Adobe Analytics でのボットの削除

Adobe Analyticsには、レポートからボットトラフィックを削除するための複数のオプションが用意されています。

ボットルールの使用

標準のボットフィルタリング方法とカスタムのボットフィルタリング方法の両方が Analytics管理者レポートスイート設定を編集一般ボットルール​にあります。

ルールタイプ
説明
標準 IAB ボットルール
IAB ボットフィルタリングルールを有効にする」を選択すると、IAB(International Advertising Bureau)の「International Spiders & Bots Lists」を使用してボットトラフィックを削除します。 ほとんどのお客様は、少なくともこのオプションを選択します。
カスタムボットルール
ユーザーエージェント、IP アドレス、または IP 範囲に基づいて、カスタムボットルールを定義して追加できます。

詳細については、​ ボットルールの理解と設定を参照してください。

アドビツールを組み合わせて使用

さらに、すばやく変形するボットに対応するために、アドビでは、適切かつ定期的に組み合わせることで、データ品質に悪影響を与えるボットを排除するのに役立つ、強力な機能をいくつか提供しています。 これらの機能は、訪問者ID サービス、セグメンテーション、Data Warehouse、顧客属性、およびバーチャルレポートスイートです。 以下に、これらのツールを使う方法の概要を示します。

手順 1:訪問者の Experience Cloud ID を新しい宣言済み ID に渡す

まず、People コアサービスで新しい宣言済み ID を作成します。 訪問者の Experience Cloud ID をこの新しい宣言済み ID に渡します。Adobe Experience Platform のタグ を使用すると、この処理を素早く簡単に行うことができます。 宣言済み ID に「ECID」という名前を使用するとします。

このIDは、データ要素を介して取得する方法です。 IMS組織IDをデータ要素に正しく入力してください。

return Visitor.getInstance("REPLACE_WITH_YOUR_ECORG_ID@AdobeOrg").getExperienceCloudVisitorID();

このデータ要素を設定したら、次の手順に従って、Adobe Experience Platformのタグを使用して宣言されたIDをECID ツールに渡します。

手順 2:セグメント化を使用したボットの識別

訪問者の ECID を宣言済み ID に渡したので、Analysis Workspace のセグメント化を使用して、ボットのような行動をとる訪問者を識別できます。 ボットは、多くの場合、その動作によって定義されます:シングルアクセス訪問、通常と異なるユーザーエージェント、未知のデバイス/ブラウザー情報、リファラーなし、新規訪問者、通常と異なるランディングページなど。Workspaceのドリルダウン機能とセグメンテーション機能を使用して、IAB フィルタリングとレポートスイートのボットルールを回避したボットを特定します。 例として、使用できるセグメントのスクリーンショットを次に示します。

手順 3:Data Warehouse を使用してセグメントからすべての Experience Cloud IDs を書き出す

セグメントを使用してボットを識別したら、次に、Data Warehouse を使用してこのセグメントに関連付けられたすべての Experience Cloud ID を抽出します。 このスクリーンショットは、Data Warehouse リクエストの設定方法を示します。

Experience Cloud訪問者IDをディメンションとして使用し、「ボット」セグメントを適用することを忘れないでください。

手順4:このリストをお客様属性としてAdobeに渡す

Data Warehouse レポートが届いたら、履歴データからフィルタリングする必要のある ECID のリストが表示されます。 これらの ECID をコピーして、2 列のみ(ECID とボットフラグ)からなる空白の .CSV ファイルに貼り付けます。

  • ECID:この列ヘッダーが、上記の新しい宣言済み ID に付けた名前と一致することを確認してください。
  • ボットフラグ:顧客属性スキーマディメンションとして「ボットフラグ」を追加します。

この.CSV ファイルを顧客属性のインポート ファイルとして使用し、この​ ブログ記事で説明されているように、レポートスイートを顧客属性に登録します。

手順5:新しい顧客属性を活用したセグメントの作成

データセットが処理され、Analysis Workspace に統合されたら、新しい「ボットフラグ」顧客属性ディメンションと Exclude コンテナを利用するもう 1 つのセグメントを作成します。

手順6:このセグメントを仮想レポートスイートフィルターとして使用する

最後に、このセグメントを使用して識別されたボットを除外する仮想レポートスイート ​を作成します。

この新しくセグメント化された仮想レポートスイートは、識別されたボットを削除して、よりクリーンなデータセットになります。

手順 7:手順 2、3、4 を定期的に繰り返す

リマインダーを毎月 1 回以上(定期的にスケジュールされた分析の前などに)設定し、新しいボットの識別とフィルタリングを行います。

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