기본 제공 채널 작업 사용 add-a-message-in-a-journey

Journey Optimizer에는 채널 작업 기능이 내장되어 있습니다. 여정에 아웃바운드(이메일, 문자 메시지(SMS/MMS), 푸시) 또는 인바운드(인앱, 웹, 코드 기반 경험, 콘텐츠 카드) 활동을 간단히 추가하고 설정과 콘텐츠를 정의할 수 있습니다. 그런 다음 여정의 맥락에서 자동으로 실행되고 전송됩니다.

NOTE
메시지를 보내기 위한 특정 작업을 설정할 수도 있습니다. 자세히 알아보기

여정에 기본 제공 채널 작업을 추가하려면 아래 단계를 수행합니다.

  1. 이벤트 또는 대상자 읽기 활동으로 여정을 시작하십시오.

  2. 팔레트의 작업 섹션에서 아웃바운드(이메일, 푸시, SMS) 또는 인바운드(인앱, , 코드 기반 경험, 콘텐츠 카드) 활동을 캔버스로 끌어다 놓습니다.

  3. 활동을 구성합니다.

권장 사항 recommendation

Journey Optimizer에는 기본 메시지 기능이 포함되어 있습니다. 그러나 사용자 지정 작업을 사용하면 메시지나 API 호출을 전송할 서드파티 시스템의 연결을 구성할 수 있습니다.

라이브 콘텐츠 업데이트 update-live-content

라이브 여정에서 기본 제공 채널 작업의 콘텐츠를 업데이트할 수 있습니다.

이렇게 하려면 라이브 여정을 열고 채널 활동을 선택한 다음 콘텐츠 편집 ​을 클릭하세요.

그러나 프로필 속성이든 컨텍스트 데이터(이벤트 또는 여정 속성)이든 간에 개인화에 사용되는 속성은 변경할 수 없습니다.

컨텍스트 데이터를 수정하면 다음 오류 메시지가 표시됩니다. ERR_AUTHORING_JOURNEYVERSION_201

프로필 속성을 수정하면 다음 오류 메시지가 표시됩니다. ERR_AUTHORING_JOURNEYVERSION_202

인앱 활동의 경우 여정이 라이브되는 동안 컨텐츠를 변경할 수 있지만 인앱 트리거는 수정할 수 없습니다.

전송 시간 최적화 send-time-optimization

NOTE
이 기능은 기본적으로 활성화되어 있지 않습니다. Adobe 담당자에게 연락하여 활성화할 수 있습니다.
전송 시간 최적화 기능은 이메일 및 푸시 채널에만 적용됩니다.

전송 시간 최적화 정보 about-send-time

Adobe의 AI 서비스를 기반으로 하는 Adobe Journey Optimizer의 전송 시간 최적화 기능을 사용하면 이메일 또는 푸시 메시지 ​를 보내는 데 가장 적합한 시간을 예측하여 이전 공개 및 클릭률을 기반으로 참여를 극대화할 수 있습니다. 머신 러닝 모델을 사용하여 각 사용자에 대해 개인화된 전송 시간을 예약하여 메시지 열람률과 클릭률을 높일 수 있습니다.

전송 시간 최적화 모델은 Adobe Journey Optimizer 데이터를 수집하고 사용자 수준의 열기(이메일 및 푸시의 경우) 및 클릭(이메일의 경우) 비율을 확인하여 고객이 메시징에 가장 많이 참여할 가능성이 있는 시기를 결정합니다. 전송 시간 최적화를 사용하려면 정보에 입각한 권장 사항을 제공하기 위해 최소 1개월 이상의 메시지 추적 데이터가 필요합니다. 각 사용자에 대해 시스템은 다음 점수를 사용하여 최적의 시간을 자동으로 선택합니다.

  • 참여를 극대화하기 위한 각 요일의 최적 시간
  • 참여를 극대화하기 위한 가장 좋은 요일
  • 참여를 극대화하기 위한 가장 좋은 요일 시간

모델은 채점이나 교육 중 어떤 것을 말하는지에 따라 다릅니다. 교육은 매주, 그 후 분기별로 실시됩니다. 채점은 처음에는 주별로, 그 다음에는 월별로 수행됩니다.

  • 교육 - 점수를 매기는 데 사용되는 알고리즘 개발
  • 채점 - 훈련된 모델을 기반으로 개별 프로필에 점수 적용

이 정보는 사용자의 프로필과 함께 저장되며 여정 실행 시 참조되어 Adobe Journey Optimizer에 메시지를 보낼 시기를 알립니다.

자주 묻는 질문 faq-send-time

전송 시간 최적화는 어떤 작업을 수행할 수 있습니까? 새 프로필을 어떻게 처리합니까? 전송이 6/12/24시간 동안 분할됩니까?
전송 시간 최적화 는 고객과 소통하기 위한 최적의 시간을 예측하고 이메일 열기/클릭률을 최적화하려고 합니다. 점수는 각 프로필에 대해 3*7*24 특성 형식입니다. 7*24 특성은 받는 사람에게 전자 메일을 보내는 가장 적합한 예상 시간의 순위를 설명하며, 3은 전자 메일 열기 비율, 전자 메일 클릭 비율 및 푸시 열기 비율을 최적화하기 위한 것입니다.
각 프로필의 예상 전송 시간은 어디에서 볼 수 있습니까?
프로필 인터페이스에서 전체 점수를 볼 수 있습니다. 세 세트의 168개의 점수 각각에 대해, 그 등급은 -83에서 84로 올라간다. 순위가 높을수록 수신자와 상호 작용하기 위해 더 좋은 시간을 선택하였다. 여정의 시작 및 기간을 정의할 수 있으므로 최상의 순위(84)는 해당 시간 범위에 포함되지 않을 수 있습니다. 이 경우 등급 값이 가장 높은 시간을 선택하는 것이 좋습니다.
어떤 보고를 사용할 수 있습니까?
여정에 액세스하여 오른쪽 상단의 보고서 보기 버튼을 클릭하고 왼쪽의 여정 탭을 선택합니다. 자세히 보기
전송 시간 최적화 데이터가 프로필 풍부성에 어떤 영향을 줍니까?
전송 시간 최적화는 각 프로필에 점수/속성을 추가하지만 새 프로필은 만들어지지 않습니다.

전송 시간 최적화 활성화 activate-send-time-optimization

활동 매개 변수에서 전송 시간 최적화 스위치를 선택하여 이메일 또는 푸시 메시지에서 전송 시간 최적화를 사용하도록 설정합니다.

이메일 메시지의 경우 적절한 라디오 버튼을 선택하여 이메일 열기에서 최적화할지 이메일 클릭스루에서 최적화할지 여부를 선택합니다. 푸시 메시지에 클릭 수를 적용할 수 없으므로 푸시 메시지는 기본적으로 열기 옵션으로 설정됩니다.

다음 옵션 내에 보내기 값을 입력하여 시스템에서 사용하는 전송 시간의 대괄호로 묶도록 선택할 수도 있습니다. "6시간"을 값으로 선택하면 Journey Optimizer이(가) 각 사용자 프로필을 확인하고 여정 실행 시간으로부터 6시간 내에 최적의 전송 시간을 선택합니다.

최적의 시간이 창 밖에 있으면 어떻게 됩니까?

다음 설정에 대한 예를 살펴보겠습니다.

  • 클릭 시 최적화
  • 작업은 오전 10시에 시작해야 합니다.
  • 기간은 3시간입니다.

프로파일은 창 밖의 최적의 열기 시간을 가질 수 있습니다. 예를 들어 John이 클릭할 때 열리는 최적의 시간은 오후 5시입니다.

프로필 수준에서 한 주의 매시간 점수가 있습니다. 이 예에서는 이메일이 항상 창 내에서 전송됩니다. 런타임에 시스템은 해당 창(오전 10시부터 시작되는 3시간 창) 내의 점수 목록을 확인합니다. 그 후 시스템은 10, 11, 정오에 대한 점수를 비교하고 가장 높은 점수를 선택한다. 해당 시점에 이메일이 발송됩니다.

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