderlijke virtuele milieu's verdelen helpen digitale ervaringstoepassingen ontwikkelen en evolueren. U kunt sandboxen zien als 'gegevenssilo's' die gegevenssets bevatten. Sandboxen worden gebruikt om toegang tot datasets te controleren.

    Als u de sandbox hebt geselecteerd, geeft de linkerrail alle gegevenssets in die sandbox weer waaruit u kunt trekken.

    Enable rolling data window

    Als u dit selectievakje inschakelt, kunt u de gegevensbewaring van de Customer Journey Analytics definiëren als een schuivend venster in maanden (1 maand, 3 maanden, 6 maanden enzovoort) op verbindingsniveau.

    Het bewaren van gegevens is gebaseerd op de tijdstempels van de gebeurtenisdataset en is slechts op gebeurtenisdatasets van toepassing. Er bestaat geen instelling voor het schuivende gegevensvenster voor profiel- of opzoekgegevenssets, omdat er geen relevante tijdstempels zijn. Nochtans, als uw verbinding om het even welk profiel of raadplegingsdatasets (naast één of meerdere gebeurtenisdatasets) omvat, worden die gegevens bewaard voor de zelfde tijdspanne.

    Het belangrijkste voordeel is dat u alleen gegevens opslaat of rapporteert die van toepassing zijn en nuttig zijn, en oudere gegevens verwijdert die niet meer nuttig zijn. Het helpt u onder uw contractgrenzen te blijven en vermindert het risico van overleeftijdskosten.

    Als u de standaardinstelling (uitgeschakeld) verlaat, vervangt de bewaarinstelling voor Adobe Experience Platform-gegevens de bewaarperiode. Als je 25 maanden aan gegevens in Experience Platform hebt, krijgt Customer Journey Analytics 25 maanden aan gegevens door backfill. Als u 10 van die maanden in Platform schrapte, zou de Customer Journey Analytics de resterende 15 maanden behouden.

    Add datasets (zie hieronder) Voeg datasets toe als geen datasets in uw datasetlijst verschijnen.
    Dataset name

    Selecteer een of meer gegevenssets die u in de Customer Journey Analytics wilt opnemen en selecteer Add .

    (Als u veel datasets hebt waaruit u kunt kiezen, kunt u naar de juiste zoeken met behulp van de zoekbalk met zoekgegevens boven de lijst met gegevenssets.)

    Last updated Alleen voor gebeurtenisgegevenssets wordt deze instelling automatisch ingesteld op het standaardtijdstempelveld van op gebeurtenissen gebaseerde schema's in Experience Platform. "N.v.t." betekent dat deze gegevensset geen gegevens bevat.
    Number of records The total records in the previous month for the dataset in Experience Platform.
    Schema Het die schemawordt gebaseerd waarop de dataset in Adobe Experience Platform werd gecreeerd.
    Dataset type Voor elke dataset die u aan deze verbinding toevoegde, plaatst de Customer Journey Analytics automatisch het datasettype dat op de gegevens wordt gebaseerd die binnen komen. Er zijn drie verschillende gegevenstypen: gebeurtenisgegevens, profielgegevens en opzoekgegevens. Zie de tabel hieronder voor een uitleg van de typen gegevenssets.
    Granularity De granulariteit van de gegevens in de gegevensset; alleen van toepassing voor samenvattende gegevenssets.
    Data source type Het gegevensbrontype van de dataset. Niet van toepassing voor samenvattende gegevensreeksen.
    Person ID

    Selecteer een persoon-id in de vervolgkeuzelijst met beschikbare identiteiten. Deze identiteiten werden bepaald in het datasetschema in het Experience Platform. Zie hieronder voor informatie over het gebruik van Identiteitskaart als Persoon identiteitskaart

    BELANGRIJK: Als er geen persoon-id's zijn waaruit u kunt kiezen, betekent dit dat een of meer personen-id's niet zijn gedefinieerd in het schema. Bekijk deze videoop hoe te om een identiteit in Experience Platform te bepalen.

    Key Alleen voor opzoekgegevenssets (zoals _id).
    Matching Key Alleen voor opzoekgegevenssets (zoals _id).
    Import new data Instellen op Aan of Uit.
    Backfill data

    U kunt verzoeken om de gegevens in een dataset terug te vullen. U kunt bijvoorbeeld een verzoek indienen om een back-up te maken van de gegevens van de laatste 7 dagen. Vorm correct de dataset en test uw verbinding. Als alles er goed uitziet, kunt u eenvoudig back-ups maken van alle resterende gegevens.

    Bovendien kunt u de invoer van nieuwe gegevens door dataset toelaten.

    Backfill status Deze status geeft aan of er backfill-gegevens worden verwerkt.

Gegevenssets toevoegen en configureren add-dataset

Met de nieuwe workflow kunt u een gegevensset voor Experience Platforms toevoegen wanneer u een verbinding maakt.

  1. Selecteer Add datasets in het dialoogvenster Verbindingsinstellingen.

  2. In de stap Select datasets ziet u een lijst met de gegevenssets voor Experience Platforms.

    Uitgezochte datasets

    Voor elke dataset, toont de lijst:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2
    Kolom Beschrijving
    Gegevensset Naam van de gegevensset. Selecteer de naam om u naar de dataset in Experience Platform te leiden. Selecteer Info om popup met meer details voor de dataset te tonen. U kunt Edit in Platform selecteren om de dataset direct in Experience Platform uit te geven.
    Het type DataSet Het type gegevensset: Event, Profile, Lookup of Summary.
    Aantal records The total records in the previous month for the dataset in Experience Platform.
    Schema Het schema voor de dataset. Selecteer de naam om u naar het schema in Experience Platform te leiden.
    Laatste batch De status van de laatste batch die in het Experience Platform is opgenomen. Zie de staten van de Partijmeer informatie.
    Dataset-id De id van de gegevensset.
    Laatst bijgewerkt De laatst bijgewerkte tijdstempel van de gegevensset.
  3. Selecteer een of meer gegevenssets en selecteer Next . Minstens één gebeurtenisdataset moet deel van de verbinding uitmaken.

    • Om de kolommen te veranderen die voor de lijst van datasets worden getoond, selecteer montages van de Kolom en selecteer de kolommen die in de Customize table dialoog moeten worden getoond.
    • Om naar een specifieke dataset te zoeken, gebruik het onderzoeksgebied van het 1} Onderzoek .
    • Om tussen het tonen of het verbergen van de geselecteerde datasets van een knevel te voorzien, selecteer Uitgezochte Hide selected of Show selected.
    • Om een dataset uit de lijst van geselecteerde datasets te verwijderen, gebruik dicht . Als u alle geselecteerde gegevenssets wilt verwijderen, selecteert u Clear all .
  4. Nu, vorm de datasets één voor één.

    vorm datasets

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 layout-auto
    Instelling Beschrijving
    Person ID

    Alleen beschikbaar voor gebeurtenis- en profielgegevenssets. Selecteer een persoon-id in de vervolgkeuzelijst met beschikbare identiteiten. Deze identiteiten werden bepaald in het datasetschema in het Experience Platform. Zie hieronder voor informatie over het gebruik van Identiteitskaart als Persoon identiteitskaart

    Als er geen persoon-id's zijn waaruit u kunt kiezen, betekent dit dat een of meer personen-id's niet zijn gedefinieerd in het schema. Zie identiteitsgebieden in UIvoor meer informatie bepalen.

    De waarde voor de geselecteerde persoon-id wordt als hoofdlettergevoelig beschouwd. abc123 en ABC123 zijn bijvoorbeeld twee verschillende waarden.

    Timestamp Alleen voor gebeurtenis- en samenvattingsgegevenssets wordt deze instelling automatisch ingesteld op het standaardtijdstempelveld van op gebeurtenissen gebaseerde schema's in Experience Platform.
    Key Alleen beschikbaar voor opzoekgegevenssets. De sleutel aan gebruik voor een dataset van de Opzoeken.
    Matching key Alleen beschikbaar voor opzoekgegevenssets. De passende sleutel om zich aan te sluiten in één van de gebeurtenisdatasets. Als deze lijst leeg is, hebt u waarschijnlijk geen gebeurtenisdataset toegevoegd of gevormd.
    Timezone Alleen beschikbaar voor samenvattingsgegevens. Selecteer de aangewezen tijdzone voor de tijdreekssummiere gegevens.
    Data source type

    Selecteer een type gegevensbron.
    de Types van gegevensbronnen omvatten:

    • Web data
    • Mobile App data
    • POS data
    • CRM data
    • Survey data
    • Call Center data
    • Product data
    • Accounts data
    • Transaction data
    • Customer Feedback data
    • Other

    Dit veld wordt gebruikt om de typen gebruikte gegevensbronnen te controleren.

    Import new data Schakel deze optie in als u een continue verbinding wilt maken. Met een lopende verbinding zijn de nieuwe gegevensbatches die aan de datasets worden toegevoegd automatisch beschikbaar in Workspace.
    Dataset backfill

    Schakel Backfill all existing data in om ervoor te zorgen dat een back-up wordt gemaakt van alle bestaande gegevens.

    selecteer Request backfill om historische gegevens voor een specifieke periode terug te vullen. U kunt tot 10 periodes van de datasetbackfill bepalen.

    1. Bepaal de periode door begin en eindgegevens in te gaan of data te selecteren gebruikend Kalender .
    2. Selecteer Queue backfill om de backfill aan de lijst toe te voegen, of Cancel om te annuleren.

    Voor elke ingang, uitgezocht geef uit om de periode uit te geven, of selecteer Schrapping om de ingang te schrappen.

    op backfills:

    • U kunt elke dataset afzonderlijk terugvullen.
    • U geeft voorrang aan nieuwe gegevens die aan een dataset in de verbinding worden toegevoegd, zodat heeft dit nieuwe gegeven de laagste latentie.
    • Alle backfill (historische) gegevens worden langzamer geïmporteerd. De hoeveelheid historische gegevens beïnvloedt de latentie.
    • De bronschakelaar van de Analyse voert tot 13 maanden van gegevens (ongeacht grootte) voor productiesandboxen in. De back-up van niet-productiesandboxen is beperkt tot 3 maanden.
    Transform dataset Voor specifieke B2B raadplegingsdatasets, kunt u de transformatie van een dataset voor juiste B2B op persoon-gebaseerde rapporteringsscenario's toelaten. Zie datasets van de Transformatie voor B2B raadplegingenvoor meer informatie.
    Backfill status

    Mogelijke statusindicatoren zijn:

    • Succes
    • X backfill(s) verwerken
    • Uit
    Dataset ID Deze id wordt automatisch gegenereerd.
    Description De beschrijving die aan deze dataset werd gegeven toen het werd gecreeerd.
    Dataset size De grootte van de gegevensset.
    Schema Het schema op basis waarvan de dataset in Adobe Experience Platform is gemaakt.
    Dataset De naam van de gegevensset.
    **Preview: *naam van de dataset *** Hiermee geeft u een voorvertoning weer van de gegevensset met datum, mijn id en de kolommen Id.
    Remove U kunt de dataset schrappen of verwijderen en identiteitskaart van de Persoon veranderen zonder de volledige verbinding te schrappen. Het schrappen of het verwijderen vermindert de kosten betrokken bij gegevensopname en het lastige proces om de volledige verbinding en bijbehorende gegevensmeningen opnieuw te creëren.

Verbindingsvoorbeeld preview

Selecteer Connection preview in het dialoogvenster Verbindingsinstellingen om een voorvertoning weer te geven van de verbinding die u hebt gemaakt.

Voorproef van de Verbinding

Deze voorvertoning bevat enkele kolommen met een overzicht van de verbindingsconfiguratie. Welke kolomtypes worden getoond hangt van uw individuele datasets af.

Gegevenstypen dataset-types

Voor elke dataset die u aan deze verbinding toevoegt, Customer Journey Analytics plaatst automatisch het datasettype dat op de gegevens wordt gebaseerd die binnen komen.

IMPORTANT
Voeg minstens één gebeurtenis of samenvattingsdataset als deel van een verbinding toe.

Er zijn verschillende gegevenstypen: Event data, Profile data, Lookup data en Summary data.

Type gegevensset
Beschrijving
Tijdstempel
Schema
Persoon-id
Event
Gegevens die gebeurtenissen in de tijd vertegenwoordigen. Bijvoorbeeld webbezoeken, interacties, transacties, POS-gegevens, enquêtegegevens, impressiegegevens enzovoort. Deze gegevens kunnen typisch klikstroomgegevens, met een klant identiteitskaart of een identiteitskaart van de Koek, en een timestamp zijn. Met gebeurtenisgegevens beschikt u over de flexibiliteit welke id wordt gebruikt als de persoon-id.
Automatisch instellen op het standaardtijdstempelveld vanuit op gebeurtenissen gebaseerde schema's in Experience Platform .
Om het even welk ingebouwd of douaneschema dat op een klasse XDM met het "gedrag van de Reeks van de Tijd"gebaseerd is. Voorbeelden zijn "XDM Experience Event" of "XDM Decision Event".
U kunt kiezen welke persoon-id u wilt opnemen. Voor elk gegevenssetschema dat in het Experience Platform is gedefinieerd, kan een eigen set met een of meer identiteiten zijn gedefinieerd en gekoppeld aan een naamruimte Identiteit. Elk van deze identiteiten kan worden gebruikt als de persoon-id. Voorbeelden zijn Cookie-id, Stitched ID, Gebruikersnaam, Trackingcode enzovoort.
Lookup
U kunt datasets als raadplegingen van gebieden binnen alle datasettypes toevoegen: Profiel, Opzoeken, en de datasets van de Gebeurtenis (laatstgenoemden werd altijd gesteund). Deze extra capaciteit breidt het vermogen van Customer Journey Analytics uit om complexe gegevensmodellen, met inbegrip van B2B te steunen. Deze gegevens worden gebruikt om waarden of toetsen op te zoeken die in uw gebeurtenis-, profiel- of opzoekgegevens zijn gevonden. U kunt maximaal twee niveaus opzoeken. (Merk op dat Voortgekomen Gebiedenniet als passende sleutels voor raadplegingen binnen Verbindingen kunnen worden gebruikt.) U kunt bijvoorbeeld opzoekgegevens uploaden waarmee numerieke id's in uw gebeurtenisgegevens worden toegewezen aan productnamen. Zie het B2B voorbeeldvoor een voorbeeld.
N.v.t.
Een ingebouwd of aangepast schema dat is gebaseerd op een XDM-klasse met het gedrag "Opnemen", behalve de klasse "Individueel profiel XDM".
N.v.t.
Profile
Gegevens die worden toegepast op uw personen, gebruikers of klanten in de Event -gegevens. Staat u bijvoorbeeld toe om CRM-gegevens over uw klanten te uploaden.
N.v.t.
Een ingebouwd of aangepast schema dat is gebaseerd op de klasse "XDM Individual Profile".
U kunt kiezen welke persoon-id u wilt opnemen. Elke dataset (behalve summiere datasets), die in Experience Platform wordt bepaald, heeft zijn eigen reeks van één of meerdere Persoon IDs bepaald. Bijvoorbeeld Cookie-id, Stitched ID, Gebruikersnaam, Code bijhouden enzovoort. Nota van identiteitskaart van de Persoon
: Als u een verbinding creeert die datasets met verschillende IDs omvat, geeft het rapporteren op dat. Om datasets samen te voegen, moet u zelfde Persoon identiteitskaart gebruiken.
Samenvatting
Gegevens uit tijdreeksen die niet aan een individuele persoon-id zijn gekoppeld. De summiere gegevens vertegenwoordigen samengevoegde gegevens op een verschillend niveau van samenvoeging, bijvoorbeeld campagnes. U kunt deze gegevens in Customer Journey Analytics gebruiken om verschillende gebruiksgevallen te ondersteunen. Zie Summiere gegevensvoor meer informatie.
Automatisch instellen op het standaardtijdstempelveld vanuit op gebeurtenissen gebaseerde overzichtsmetrieschema's in Experience Platform. Alleen granulariteit per uur of per dag wordt ondersteund.
Een ingebouwd of aangepast schema dat is gebaseerd op de klasse "XDM Summary Metrics".
N.v.t.

Numerieke velden gebruiken als opzoektoetsen en opzoekwaarden numeric

Deze opzoekfunctionaliteit is handig als u een numeriek veld, zoals een kostenpost of marge, wilt toevoegen aan een sleutelveld op basis van een tekenreeks. Hiermee kunnen numerieke waarden als sleutels of als waarden in zoekopdrachten worden opgenomen. In uw raadplegingsschema, zou u numerieke waarden kunnen hebben verbonden aan, bijvoorbeeld, uw productnamen, COGS, de kosten van de campagne marketing, of marges. Hier volgt een voorbeeld van een opzoekschema in Adobe Experience Platform:

Schema van de Opzoeken

U steunt nu het introduceren van deze waarden als metriek of dimensies in Customer Journey Analytics rapportering. Wanneer u opstelling uw verbinding en trekkracht in raadplegingsdatasets, kunt u de datasets uitgeven om Key en Matching Key te selecteren:

uitgeven-dataset

Wanneer u een gegevensweergave instelt op basis van deze verbinding, voegt u de numerieke waarden als componenten toe aan de gegevensweergave. Elk project dat is gebaseerd op deze gegevensweergave, kan vervolgens over deze numerieke waarden rapporteren.

Identiteitskaart gebruiken als persoon-id id-map

De Customer Journey Analytics steunt de capaciteit om de Kaart van de Identiteit voor zijn identiteitskaart van de Persoon te gebruiken. Identiteitskaart is een structuur van kaartgegevens die u toestaat om sleutel -> waardeparen te uploaden. De sleutels zijn identiteitsnaamruimten en de waarde is een structuur die de identiteitswaarde bevat. De identiteitskaart bestaat op elke rij/gebeurtenis die wordt geüpload en wordt voor elke rij overeenkomstig gevuld.

De Kaart van de Identiteit is beschikbaar voor om het even welke dataset die een schema gebruikt dat op de wordt gebaseerd ExperienceEvent XDMklasse. Wanneer u een dergelijke dataset selecteert die in een Verbinding van de Customer Journey Analytics moet worden omvat, hebt u de optie om of een gebied als primaire identiteitskaart of de Kaart van de Identiteit te selecteren:

Als u Identiteitskaart selecteert, krijgt u twee extra configuratieopties:

Optie
Beschrijving
Use Primary ID Namespace
Met deze optie geeft u de Customer Journey Analytics de opdracht de identiteit te zoeken in de identiteitskaart die is gemarkeerd met een primary=true -kenmerk en die identiteit te gebruiken als Persoon-id voor die rij. Deze identiteit is de primaire sleutel die in Experience Platform voor het verdelen wordt gebruikt. En deze identiteit is ook de eerste kandidaat voor gebruik als identiteitskaart van de Persoon van de Customer Journey Analytics (afhankelijk van hoe de dataset in een Verbinding van de Customer Journey Analytics wordt gevormd).
Namespace
(Deze optie is alleen beschikbaar als u de primaire-id-naamruimte niet gebruikt.) Identiteitsnaamruimten zijn een component van de Dienst van de Identiteit van het Experience Platform. Naamruimten dienen als indicatoren voor de context waarop een identiteit betrekking heeft. Als u een naamruimte opgeeft, zoekt de Customer Journey Analytics in elke rij naar Identiteitskaart voor deze naamruimtesleutel en gebruikt de identiteit onder die naamruimte als Persoon-id voor die rij. Aangezien de Customer Journey Analytics geen volledige datasetaftasten van alle rijen kan doen om te bepalen welke namespaces aanwezig zijn, worden alle mogelijke namespaces getoond in de drop-down lijst. Weet welke naamruimten in de gegevens zijn opgegeven; deze naamruimten worden niet automatisch gedetecteerd.

Kwalen met de rand van Identity Map id-map-edge

Deze lijst toont de twee configuratieopties wanneer de randgevallen aanwezig zijn en hoe zij worden behandeld:

Optie
Er zijn geen id's aanwezig op de identiteitskaart
Meerdere id's, geen gemarkeerd als primair
Meerdere id's zijn gemarkeerd als primaire id
Eén id, al dan niet gemarkeerd als primair
Ongeldige naamruimte met een id gemarkeerd als primair
Use Primary ID Namespacechecked
Customer Journey Analytics laat de rij vallen.
Customer Journey Analytics laat de rij vallen, omdat er geen primaire id is opgegeven.
Alle id's die als primair zijn gemarkeerd, worden onder alle naamruimten geëxtraheerd naar een lijst. Vervolgens worden ze alfabetisch gesorteerd. Bij de nieuwe sortering wordt de eerste naamruimte met de eerste id gebruikt als de Person-id.
Eén id wordt gebruikt als de persoon-id.
Hoewel de naamruimte ongeldig kan zijn (niet aanwezig in Adobe Experience Platform), gebruikt de Customer Journey Analytics de primaire id onder die naamruimte als de Person-id.
Specific Identity Map namespaceselected
Customer Journey Analytics laat de rij vallen.
Alle id's onder de geselecteerde naamruimte worden geëxtraheerd naar een lijst en de eerste id wordt gebruikt als de Person-id.
Alle id's onder de geselecteerde naamruimte worden geëxtraheerd naar een lijst en de eerste id wordt gebruikt als de Person-id.
Alle id's onder de geselecteerde naamruimte worden geëxtraheerd naar een lijst en de eerste id wordt gebruikt als de Person-id.
Alle id's onder de geselecteerde naamruimte worden geëxtraheerd naar een lijst en de eerste id wordt gebruikt als de Person-id. (Alleen een geldige naamruimte kan tijdens het maken van de verbinding worden geselecteerd, zodat een ongeldige naamruimte/id niet kan worden gebruikt als Person-id.)

Het gemiddelde aantal dagelijkse gebeurtenissen berekenen average-number

Deze berekening wordt gedaan voor elke dataset in de verbinding.

  1. Ga naar de Diensten van de Vraag van Adobe Experience Platformen creeer een vraag.

    De query ziet er als volgt uit:

    code language-none
    Select AVG(A.total_events) from (Select DISTINCT COUNT (*) as total_events, date(TIMESTAMP) from analytics_demo_data GROUP BY 2 Having total_events>0) A;
    

    In dit voorbeeld is "analytics_demo_data" de naam van de dataset.

  2. Om alle datasets te tonen die in Adobe Experience Platform bestaan, voer Show Tables vraag uit.

Algorithmic pruning of large lookup datasets

Wanneer het creëren van een verbinding, kunt u grote datasets voor raadplegingsdoeleinden toevoegen. Bijvoorbeeld, kan een dataset die een productcatalogus zo beschrijvende productinformatie vertegenwoordigt worden opgezocht wanneer het bouwen van rapporten en visualisaties. Zulk een grote raadplegingsdataset kan het maximum van 10 miljoen unieke raadplegingen overschrijden die momenteel als guardrail worden uitgevoerd, resulterend in extra gegevens die worden overgeslagen.

U kunt verzoeken om een algoritmische snoeiing van een grote raadplegingsdataset. Deze algoritmische het snoeien houdt slechts gegevens in de raadplegingsdataset die de sleutels in uw gebeurtenisdataset aanpast. Op deze manier hoeft u niet de gehele onafgebroken opzoekgegevensset te laden. Oude of minder vaak gebruikte items worden verwijderd, wat een lichte invloed kan hebben op rapporten, maar aanzienlijke voordelen met zich meebrengt. Het algoritme kijkt terug 90 dagen en werkt wekelijks bij.

Neem contact op met het ondersteuningsteam voor Adoben voor meer informatie en om deze functie in te schakelen.

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79