Verbinding maken of bewerken

De verbindings verwezenlijking en geeft werkschemaervaring uit brengt alle dataset en montages van de verbindingsconfiguratie aan het centrum van het scherm met een hulpwerkschema uit. Het verstrekt gedetailleerde datasetselectie, configuratie, en overzichtservaring. En staat u toe om kritieke informatie zoals datasettype, grootte, schema, dataset identiteitskaart, partijstatus, backfill status, Persoon IDs, en veel meer te specificeren, om het risico van verkeerde verbindingsconfiguratie te verminderen. Hier volgt een overzicht van de mogelijkheden:

  • U kunt het rollen venster van het gegevensbehoud toelaten wanneer u de verbinding creeert.
  • U kunt datasets toevoegen aan en verwijderen uit een verbinding. (Als u een gegevensset verwijdert, wordt deze uit de verbinding verwijderd en worden de bijbehorende gegevensweergaven en onderliggende Analysis Workspace-projecten beïnvloed.)
  • U kunt terugvullingsgegevens per dataset toelaten en verzoeken.
  • U kunt datasets uitgeven, bijvoorbeeld om een andere backfill te verzoeken.
  • U kunt bestaande gegevens per dataset importeren.

Vereisten

Het maximumaantal datasets u aan een verbinding kunt toevoegen wordt beperkt tot 100. De mix is afhankelijk van het Customer Journey Analytics dat uw bedrijf heeft aangeschaft.

Neem contact op met de beheerder als u niet zeker weet welk Customer Journey Analytics-pakket u hebt.

Selecteren package
Stichting package
Om het even welke combinatie gebeurtenis/profiel/raadplegingsdatasets, die tot 100 optellen
Eén gebeurtenisgegevensset per verbinding
Maximaal 99 profiel- of opzoekgegevenssets per verbinding

Verbinding maken en configureren create-connection

  1. Selecteer in Customer Journey Analytics de optie Connections tab.

  2. Selecteren Create new connection.

    Naamloze verbindingsinstellingen

  3. Configureer de verbindingsinstellingen.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 layout-auto
    Instelling Beschrijving
    Connection name Voer een unieke naam in voor de verbinding.
    Connection description Beschrijf het doel van deze verbinding.
    Sandbox

    Kies een sandbox in het Experience Platform die de gegevensset of gegevenssets bevat waarnaar u een verbinding wilt maken.

    Adobe Experience Platform biedt sandboxen die één enkele instantie van het Platform in afzonderlijke virtuele milieu's verdelen helpen digitale ervaringstoepassingen ontwikkelen en ontwikkelen. U kunt sandboxen zien als 'gegevenssilo's' die gegevenssets bevatten. Sandboxen worden gebruikt om toegang tot datasets te controleren.

    Als u de sandbox hebt geselecteerd, geeft de linkerrail alle gegevenssets in die sandbox weer waaruit u kunt trekken.

    Enable rolling data window

    Als u dit selectievakje inschakelt, kunt u de gegevensbewaring van de Customer Journey Analytics definiëren als een schuivend venster in maanden (1 maand, 3 maanden, 6 maanden enzovoort) op verbindingsniveau.

    Het bewaren van gegevens is gebaseerd op de tijdstempels van de gebeurtenisdataset en is slechts op gebeurtenisdatasets van toepassing. Er bestaat geen instelling voor het schuivende gegevensvenster voor profiel- of opzoekgegevenssets, omdat er geen relevante tijdstempels zijn. Nochtans, als uw verbinding om het even welk profiel of raadplegingsdatasets (naast één of meerdere gebeurtenisdatasets) omvat, worden die gegevens bewaard voor de zelfde tijdspanne.

    Het belangrijkste voordeel is dat u alleen gegevens opslaat of rapporteert die van toepassing zijn en nuttig zijn, en oudere gegevens verwijdert die niet meer nuttig zijn. Het helpt u onder uw contractgrenzen te blijven en vermindert het risico van overleeftijdskosten.

    Als u de standaardinstelling (uitgeschakeld) verlaat, wordt de bewaarperiode vervangen door de bewaarinstelling voor Adobe Experience Platform-gegevens. Als je 25 maanden aan gegevens in Experience Platform hebt, krijgt Customer Journey Analytics 25 maanden aan gegevens door backfill. Als u 10 van die maanden in Platform schrapte, zou de Customer Journey Analytics de resterende 15 maanden behouden.

    Add datasets (zie hieronder) Voeg datasets toe als geen datasets in uw datasetlijst verschijnen.
    Dataset name

    Selecteer één of meerdere datasets die u in Customer Journey Analytics wilt trekken en selecteren Add.

    (Als u veel datasets hebt waaruit u kunt kiezen, kunt u naar de juiste zoeken met behulp van de zoekbalk met zoekgegevens boven de lijst met gegevenssets.)

    Last updated Alleen voor gebeurtenisgegevenssets wordt deze instelling automatisch ingesteld op het standaardtijdstempelveld van op gebeurtenissen gebaseerde schema's in Experience Platform. "N.v.t." betekent dat deze gegevensset geen gegevens bevat.
    Schema De schema op basis waarvan de gegevensset in Adobe Experience Platform is gemaakt.
    Dataset type Voor elke dataset die u aan deze verbinding toevoegde, plaatst de Customer Journey Analytics automatisch het datasettype dat op de gegevens wordt gebaseerd die binnen komen. Er zijn drie verschillende gegevenstypen: gebeurtenisgegevens, profielgegevens en opzoekgegevens. Zie de tabel hieronder voor een uitleg van de typen gegevenssets.
    Person ID

    Selecteer een persoon-id in de vervolgkeuzelijst met beschikbare identiteiten. Deze identiteiten werden bepaald in het datasetschema in het Experience Platform. Zie hieronder voor informatie over het gebruik van Identiteitskaart als Persoon identiteitskaart

    BELANGRIJK: Als er geen persoon-id's zijn waaruit u kunt kiezen, betekent dit dat een of meer personen-id's niet zijn gedefinieerd in het schema. Weergave deze video over het definiëren van een identiteit in Experience Platform.

    Key Alleen voor opzoekgegevenssets (zoals _id).
    Matching Key Alleen voor opzoekgegevenssets (zoals _id).
    Import new data Instellen op Aan of Uit.
    Backfill data

    U kunt verzoeken om back-up te maken van de gegevens in een gegevensset op basis van tijdstempels van gebeurtenissen. U kunt bijvoorbeeld een verzoek indienen om een back-up te maken van de gegevens van de laatste 7 dagen. Vorm juiste Persoon identiteitskaart en test uw verbinding. Als alles er goed uitziet, kunt u eenvoudig back-ups maken van alle resterende gegevens.

    Bovendien kunt u de invoer van nieuwe gegevens door dataset toelaten.

    Backfill status Deze status geeft aan of er backfill-gegevens worden verwerkt.

Gegevenssets toevoegen en configureren add-dataset

Met de nieuwe workflow kunt u een gegevensset voor Experience Platforms toevoegen wanneer u een verbinding maakt.

  1. Selecteer in het dialoogvenster Verbindingsinstellingen Add datasets.

  2. In de Select datasets stap, selecteer één of meerdere datasets en selecteer Next. Minstens één gebeurtenisdataset moet deel van de verbinding uitmaken.

    • Als u de kolommen wilt wijzigen die worden weergegeven voor de lijst met gegevenssets, selecteert u Kolominstellingen en selecteer de kolommen die moeten worden weergegeven in het dialoogvenster Customize table in.
    • Om naar een specifieke dataset te zoeken, gebruik Zoeken zoekveld.
    • Selecteer Selecteren Hide selected of Show selected.
    • Om een dataset uit de lijst van geselecteerde datasets te verwijderen, gebruik Sluiten . Als u alle geselecteerde gegevenssets wilt verwijderen, selecteert u Clear all.

    Gegevenssets selecteren

  3. Nu, vorm de datasets één voor één.

    Gegevenssets configureren

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 layout-auto
    Instelling Beschrijving
    Person ID

    Alleen beschikbaar voor gebeurtenis- en profielgegevenssets. Selecteer een persoon-id in de vervolgkeuzelijst met beschikbare identiteiten. Deze identiteiten werden bepaald in het datasetschema in het Experience Platform. Zie hieronder voor informatie over het gebruik van Identiteitskaart als Persoon identiteitskaart

    Als er geen persoon-id's zijn waaruit u kunt kiezen, betekent dit dat een of meer personen-id's niet zijn gedefinieerd in het schema. Zie Identiteitsvelden definiëren in de gebruikersinterface voor meer informatie .

    De waarde voor de geselecteerde persoon-id wordt als hoofdlettergevoelig beschouwd. Bijvoorbeeld: abc123 en ABC123 Dit zijn twee verschillende waarden.

    Timestamp Alleen voor gebeurtenisgegevenssets wordt deze instelling automatisch ingesteld op het standaardtijdstempelveld van op gebeurtenissen gebaseerde schema's in Experience Platform.
    Key Alleen beschikbaar voor opzoekgegevenssets. De sleutel aan gebruik voor een dataset van de Opzoeken.
    Matching key Alleen beschikbaar voor opzoekgegevenssets. De passende sleutel om zich aan te sluiten in één van de gebeurtenisdatasets. Als deze lijst leeg is, hebt u waarschijnlijk geen gebeurtenisdataset toegevoegd of gevormd.
    Data source type

    Selecteer een type gegevensbron.
    De volgende gegevensbronnen zijn van verschillende typen:

    • Web data
    • Mobile App data
    • POS data
    • CRM data
    • Survey data
    • Call Center data
    • Product data
    • Accounts data
    • Transaction data
    • Customer Feedback data
    • Other

    Dit veld wordt gebruikt om de typen gebruikte gegevensbronnen te controleren.

    Import new data Deze optie inschakelen On als u een doorlopende verbinding wilt maken. Wanneer geselecteerd stromen om het even welke nieuwe gegevensbatches die aan de datasets in deze verbinding worden toegevoegd automatisch in Werkruimte.
    Dataset backfill

    Selecteren Request backfill om historische gegevens te herstellen.

    • U kunt elke dataset afzonderlijk terugvullen.
    • U geeft voorrang aan nieuwe gegevens die aan een dataset in de verbinding worden toegevoegd, zodat heeft dit nieuwe gegeven de laagste latentie.
    • Alle backfill (historische) gegevens worden langzamer geïmporteerd. De hoeveelheid historische gegevens beïnvloedt de latentie.
    • De bronschakelaar van de Analyse voert tot 13 maanden van gegevens (ongeacht grootte) voor productiesandboxen in. De back-up van niet-productiesandboxen is beperkt tot 3 maanden.
    Backfill status

    Mogelijke statusindicatoren zijn:

    • Succes
    • X backfill(s) verwerken
    • Uit
    Dataset ID Deze id wordt automatisch gegenereerd.
    Description De beschrijving die aan deze dataset werd gegeven toen het werd gecreeerd.
    Dataset size De grootte van de gegevensset.
    Schema Het schema op basis waarvan de dataset in Adobe Experience Platform is gemaakt.
    Dataset De naam van de gegevensset.
    **Preview: *naam gegevensset *** Hiermee geeft u een voorvertoning weer van de gegevensset met datum, mijn id en de kolommen Id.
    Remove U kunt de dataset schrappen of verwijderen en identiteitskaart van de Persoon veranderen zonder de volledige verbinding te schrappen. Het schrappen of het verwijderen vermindert de kosten betrokken bij gegevensopname en het lastige proces om de volledige verbinding en bijbehorende gegevensmeningen opnieuw te creëren.

Verbindingsvoorbeeld preview

Selecteer Connection preview in het dialoogvenster Verbindingsinstellingen.

Verbindingsvoorbeeld

Deze voorvertoning bevat enkele kolommen met een overzicht van de verbindingsconfiguratie. Welke kolomtypes worden getoond hangt van uw individuele datasets af.

Gegevenstypen dataset-types

Voor elke dataset die u aan deze verbinding toevoegt, Customer Journey Analytics plaatst automatisch het datasettype dat op de gegevens wordt gebaseerd die binnen komen.

IMPORTANT
Voeg minstens één gebeurtenisdataset als deel van een verbinding toe.

Er zijn drie verschillende datasettypes: Event gegevens, Profile gegevens, en Lookup gegevens.

Type gegevensset
Beschrijving
Tijdstempel
Schema
Persoon-id
Event
Gegevens die gebeurtenissen op tijd vertegenwoordigen (bijvoorbeeld webbezoeken, interacties, transacties, POS-gegevens, enquêtegegevens, en impressiegegevens, enzovoort). Deze gegevens kunnen bijvoorbeeld standaardgegevens van een klikstream zijn, met een klant-id of een cookie-id en een tijdstempel. Bij Gebeurtenisgegevens hebt u enige flexibiliteit met betrekking tot de id die wordt gebruikt als de Person-id.
Automatisch instellen op het standaardtijdstempelveld vanuit op gebeurtenissen gebaseerde schema's in Experience Platform.
Om het even welk ingebouwd of douaneschema dat op een klasse XDM met het "gedrag van de Reeks van de Tijd"gebaseerd is. Voorbeelden zijn "XDM Experience Event" of "XDM Decision Event".
U kunt kiezen welke persoon-id u wilt opnemen. Voor elk gegevenssetschema dat in het Experience Platform is gedefinieerd, kan een eigen set met een of meer identiteiten zijn gedefinieerd en gekoppeld aan een naamruimte Identiteit. Elk van deze identiteiten kan worden gebruikt als de persoon-id. Voorbeelden zijn Cookie-id, Stitched ID, Gebruikersnaam, Trackingcode enzovoort.
Lookup
U kunt nu datasets toevoegen als raadplegingen van gebieden binnen alle datasettypes: Profiel, Opzoeken, en de datasets van de Gebeurtenis (laatstgenoemde werd altijd gesteund). Deze extra capaciteit breidt de capaciteit van CJA uit om complexe gegevensmodellen, met inbegrip van B2B CDP te steunen. Deze gegevens worden gebruikt om waarden of toetsen op te zoeken die in uw gebeurtenis-, profiel- of opzoekgegevens zijn gevonden. U kunt maximaal twee niveaus opzoeken. (Let op: Afgeleide velden kan niet worden gebruikt als overeenkomende toetsen voor zoekopdrachten in Verbindingen.) U kunt bijvoorbeeld opzoekgegevens uploaden waarmee numerieke id's in uw gebeurtenisgegevens worden toegewezen aan productnamen. Zie B2B-gebruiksgeval bijvoorbeeld.
N.v.t.
Een ingebouwd of aangepast schema dat is gebaseerd op een XDM-klasse met het gedrag "Opnemen", behalve de klasse "Individueel profiel XDM".
N.v.t.
Profile
Gegevens die worden toegepast op uw personen, gebruikers of klanten in de Event gegevens. Staat u bijvoorbeeld toe om CRM-gegevens over uw klanten te uploaden.
N.v.t.
Een ingebouwd of aangepast schema dat is gebaseerd op de klasse "XDM Individual Profile".
U kunt kiezen welke persoon-id u wilt opnemen. Elke gegevensset die in de Experience Platform heeft een eigen set van een of meer personen-id's gedefinieerd, zoals Cookie-id, Stitched ID, Gebruikersnaam, Trackingcode enzovoort.
Persoon-id Opmerking: Als u een verbinding creeert die datasets met verschillende IDs omvat, weerspiegelt het melden dat. Om datasets samen te voegen, moet u zelfde Persoon identiteitskaart gebruiken.

Numerieke velden gebruiken als opzoektoetsen en opzoekwaarden numeric

Deze opzoekfunctionaliteit is handig als u een numeriek veld, zoals een kostenpost of marge, wilt toevoegen aan een sleutelveld op basis van een tekenreeks. Hiermee kunnen numerieke waarden als sleutels of als waarden in zoekopdrachten worden opgenomen. In uw raadplegingsschema, zou u numerieke waarden kunnen hebben verbonden aan, bijvoorbeeld, uw productnamen, COGS, de kosten van de campagne marketing, of marges. Hier volgt een voorbeeld van een opzoekschema in Adobe Experience Platform:

Schema opzoeken

U steunt nu het introduceren van deze waarden als metriek of dimensies in Customer Journey Analytics rapportering. Wanneer u opstelling uw verbinding en trekkracht in raadplegingsdatasets, kunt u de datasets uitgeven om te selecteren Key en Matching Key:

Edit-dataset

Wanneer u een gegevensweergave instelt op basis van deze verbinding, voegt u de numerieke waarden als componenten toe aan de gegevensweergave. Elk project dat is gebaseerd op deze gegevensweergave, kan vervolgens over deze numerieke waarden rapporteren.

Identiteitskaart gebruiken als persoon-id id-map

De Customer Journey Analytics steunt de capaciteit om de Kaart van de Identiteit voor zijn identiteitskaart van de Persoon te gebruiken. Identiteitskaart is een structuur van kaartgegevens die u toestaat om sleutel -> waardeparen te uploaden. De sleutels zijn identiteitsnaamruimten en de waarde is een structuur die de identiteitswaarde bevat. De identiteitskaart bestaat op elke rij/gebeurtenis die wordt geüpload en wordt voor elke rij overeenkomstig gevuld.

De Kaart van de Identiteit is beschikbaar voor om het even welke dataset die een schema gebruikt dat op ExperienceEvent XDM klasse. Wanneer u een dergelijke dataset selecteert die in een Verbinding van de Customer Journey Analytics moet worden omvat, hebt u de optie om of een gebied als primaire identiteitskaart of de Kaart van de Identiteit te selecteren:

Als u Identiteitskaart selecteert, krijgt u twee extra configuratieopties:

Optie
Beschrijving
Use Primary ID Namespace
Met deze optie krijgt de Customer Journey Analytics de opdracht om per rij de identiteit te zoeken in het identiteitsoverzicht dat is gemarkeerd met een primary=true en gebruik die identiteit als Persoon identiteitskaart voor die rij. Deze identiteit is de primaire sleutel die in Experience Platform voor het verdelen wordt gebruikt. En deze identiteit is ook de eerste kandidaat voor gebruik als identiteitskaart van de Persoon van de Customer Journey Analytics (afhankelijk van hoe de dataset in een Verbinding van de Customer Journey Analytics wordt gevormd).
Namespace
(Deze optie is alleen beschikbaar als u de primaire-id-naamruimte niet gebruikt.) Identiteitsnaamruimten zijn een component van de component Experience Platform Identity Service die dienen als indicatoren van de context waarop een identiteit betrekking heeft. Als u een naamruimte opgeeft, zoekt de Customer Journey Analytics in elke rij naar Identiteitskaart voor deze naamruimtesleutel en gebruikt de identiteit onder die naamruimte als Persoon-id voor die rij. Aangezien de Customer Journey Analytics geen volledige datasetaftasten van alle rijen kan doen om te bepalen welke namespaces aanwezig zijn, worden alle mogelijke namespaces getoond in de drop-down lijst. Weet welke naamruimten in de gegevens zijn opgegeven; deze naamruimten worden niet automatisch gedetecteerd.

Kwalen met de rand van Identity Map id-map-edge

Deze lijst toont de twee configuratieopties wanneer de randgevallen aanwezig zijn en hoe zij worden behandeld:

Optie
Er zijn geen id's aanwezig op de identiteitskaart
Meerdere id's, geen gemarkeerd als primair
Meerdere id's zijn gemarkeerd als primaire id
Eén id, al dan niet gemarkeerd als primair
Ongeldige naamruimte met een id gemarkeerd als primair
Use Primary ID Namespaceingeschakeld
Customer Journey Analytics laat de rij vallen.
Customer Journey Analytics laat de rij vallen, omdat er geen primaire id is opgegeven.
Alle id's die als primair zijn gemarkeerd, worden onder alle naamruimten geëxtraheerd naar een lijst. Vervolgens worden ze alfabetisch gesorteerd. Bij de nieuwe sortering wordt de eerste naamruimte met de eerste id gebruikt als de Person-id.
Eén id wordt gebruikt als de persoon-id.
Hoewel de naamruimte ongeldig kan zijn (niet aanwezig in Adobe Experience Platform), gebruikt de Customer Journey Analytics de primaire id onder die naamruimte als de Person-id.
Specific Identity Map namespacegeselecteerd
Customer Journey Analytics laat de rij vallen.
Alle id's onder de geselecteerde naamruimte worden geëxtraheerd naar een lijst en de eerste id wordt gebruikt als de Person-id.
Alle id's onder de geselecteerde naamruimte worden geëxtraheerd naar een lijst en de eerste id wordt gebruikt als de Person-id.
Alle id's onder de geselecteerde naamruimte worden geëxtraheerd naar een lijst en de eerste id wordt gebruikt als de Person-id.
Alle id's onder de geselecteerde naamruimte worden geëxtraheerd naar een lijst en de eerste id wordt gebruikt als de Person-id. (Alleen een geldige naamruimte kan tijdens het maken van de verbinding worden geselecteerd, zodat een ongeldige naamruimte/id niet kan worden gebruikt als Person-id.)

Het gemiddelde aantal dagelijkse gebeurtenissen berekenen average-number

Deze berekening wordt gedaan voor elke dataset in de verbinding.

  1. Ga naar Adobe Experience Platform Query Services en maak een query.

    De query ziet er als volgt uit:

    code language-none
    Select AVG(A.total_events) from (Select DISTINCT COUNT (*) as total_events, date(TIMESTAMP) from analytics_demo_data GROUP BY 2 Having total_events>0) A;
    

    In dit voorbeeld is "analytics_demo_data" de naam van de dataset.

  2. Om alle datasets te tonen die in Adobe Experience Platform bestaan, voer uit Show Tables query.

Algorithmic pruning of large lookup datasets

Wanneer het creëren van een verbinding, kunt u grote datasets voor raadplegingsdoeleinden toevoegen. Bijvoorbeeld, kan een dataset die een productcatalogus zo beschrijvende productinformatie vertegenwoordigt worden opgezocht wanneer het bouwen van rapporten en visualisaties. Zulk een grote raadplegingsdataset kan het maximum van 10 miljoen unieke raadplegingen overschrijden die momenteel als guardrail worden uitgevoerd, resulterend in extra gegevens die worden overgeslagen.

U kunt verzoeken om een algoritmische snoeiing van een grote raadplegingsdataset. Deze algoritmische het snoeien houdt slechts gegevens in de raadplegingsdataset die de sleutels in uw gebeurtenisdataset aanpast. Op deze manier hoeft u niet de gehele onafgebroken opzoekgegevensset te laden. Oude of minder vaak gebruikte items worden verwijderd, wat een lichte invloed kan hebben op rapporten, maar aanzienlijke voordelen met zich meebrengt. Het algoritme kijkt terug 90 dagen en werkt wekelijks bij.

Neem contact op met het ondersteuningsteam voor Adoben voor meer informatie en om deze functie in te schakelen.

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79