ドキュメント Customer Journey Analytics Customer Journey Analytics ガイド

アドホックデータの取り込みと使用

最終更新日： 2026年5月21日

トピック：
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作成対象：

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このクイックスタートガイドでは、Experience Platformにアドホックデータを取り込み、そのデータをCustomer Journey Analyticsで使用する方法について説明します。

これには、次の手順を実行する必要があります。

Experience PlatformでCSV ファイルを使用してデータセットを作成します。このワークフローでは、収集するデータのモデル（スキーマ）と、データ（データセット）を収集する場所を定義します。
Customer Journey Analytics で、接続を設定します。この接続には、（少なくとも）Experience Platform アドホックデータセットを含める必要があります。
Customer Journey Analyticsでデータビューを設定し、Analysis Workspaceで使用するアドホックデータのフィールドから指標とディメンションを定義します。
Customer Journey Analytics で プロジェクトを設定 して、レポートとビジュアライゼーションを作成します。

NOTE

このクイックスタートガイドでは、を使用してアドホックデータをExperience Platformに取り込み、そのアドホックデータをCustomer Journey Analyticsで使用する方法について簡単に説明します。参照する際には、追加情報を調べることを強くお勧めします。

CSV ファイルを使用したデータセットの作成

このクイックスタートでは、ルックアップデータを表すCSV ファイルを使用し、次に示すような情報を含める必要があります。

_id

tracking_code

ad_group

campaign_name

abc123

abc-adgroup

123 キャンペーン

def123

def-adgroup

123 キャンペーン

ghi123

ghi-adgroup

123 キャンペーン

abc456

abc-adgroup

456 キャンペーン

def456

def-adgroup

456 キャンペーン

NOTE

レコードベース（ルックアップ、プロファイル）のデータに対して、アドホックデータセットとスキーマを使用します。アドホックデータセットとスキーマはあまり適しておらず、時系列（イベント、概要）データでは考慮しないでください。

アドホックデータのXDM スキーマを作成する必要はありません。 Experience Platformでは、CSV ファイル内のデータに基づいて次のワークフローをサポートしています。

アドホックスキーマを自動的に作成します。このスキーマはCSV ファイルの列に準拠しています。
CSV ファイルのデータを含むデータセットを作成します。

ワークフローを開始するには：

Experience Platform インターフェイスの左側のパネルで、ワークフローを選択します。
「 CSV ファイルからデータセットを作成」を選択します。
右側のパネルから「Launch」を選択します。
ワークフロー > CSV ファイルからデータセットを作成 ウィザードで、次の操作を行います。
1. データセットの設定手順で、次の操作を行います。
  1. データセットの名前を入力します。例：Sample Data From CSV。
  2. オプションの説明を追加します。例：Sample data from a CSV file。
  3. 1つ以上のオプションのタグを追加するか、1つ以上の既存のタグを選択します。
  4. 「次へ」を選択します。
2. データを追加 ステップで：
  1. 「ファイルを選択」を選択して、コンピューターまたはネットワークからCSV ファイルを選択します。または、ファイルをコンピューターまたはネットワーク上の場所から ファイルをドラッグ&ドロップ します。ファイルがアップロードされ、サンプルデータが表示されます。
  2. エラー診断と 部分取り込み を環境設定に従って有効または無効にします。 部分取り込みを有効にする場合、エラーしきい値%を定義できます。
  3. 「完了」を選択します。

データの準備とアップロードが完了すると、Experience Platform インターフェイスの データセット にリダイレクトされます。
ステータスが ProcessingのSample Data from CSV データセットの データセットアクティビティ が表示されます。

アドホックデータのデータセットアクティビティ

アドホックデータを検査するには：

Experience Platform インターフェイスの左側のパネルで、データセットを選択します。
データセットの「参照」タブを選択します。データセットが一覧表示されます。
スキーマ列からスキーマの名前を選択します。例：CSVからのサンプルデータ…
ポップアップで、スキーマ名を選択します。例：CSVからのサンプルデータ – アドホックスキーマ - XXXXXXXXXXX。 スキーマ > CSVからのサンプルデータ – アドホックスキーマ - XXXXXXXXXXXXX インターフェイスにリダイレクトされます。

スキーマ > CSVからのサンプルデータ – アドホックスキーマ - XXXXXXXXXXXXX インターフェイス：

スキーマ/CSVからのサンプルデータ – アドホックスキーマ - XXXXXXXXXXXの下にある最も上位のテナント名オブジェクトを選択して、オブジェクト内のフィールドを表示します。オブジェクト内のフィールドは、CSV ファイルの構造を表します。スキーマは、アドホックデータのアップロードに基づいて自動的に作成されます。

アドホックスキーマ

note

NOTE

ワークフローでは、スキーマ内のすべてのフィールドを文字列型に定義します。このタイプは、後の段階で変更することはできません。アドホックスキーマの定義に柔軟性が必要な場合は、APIを使用してアドホックスキーマを作成し、スキーマからデータセットを作成ワークフローを使用することを検討してください。

接続の設定

Customer Journey AnalyticsでExperience Platform データセットを使用するには、ワークフローから得られるアドホックデータセットを含む接続を作成します

Adobe Analyticsとの連携により、Experience PlatformのデータセットをWorkspaceに統合できます。これらのデータセットについてレポートを作成するには、まずExperience PlatformとWorkspaceのデータセット間の接続を確立する必要があります。

接続を作成するには：

Customer Journey Analytics UIの上部メニューで、Data managementから Connections を選択します（オプション）。
「新しい接続を作成」を選択します。
名称未設定の接続画面で、次の手順を実行します。
1. 「接続設定」で接続に名前を付けて説明します。
2. データ設定の サンドボックス リストから適切なサンドボックスを選択し、毎日のイベントの平均数リストから日次イベントの数を選択します。
3. 「データセットを追加」を選択します。
「データセットを追加」の「データセットを選択」手順で、次の操作を行います。
1. 先ほど作成したデータセット（例：CSVからのデータのサンプル）と、接続に含めるその他のデータセットを選択します。アドホックデータセットには、Adhoc データセットの種類があります。
2. 「次へ」を選択します。
「データセットを追加」の「データセット設定」手順で、次の操作を行います。

アドホックデータセットの場合：
1. アドホックデータセットのタイプを選択します。例：Lookup。
2. アドホックスキーマで定義された使用可能なキーからキーを選択します。
3. 接続の一部として追加したイベントデータセットから 一致するキー を選択します。
4. データソースタイプリストから正しいデータソースを選択します。「その他」を指定している場合は、データソースの説明を追加します。
5. 必要に応じて すべての新しいデータを読み込み および データセットの既存データのバックフィル を選択します。
6. 「データセットを追加」を選択します。
7. 「保存」を選択します。

アドホックデータセットで使用できる設定について詳しくは、アドホックデータセット設定を参照してください。

IMPORTANT

時系列データにアドホックデータセットとスキーマを使用しない一般的な推奨事項に加えて、時系列データに CSV からデータセットを作成ワークフローを使用することはできません。このワークフローでは、すべてのフィールドを後で変更できない文字列型に定義します。時系列ベースのデータセット（イベントまたは概要）を接続に追加する場合、このタイプのデータセットには、DateTime タイプの少なくとも1つのフィールドの定義が必要です。
アドホック時系列データを使用する必要がある場合は、APIを使用してアドホックスキーマを作成し、次にスキーマからデータセットを作成ワークフローを使用することを検討してください。

接続を作成すると、データセットの選択と結合、接続のデータセットのステータスとデータ取り込みのステータスなど、様々な管理タスクを実行できます。

データ表示の設定

データ表示は、Customer Journey Analytics に特有のコンテナで、接続からデータを解釈する方法を決定できます。 Analysis Workspace で使用可能なすべてのディメンションと指標、およびこれらのディメンションと指標からデータを取得する列を指定します。データ表示は、Analysis Workspace でレポートの準備を行う際に定義します。

データ表示を作成するには：

Customer Journey Analytics UIの上部メニューで、データビュー （オプションで データ管理 から）を選択します。
「新しいデータ表示を作成」を選択します。
設定手順で、次の操作を行います。
1. 接続リストから接続を選択します。
2. 接続に名前を付け、（オプションで）説明します。
3. 「保存して続行」を選択します。
コンポーネント手順で、次の操作を行います。
1. 指標または ディメンション コンポーネントボックスに含めるスキーマフィールドや標準コンポーネントを追加します。アドホックデータを含むデータセットから関連フィールドを追加することを確認します。これらのフィールドにアクセスするには：
  1. イベントデータセットを選択します。
  2. 「アドホックおよびリレーショナルフィールド」を選択します。
  3. アドホックスキーマから指標または ディメンション にフィールドをドラッグ&ドロップします。
2. オプションで、派生フィールドを使用して、アドホックフィールドをデフォルトの文字列タイプおよび形式から別のタイプまたは形式に変更します。
3. 「保存して続行」を選択します。
設定手順で、次の操作を行います。

設定をそのままにし、「保存して終了」を選択します。

データビューの作成および編集方法について詳しくは、データビューの概要を参照してください。また、データビューで使用できるコンポーネントや、セグメントとセッションの設定の使用方法についても説明します。

プロジェクトの設定

Analysis Workspaceは、データにもとづいて分析データを迅速に構築し、インサイトを共有できる柔軟なブラウザーツールです。ワークスペースプロジェクトでは、データコンポーネント、テーブル、およびビジュアライゼーションを組み合わせて、分析を作成し、組織内の任意のユーザーと共有できます。

プロジェクトを作成するには：

Customer Journey Analytics UIで、上部メニューの「プロジェクト」を選択します。
左側のナビゲーションの「プロジェクト」を選択します。
「プロジェクトを作成」を選択します。
「空のプロジェクト」を選択します。
リストからデータビューを選択します。
最初のレポートを作成するには、パネルの自由形式テーブルで、ディメンションと指標のドラッグ&ドロップを開始します。高度なデータにもとづいた指標やディメンションを含めることができます。

コンポーネント、ビジュアライゼーション、パネルを使用してプロジェクトを作成し、分析を構築する方法について詳しくは、Analysis Workspace の概要を参照してください。

SUCCESS

すべての手順が完了しました。まず、収集するアドホックデータ（CSV ファイル）を定義します。ワークフローを使用して、そのCSV ファイルからアドホックデータセットとスキーマを作成しました。取り込んだアドホックデータやその他のデータを使用するように、Customer Journey Analyticsで接続を定義しました。データ表示の定義では、使用するディメンションと指標を指定でき、最後に、最初のプロジェクトを作成し、データを視覚化および分析します。

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