オーディエンスダッシュボード audiences-dashboard
Adobe Experience Platform ユーザーインターフェイス（UI）には、毎日のスナップショットで取得した、オーディエンスに関する重要な情報を表示できるダッシュボードが用意されています。 このガイドでは、へのアクセス方法と操作方法の概要を説明します オーディエンス ui のダッシュボード。ダッシュボードに表示されるビジュアライゼーションに関する詳細情報を提供します。
Platform ユーザーインターフェイス内の Adobe Experience Platform セグメント化サービスのすべての機能の概要については、 セグメント化サービス UI ガイドを参照してください。
オーディエンス ダッシュボードデータ
この オーディエンス ダッシュボードは、組織がExperience Platformのプロファイルストア内に持つ属性（レコード） データのスナップショットを表示します。 スナップショットには、イベント（時系列）データは含まれていません。
スナップショット内の属性データは、スナップショットが作成された特定の時点に表示されていた正確なデータを示しています。つまり、スナップショットはデータの近似やサンプルではなく、 オーディエンス ダッシュボードがリアルタイムで更新されない。
を参照 オーディエンス dashboard explore
に移動します。 オーディエンス platform UI 内のダッシュボードで、 オーディエンス 左側のパネルで、 概要 tab キーを押すとダッシュボードが表示されます。
を変更する オーディエンス dashboard modify
の外観を変更することができます オーディエンス ダッシュボードでの選択 ダッシュボードの変更. これにより、ダッシュボードからウィジェットを移動、追加、削除できるだけでなく、ウィジェットライブラリ にアクセスして利用可能なウィジェットを調べたり、組織に合ったカスタムウィジェットを作成したりできます。
詳しくは、ダッシュボードの変更およびウィジェットライブラリの概要ドキュメントを参照してください。
ウィジェットを追加 add-widget
「ウィジェットを追加」を選択してウィジェットライブラリに移動し、ダッシュボードに追加できるウィジェットのリストを確認します。
ウィジェットライブラリから、標準およびカスタムオーディエンスウィジェットの選択を参照できます。 ウィジェットの追加方法について詳しくは、ウィジェットを追加する方法に関するウィジェットライブラリのドキュメントを参照してください。
SQL を表示 view-sql
「」をトグルすると、ダッシュボードで視覚化されたインサイトを生成する SQL を表示できます 概要 ワークスペース。 既存のインサイトの SQL からインスピレーションを得て、ビジネスニーズに基づいて Platform データから独自のインサイトを導き出す新しいクエリを作成できます。 この機能について詳しくは、 SQL UI ガイドを表示.
オーディエンスを選択 select-audience
ダッシュボードは、表示するオーディエンスを自動的に選択します。 ただし、ドロップダウンメニューまたはオーディエンスセレクターを使用して、オーディエンスを変更できます。
別のオーディエンスを選択するには、オーディエンス名の横にあるドロップダウンを選択するか、オーディエンスセレクターを使用して、オーディエンス選択ダイアログを開きます。
ウィジェットと指標 widgets-and-metrics
この オーディエンス ダッシュボードはいくつかのウィジェットで構成されています。ウィジェットは、選択したオーディエンスに関する重要な情報を提供する読み取り専用の指標です。
最新のスナップショットの日時が、の上部に表示されます 概要 「オーディエンス」ドロップダウンの横にあるタブ。 すべてのウィジェットデータは、その日時の時点で正確です。 スナップショットのタイムスタンプは UTC で指定されます。個々のユーザーや組織のタイムゾーンではありません。
デフォルトウィジェット default-widgets
Adobe Experience Platformのすべての新しいインスタンスに対して、データから利用可能な最新のインサイトをハイライト表示するデフォルトのウィジェットの読み込みが提供されます。 次のウィジェットは、セグメントビューで最初から事前設定されています。 ウィジェットの目的と機能について詳しくは、それぞれの節を参照してください。
顧客 AI ウィジェット customer-ai-audiences-widgets
顧客 AI は、個々のプロファイルのカスタム傾向スコア（チャーンやコンバージョンなど）を大規模に生成するために使用されます。顧客 AI は、既存の消費者エクスペリエンスイベントデータを分析して予測することにより、これを行います チャーンまたはコンバージョンの傾向スコア. これらの高精度な顧客傾向モデルにより、より正確なセグメント化とターゲティングが可能になります。 この スコアの分布 および スコアリングの概要 インサイトは、オーディエンスの配分を示します。 傾向が高/低/中のプロファイルと、それらのプロファイルがプロファイル数間でどのように分配されるかをハイライトします。
スコアの顧客 AI 分布 customer-ai-distribution-of-scores
この スコアの顧客 AI 分布 ウィジェットは、プロファイルの合計数を、傾向スコアで分類します。 プロファイル数の分布は、AI モデルと選択した結合ポリシーによって決定され、その傾向を示す 5% の増分で視覚化されます。 プロファイルの数は Y 軸に沿って提供され、傾向スコアは X 軸に沿って提供されます。
傾向スコアを決定する AI モデルは、ウィジェットタイトルの下のドロップダウンセレクターから選択します。 ドロップダウンには、設定済みのすべての顧客 AI モデルのリストが含まれています。 使用可能なモデルのリストから、分析に適した AI モデルを選択します。 使用できる顧客 AI モデルがない場合は、ウィジェット内に、1 つ以上の顧客 AI モデルを設定するように指示するメッセージが表示され、顧客 AI モデル設定ページへのハイパーリンクが提供されます。 の手順については、ドキュメントを参照してください。 顧客 AI インスタンスの設定方法.
選択した顧客 AI モデルの詳細なインサイトページに移動するには、以下を選択します。 モデルの詳細を表示.
詳細なモデルインサイト ページが表示されます。
顧客 AI について詳しくは、を参照してください。 インサイト UI ガイドの確認.
顧客 AI スコア付けの概要 customer-ai-scoring-summary
このウィジェットは、スコアリングされたプロファイルの合計数を表示し、高、中、低の傾向を含むバケットにそれぞれ緑、黄、赤として分類します。 ドーナツグラフは、高、中、低の傾向の間の合計プロファイルの比例構成を、それぞれ緑、黄、赤として示すために使用されます。 プロファイルは、傾向が 75 以上で高く、傾向が 25～74 の間で中程度であり、傾向が 24 未満で低いと認定されます。 凡例は、傾向のカラーコードとしきい値を示します。 ドーナツグラフの各セクションにカーソルを合わせると、高、中、低の傾向のプロファイル数がダイアログに表示されます。
ウィジェットタイトルの下にあるドロップダウンメニューには、設定済みのすべての顧客 AI モデルのリストが表示されます。 使用可能なモデルのリストから、分析に適した AI モデルを選択します。 使用できる顧客 AI モデルがない場合は、ウィジェット内に、1 つ以上の顧客 AI モデルを設定するように指示するメッセージが表示され、顧客 AI モデル設定ページへのハイパーリンクが提供されます。 のドキュメントを参照してください。 顧客 AI インスタンスの設定方法 詳しい手順については、を参照してください。
を選択 モデルの詳細を表示 選択した顧客 AI モデルの詳細なインサイトページに移動します。 顧客 AI について詳しくは、を参照してください。 インサイト UI ガイドの確認.
標準ウィジェット standard-widgets
Adobeには、オーディエンスに関連する様々な指標を視覚化するために使用できる、複数の標準ウィジェットが用意されています。 ウィジェットライブラリを使用して、組織で共有するカスタムウィジェットを作成することもできます。カスタムウィジェットの作成について詳しくは、ウィジェットライブラリの概要を参照してください。
使用可能な各標準ウィジェットの詳細を確認するには、次のリストからウィジェットの名前を選択します。
オーディエンスサイズ audience-size
この オーディエンスサイズ ウィジェットには、スナップショットが作成された時点での、選択したオーディエンス内での結合プロファイルの合計数が表示されます。 この数は、プロファイルデータにオーディエンス結合ポリシーを適用してプロファイルフラグメントを結合し、オーディエンス内の個々のユーザーに対して単一のプロファイルを形成した結果です。
フラグメントと結合プロファイルについて詳しくは、 リアルタイム顧客プロファイルの概要.
オーディエンスサイズのトレンド audience-size-trend
この オーディエンスサイズのトレンド ウィジェットは、該当するプロファイルの合計数を示す折れ線グラフを提供します いずれか 指定された期間のオーディエンス。 オーディエンスサイズのトレンドは、30 日、90 日および 12 か月の期間のトレンドを可視化できます。期間は、ウィジェットのドロップダウンメニューから選択します。オーディエンスサイズは Y 軸に、時間は X 軸に反映されます。
このウィジェットには、自動 キャプション 機械学習モデルがグラフとオーディエンスデータを分析し、主要なトレンドと重要なイベントを説明するキャプションを自動的に生成する機能。 キャプション を選択し、自動キャプションダイアログを開きます。
自動キャプションダイアログが開き、データに関するインサイトが表示されます。
オーディエンスの評価、およびプロファイルがオーディエンスにどのように適合し、終了するかについて詳しくは、を参照してください。 セグメント化サービスのドキュメント.
オーディエンスサイズの変更のトレンド audience-size-change-trend
このウィジェットは、最新の日別スナップショット間の特定のオーディエンスに対して選定されたプロファイルの合計数の違いを示す折れ線グラフを提供します。 分析の対象として選択したオーディエンスは、概要ドロップダウンから選択します。 30 日、90 日および 12 か月の期間のトレンド分析の期間を可視化できます。期間は、ウィジェットのドロップダウンメニューから選択します。オーディエンスサイズは Y 軸に、時間は X 軸に反映されます。
ID 別のオーディエンスサイズのトレンド audience-size-trend-by-identity
このウィジェットは、ウィジェットドロップダウンメニューから選択した ID タイプに基づいて、特定のオーディエンスに関するオーディエンスサイズのトレンドを示します。 分析に使用するオーディエンスは、概要ドロップダウンから選択します。 30 日、90 日および 12 か月の期間のトレンド分析の期間を可視化できます。期間は、ウィジェットのドロップダウンメニューから選択します。
Audience Activation の順序 audience-activation-order
この Audience Activation の順序 widget には、宛先名、プラットフォーム、オーディエンスのアクティベーション日をリストする 3 列のテーブルが表示されます。 リストは新しい順に並べられ、最大 10 行まで格納できます。
オーディエンスの重複 audience-overlap
このウィジェットは、ベン図を使用して、両方のオーディエンスの条件に一致する人数を視覚化します。 比較に使用するオーディエンスは、ウィジェットのドロップダウンメニューから選択します。 ベン図の円または積集合にカーソルを合わせると、関連するセグメント定義内に含まれるプロファイルの合計数を確認できます。
このウィジェットを使用すると、セグメント定義の結果の類似性を視覚化することで、セグメント化戦略を最適化できます。
オーディエンスの重複レポート audience-overlap-report
このウィジェットは、特定のオーディエンスのプロファイル重複データを表にします。 画面上部のドロップダウンメニューで選択したオーディエンスに対し、重複率が高い順にランク付けされた 5 つのオーディエンスのリストが表示されます。 わかりやすくするために、選択したオーディエンスは次の場所に表示されます。 オーディエンス A の名前 列。 オーディエンスの重複分析は、にリストされている 2 番目のオーディエンスに対して提供されます オーディエンス B の名前 列。 重複率は、3 番目の列の小数点以下 12 桁までの精度で表示されます。
オーディエンスの重複レポートは、新しい高パフォーマンスのオーディエンスを作成するのに役立ちます。 重複率が高いものを観察することで、オーディエンスを抑制し、同じオーディエンスが異なる宛先に送信されるのを防ぐことができます。また、セグメント化の改善に役立つ隠れたインサイトを特定するのにも役立ちます。重複率の低さは、追跡する固有のプロファイルを見つけるのに役立ちます。
さらに表示 を選択すると、フルスクリーンダイアログが開き、さらに多くのオーディエンスの重複データが表示されます。
オーディエンスの重複レポートダイアログが表示されます。 このダイアログには、最大 50 行のオーディエンスの重複分析を 6 つの列に分類して含めることができます。設定アイコン（
レポート全体を PDF 形式でダウンロードするには、オプションメニュー（...）に続いて「ダウンロード」を選択します。
レポートから行を選択して、重複分析のベン図を開きます。ベン図のセクションの上にマウスポインターを置くと、ダイアログでプロファイル数が表示されます。
を選択 閉じる に戻る オーディエンス ダッシュボード。
ID の重複 identity-overlap
この ID の重複 ウィジェットには、複数の ID を含んだ、オーディエンス内のプロファイルの重複を示すベン図（集合図）が表示されます。
ウィジェットのドロップダウンメニューを使用して、比較する ID を選択します。 円には、選択した各 ID の相対サイズが表示され、両方の名前空間を含んだプロファイルの数が、円の重複部分のサイズで表されます。
顧客が複数のチャネルでブランドとやり取りする場合、複数の ID がその個々の顧客に関連付けられます。 このような状況では、複数の ID からのフラグメントを含んだ複数のプロファイルが組織に存在する可能性があります。
ID について詳しくは、こちらを参照してください ID サービスドキュメント.
ID 別プロファイル profiles-by-identity
この ID 別プロファイル ウィジェットには、選択したオーディエンスの結合プロファイルごとの ID の分類が表示されます。 1 つのプロファイルに複数の ID が関連付けられている可能性があるので、ID 別のプロファイルの合計数は、オーディエンス内のプロファイルの合計数より多くなる場合があります。 つまり、各 ID に表示される値を合計すると、合計オーディエンスサイズを超える場合があります。 これは、顧客が複数のチャネルでブランドとやり取りする場合、複数の ID がその個々の顧客に関連付けられる可能性があるためです。
キャプション を選択し、自動キャプションダイアログを開きます。
機械学習モデルは、データの全体的な分布と主要なディメンションを分析することにより、データインサイトを自動的に生成します。
ID について詳しくは、こちらを参照してください ID サービスドキュメント.
予定されているアクティベーション scheduled-activations
予定されているアクティベーションウィジェットでは、最近アクティブ化された宛先を表形式で表示します。この表には、宛先プラットフォーム、この宛先へのアクティベーションフローの名前、選択したオーディエンスのアクティベーションの開始日と終了日が含まれています。 アクティベーションの終了日が指定されていない場合は、「進行中」と表示されます。分析のオーディエンスは、ページ上部のドロップダウンから選択します。
このウィジェットを使用すると、オーディエンスがアクティブ化されている場所とタイミングを一目で把握できるので、重複したアクティベーションや不要なアクティベーションを見通しやすくなります。この累積情報は、アクティベーションが中断された場所も示します。
次の手順
このドキュメントに従うと、 オーディエンス ダッシュボードで、表示するオーディエンスを選択します。 また、使用可能なウィジェットに表示される指標についても理解できました。 Experience PlatformUI でのオーディエンスの操作について詳しくは、 セグメント化サービス UI ガイド.