Het Real-time Customer Data Platform Insights Data Model voor het B2C Edition blootstelt de gegevensmodellen en SQL die de inzichten voor diverse profiel, bestemming, en segmentatiewidgets aandrijven. U kunt deze SQL vraagmalplaatjes aanpassen om de rapporten van Real-Time CDP voor uw marketing en belangrijkste het gebruiksgevallen van de prestatiesindicator (KPI) tot stand te brengen. Deze inzichten kunnen dan als douanewidgets voor uw user-defined dashboards worden gebruikt. Zie de vraag versnelde opslag die inzichten documentatie rapporteert om te leren hoe te om een rapporterend gegevensmodel van inzichten door de Dienst van de Vraag voor gebruik met versnelde opslaggegevens en user-defined dashboards te bouwen.
NOTE
De term 'segment' is bijgewerkt naar 'publiek' in Adobe Experience Platform-systemen. Sommige verwijzingen naar segmenten blijven in gebruik voor bestandspaden en naamgevingsconventies voor gegevenssets.
Real-Time CDP inzichtsrapporten en gebruiksgevallen
Rapportering door Real-Time CDP biedt inzicht in uw profielgegevens en de relatie ervan met doelgroepen en doelgroepen. Er zijn verschillende sterschemamodellen ontwikkeld om een aantal veelvoorkomende gevallen van marketinggebruik te beantwoorden en elk gegevensmodel kan meerdere gebruiksgevallen ondersteunen.
IMPORTANT
De gegevens die worden gebruikt voor Real-Time CDP-rapportage zijn nauwkeurig voor een gekozen samenvoegingsbeleid en van de meest recente dagelijkse momentopname.
Profielmodel profile-model
Het profielmodel bestaat uit drie datasets:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile
adwh_dim_merge_policies
De afbeelding hieronder bevat de relevante gegevensvelden in elke gegevensset.
Het gebruikte hoofdlettergebruik voor het aantal profielen profile-count
De logica die wordt gebruikt voor de Profile count widget retourneert het totale aantal samengevoegde profielen in de profielenopslag op het moment dat de momentopname werd gemaakt. Zie de Profile count widget-documentatie voor meer informatie .
De SQL die de Profile count De widget wordt weergegeven in de sectie hieronder die kan worden samengevouwen.
SQL-query
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_profiles) CNT
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;
Het gebruik van hoofdletters en kleine letters in één identiteitsprofiel single-identity-profiles
De logica die wordt gebruikt voor de Single identity profiles widget bevat een aantal profielen van uw organisatie die slechts één type id hebben waarmee hun identiteit wordt gemaakt. Zie de Single identity profiles widget-documentatie voor meer informatie .
De SQL die de Single identity profiles De widget wordt weergegeven in de sectie hieronder die kan worden samengevouwen.
SQL-query
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_Single_Identity_profiles) CNT
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;
Namespace-model namespace-model
Het naamruimtemodel bestaat uit de volgende gegevenssets:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile_by_namespace
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_namespaces
De afbeelding hieronder bevat de relevante gegevensvelden in elke gegevensset.
Profielen op basis van hoofdlettergebruik profiles-by-identity
De Profiles by identity De widget geeft de indeling van de identiteiten weer in alle samengevoegde profielen in de winkel Profiel. Zie de Profiles by identity widget-documentatie voor meer informatie .
De SQL die de Profiles by identity De widget wordt weergegeven in de sectie hieronder die kan worden samengevouwen.
SQL-query
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
ORDER BY count_of_profiles DESC;
Individuele identiteitsprofielen per geval van identiteitsgebruik single-identity-profiles-by-identity
De SQL die de Single identity profiles by identity De widget wordt weergegeven in de sectie hieronder die kan worden samengevouwen.
SQL-query
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_Single_Identity_profiles) count_of_Single_Identity_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description;
Auditiemodel audience-model
Het publieksmodel bestaat uit de volgende datasets:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile_by_segment
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
De afbeelding hieronder bevat de relevante gegevensvelden in elke gegevensset.
Gebruiksscenario voor grootte publiek audience-size
De logica die wordt gebruikt voor de Audience size widget retourneert het totale aantal samengevoegde profielen in het geselecteerde publiek op het moment van de meest recente opname. Zie de Audience size widget-documentatie voor meer informatie .
De SQL die de Audience size De widget wordt weergegeven in de sectie hieronder die kan worden samengevouwen.
SQL-query
code language-sql
SELECT
sum(
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.count_of_profiles
) count_of_profiles
FROM
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments.segment_id
WHERE
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = -1323307941
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.merge_policy_id = 1914917902
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.date_key = '2024-01-12';
Omvang van het publiek omwenteling trend gebruikscase audience-size-change-trend
De logica die wordt gebruikt voor de Audience size change trend widget geeft een lijngrafiekillustratie van het verschil tussen de meest recente dagelijkse momentopnamen in het totale aantal profielen dat voor een bepaald publiek is gekwalificeerd . Zie de Audience size change trend widget-documentatie voor meer informatie .
De SQL die de Audience size change trend De widget wordt weergegeven in de sectie hieronder die kan worden samengevouwen.
SQL-query
code language-sql
SELECT date_key,
Profiles_added
FROM
(SELECT rn_num,
date_key,
(count_of_profiles-lag(count_of_profiles, 1, 0) over(
ORDER BY date_key))Profiles_added
FROM
(SELECT date_key,
sum(x.count_of_profiles)count_of_profiles,
row_number() OVER (
ORDER BY date_key) rn_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines x
INNER JOIN
(SELECT MAX(process_date) last_process_date,
merge_policy_id
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
AND process_status = 'SUCCESSFUL'
GROUP BY merge_policy_id) y ON x.merge_policy_id = y.merge_policy_id
WHERE segment_id = 1333234510
AND x.date_key >= dateadd(DAY, -30 -1, y.last_process_date)
GROUP BY x.date_key) a)b
WHERE rn_num > 1;
De meeste gebruikte bestemmingen gebruiken case most-used-destinations
De logica die wordt gebruikt in de Most used destinations widget geeft een overzicht van de meest gebruikte doelen van uw organisatie op basis van het aantal soorten publiek dat aan hen is toegewezen. Deze rangschikking biedt inzicht in welke bestemmingen worden gebruikt en toont mogelijk ook de bestemmingen die mogelijk onderbenut zijn. Zie de documentatie op de Most used destinations widget voor meer informatie .
De SQL die de Most used destinations De widget wordt weergegeven in de sectie hieronder die kan worden samengevouwen.
SQL-query
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
count(DISTINCT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.segment_id) segment_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.destination_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name IS NOT NULL
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id
ORDER BY segment_count DESC
LIMIT 20;
Recentelijk geactiveerd publiek gebruikt draagtas recently-activated-audiences
De logica voor de Recently activated audiences widget bevat een lijst met de soorten publiek die het laatst aan een doel zijn toegewezen. Deze lijst verstrekt een momentopname van het publiek en de bestemmingen die actief in gebruik in het systeem zijn en in het oplossen van problemen kunnen helpen om het even welke onjuiste afbeeldingen. Zie de Recently activated audiences widget-documentatie voor meer informatie .
De SQL die de Recently activated audiences De widget wordt weergegeven in de sectie hieronder die kan worden samengevouwen.
SQL-query
code language-sql
SELECT
segment_name,
segment,
destination_name,
a.create_time create_time
FROM
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id = b.segment_id
INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination c ON a.destination_id = c.destination_id
ORDER BY
create_time DESC,
segment
LIMIT
20;
Naamruimte-publieksmodel namespace-audience-model
Het namespace-publiek model wordt samengesteld uit de volgende datasets:
adwh_dim_date
adwh_dim_namespaces
adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
De afbeelding hieronder bevat de relevante gegevensvelden in elke gegevensset.
Profielen op identiteit voor gebruik van hoofdletters voor een publiek audience-profiles-by-identity
De logica die wordt gebruikt in de Profiles by identity widget geeft een overzicht van de identiteiten in alle samengevoegde profielen in het archief met profielen voor een bepaald publiek. Zie de Profiles by identity widget-documentatie voor meer informatie .
De SQL die de Profiles by identity De widget wordt weergegeven in de sectie hieronder die kan worden samengevouwen.
SQL-query
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
ORDER BY count_of_profiles DESC;
Naamruimtemodel overlappen
Het model van overlappende naamruimte bestaat uit de volgende gegevenssets:
adwh_dim_date
adwh_dim_overlap_namespaces
adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
adwh_dim_merge_policies
De afbeelding hieronder bevat de relevante gegevensvelden in elke gegevensset.
Identiteitsoverlapping (profielen) gebruikt hoofdletters/kleine letters profiles-identity-overlap
De SQL die de Identity overlap De widget wordt weergegeven in de sectie hieronder die kan worden samengevouwen.
SQL-query
code language-sql
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
Sum(overlap_col2) overlap_col2,
coalesce(Sum(overlap_count), 0) overlap_count
FROM
(SELECT 0 overlap_col1,
0 overlap_col2,
Sum(count_of_profiles) overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.overlap_id IN
(SELECT a.overlap_id
FROM
(SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
count(*) cnt_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('avid',
'crmid')
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
WHERE a.cnt_num>1 )
UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
0 overlap_col2,
0 overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'avid'
UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
count_of_profiles overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid' )a;
Naamruimte door publieksmodel overlappen overlap-namespace-by-audience-model
De overlappende naamruimte door het publieksmodel bestaat uit de volgende datasets:
adwh_dim_date
adwh_dim_overlap_namespaces
adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
De afbeelding hieronder bevat de relevante gegevensvelden in elke gegevensset.
Identiteitsoverlapping (publiek) gebruikt hoofdletters/kleine letters audiences-identity-overlap
De SQL die de Identity overlap De widget wordt weergegeven in de sectie hieronder die kan worden samengevouwen.
SQL-query
code language-sql
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
Sum(overlap_col2) overlap_col2,
Sum(overlap_count) Overlap_count
FROM
(SELECT 0 overlap_col1,
0 overlap_col2,
Sum(count_of_profiles) Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.overlap_id IN
(SELECT a.overlap_id
FROM
(SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
count(*) cnt_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('crmid',
'email')
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
WHERE a.cnt_num>1 )
UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
0 overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
count_of_profiles overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'email'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10' ) a;
