Handleiding voor Query Service
De Adobe Experience Platform Query Service biedt een gebruikersinterface die kan worden gebruikt voor het schrijven en uitvoeren van query's, het weergeven van eerder uitgevoerde query's en het openen van query's die zijn opgeslagen door gebruikers binnen uw organisatie. Om tot UI binnen Adobe Experience Platformtoegang te hebben, selecteer Queries in de linkernavigatie. De lus Queries Overview wordt weergegeven.
Overzicht overview
Het tabblad Overview biedt een gestroomlijnd ingangspunt voor het werken met query's en Data Distiller-sjablonen. Hier, kunt u tot alle eigenschappen toegang hebben nodig om vragen te schrijven, datasets te onderzoeken, en publieksgegevens te analyseren, om een vlotte werkschema voor uw gegevensanalyses en publieksinzichten te verzekeren. Gebruik dit overzicht om te leren wat u met Gegevens Distiller kunt bereiken en zeer belangrijke metriek over uw gebruik van de Dienst van de Vraag te ontdekken.
Hoofddeelvensters main-panels
De pagina Overview bevat verschillende hoofdsecties die u helpen aan de slag te gaan:
- Selecteer Create query om snel naar de Redacteur van de Vraag te navigeren om nieuwe vragen te schrijven en uit te voeren.
- Selecteer Learn more om gedetailleerde documentatie over Write queries weer te geven.
- Selecteer Get started in de Discover Data Distiller -sectie om het Distiller-overzicht voor gegevens te openen en meer te weten te komen over de beschikbare functies.
Data Distiller-mogelijkheden data-distiller-capabilities
De sectie Data Distiller capabilities bevat documentatiekoppelingen naar meer geavanceerde Distiller-functies voor gegevens:
- Data exploration: Leer hoe u in batch ingesloten gegevens kunt verkennen, oplossen en verifiëren met SQL.
- Derived datasets for Experience Platform applications: Leer hoe u afgeleide gegevenssets maakt ter ondersteuning van complexe en diverse gebruiksgevallen die uw gegevenshulpprogramma maximaliseren.
- AI/ML pipelines: Leer belangrijke concepten achter de leergereedschappen van uw voorkeurssysteem en hoe u aangepaste modellen maakt die uw gebruiksscenario's voor marketingdoeleinden ondersteunen. In deze reeks handleidingen worden de stappen beschreven die nodig zijn om functiepijplijnen te maken die gegevens van Experience Platform voorbereiden om aangepaste modellen te voeden in de leeromgeving van uw computer.
- SQL insights: Leer over de belangrijkste mogelijkheden en vereiste stappen om een dashboard met inzichten van SQL met Gegevens Distiller te ontwikkelen.
Aanbevolen Distiller-versnellers voor gegevens recommended-accelerators
Selecteer een snelle koppeling om naar de desbetreffende Distiller-gegevensdashboards Templates te navigeren. Elke versneller verstrekt krachtige hulpmiddelen en visualisaties om u te helpen publieksgegevens analyseren, segmentatie optimaliseren, en het richten strategieën verbeteren.
- Advanced audience overlaps: vanaf dit dashboard kunt u de snijpunten tussen verschillende publiekssegmenten analyseren om waardevolle inzichten te ontdekken en segmentatiestrategieën te optimaliseren. U kunt uw inzichten voor verdere off-line analyse of rapporteringsdoeleinden ook uitvoeren.
- Audience comparison: Op dit dashboard kunt u de belangrijkste publieksmeetgegevens naast elkaar vergelijken en met elkaar vergelijken om twee publieksgroepen in detail te analyseren. Deze inzichten helpen u publieksgrootte, de groei, en andere zeer belangrijke prestatiesindicatoren begrijpen, toelatend u om segmentatie te verfijnen en het richten van strategieën met gegeven-gedreven besluiten te optimaliseren.
- Audience trends: Gebruik het dashboard van Audience trends om te visualiseren hoe uw publiek zich in de loop der tijd door zeer belangrijke metriek zoals publieksgroei, identiteitstellingen, en enige identiteitsprofielen ontwikkelt. Houd trends bij om waardevolle inzichten in het gedrag van het publiek aan het licht te brengen, zodat u segmentatie kunt verfijnen, de betrokkenheid kunt verbeteren en doelgerichte strategieën kunt optimaliseren voor effectievere campagnes.
Houd de meetgegevens van het publiek in de loop der tijd bij om wijzigingen in de publieksgrootte, identiteitsgroei en algemene betrokkenheid te controleren. - Audience identity overlaps: gebruik het dashboard Identiteitsoverlappingen publiek om identiteitsoverlappingen binnen geselecteerde doelgroepen te analyseren. Visualisaties en getabelleerde gegevens bieden inzicht in het optimaliseren van identiteitsstitching, het reduceren van redundantie en het verbeteren van segmentatie. Deze inzichten laten effectiever gericht, verbeterde verpersoonlijking, en gestroomlijnde klanteninteractie toe.
Distiller-voorbeelden voor gegevens data-distiller-examples
Selecteer een kaart om documentatiegidsen en voorbeelden te openen om u te helpen het beste van Gegevens Distiller maken:
- Decile-based derived datasets: Leer hoe u op decile's gebaseerde gegevenssets maakt voor segmentatie en het creëren van doelgroepen in Adobe Experience Platform. Gebruikend een scenario van de luchtvaartloyaliteit, behandelt het schemaontwerp, decile berekeningen, en vraagvoorbeelden voor het rangschikken van en het samenvoegen van gegevens.
- Customer lifetime value: Leer hoe u de levensduurwaarde van klanten kunt bijhouden en visualiseren met Real-Time CDP en aangepaste dashboards. Gebruik deze inzichten om strategieën te ontwikkelen voor het verwerven van nieuwe klanten, bestaande klanten te behouden en winstmarges te maximaliseren.
- Propensity score: Leer hoe u de scores van de dichtheid kunt bepalen aan de hand van voorspellende modellen die in de machine zijn leren. Deze handleiding behandelt het verzenden van gegevens voor training, het toepassen van getrainde modellen met SQL en het voorspellen van de aankoopwaarschijnlijkheid van klanten.
- Consent analysis: Leer hoe u de toestemming van klanten kunt analyseren en volgen met Real-Time CDP, Query Service en Data Distiller. Deze gids behandelt bouwtoestemmingsdashboards, het verfijnen van segmentatie, het volgen van tendensen, en het verzekeren van naleving, die u helpen vertrouwen opbouwen en persoonlijke ervaringen leveren.
- Fuzzy match: Leer hoe u een 'vage' overeenkomst uitvoert op uw Experience Platform-gegevens om overeenkomsten bij benadering te zoeken en tekenreeksgelijkenis te analyseren in verschillende gegevenssets. Volg deze handleiding om tijd te besparen en uw gegevens toegankelijker te maken. Het voorbeeld toont aan hoe te om de attributen van de hotelruimte tussen twee gegevensreeksen van reisbureaus aan te passen, die tonen hoe te, grote, complexe datasets voor consistentie en nauwkeurigheid efficiënt aanpassen, vergelijken en met elkaar in overeenstemming brengen.
Belangrijkste cijfers key-metrics
De belangrijkste metrieksectie toont visualisaties van belangrijke gegevens die u helpen het gebruik van de Dienst van de Vraag controleren. Voor elke grafiek, kunt u de ellips (...) in het hoogste recht selecteren dat door View more wordt gevolgd om of een van tabellarische vorm van de resultaten te bekijken, of de gegevens als Csv- dossier te downloaden om in een spreadsheet te bekijken. Voor meer details, verwijs naar de Meer gids van de Mening.
Datumfilter instellen set-date-filter
Om een globale datumfilter voor deze visualisaties toe te passen, selecteer het filterpictogram (
Distiller batch queries distiller-batch-queries
Het Distiller batch queries diagram verstrekt een uitsplitsing van vraagactiviteit door dag, die het aantal verwerkte (interactieve en geplande) vragen CTAS en ITAS benadrukt. De grafiek markeert patronen, zoals pieken in interactieve vragen op bepaalde dagen en het zelden gebruik van geplande vragen. Gebruik deze inzichten om prestaties te optimaliseren door piekactiviteitsperiodes, het raffineren van planningsstrategieën, en het in evenwicht brengen vraaguitvoering te identificeren om werkschemageefficiency en middelgebruik te verbeteren.
Compute hours consumed compute-hours-consumed
De grafiek Compute hours consumed verstrekt een dagelijkse visualisatie van compute uren die aan de verrichtingen van de Dienst van de Vraag worden gebruikt te verwerken. Gebruik deze compute uurtendensen om middelverbruik te controleren, high-demand periodes te identificeren, en vraaguitvoering te optimaliseren om efficiënte middeltoewijzing en prestaties te verzekeren.
Data exploratory queries
In het Data exploratory queries -diagram wordt het aantal SELECT-query's weergegeven dat elke dag op aanvraag wordt verwerkt. Deze visualisatie benadrukt de tendensen van de vraagactiviteit, zoals pieken in gebruik op specifieke dagen, om u te helpen begrijpen wanneer uw inspanningen van de gegevensexploratie het meest actief zijn. Gebruik deze inzichten om de patronen van het vraaggebruik te controleren, werklasten in evenwicht te brengen, en middeltoewijzing voor verkennende gegevensanalyse te optimaliseren. Deze analyse verzekert efficiënter gebruik van de Dienst van de Vraag en betere planning voor de periodes van de hoge vraag.
Query-editor
Gebruik de Redacteur van de Vraag om vragen te schrijven en uit te voeren zonder een externe cliënt te gebruiken. Selecteer Create Query om de Redacteur van de Vraag te openen en een nieuwe vraag tot stand te brengen. U kunt de Query-editor ook openen door een query te selecteren op de tabbladen Log of Templates . Als u een eerder uitgevoerde of bewaarde vraag selecteert, opent de Redacteur van de Vraag en toont SQL voor uw geselecteerde vraag.
Terwijl u in de Query-editor typt, voltooit de editor automatisch voor SQL gereserveerde woorden, tabellen en veldnamen in tabellen. Wanneer u klaar bent met het schrijven van uw vraag, selecteer het speel pictogram (
Het tabblad Resultaten results-tab
Op het tabblad Result wordt de tabeluitvoer van de query na de uitvoering weergegeven. Op dit tabblad kunt u de resultaten controleren, de uitvoer valideren en de follow-upacties rechtstreeks in de interface uitvoeren. In deze weergave kunt u:
- Download resultaten in de CSV-, XLSX- of JSON-indeling voor offline analyse. Zie de vraagresultaten van de Download.
- De resultaten van de mening in volledig scherm om grote lijsten of brede datasets in een resizable netlay-out te onderzoeken. Zie resultaten van de Mening in volledig scherm.
- Kopieer de resultaten naar het klembord in CSV-indeling, zodat u ze snel in spreadsheettoepassingen kunt plakken. Zie resultaten van het Exemplaar.
Deze functies zijn ontworpen om naadloze gegevensvalidatie, rapportage en het delen van workflows te ondersteunen, allemaal zonder de Query Editor te verlaten.
Parameterized vragen parameterized-queries
De redacteur van de vraag steunt parameters bepaalde vragen, die u toestaan om variabelen in uw SQL verklaringen op te nemen en dynamisch waarden bij runtime toe te wijzen. Deze functie vereenvoudigt herbruikbare query's en verbetert de flexibiliteit in workflows.
U kunt parameters definiëren wanneer u query's schrijft en vervolgens waarden toewijzen via het tabblad Query parameters voordat u deze uitvoert. De parameters bepaalde vragen zijn vooral nuttig voor geplande vragen of vraagmalplaatjes die over uw organisatie worden gedeeld.
Leren hoe te om parameters te bepalen en te gebruiken, zie Geparametereerde vragen in de Redacteur van de Vraag.
Geplande query's scheduled-queries
Vragen die al als een sjabloon zijn opgeslagen, kunnen worden gepland voor uitvoering op een normale cadence. Wanneer het plannen van een vraag, kunt u de frequentie van looppas, de begin en einddatum, de dag van de week kiezen de geplande vraaglooppas, evenals de dataset om de vraag naar uit te voeren. De programma's van de vraag worden geplaatst gebruikend de Redacteur van de Vraag.
Leren hoe te om een vraag door UI te plannen, zie de geplande gids van vragen. Leren hoe te om programma's toe te voegen gebruikend API, te lezen gelieve de geplande gids van het vraageindpunt.
Nadat een query is gepland, wordt deze weergegeven in de lijst met geplande query's op het tabblad Scheduled Queries . De volledige details betreffende de vraag, de looppas, de schepper, en de tijdopnemers kunnen worden gevonden door een geplande vraag van de lijst te selecteren.
Run once en Scheduled . U kunt query's filteren op basis van hun uitvoeringsfrequentie.successful failed of in progress .Zie de documentatie voor meer informatie over hoe te controleren vragen door de Dienst UI van de Vraag.
Sjablonen browse
Op het tabblad Templates worden query's weergegeven die door gebruikers in uw organisatie zijn opgeslagen. Het is nuttig om van deze als vraagprojecten te denken, aangezien de vragen hier worden bewaard nog onder bouw kunnen zijn. Vragen die worden weergegeven op het tabblad Templates worden ook weergegeven als query's die worden uitgevoerd op het tabblad Log als ze eerder zijn uitgevoerd door Query Service.
Zie de documentatie van vraagmalplaatjesvoor meer informatie over malplaatjes in Experience Platform UI.
Logboek log
Het tabblad Log bevat een lijst met query's die eerder zijn uitgevoerd. Door gebrek, maakt een lijst van het logboek van de vragen in omgekeerde chronologie.
Zie de documentatie van vraaglogboekenvoor meer informatie over de logboekdossiers automatisch door een vraaggebeurtenis worden geproduceerd.
Credentials
Op het tabblad Credentials worden uw verlopen en niet-verlopen referenties weergegeven. Voor meer informatie over hoe te om deze geloofsbrieven te gebruiken om met externe cliënten te verbinden, te lezen gelieve de gids van geloofsbrieven.
Volgende stappen
Nu u met het gebruikersinterface van de Dienst van de Vraag op Experience Platform vertrouwd bent, kunt u tot de Redacteur van de Vraag toegang hebben beginnen uw eigen vraagprojecten te creëren om met andere gebruikers in uw organisatie te delen. Voor meer informatie over het schrijven van en het runnen van vragen in de Redacteur van de Vraag, zie de gebruikersgids van de Redacteur van de Vraag.