Query-service en Experience Platform
De Dienst van de vraag wisselt en kan met de veelvoudige diensten van het Experience Platform worden gebruikt. Om de meesten uit de mogelijkheden van de Dienst van de Vraag te maken, zou u vertrouwd met deze diensten moeten worden en hoe zij met de Dienst van de Vraag communiceren. De documentatie die van het Experience Platform paginalandt verstrekt samenvattingen en verbindingen aan de mogelijkheden van het platform.
Data Science Workspace
Adobe Experience Platform Data Science Workspace maakt gebruik van machinaal leren en kunstmatige intelligentie om inzicht te krijgen in gegevens die in het Experience Platform zijn opgeslagen. Gegevenswetenschappers kunnen de Data Science Workspace gebruiken om recepten te bouwen die op verslag en tijdreeksgegevens over klanten en hun activiteiten worden gebaseerd. Deze recepten maken voorspellingen mogelijk, zoals het kopen van neiging en aanbevolen aanbiedingen die de betrokkene waarschijnlijk zal waarderen en gebruiken. U kunt SQL binnen Data Science Workspace gebruiken door de Dienst van de Vraag in JupyterLab te integreren om, Adobe Analytics gegevens te onderzoeken om te zetten en te analyseren. Lees het Data Science Workspace overzichten Jupyter de verbindingsgids van het Notitieboekjevoor meer informatie over hoe Data Science Workspace met de Dienst van de Vraag in wisselwerking staat.
Segmentation Service
Gebruik de Adobe Experience Platform Segmentation Service om uw klanten in kleinere groepen te verdelen die gelijkaardige eigenschappen delen. Deze doelgroepen kunnen vervolgens worden geëvalueerd om een betere analyse te maken van de gegevens van uw realtime klantprofiel. U kunt de Dienst van de Vraag gebruiken om vragen op deze publieksgegevens binnen het gegevenshoek in werking te stellen en de analyse te verstrekken. Lees het overzicht van de Dienst van de Segmentatieen Profile Query Language (PQL) gidsvoor meer informatie over hoe te om publiek te analyseren.
Gebruiksscenario’s
De Dienst van de vraag verstrekt een flexibele benadering van uw gegevensverwerking die vele doeleinden dient. Het kan onder andere de last van segmentatie van marketeers verlichten, en helpen actionable publiek en zinvolle bedrijfsinzichten produceren. De volgende gebruiksgevallen bieden meer diepgaande voorbeelden van de macht van de Dienst van de Vraag.
Adobe Analytics browse-dissident
Dit doorbladert de voorbeeldcentra van de verlaten voorgeschiedenis bij het gebruiken van Adobe Analytics gegevens om een bepaald actionable publiek tot stand te brengen. De Dienst van de vraag past complexe logica voor segmentatie aan om diverse gepersonaliseerde attributen voor gebruik stroomafwaarts te berekenen, of zeer te vereenvoudigen hoe u uw publiek bouwt.