Voorbeeld van gebruik van hoofdletters/kleine letters voor Adobe Experience Platform Query Service
Dit document en de bijbehorende videopresentatie bieden een end-to-end workflow op hoog niveau waarop wordt getoond hoe Adobe Experience Platform Query Service profiteert van de strategische zakelijke inzichten van uw organisatie. Gebruikend een doorbladerend gebruiksgeval als voorbeeld, illustreert deze gids de volgende belangrijkste concepten:
- Het belangrijkste belang van gegevensverwerking om het potentieel van Adobe Experience Platform te maximaliseren.
- Manieren om de vraag te bouwen die op uw bestaande gegevensarchitectuur wordt gebaseerd.
- Zorg voor gegevenskwaliteit die aan uw behoeften voldoet, en methoden om eventuele tekortkomingen te beperken.
- Het proces om een vraag te plannen om bij een vastgestelde frequentie voor gebruik stroomafwaarts in segmentatie en bestemmingen voor verpersoonlijking te lopen.
- Het gemak voor marketers om afgeleide datasets in hun publiek door de macht van te omvatten Query Service.
Doelstellingen objectives
Deze workflowdemonstratie is gebaseerd op verschillende Adobe Experience Platform-services. Als u de stappen wilt volgen, is het raadzaam de volgende functies en services goed te begrijpen:
Het voorbeeld voor het verlaten van een browser draait om het gebruik van Adobe Analytics gegevens om een bepaald actief publiek te creëren. Het publiek is verfijnd en omvat alle klanten die de afgelopen vier dagen door de website hebben gebladerd, maar geen aankoop hebben gedaan. Elk profiel in het publiek wordt dan gericht met het hoogst-prijs SKU dat uit het gedragspatroon van de klant resulteerde.
De vraag zelf is zeer recept en omvat slechts gegevens die aan de criteria van het gebruiksgeval voor de segmentdefinitie voldoen. Hierdoor worden de prestaties verbeterd doordat de hoeveelheid Analytics gegevens die worden verwerkt. De gegevens worden ook op prijs gesorteerd van het hoogst naar het laagst en de hoogst geprijsde SKU gekozen die de gebruiker aan het doorbladeren was.
De query die in de presentatie wordt gebruikt, is hieronder te zien:
INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(c._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset c
WHERE A._experience.analytics.customDimension.evars.evar1 = B.personKey.sourceID
AND productListItems[0].SKU = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
Query Service Voorbeeld van verlaten bestanden door bladeren met adobe Analytics video-example
De onderstaande videopresentatie biedt een holistische, realistische gebruiksmogelijkheid voor uw Experience Platform-gegevens die zijn gericht op Query Service en Adobe analytics integrations.
Voordelen van Query Service benefits
De functies van Query Service voor veel doeleinden. U kunt het gebruiken om complexe logica voor segmentatie, voor het berekenen van diverse gepersonaliseerde attributen voor gebruik stroomafwaarts aan te passen, of zeer te vereenvoudigen hoe u uw publiek bouwt.
Query Service laat u toe om beperkingen in uw vragen op te nemen om uw publiek het opbouwen proces te vereenvoudigen. Dit verbetert de gegevenskwaliteit door ervoor te zorgen dat de juiste gegevens geschikt zijn voor uw publiek. Het handhaven van de kwaliteit van uw vraag resulteert in een nauwkeurig publiek en helpt met gegevensbetrouwbaarheid. U kunt uw publiek ook opslaan door schema's en douanetabellen te creëren die op attributen worden gebaseerd die uit uw vraag worden afgeleid. Een douanetabel kan voor Profiel worden toegelaten en u kunt deze gegevenspunten voor segmentatie en verpersoonlijking gebruiken. Deze functie helpt marketers die een duidelijk publiek van mensen willen creëren.
Ook, door logica in uw vraag te omvatten die om het even welke terugkomende of statische voorwaarden tevredenstelt, Query Service extraheert de last van uitgebreide segmentatie.
Adobe Experience Platform biedt een gegevensopslagplaats en de benodigde hulpmiddelen om uw gegevens op een efficiënte en betrouwbare manier te activeren. Door gegevens binnen Platform te houden, staat het u toe om attributen af te leiden terwijl het runnen van andere processen en verwijdert de behoefte om gegevens naar derdehulpmiddelen voor manipulatie en verwerking uit te voeren. Dergelijke verwerkingsoverheadkosten kunnen een projectchronologie zeer beïnvloeden wanneer het behandelen van honderden attributen of campagnes. Dit geeft marketers één enkele plaats om tot hun gegevens toegang te hebben en campagnes te bouwen evenals een zeer dynamische manier om hun berichten te segmenteren en te personaliseren.
Volgende stappen
Door dit document te lezen, moet u nu begrijpen hoe Query Service beïnvloedt niet alleen de kwaliteit van uw gegevens en het gemak van segmentatie maar ook zijn belang binnen uw gegevensarchitectuur voor het volledige werkschema van begin tot eind. Voor meer toepasbare SQL-voorbeelden die Adobe Analytics gebruiken met Query Service, zie de Voor Adobe Analytics-handelsvariabelen wordt hoofdlettergebruik gebruikt.
Andere documenten die de voordelen van Query Service voor de strategische bedrijfsinzichten van uw organisatie: beide filters gebruiken voorbeeld.
U kunt deze documenten ook gebruiken als Query Service functies: