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Adobe Brand Visibility 통합

마지막 업데이트: 2026년 8월 3일

작성 대상:

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Adobe Brand Visibility은(는) 생성 엔진 최적화를 위한 생성 AI 우선 애플리케이션으로, 브랜드가 AI 기반 검색 환경에서 가시성, 정확성 및 영향력을 향상시킬 수 있도록 설계되었습니다. 브랜드 가시성은 AI가 생성한 답변의 브랜드 존재감에 대한 통찰력을 제공하고, 규범적인 콘텐츠 권장 사항을 제공하고, 최적화 수정 사항을 자동화합니다.

AI는 주요 검색 채널이 되었습니다. ChatGPT, Copilot, Copilot, 크롤링 브랜드 콘텐츠, 과 같은 대형 언어 모델(LLM) 에이전트.

PREREQUISITES
브랜드 가시성 유료 서비스가 프로비저닝되어 있어야 하며 관리 커넥터를 통해 Experience Platform 구성에 연결되어 있어야 합니다.
IMPORTANT
이 통합의 일부로, 미국에서 브랜드 가시성 데이터의 일부 임시 처리가 발생합니다. 데이터는 Customer Journey Analytics 계약에 구성된 대로 지정된 영역에 최종적으로 저장됩니다.

사용 사례

다음 두 가지 방법으로 Customer Journey Analytics과 Brand Visibility 간의 통합을 통해 혜택을 얻을 수 있습니다.

  • 인바운드 통합: Customer Journey Analytics의 브랜드 가시성 데이터를 사용하여 기존 웹, 모바일 및 기타 유형의 데이터와 함께 LLM 기반 트래픽(보트 웹 크롤러, RAG 요청, 에이전트 활동)을 측정합니다. 예를 들어 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

    • 기존 채널과 함께 에이전트 소스별로 LLM 기반 트래픽을 측정합니다.

    • LLM에서 많이 사용하지만 사람 전환에서 성과가 낮은 콘텐츠를 식별합니다.

    • 중요한 경로에서 LLM 에이전트 요청이 실패하는 위치를 감지합니다.

    • 페이지에 대한 LLM 보트 수요를 URL 및 호스트 수준에서 일치하는 웹 데이터의 해당 페이지 전환 및 매출과 비교합니다.

  • 아웃바운드 통합: ChatGPT 또는 Perplexity와 같은 중요한 트래픽을 보내는 LLM 소스에 대한 AI 가시성을 최적화할 수 있도록 Customer Journey Analytics 성능 데이터를 브랜드 가시성에 보냅니다. 예를 들어 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

    • 계속 전환하거나 수익을 창출하는 방문자를 보내는 LLM 소스를 확인하십시오. Customer Journey Analytics은 봇 데이터 세트가 아니라 참조된 웹 트래픽에서 이 값을 측정합니다.
    • LLM 소스의 순위를 보내는 사람 방문자의 다운스트림 값으로 지정한 다음 가장 성과가 좋은 소스에 AI 가시성 작업을 집중하십시오.

인바운드 통합

LLM 트래픽은 두 가지 방법으로 사이트에 도달합니다. Customer Journey Analytics은 다른 데이터 소스에서 각 방식으로 측정합니다.

첫 번째 방법은 AI 답변을 읽은 다음 클릭하여 사이트를 방문하는 사람입니다. 이 방문은 웹 데이터의 나머지 부분을 수집하는 동일한 JavaScript을 실행합니다. 따라서 기존 Customer Journey Analytics 웹 데이터에는 사용자를 보낸 방문 및 참조 도메인이 포함됩니다(예: chatgpt.com). Customer Journey Analytics은 이러한 방문을 자체적으로 AI 트래픽으로 레이블 지정하지 않습니다. 이들을 식별하고 그룹화하려면 AI 참조 도메인과 일치하는 연결에 파생 필드를 만든 다음, 세그먼트를 작성하고 해당 필드에 대해 보고합니다. 파생 필드를 참조하세요. 이 사람 트래픽에는 브랜드 가시성 데이터 세트가 필요하지 않습니다.

두 번째 방법은 페이지를 직접 요청하는 보트 또는 에이전트입니다. 여기에는 사용자가 AI 도우미에 프롬프트를 제출할 때 발생하는 AI 인덱스 및 라이브 가져오기를 빌드하는 웹 크롤러가 포함됩니다. 이러한 요청은 JavaScript을 실행하지 않으므로 기존 웹 데이터는 이러한 요청을 기록하지 않습니다. 브랜드 가시성 데이터 세트는 CDN 계층에서 이 트래픽을 캡처합니다. 이 섹션의 나머지 부분에서는 해당 데이터 세트에 대해 설명합니다.

Customer Journey Analytics에 데이터 세트 온보드

브랜드 가시성 관리 커넥터는 데이터를 요약 데이터 세트로 Experience Platform에 전달합니다. Customer Journey Analytics에서 측정하려면 두 가지 설정 단계를 직접 완료합니다.

  1. 브랜드 가시성 데이터 세트를 포함하는 연결을 만듭니다. 연결 만들기 또는 편집을 참조하세요.
  2. 해당 연결에 대한 데이터 보기를 만듭니다. 데이터 보기를 통해 Analysis Workspace에서 아래의 차원 및 지표를 사용할 수 있습니다. 데이터 보기 만들기 또는 편집을 참조하세요.

데이터 세트:

  • XDM 요약 지표 클래스를 기반으로 하는 요약 데이터 세트를 사용합니다.
  • URL 및 호스트, 시간 및 요청 특성(예: 보트 유형, CDN 공급자 및 상태)별로 데이터를 버킷합니다.
NOTE
브랜드 가시성 데이터 세트에는 집계된 데이터가 포함되어 있습니다. 사용자 식별자, 프롬프트 또는 응답과 같은 PII는 포함되지 않습니다.

요약 데이터 세트이므로 조회 데이터 세트로 처리하여 전체 URL 키의 이벤트 데이터 세트에 조인할 수 있습니다.

브랜드 가시성이 CDN URL 차원에서 이 키를 제공합니다. Customer Journey Analytics에서 웹 데이터를 저장하는 방법과 유사하게 호스트와 요청된 경로를 하나의 정규화된 전체 URL로 결합합니다. 가입 성공 여부는 사용자의 데이터 수집에 따라 다릅니다. 이벤트 데이터 세트에는 동등한 전체 URL 필드 또는 브랜드 가시성이 제공하는 URL과 일치하도록 구문 분석하고 정규화할 수 있는 필드가 필요합니다. 양측이 동일한 전체 URL로 확인되면 브랜드 가시성 레코드는 웹 데이터의 해당 페이지와 일치합니다.

데이터 세트 정보

브랜드 가시성은 서버측에서 CDN 액세스 로그를 읽고 요청 당사자가 봇 또는 자동화된 에이전트인 레코드를 추출합니다. 데이터는 CDN 계층에서 오므로, Brand Visibility은 JavaScript 태그를 실행하지 않는 봇의 요청을 캡처합니다. 표준 웹 분석 도구는 이 트래픽을 완전히 놓칩니다.

데이터 집합에서 CDN 요청 요약 필드 그룹을 사용합니다. 모든 필드는 cdn 개체 아래에 있으므로 아래 표의 필드 이름은 cdn.url 및 cdn.botType과 같은 cdn.<name> 형식을 사용합니다.

각 레코드는 호스트, URL 경로, 보트 유형, CDN 공급자, 상태 코드, 레퍼러, 전달된 호스트 및 1시간 동안 첫 번째 바이트까지의 시간의 한 조합을 설명합니다. 동일한 조합이 매시간 두 번 이상 표시되면 Customer Journey Analytics은 이러한 레코드를 한 행에 결합하여 요청 수를 늘립니다. CDN 요청 개수 지표를 사용하여 볼륨을 측정합니다. 행 수를 사용하지 마십시오.

차원

브랜드 가시성 데이터 세트를 포함하는 연결을 설정한 후에는 데이터 보기에서 구성 요소로 사용할 수 있는 차원은 다음과 같습니다. Field 열은 CDN 요청 요약 필드 그룹의 원본 필드를 표시합니다.

차원
필드
설명
CDN URL
cdn.url
조인 키로 사용되는 요청에 대한 정규화된 전체 URL입니다. Brand Visibility은 호스트와 요청된 경로를 단일 URL로 결합하고 Customer Journey Analytics이 웹 데이터에 저장하는 전체 URL 양식과 일치하도록 표준화합니다. 이 차원을 사용하여 브랜드 가시성 조회 데이터 세트를 동등한 전체 URL 필드가 있는 이벤트 데이터 세트에 조인합니다. 여기에는 호스트와 경로가 포함되지만 스키마는 포함되지 않습니다.
CDN URL 경로
cdn.path
CDN에서 전달한, 에이전트가 요청한 원시 URL 경로 및 쿼리 문자열입니다. 스키마 또는 호스트를 포함하지 않습니다. 정규화된 조인 키가 아닌 요청된 정확한 경로가 필요한 경우 사용하십시오.
CDN 호스트
cdn.host
요청을 받은 호스트 이름(예: www.example.com)입니다. 이 호스트는 CDN URL 조인 키의 일부이기도 합니다. 조직에 동일한 CDN 계정에 여러 개의 하위 도메인이 있는 경우 데이터 세트에 여러 호스트가 포함될 수 있습니다.
CDN 보트 유형
cdn.botType
브랜드 가시성의 요청 에이전트 분류. 값은 클래식 검색 웹 크롤러, AI 인덱스 웹 크롤러 및 AI 라이브 가져오기 에이전트를 포함합니다. 전체 분류법을 보려면 아래의 보트 에이전트 범주를 참조하십시오.
CDN 사용자 에이전트
cdn.userAgent
CDN 로그의 원시 사용자 에이전트 문자열. 보트 분류 내에서 하위 유형을 구별하거나 브랜드 가시성에 의해 지정된 분류를 확인하는 데 유용합니다.
CDN HTTP 상태
cdn.status
HTTP 응답 상태 코드. 봇이 요청한 콘텐츠를 수신했는지 여부를 나타냅니다. AI 트래픽에 대한 해석 지침은 아래의 상태 코드를 참조하십시오.
CDN 공급자
cdn.cdnProvider
요청을 처리한 CDN입니다. 값은 akamai, byocdn-akamai, byocdn-fastly 및 byocdn-cloudfront입니다. byocdn- 접두사는 다른 CDN 공급업체가 아닌 로그 수집 경로를 나타냅니다. 조직에 다른 CDN 구성 뒤에 호스트가 있는 경우 데이터 세트에는 여러 값이 포함될 수 있습니다.
CDN 레퍼러
cdn.referer
CDN 로그의 HTTP Referer 헤더 값. 종종 보트 트래픽에 대해 비어 있습니다. 존재하는 경우 가져오기를 트리거한 AI 제품 또는 도메인을 나타낼 수 있습니다. 예: chat.openai.com.
CDN 전달 호스트
cdn.xForwardedHost
X-Forwarded-Host 헤더 값(있는 경우). 요청이 원본에 도달하기 전에 역방향 프록시 또는 CDN 실드 레이어를 통과한 경우와 관련이 있습니다.
CDN 이벤트 날짜
레코드 타임스탬프에서 파생됨
이 레코드에 대한 시간별 배치 타임스탬프의 날짜 부분입니다.
CDN 이벤트 시간
레코드 타임스탬프에서 파생됨
이 레코드에 대한 시간별 배치 타임스탬프의 시간 부분.

보트 에이전트 범주

CDN 보트 유형 차원은 에이전트를 세 가지 범주로 구성합니다. 각 범주는 다른 분석 질문에 답합니다.

기존 검색 엔진에 대한 클래식 검색 웹 크롤러 인덱스 컨텐츠입니다. 이 범주를 사용하여 콘텐츠가 기존 검색 엔진에 표시되는 정도를 측정합니다.

보트 유형 값
공급업체
설명
GoogleBot
Google
Google의 주 검색 색인 웹 크롤러. Google Discover 및 Google News도 제공합니다.
BingBot
Microsoft
Bing의 검색 색인 웹 크롤러. 또한 Microsoft Copilot의 웹 접지 색인에 데이터를 제공합니다.

AI 색인 웹 크롤러 크롤링 콘텐츠를 빌드하거나 업데이트하여 AI 제품의 교육 코퍼스 또는 검색 색인을 빌드합니다. 이러한 웹 크롤러는 라이브 사용자 요청에 응답하지 않고 모델의 기술 자료를 준비하고 있습니다. URL의 웹 크롤러 볼륨이 높으면 AI 공급업체는 해당 콘텐츠를 인덱싱할 가치가 있다고 간주합니다. URL에 웹 크롤러 볼륨이 낮지만 라이브 가져오기 볼륨이 높은 경우 모델은 새 콘텐츠를 가져오는 대신 캐시된 지식으로부터 가져옵니다.

보트 유형 값
공급업체
설명
GPTBot
오픈에이아이
모델 교육 데이터 및 지식 기반 구축을 위한 OpenAI의 주요 웹 크롤러.
OAI-SearchBot
오픈에이아이
OpenAI의 ChatGPT의 웹 검색 제품 웹 크롤러. GPTBot와 구별됩니다. 이 에이전트는 교육 코퍼스가 아닌 실시간 검색 인덱스를 작성합니다.
ClaudeBot
인간 같
모델 교육 데이터에 대한 Anthropic의 주요 웹 크롤러.
Claude-SearchBot
인간 같
클로드의 검색 색인에 대한 인류 웹 크롤러. ClaudeBot과 다릅니다.
PerplexityBot
곤란
Perplexity의 인덱스 웹 크롤러. 당혹감은 이 에이전트를 사용하여 답변 생성을 위한 코퍼스를 구축합니다.

AI 라이브 가져오기​는 실제 사용자가 AI 도우미에 프롬프트를 제출하고 도우미가 응답하기 전에 페이지를 라이브로 가져올 때 발생합니다. 이 범주를 사용하여 AI 도우미를 통해 도착하는 직접 사용자 수요를 측정합니다.

보트 유형 값
공급업체
설명
ChatGPT-User
오픈에이아이
한 사용자가 ChatGPT에 질문을 했습니다. ChatGPT는 이 URL을 가져와서 읽고 그 답변을 작성했습니다.
ChatGPT Clients
오픈에이아이
라이브 가져오기를 수행하는 ChatGPT 모바일 앱(iOS 및 Android)입니다. 사용자 에이전트 문자열에는 앱 버전 및 장치가 포함됩니다.
Claude-User
인간 같
Claude를 사용하는 사용자 또는 애플리케이션이 이 URL을 실시간으로 가져옵니다. 사용자-에이전트 문자열은 특정 클로드 제품, 예를 들어, 클로드-코드를 식별할 수 있다.
Perplexity-User
곤란
한 사용자가 당혹감을 감추지 못하고 질문을 던졌다. 당혹스러움이 이 URL을 가져와서 대답을 지연했습니다.
Google-NotebookLM
Google
사용자가 Google NotebookLM을 열고 이 도메인을 소싱했습니다. NotebookLM은 소스 도메인 내에서 접근 가능한 모든 URL을 가져옵니다.
Google-ai-mode
Google
Google 검색의 AI 개요 기능은 검색 결과의 AI 생성 답변 패널에 포함하기 위해 이 URL을 가져왔습니다.
Gemini-Deep-Research
Google
사용자가 Gemini 딥리서치 세션을 실행했습니다. 심층 조사(Deep Research)는 연구 보고서를 작성하기 위해 여러 소스에서 많은 순차적 가져오기를 수행합니다.
GoogleAgent-URLContext
Google
사용자가 Gemini와 URL을 공유하고 해당 페이지에 대해 질문했습니다. Gemini는 특정 콘텐츠에 대한 질문에 답변하기 위해 URL을 라이브로 가져왔습니다.
Amzn-User
Amazon
Amazon Alexa 또는 Amazon AI 에이전트가 이 URL을 실시간으로 가져옵니다. 일반적으로 참조 및 설명서 콘텐츠에 나타납니다.
MistralAI-User
미스트랄
미스트랄 기반 제품 또는 API 소비자의 라이브 가져오기.

브랜드 가시성이 사용자 에이전트를 인식된 패턴에 일치시킬 수 없는 경우 값 Unknown을(를) 할당합니다. CDN 사용자 에이전트 차원을 사용하여 어떤 에이전트가 이러한 요청을 했는지 식별할 수 있습니다.

상태 코드

이 데이터 세트의 HTTP 상태 코드는 AI 에이전트가 요청한 콘텐츠를 수신했는지 여부를 나타냅니다.

상태
이름
해석
200
확인
봇이 전체 응답을 받았습니다. AI가 사용할 수 있는 콘텐츠가 제공되었습니다.
304
수정되지 않음
봇은 콘텐츠가 변경되지 않았음을 확인하고 캐시된 버전을 사용합니다. 콘텐츠를 사용할 수 있습니다.
301
영구적으로 이동됨
봇이 새 URL로 리디렉션되었습니다. 각 리디렉션에는 추가 왕복이 추가됩니다. 자주 크롤링의 높은 301 볼륨은 CDN 수준에서 URL을 해결해야 함을 의미합니다.
302
찾음(임시 리디렉션)
301과 동일한 지연 페널티입니다. 301과 달리 영구적인 움직임을 나타내지 않으므로 봇은 원본 URL을 계속 적중합니다.
403
금지
CDN 또는 원본이 보트를 차단했습니다. 예를 들어 robots.txt 규칙 또는 WAF 정책을 통해 의도적이거나, 너무 넓은 비율 제한을 통해 의도하지 않을 수 있습니다. AI 가져오기가 차단되면 해당 콘텐츠가 AI 답변에 표시되지 않습니다.
404
찾을 수 없음
URL이 존재하지 않습니다. AI 에이전트 유형의 높은 404 볼륨은 AI의 색인에 오래된 URL이 포함되어 있음을 나타냅니다. 410 상태를 사용하여 웹 크롤러가 색인에서 URL을 영구적으로 제거하도록 할 수 있습니다.
429
요청이 너무 많음
CDN이 보트를 제한했습니다. 라이브 가져오기 에이전트 유형에서 429개의 오류가 지속되면 AI 도우미에게 콘텐츠에 대한 질문을 하는 사용자가 불완전하거나 누락된 응답을 받게 됩니다.
504
게이트웨이 시간 초과
CDN이 원본이 응답하기를 기다리는 것을 중지했습니다. 콘텐츠가 AI에 도달하지 않았습니다. 페이지 시간이 초과되면 AI가 해당 콘텐츠에 액세스할 수 없으며 답변에 포함할 수 없습니다. 라이브 가져오기 에이전트 유형의 높은 504 볼륨은 직접적인 AI 가시성 위험입니다.

지표

브랜드 가시성 데이터 세트를 포함하는 연결을 설정한 후에는 다음 지표를 데이터 보기의 구성 요소로 사용할 수 있습니다. Field 열은 CDN 요청 요약 필드 그룹의 원본 필드를 표시합니다.

지표
필드
설명
CDN 요청 카운트
cdn.requests
모든 행의 요청 필드에서 합산된 CDN 요청의 총 개수입니다. 항상 이 지표를 사용하여 볼륨을 측정합니다. 행 수를 사용하지 마십시오.
CDN 오류 카운트
cdn.status, cdn.requests
4xx 또는 5xx HTTP 상태 코드를 반환하는 요청 개수입니다.
CDN 오류율
CDN 오류 카운트에서 파생
총 요청 수로 계산되는 오류입니다.
CDN 첫 번째 바이트까지의 평균 시간
cdn.timeToFirstByte
CDN이 응답의 첫 번째 바이트에 대한 요청을 받은 시점부터 경과된 평균 시간(밀리초)입니다. CDN 캐시 응답은 일반적으로 50ms 미만입니다. 원점에서 제공되는 응답은 일반적으로 300ms에서 700ms입니다. AI 라이브 가져오기 에이전트는 종종 시간이 초과되거나 원본 응답이 매우 느린 경우 훨씬 더 높은 값을 표시합니다. 라이브 가져오기 에이전트 유형의 높은 평균 값은 AI 가시성 위험으로 조사할 가치가 있습니다.

데이터 세트 경계

이 데이터 세트는 CDN 액세스 로그의 봇 트래픽만 캡처합니다. 여기에는 다음 항목이 포함되어 있지 않습니다.

  • 사용자 세션, 전환 또는 참여 데이터 AI 답변에서 클릭스루하는 사용자는 페이지에서 JavaScript을 실행하므로 방문이 이 데이터 세트에 있지 않고 기존 웹 데이터에 있습니다. 두 데이터 세트를 Customer Journey Analytics으로 가져와서 동일한 URL 및 호스트에 대해 비교할 수 있습니다.
  • ECID와 같은 개인 식별자. 이 데이터 집합에서 개인 수준의 참가를 만들 수 없습니다. 조인은 URL 및 호스트 수준에서 작동합니다.
  • 초 단위 시간 세부기간 타임스탬프는 시간별입니다. 1시간 이내에 트래픽을 분 또는 초로 분류할 수 없습니다.
  • 페이지 콘텐츠 또는 렌더링된 HTML. 이 데이터 세트는 AI가 페이지에서 읽은 내용이 아니라 가져오기 사실과 결과를 기록합니다.
  • 전환 데이터. 이 데이터 세트는 AI 답변이 사용자를 사이트로 방문하게 했는지 또는 전환하게 했는지 여부를 알려주지 않습니다. 개인 기반 이벤트 데이터가 아닌 집계 CDN 요약 데이터를 보유하고 있으므로 요청을 개별 개인 또는 세션에 연결하지 않습니다.

아웃바운드 통합

결정될 예정입니다.

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