Het model van Gegevens van Real-time Customer Data Platform van Inzichten voor de B2C Uitgavestelt de gegevensmodellen en SQL bloot die de inzichten voor diverse profiel, bestemming, en segmentatiewidgets aandrijven. U kunt deze SQL vraagmalplaatjes aanpassen om de rapporten van Real-Time CDP voor uw marketing en belangrijkste het gebruiksgevallen van de prestatiesindicator (KPI) tot stand te brengen. Deze inzichten kunnen dan als douanewidgets voor uw user-defined dashboards worden gebruikt. Zie de vraag versnelde opslag die inzichten documentatie rapporteert om te leren hoe te om een rapporterend gegevensmodel van inzichten door de Dienst van de Vraag voor gebruik met versnelde opslaggegevens en user-defined dashboardste bouwen.
NOTE
De term 'segment' is bijgewerkt naar 'publiek' in Adobe Experience Platform-systemen. Sommige verwijzingen naar segmenten blijven in gebruik voor bestandspaden en naamgevingsconventies voor gegevenssets.
Vereisten
Deze gids vereist een werkend begrip van de user-defined dashboardeigenschap. Lees de documentatie voordat u verdergaat met deze handleiding.
Real-Time CDP inzichtsrapporten en gebruiksgevallen
Rapportering door Real-Time CDP biedt inzicht in uw profielgegevens en de relatie ervan met doelgroepen en doelgroepen. Er zijn verschillende sterschemamodellen ontwikkeld om een aantal veelvoorkomende gevallen van marketinggebruik te beantwoorden en elk gegevensmodel kan meerdere gebruiksgevallen ondersteunen.
IMPORTANT
De gegevens die worden gebruikt voor Real-Time CDP-rapportage zijn nauwkeurig voor een gekozen samenvoegingsbeleid en van de meest recente dagelijkse momentopname.
Profielmodel profile-model
Het profielmodel bestaat uit drie datasets:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile
adwh_dim_merge_policies
De afbeelding hieronder bevat de relevante gegevensvelden in elke gegevensset.
Het gebruikte hoofdlettergebruik voor het aantal profielen profile-count
De logica die voor de Profile count widget wordt gebruikt, retourneert het totale aantal samengevoegde profielen in de opslag Profiel op het moment dat de momentopname werd gemaakt. Zie de Profile count widgetdocumentatievoor meer informatie.
De SQL die de Profile count -widget genereert, wordt in de inklapbare sectie hieronder weergegeven.
SQL-query
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_profiles) CNT
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;
Het gebruik van hoofdletters en kleine letters in één identiteitsprofiel single-identity-profiles
De logica die wordt gebruikt voor de Single identity profiles -widget, biedt een telling van de profielen van uw organisatie die slechts één type id hebben dat tot hun identiteit leidt. Zie de Single identity profiles widgetdocumentatievoor meer informatie.
De SQL die de Single identity profiles -widget genereert, wordt in de inklapbare sectie hieronder weergegeven.
SQL-query
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_Single_Identity_profiles) CNT
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;
Namespace-model namespace-model
Het naamruimtemodel bestaat uit de volgende gegevenssets:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile_by_namespace
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_namespaces
De afbeelding hieronder bevat de relevante gegevensvelden in elke gegevensset.
Profielen op basis van hoofdlettergebruik profiles-by-identity
De Profiles by identity -widget geeft de indeling van de identiteiten weer in alle samengevoegde profielen in uw profielenarchief. Zie de Profiles by identity widgetdocumentatievoor meer informatie.
De SQL die de Profiles by identity -widget genereert, wordt in de inklapbare sectie hieronder weergegeven.
SQL-query
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
ORDER BY count_of_profiles DESC;
Individuele identiteitsprofielen per geval van identiteitsgebruik single-identity-profiles-by-identity
De SQL die de Single identity profiles by identity -widget genereert, wordt in de inklapbare sectie hieronder weergegeven.
SQL-query
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_Single_Identity_profiles) count_of_Single_Identity_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description;
Auditiemodel audience-model
Het publieksmodel bestaat uit de volgende datasets:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile_by_segment
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
De afbeelding hieronder bevat de relevante gegevensvelden in elke gegevensset.
Gebruiksscenario voor grootte publiek audience-size
De logica die voor de Audience size widget wordt gebruikt, retourneert het totale aantal samengevoegde profielen binnen het geselecteerde publiek op het moment van de meest recente momentopname. Zie de Audience size widgetdocumentatievoor meer informatie.
De SQL die de Audience size -widget genereert, wordt in de inklapbare sectie hieronder weergegeven.
SQL-query
code language-sql
SELECT
sum(
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.count_of_profiles
) count_of_profiles
FROM
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments.segment_id
WHERE
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = -1323307941
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.merge_policy_id = 1914917902
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.date_key = '2024-01-12';
Omvang van het publiek omwenteling trend gebruikscase audience-size-change-trend
De logica die wordt gebruikt voor de widget Audience size change trend , biedt een lijngrafiekillustratie van het verschil in het totale aantal profielen dat in aanmerking kwam voor een bepaald publiek tussen de meest recente dagelijkse momentopnamen. Zie de Audience size change trend widgetdocumentatievoor meer informatie.
De SQL die de Audience size change trend -widget genereert, wordt in de inklapbare sectie hieronder weergegeven.
SQL-query
code language-sql
SELECT date_key,
Profiles_added
FROM
(SELECT rn_num,
date_key,
(count_of_profiles-lag(count_of_profiles, 1, 0) over(
ORDER BY date_key))Profiles_added
FROM
(SELECT date_key,
sum(x.count_of_profiles)count_of_profiles,
row_number() OVER (
ORDER BY date_key) rn_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines x
INNER JOIN
(SELECT MAX(process_date) last_process_date,
merge_policy_id
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
AND process_status = 'SUCCESSFUL'
GROUP BY merge_policy_id) y ON x.merge_policy_id = y.merge_policy_id
WHERE segment_id = 1333234510
AND x.date_key >= dateadd(DAY, -30 -1, y.last_process_date)
GROUP BY x.date_key) a)b
WHERE rn_num > 1;
De meeste gebruikte bestemmingen gebruiken case most-used-destinations
De logica die wordt gebruikt in de Most used destinations -widget geeft een overzicht van de meest gebruikte doelen van uw organisatie op basis van het aantal soorten publiek dat aan hen is toegewezen. Deze rangschikking biedt inzicht in welke bestemmingen worden gebruikt en toont mogelijk ook de bestemmingen die mogelijk onderbenut zijn. Raadpleeg de documentatie bij de Most used destinations widgetvoor meer informatie.
De SQL die de Most used destinations -widget genereert, wordt in de inklapbare sectie hieronder weergegeven.
SQL-query
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
count(DISTINCT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.segment_id) segment_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.destination_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name IS NOT NULL
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id
ORDER BY segment_count DESC
LIMIT 20;
Recentelijk geactiveerd publiek gebruikt draagtas recently-activated-audiences
De logica voor de Recently activated audiences -widget bevat een lijst met soorten publiek die het laatst aan een doel zijn toegewezen. Deze lijst verstrekt een momentopname van het publiek en de bestemmingen die actief in gebruik in het systeem zijn en in het oplossen van problemen kunnen helpen om het even welke onjuiste afbeeldingen. Zie de Recently activated audiences widgetdocumentatievoor meer informatie.
De SQL die de Recently activated audiences -widget genereert, wordt in de inklapbare sectie hieronder weergegeven.
SQL-query
code language-sql
SELECT
segment_name,
segment,
destination_name,
a.create_time create_time
FROM
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id = b.segment_id
INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination c ON a.destination_id = c.destination_id
ORDER BY
create_time DESC,
segment
LIMIT
20;
Naamruimte-publieksmodel namespace-audience-model
Het namespace-publiek model wordt samengesteld uit de volgende datasets:
adwh_dim_date
adwh_dim_namespaces
adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
De afbeelding hieronder bevat de relevante gegevensvelden in elke gegevensset.
Profielen op identiteit voor gebruik van hoofdletters voor een publiek audience-profiles-by-identity
De logica die wordt gebruikt in de Profiles by identity -widget, biedt een uitsplitsing van de identiteiten in alle samengevoegde profielen in uw profielenarchief voor een bepaald publiek. Zie de Profiles by identity widgetdocumentatievoor meer informatie.
De SQL die de Profiles by identity -widget genereert, wordt in de inklapbare sectie hieronder weergegeven.
SQL-query
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
ORDER BY count_of_profiles DESC;
Naamruimtemodel overlappen
Het model van overlappende naamruimte bestaat uit de volgende gegevenssets:
adwh_dim_date
adwh_dim_overlap_namespaces
adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
adwh_dim_merge_policies
De afbeelding hieronder bevat de relevante gegevensvelden in elke gegevensset.
Identiteitsoverlapping (profielen) gebruikt hoofdletters/kleine letters profiles-identity-overlap
De logica die in Identity overlap widget wordt gebruikt toont de overlapping van profielen in uw opslag van het Profiel die de twee geselecteerde identiteiten bevatten. Zie de sectie Identity overlap widget van de Profiles dashboarddocumentatievoor meer informatie.
De SQL die de Identity overlap -widget genereert, wordt in de inklapbare sectie hieronder weergegeven.
SQL-query
code language-sql
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
Sum(overlap_col2) overlap_col2,
coalesce(Sum(overlap_count), 0) overlap_count
FROM
(SELECT 0 overlap_col1,
0 overlap_col2,
Sum(count_of_profiles) overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.overlap_id IN
(SELECT a.overlap_id
FROM
(SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
count(*) cnt_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('avid',
'crmid')
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
WHERE a.cnt_num>1 )
UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
0 overlap_col2,
0 overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'avid'
UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
count_of_profiles overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid' )a;
Naamruimte door publieksmodel overlappen overlap-namespace-by-audience-model
De overlappende naamruimte door het publieksmodel bestaat uit de volgende datasets:
adwh_dim_date
adwh_dim_overlap_namespaces
adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
De afbeelding hieronder bevat de relevante gegevensvelden in elke gegevensset.
Identiteitsoverlapping (publiek) gebruikt hoofdletters/kleine letters audiences-identity-overlap
De logica die wordt gebruikt in de Audiences dashboard Identity overlap -widget, illustreert de overlapping van profielen die de twee geselecteerde identiteiten voor een bepaald publiek bevatten. Zie de sectie Identity overlap widget van de Audiences dashboarddocumentatievoor meer informatie.
De SQL die de Identity overlap -widget genereert, wordt in de inklapbare sectie hieronder weergegeven.
SQL-query
code language-sql
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
Sum(overlap_col2) overlap_col2,
Sum(overlap_count) Overlap_count
FROM
(SELECT 0 overlap_col1,
0 overlap_col2,
Sum(count_of_profiles) Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.overlap_id IN
(SELECT a.overlap_id
FROM
(SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
count(*) cnt_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('crmid',
'email')
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
WHERE a.cnt_num>1 )
UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
0 overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
count_of_profiles overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'email'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10' ) a;
