Voorbeeld van gebruik van hoofdletters/kleine letters voor Adobe Experience Platform Query Service
Dit document en de bijbehorende videopresentatie bieden een end-to-end workflow op hoog niveau waarin wordt aangetoond hoe Adobe Experience Platform Query Service de strategische zakelijke inzichten van uw organisatie ten goede komt. Gebruikend een doorbladerend gebruiksgeval als voorbeeld, illustreert deze gids de volgende belangrijkste concepten:
- Het belangrijkste belang van gegevensverwerking om het potentieel van Adobe Experience Platform te maximaliseren.
- Manieren om de vraag te bouwen die op uw bestaande gegevensarchitectuur wordt gebaseerd.
- Zorg voor gegevenskwaliteit die aan uw behoeften voldoet, en methoden om eventuele tekortkomingen te beperken.
- Het proces om een vraag te plannen om bij een vastgestelde frequentie voor gebruik stroomafwaarts in segmentatie en bestemmingen voor verpersoonlijking te lopen.
- Het gemak voor marketers om afgeleide datasets in hun publiek door de macht van Query Service op te nemen.
Doelstellingen objectives
Deze workflowdemonstratie is gebaseerd op verschillende Adobe Experience Platform-services. Als u de stappen wilt volgen, is het raadzaam de volgende functies en services goed te begrijpen:
In het voorbeeld voor het verlaten van een browser wordt het gebruik van Adobe Analytics -gegevens centraal gesteld bij het maken van een bepaald actionabel publiek. Het publiek is verfijnd en omvat alle klanten die de afgelopen vier dagen door de website hebben gebladerd, maar geen aankoop hebben gedaan. Elk profiel in het publiek wordt dan gericht met het hoogst-prijs SKU dat uit het gedragspatroon van de klant resulteerde.
De vraag zelf is zeer recept en omvat slechts gegevens die aan de criteria van het gebruiksgeval voor de segmentdefinitie voldoen. Hierdoor worden de prestaties verbeterd doordat de hoeveelheid Analytics gegevens die wordt verwerkt, tot een minimum wordt beperkt. De gegevens worden ook op prijs gesorteerd van het hoogst naar het laagst en de hoogst geprijsde SKU gekozen die de gebruiker aan het doorbladeren was.
De query die in de presentatie wordt gebruikt, is hieronder te zien:
INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(c._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset c
WHERE A._experience.analytics.customDimension.evars.evar1 = B.personKey.sourceID
AND productListItems[0].SKU = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
Query Service voorbeeld met bladerstopzetting met gebruik van adobe analytics video-example
De onderstaande videopresentatie biedt een holistische, realistische gebruiksmogelijkheid voor uw Experience Platform-gegevens die zijn toegespitst op Query Service en integratie van Adobe-analysemogelijkheden.
Voordelen van Query Service benefits
De functies die Query Service biedt, zijn voor vele doeleinden. U kunt het gebruiken om complexe logica voor segmentatie, voor het berekenen van diverse gepersonaliseerde attributen voor gebruik stroomafwaarts aan te passen, of zeer te vereenvoudigen hoe u uw publiek bouwt.
Met Query Service kunt u beperkingen in uw query's opnemen om het proces voor publieksopbouw te vereenvoudigen. Dit verbetert de gegevenskwaliteit door ervoor te zorgen dat de juiste gegevens geschikt zijn voor uw publiek. Het handhaven van de kwaliteit van uw vraag resulteert in een nauwkeurig publiek en helpt met gegevensbetrouwbaarheid. U kunt uw publiek ook opslaan door schema's en douanetabellen te creëren die op attributen worden gebaseerd die uit uw vraag worden afgeleid. Een douanetabel kan voor Profiel worden toegelaten en u kunt deze gegevenspunten voor segmentatie en verpersoonlijking gebruiken. Deze functie helpt marketers die een duidelijk publiek van mensen willen creëren.
Door logica in uw query op te nemen die voldoet aan terugkerende of statische voorwaarden, extraheert Query Service ook de last van uitgebreide segmentatie.
Adobe Experience Platform biedt een gegevensopslagplaats en de benodigde hulpmiddelen om uw gegevens op een efficiënte en betrouwbare manier te activeren. Door gegevens binnen Platform te houden, staat het u toe om attributen af te leiden terwijl het runnen van andere processen en verwijdert de behoefte om gegevens naar derdehulpmiddelen voor manipulatie en verwerking uit te voeren. Dergelijke verwerkingsoverheadkosten kunnen een projectchronologie zeer beïnvloeden wanneer het behandelen van honderden attributen of campagnes. Dit geeft marketers één enkele plaats om tot hun gegevens toegang te hebben en campagnes te bouwen evenals een zeer dynamische manier om hun berichten te segmenteren en te personaliseren.
Volgende stappen
Door dit document te lezen, moet u nu begrijpen hoe Query Service niet alleen de kwaliteit van uw gegevens en het gemak van segmentatie beïnvloedt, maar ook het belang ervan binnen uw gegevensarchitectuur voor de volledige end-to-end workflow. Voor meer toepasselijke SQL voorbeelden die Adobe Analytics met Query Service gebruiken, zie het Adobe Analytics het handelende gebruik van variabelen case.
Andere documenten die de voordelen van Query Service aan de strategische bedrijfsinzichten van uw organisatie aantonen zijn allebei het gebruiken van gevalvoorbeeld filtreren.
U kunt deze documenten ook gebruiken voor een beter begrip van de functies van Query Service :