Casi d’uso per le visualizzazioni dati
Questi casi d’uso illustrano la flessibilità e la potenza delle visualizzazioni dati in Customer Journey Analytics.
Utilizzare le metriche delle dimensioni di binding
Per ulteriori dettagli, vedere il caso d’uso Use Dimensions Metrics.
Utilizzare i dati di riepilogo
Per ulteriori dettagli, vedi il caso d’uso Dati di riepilogo.
Casi d’uso dell’estensione BI
Consulta i casi d’uso dell’estensione BI su come eseguire una serie di casi d’uso utilizzando l’estensione Customer Journey Analytics BI.
Come gestire Nessun valore
Consulta l’articolo Come gestire l’assenza di valore per informazioni dettagliate su come gestire vari scenari di casi di utilizzo di Nessun valore.
Creare una metrica da un campo schema di tipo stringa string
Ad esempio, quando crei una visualizzazione dati, puoi creare una metrica Ordini da un campo schema Titolo pagina che è una stringa.
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Nella scheda Componenti, trascina Titolo pagina nella sezione Metriche in Componenti inclusi.
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Evidenzia la metrica appena trascinata e rinominala in
Ordersnelle Impostazioni componente in -
Apri la sezione Includi/Escludi valori e specifica quanto segue:
- Abilita Imposta valori di inclusione/esclusione.
- Seleziona Se tutti i criteri sono soddisfatti da Corrispondenza.
- Specifica
confirmation. Il testo per il titolo_pagina indica che la pagina è correlata all’inserimento di un ordine. Dopo aver esaminato tutti i titoli delle pagine che rispondono a tali criteri, verrà conteggiato1per ogni istanza. Il risultato è una nuova metrica (non una metrica calcolata). Una metrica con valori inclusi/esclusi può essere utilizzata ovunque sia possibile utilizzare qualsiasi altra metrica. Queste metriche funzionano con l’attribuzione, i segmenti e ovunque sia possibile utilizzare le metriche standard.
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Puoi inoltre specificare un modello di attribuzione per questa metrica, ad esempio Ultimo contatto, con un intervallo di lookback di Sessione.
Puoi anche creare un’altra metrica Ordini dallo stesso campo e specificare un modello di attribuzione diverso. Ad esempio Primo contatto e un altro intervallo di lookback, ad esempio 30 giorni.
Un altro esempio potrebbe essere quello di utilizzare l’ID persona, una dimensione, come metrica per determinare quanti ID persona ha la tua azienda.
Usa numeri interi come dimensioni integers
In precedenza, i numeri interi venivano trattati automaticamente come metriche in Customer Journey Analytics. Ora i valori numerici (compresi gli eventi personalizzati da Adobe Analytics) possono essere trattati come dimensioni. Ecco un esempio:
- Trascina il numero intero Durata nella sezione Dimensioni in Componenti inclusi:
- Ora puoi aggiungere Bucket di valori per presentare questa dimensione sotto forma di bucket nei rapporti. Senza bucket, ogni istanza di questa dimensione apparirebbe come una voce di riga nei rapporti di Workspace.
Utilizzare dimensioni numeriche come metriche nei diagrammi di flusso numeric
È possibile utilizzare una dimensione numerica per inserire le metriche nella visualizzazione Flusso.
- Nella scheda Visualizzazioni dati Componenti, trascina il campo schema Canali di marketing nell’area Metriche in Componenti inclusi.
- Nel reporting di Workspace, questo flusso mostra Canali marketing che fluiscono in Ordini:
Applicare filtri agli eventi secondari sub-event
Questa funzionalità è specifica per i campi basati su array. La funzionalità di inclusione/esclusione consente di filtrare a livello di evento secondario, mentre i segmenti generati nel Generatore di segmenti forniscono solo segmentazione a livello di evento. Puoi filtrare gli eventi secondari utilizzando inclusione/esclusione nelle visualizzazioni dati e quindi fare riferimento a tale nuova metrica/dimensione in un segmento a livello di evento.
Ad esempio, utilizza la funzionalità di inclusione/esclusione nelle visualizzazioni dati per concentrarti solo sui prodotti che hanno generato vendite superiori a 50 $. Pertanto, se un ordine include un acquisto di prodotti da 50 $ e un acquisto di prodotti da 25 $, la funzionalità di inclusione/esclusione rimuove l’acquisto di prodotti da 25 $ e non l’intero ordine.
- Nella scheda Visualizzazioni dati Componenti, trascina il campo dello schema Ricavi nell’area Metriche in Componenti inclusi.
- Seleziona la metrica e configura quanto segue a destra:
a. In Formato, selezionare Valuta.
b. In Valuta, selezionare USD.
c. In Includi/Escludi valori, selezionare la casella di controllo accanto a Imposta valori di inclusione/esclusione.
d. In Corrispondenza, selezionare Se tutti i criteri sono soddisfatti.
e. In Criteri, selezionare è maggiore di o uguale a.
f. Specificare50come valore.
Con queste nuove impostazioni verranno visualizzati solo i ricavi di alto valore, escludendo tutto ciò che è inferiore a 50 dollari.
Utilizza l’impostazione Nessuna opzione valore no-value
La tua azienda potrebbe aver dedicato del tempo a insegnare agli utenti ad aspettarsi “Non specificato” per le dimensioni nei rapporti. Il valore predefinito per le dimensioni nelle visualizzazioni dati è Nessun valore. Tuttavia, puoi specificare per ogni dimensione come deve essere segnalato Nessun valore. Vedere le opzioni Nessun valore per un componente dimensione.
Creare più metriche con impostazioni di attribuzione diverse attribution
Utilizzando la funzionalità Duplica in alto a destra, puoi creare diverse metriche Ricavi totali con impostazioni di attribuzione diverse, ad esempio Primo contatto, Ultimo contatto e Algoritmica.
Non dimenticare di rinominare ogni metrica per riflettere le differenze, ad esempio Total Revenue (Algorithmic)
Per informazioni sulle altre impostazioni di visualizzazione dati, vedi Creare le visualizzazioni dati.
Per una panoramica concettuale delle visualizzazioni dati, vedi Panoramica delle visualizzazioni dati.
Rapporti sulla nuova sessione e sulla sessione di ritorno new-repeat
Puoi determinare se una sessione è effettivamente la prima sessione in assoluto per un utente o una sessione di ritorno. In base all’intervallo di reporting definito per questa visualizzazione dati e a un intervallo di lookback di 13 mesi. Questo reporting consente di determinare, ad esempio:
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Quale percentuale degli ordini proviene da nuove sessioni o da sessioni di ritorno?
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Il targeting di un canale di marketing o di una campagna interessa nuovi utenti o di ritorno? In che modo questa scelta influisce sui tassi di conversione?
Una dimensione e due metriche facilitano questo reporting:
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Tipo di sessione - Questa dimensione ha due valori: Nuovo e Restituzione. L’elemento di riga New include tutti i comportamenti (ovvero le metriche rispetto a questa dimensione) di una sessione che è stata determinata come prima sessione definita da una persona. Tutto il resto è incluso nella riga Restituzione (supponendo che tutto appartenga a una sessione). Se le metriche non fanno parte di alcuna sessione, rientrano nel bucket “Non applicabile” per questa dimensione.
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Prime sessioni. La metrica Prime sessioni è definita come prima sessione definita da una persona all’interno dell’intervallo di reporting.
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Sessioni di ritorno La metrica Sessioni di ritorno è il numero di sessioni che non sono state le prime sessioni di un utente.—>
Per accedere ai componenti:
- Passa all’editor della visualizzazione dati.
- Seleziona la scheda Componenti, quindi seleziona Componenti standard dalla barra a sinistra.
- Trascina i componenti Tipo di sessione, Sessioni nuove e Sessioni di ritorno nella visualizzazione dati.
Le nuove sessioni vengono riportate accuratamente quasi sempre. Le uniche eccezioni sono:
- Quando si è verificata una prima sessione prima dell’intervallo di lookback di 13 mesi.
Questa sessione è stata ignorata. - Quando una sessione si estende sia nell’intervallo di lookback che nell’intervallo di reporting.
Ad esempio, esegui un rapporto dal 1° giugno 2022 al 15 giugno 2022. L’intervallo di lookback si estenderebbe dal 1° maggio 2021 al 31 maggio 2022. Se una sessione inizia il 30 maggio 2022 e termina il 1° giugno 2022, viene inclusa nell’intervallo di lookback. E tutte le sessioni nell’intervallo di reporting sono conteggiate come sessioni di ritorno.
Utilizzare le funzionalità data e data-ora date
Gli schemi in Adobe Experience Platform contengono i campi Date e Date-Time. Le visualizzazioni dati di Customer Journey Analytics ora supportano questi campi. Quando trascini questi campi in una visualizzazione dati come dimensione, puoi specificarne il formato. Questa impostazione di formato determina il modo in cui verranno visualizzati i campi nei rapporti. Esempio:
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Per il formato Data, se selezioni Giorno con il formato Mese, Giorno, Anno, un output di esempio nel reporting potrebbe essere simile al seguente: 23 agosto 2022.
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Per il formato data-ora, se selezioni Minuto del giorno con il formato Ora:Minute, l’output potrebbe essere simile al seguente: 20:20.
Sono supportate le date successive al 1° gennaio 1900 (con la singola eccezione del 1° gennaio 1970) e i valori data-ora successivi al 1° gennaio 2000 00:00:00.
Casi d’uso per data e ora
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Data: una società di viaggi raccoglie la data di partenza per i viaggi come campo di dati. La società desidera generare un rapporto che confronta il giorno della settimana per tutte le date di partenza raccolte, in modo da capire quale sia più popolare. E la società vorrebbe fare lo stesso per il mese dell’anno.
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Data e ora: una società di vendita al dettaglio raccoglie l’ora per ciascuno dei suoi acquisti in-store POS (Point-of-Sale). In un dato mese, l’azienda desidera comprendere i periodi di acquisto più impegnativi entro Ora del giorno.