Casi d’uso per le visualizzazioni dati
Questi casi d’uso illustrano la flessibilità e la potenza delle visualizzazioni dati nel Customer Journey Analytics.
Utilizzare le metriche delle dimensioni di binding
Per ulteriori dettagli, vedere il caso d'uso Use Dimensions Metrics.
Utilizzare i dati di riepilogo
Per ulteriori dettagli, vedi il caso d'uso Dati di riepilogo.
Creare una metrica da un campo schema di tipo stringa string
Ad esempio, durante la creazione di una visualizzazione dati, è possibile creare una metrica Orders da un campo schema Page Title che è una stringa.
-
Nella scheda Components trascinare Page Title nella sezione Metrics in Included components.
-
Evidenzia la metrica appena trascinata e rinominala in
Ordersin Component Settings in -
Apri la sezione Include/Exclude Values e specifica quanto segue:
- Abilita Set include exclude values.
- Selezionare If all criteria are met da Match.
- Specificare
confirmation. Questo testo per page_title indica che la pagina è correlata al posizionamento di un ordine. Dopo aver esaminato tutti i titoli delle pagine che rispondono a tali criteri, verrà conteggiato1per ogni istanza. Il risultato è una nuova metrica (non una metrica calcolata). Una metrica con valori inclusi o esclusi può essere utilizzata ovunque sia possibile utilizzare qualsiasi altra metrica. Funziona con Attribution IQ, con i filtri e ovunque sia possibile utilizzare le metriche standard.
-
Puoi anche specificare un modello di attribuzione per questa metrica, ad esempio Last Touch, con Lookback window impostato su Session.
È inoltre possibile creare un'altra metrica Orders dallo stesso campo e specificare un modello di attribuzione diverso. Ad esempio First Touch e un Lookback window diverso, ad esempio 30 days.
Un altro esempio potrebbe essere quello di utilizzare l’ID persona, una dimensione, come metrica per determinare quanti ID persona ha la tua azienda.
Usa numeri interi come dimensioni integers
In precedenza, i numeri interi venivano trattati automaticamente come metriche nel Customer Journey Analytics. Ora i valori numerici (compresi gli eventi personalizzati da Adobe Analytics) possono essere trattati come dimensioni. Ecco un esempio:
-
Trascina il numero intero Duration nella sezione Dimensions in Included Components:
-
Ora puoi aggiungere Value Bucketing per presentare questa dimensione sotto forma di bucket nei rapporti. Senza bucket, ogni istanza di questa dimensione apparirebbe come una voce di riga nei rapporti di Workspace.
Utilizzare dimensioni numeriche come metriche nei diagrammi di flusso numeric
È possibile utilizzare una dimensione numerica per inserire metriche nella visualizzazione Flow.
- Nella scheda Components (Componenti) delle visualizzazioni dati, trascina il campo schema Marketing Channels nell’area Metrics in Included components.
- Nei rapporti di Workspace, questo flusso mostra come Marketing Channels scorre in Orders:
Applicare filtri agli eventi secondari sub-event
Questa funzionalità è specifica per i campi basati su array. La funzionalità di inclusione/esclusione consente di filtrare a livello di evento secondario, mentre i filtri (segmenti) generati nel generatore di filtri consentono di filtrare solo a livello di evento. Pertanto, puoi filtrare gli eventi secondari utilizzando inclusione/esclusione nelle visualizzazioni dati, e quindi fare riferimento a tale nuova metrica/dimensione in un filtro a livello di evento.
Ad esempio, utilizza la funzionalità di inclusione/esclusione nelle visualizzazioni dati per concentrarti solo sui prodotti che hanno generato vendite superiori a 50 $. Pertanto, se un ordine include un acquisto di prodotti da 50 $ e un acquisto di prodotti da 25 $, la funzionalità di inclusione/esclusione rimuove l’acquisto di prodotti da 25 $ e non l’intero ordine.
- Nella scheda Components (Componenti) delle visualizzazioni dati, trascina il campo schema Revenue nell’area Metrics in Included components.
- Seleziona la metrica e configura quanto segue a destra:
a. Per Format, seleziona Currency.
b. In Currency, selezionare USD.
c. Per Include/Exclude Values, seleziona la casella di controllo accanto a Set include/exclude values.
d. Per Match, seleziona If all criteria are met.
e. Per Criteria, seleziona is greater than or equal.
f. Specificare50come valore.
Con queste nuove impostazioni verranno visualizzati solo i ricavi di alto valore, escludendo tutto ciò che è inferiore a 50 dollari.
Usa l'impostazione No value options no-value
La tua azienda potrebbe aver dedicato del tempo a insegnare agli utenti ad aspettarsi "Non specificato" per le dimensioni nei rapporti. Il valore predefinito per le dimensioni nelle Visualizzazioni dati è "No value" (Nessun valore). Tuttavia, puoi specificare per ogni dimensione come deve essere segnalato Nessun valore. Consulta le opzioni Nessun valore per un componente dimensione.
Creare più metriche con impostazioni di attribuzione diverse attribution
Con la funzione Duplicate in alto a destra, puoi creare diverse metriche Ricavi totali con impostazioni di attribuzione diverse, come First Touch, Last Touch e Algorithmic.
Non dimenticare di rinominare ogni metrica per riflettere le differenze, ad esempio Total Revenue (Algorithmic)
Per informazioni sulle altre impostazioni di visualizzazione dati, vedi Creare le visualizzazioni dati.
Per una panoramica concettuale delle visualizzazioni dati, vedi Panoramica delle visualizzazioni dati.
Rapporti sulla nuova sessione e sulla sessione di ritorno new-repeat
Puoi determinare se una sessione è effettivamente la prima sessione in assoluto per un utente o una sessione di ritorno. In base all’intervallo di reporting definito per questa visualizzazione dati e a un intervallo di lookback di 13 mesi. Questo reporting consente di determinare, ad esempio:
-
Quale percentuale degli ordini proviene da sessioni nuove o da sessioni di ritorno?
-
Il targeting di un canale di marketing o di una campagna interessa nuovi utenti o di ritorno? In che modo questa scelta influisce sui tassi di conversione?
Una dimensione e due metriche facilitano questo reporting:
-
Tipo di sessione - Questa dimensione ha due valori: New e Returning. L'elemento riga New include tutti i comportamenti (ovvero le metriche rispetto a questa dimensione) di una sessione che è stata determinata come prima sessione definita da una persona. Tutto il resto è incluso nell’elemento riga Returning (supponendo che tutto appartenga a una sessione). Se le metriche non fanno parte di alcuna sessione, rientrano nel bucket “Non applicabile” per questa dimensione.
-
Prime sessioni. La metrica Prime sessioni è definita come prima sessione definita da una persona all’interno dell’intervallo di reporting.
-
Sessioni di ritorno La metrica Sessioni di ritorno è il numero di sessioni che non sono state le prime sessioni di un utente.—>
Per accedere ai componenti:
- Passa all’editor della visualizzazione dati.
- Selezionare la scheda Components, quindi selezionare Standard components dalla barra a sinistra.
- Trascina i componenti Session type, First-time Sessions e Return Sessions nella visualizzazione dati.
Le nuove sessioni vengono riportate accuratamente quasi sempre. Le uniche eccezioni sono:
-
Quando si è verificata una prima sessione prima dell’intervallo di lookback di 13 mesi.
Questa sessione è stata ignorata. -
Quando una sessione si estende sia nell’intervallo di lookback che nell’intervallo di reporting.
Ad esempio, esegui un rapporto dal 1° giugno al 15 giugno 2022. L’intervallo di lookback si estenderebbe dal 1° maggio 2021 al 31 maggio 2022. Se una sessione inizia il 30 maggio 2022 e termina il 1° giugno 2022, viene inclusa nell’intervallo di lookback. E tutte le sessioni nell’intervallo di reporting sono conteggiate come sessioni di ritorno.
Utilizzare le funzionalità data e data-ora date
Gli schemi in Adobe Experience Platform contengono campi Date e Date-Time. Le visualizzazioni dati di Customer Journey Analytics ora supportano questi campi. Quando trascini questi campi in una visualizzazione dati come dimensione, puoi specificarne il formato. Questa impostazione di formato determina il modo in cui verranno visualizzati i campi nei rapporti. Esempio:
-
Per il formato Data, se selezioni Day con il formato Month, Day, Year, l’output in un rapporto potrebbe presentarsi simile al seguente: Agosto 23, 2022.
-
Per il formato data-ora, se selezioni Minute of Day con il formato Hour:Minute, l’output potrebbe essere simile al seguente: 20:20.
Sono supportate le date successive al 1° gennaio 1900 (con la singola eccezione del 1° gennaio 1970) e i valori data-ora successivi al 1° gennaio 2000 00:00:00.
Casi d’uso per data e ora
-
Data: una società di viaggi raccoglie la data di partenza per i viaggi come campo di dati. La società desidera generare un rapporto che confronta Day of Week per tutte le date di partenza raccolte, per capire quale sia più popolare. E l'azienda desidera fare lo stesso per Month of Year.
-
Data e ora: una società di vendita al dettaglio raccoglie l’ora per ciascuno dei suoi acquisti in-store POS (Point-of-Sale). In un determinato mese, l'azienda desidera comprendere i periodi di acquisto più impegnativi per Hour of Day.