Utilizzare i dati di riepilogo

Selezionare Add in Field groups.

Nella finestra di dialogo Add field groups, seleziona Create new field group.

Immettere Display name per il gruppo di campi, ad esempio Example Summary Data. Fornisci facoltativamente una descrizione.

Seleziona Add field groups.

Sei di nuovo nell’interfaccia utente della struttura dello schema. Selezionare il nuovo Example Summary Data in Field groups.

Selezionare accanto al nome dello schema Example summary Data Schema. Viene aperto un pannello Field properties che consente di aggiungere dettagli a un campo.

1. Immetti Field name: campaign_id
2. Immetti Display name: campaign_id
3. Seleziona Type dal menu a discesa Select data type: String
4. Verificare che Assign to Field group sia selezionato e selezionare Example Summary Data dal menu a discesa.
5. Scorrere verso il basso e selezionare Apply.

Ripetere il passaggio precedente per gli altri campi dei dati di riepilogo. Per i valori corretti, consulta la tabella seguente.

Per salvare il gruppo di campi Example Summary Data come parte dello schema, seleziona Save. Viene visualizzata una conferma quando lo schema viene salvato correttamente.

Seleziona Experience Platform dal     commutatore app.

Seleziona Datasets nella barra a sinistra.

Selezionare Create dataset.

Nella schermata Datasets > Create datasets, selezionare Create dataset from schema.

Nel passaggio Select schema della procedura guidata Workflows > Create dataset from schema, e seleziona Example Summary Data Schema.

Seleziona Next.

Nel passaggio Configure dataset della procedura guidata Workflows > Create dataset from schema:

1. Immettere un Name per il set di dati, ad esempio: Example Summary Data Dataset. Fornisci facoltativamente una descrizione.
2. Seleziona Finish.

Seleziona Experience Platform dal     commutatore app.

Seleziona Workflows nella barra a sinistra.

1. Selezionare Map CSV to XDM schema dalle opzioni Data ingestion nella schermata Workflows.
2. Selezionare Launch dal pannello Map CSV to XDM schema.

Nel passaggio Dataflow detail della procedura guidata Workflows > Map CSV to XDM schema:

1. Selezionare Existing dataset per Target dataset.
2. Selezionare Example Summary Data Dataset dall'elenco a discesa.
3. Seleziona Next.

Nel passaggio Select data della procedura guidata Workflows > Map CSV to XDM schema:

1. Trascina il file con dati di riepilogo in formato CSV su Drag and drop files. In alternativa, utilizzare Choose files per selezionare il file.
2. Assicurarsi che Data format e Delimiter abbiano i valori corretti per i dati di esempio. Delimited come Data format e , come Delimiter.
3. Un esempio (10 record) dei dati di riepilogo viene visualizzato in Sample data.
4. Seleziona Next.

Nel passaggio Mapping della procedura guidata Workflows > Map CSV to XDM schema:

1. Verifica se tutti i campi dati di Source Data sono mappati correttamente al Target fields corrispondente nello schema. Per i dati di esempio, non vengono segnalati errori poiché i campi presenti nello schema sono stati denominati in modo esplicito, in modo simile ai nomi dei campi presenti nei dati di esempio. In caso contrario, è possibile utilizzare questa schermata per correggere la mappatura.
2. È possibile selezionare Validate per convalidare (ancora una volta) i dati.
3. Facoltativamente, è possibile selezionare Preview data per aprire una finestra di dialogo con un'anteprima dei dati una volta caricati nel set di dati.
4. Seleziona Finish.

Seleziona Customer Journey Analytics dal     commutatore app.

Seleziona Connections dal menu principale.

Seleziona Create new connection.

In Connections > Untitled connection:

1. Immettere un Connection name, ad esempio Example Connection Using Summary Data.

2. Seleziona dall’elenco a discesa Sandbox la sandbox che contiene il set di dati creato e gli altri set di dati da includere.

3. Selezionare less than 1 million dall'elenco a discesa Average number of daily events.

4. Seleziona Add datasets.

5. Nel passaggio Select datasets della procedura guidata Add datasets:

   1. Cerca in e seleziona Example Summary Data Dataset, Example Event Data Dataset e Example Lookup Data Dataset.
   2. Seleziona Next.

6. Nel passaggio Datasets settings della procedura guidata Add datasets:

   1. Per Example Event Data Dataset:

      1. Verificare che le selezioni per Person ID (person_id) e Timestamp siano corrette.
      2. Selezionare Web Data da Data source type.
      3. Abilita Import all new data.
      4. Abilita Backfill all existing data.

   2. Per Example Lookup Data Dataset:

      1. Selezionare tracking_code come Key e tracking_code (Event datasets) come chiave Matching.
      2. Selezionare Web Data da Data source type.
      3. Abilita Import all new data.
      4. Abilita Backfill all existing data.

   3. Per Example Summary Data Dataset:

      1. Verificare che le selezioni per Timestamp e Timezone siano corrette.
      2. Abilita Import all new data.
      3. Abilita Backfill all existing data.

   4. Seleziona Add datasets.

Nella schermata di connessione Connections > Example Connection using Summary Data, selezionare Save per salvare la connessione.

Seleziona Customer Journey Analytics dal     commutatore app.

Seleziona Connections dal menu principale.

Selezionare la connessione, ad esempio Example Connection Using Summary Data.

Selezionare un intervallo di date appropriato nei dettagli Connection > Example Connection Using Summary data.

1. Selezionare , quindi Last 7 days.
2. Seleziona Apply.

Seleziona Customer Journey Analytics dal     commutatore app.

Seleziona Data views dal menu principale.

Seleziona Create new data view.

In Data views, passare attraverso le schermate della procedura guidata per configurare la visualizzazione dati.

1. Nel passaggio Configure di Data views:

   1. Seleziona la connessione da Settings | Connection. Esempio: Example Connection Using Summary Data.
   2. Immetti Name per la visualizzazione dati, ad esempio Example Data View Using Summary Data.
   3. Lascia tutte le altre impostazioni.
   4. Seleziona Save and continue.

2. Nel passaggio Components di Data views > Example Data View Using Summary Data:

   1. Aggiungi i seguenti componenti all’elenco Dimension e metriche. Tieni presente che, per maggiore chiarezza, i nomi dei componenti vengono modificati dal loro nome predefinito, utilizzando Component name in Component settings nel pannello dei componenti (a destra).

      Metriche

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4
      Nome componente	Set di dati	Tipo di dati dello schema	Percorso schema
      Costo	Esempio di set di dati di riepilogo	Doppio	_tenant.cost
      Impressioni	Esempio di set di dati di riepilogo	Intero	_tenant.impression
      Ordini	Esempio di set di dati di dati evento	Intero	_tenant.orders
      Ricavi	Esempio di set di dati di dati evento	Doppio	_tenant.revenue_amount

      Dimensioni

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4 8-row-4 9-row-4 10-row-4
      Nome componente	Set di dati	Tipo di dati dello schema	Percorso schema
      Gruppo di annunci (ricerca)	Esempio di set di dati di ricerca	Stringa	_tenant.ad_group
      Gruppo di annunci (riepilogo)	Esempio di set di dati di riepilogo	Stringa	_tenant.ad_group
      ID campagna	Esplora set di dati di riepilogo	Stringa	_tenant.campaign_id
      Nome campagna (ricerca)	Esempio di set di dati di ricerca	Stringa	_tenant.campaign_name
      Nome campagna (riepilogo)	Esempio di set di dati di riepilogo	Stringa	_tenant.campaign_name
      Rete	Esempio di set di dati di riepilogo	Stringa	_tenant.network
      Nome pagina	Esempio di set di dati di dati evento	Stringa	_tenant.page_name
      ID persona	Esempio di set di dati di dati evento	Stringa	_tenant.person_id
      Codice di tracciamento (evento)	Esempio di set di dati di dati evento	Stringa	_tenant.tracking_code
      Codice di tracciamento (ricerca)	Esempio di set di dati di ricerca	Stringa	_tenant.tracking_code

   2. Selezionare la dimensione Tracking Code (Event) nell'elenco Dimensions. Nel pannello dei componenti:

      

      1. Espandi Summary Data Group.

      2. Abilita Create grouping.

      3. Selezionare Campaign Id dall'elenco a discesa Dimension. Questo passaggio garantisce che i dati dell’evento e i dati di riepilogo vengano combinati correttamente a scopo di reporting.

      4. È possibile abilitare Hide in reporting. Hide in reporting assicura che la dimensione selezionata (Campaign Id) sia nascosta in Analysis Workspace e in altri strumenti di reporting di Customer Journey Analytics. Se hai attivato questa opzione, puoi verificare quanto segue:

         1. Selezionare la dimensione Campaign Id nell'elenco Dimensions.
         2. Si nota che Hide component in reporting in Component settings è ora abilitato automaticamente.

   3. Creare un nuovo campo derivato, ad esempio Campaign Name (Lookup Derived Field), per garantire la possibilità di creare rapporti in Workspace utilizzando la dimensione Nome campagna (ricerca) dal set di dati Esempio di ricerca.

      

      1. Selezionare campaign_id per Value.
      2. Selezionare Example Lookup Data Dataset dal menu a discesa Lookup dataset.
      3. Selezionare tracking_code dal menu a discesa Matching Key.
      4. Selezionare campaign_name dal menu a discesa Values to return.
      5. Seleziona Save.

   4. Aggiungere il campo derivato appena creato Campaign Name (Lookup Derived Field) all'elenco dei componenti Dimensions.

   5. Selezionare la dimensione Campaign Name (Lookup) nell'elenco Dimensions. Nel pannello dei componenti:

      

      1. Espandi Summary Data Group.
      2. Abilita Create grouping.
      3. Selezionare Campaign Name (Lookup Derived Field) dall'elenco a discesa Dimension. Questo passaggio garantisce che il nome della campagna (ricerca) dal set di dati di ricerca di esempio possa essere utilizzato in modo sicuro nel reporting (vedi Workspace).

   6. Selezionare la metrica Revenue dall'elenco Metrics. Nel pannello dei componenti:

      

      1. Espandi Attribution.

         1. Selezionare Last Touch dall'elenco a discesa Attribution Model.
         2. Selezionare 30 Day dall'elenco a discesa Lookback window.

      2. Espandi Formato.

         1. Selezionare Currency dall'elenco a discesa Format.
         2. Selezionare 2 dall'elenco a discesa Decimal places.

   7. Selezionare la metrica Orders dall'elenco Metrics. Nel pannello dei componenti:

      

      1. Espandi Attribution.

         1. Selezionare Last Touch dall'elenco a discesa Attribution Model.
         2. Selezionare 30 Day dall'elenco a discesa Lookback window.

      2. Espandi Format.

         1. Selezionare Decimal dall'elenco a discesa Format.
         2. Selezionare ▲ Good (green) dall'elenco a discesa Show upward trend as.

   8. Seleziona Save and continue.

3. Nel passaggio Settings di Data views:

   1. Lascia tutte le impostazioni sui valori predefiniti.
   2. Seleziona Save and finish.

Selezionare Components > Calculated metrics.

Selezionare Add per aggiungere una nuova metrica calcolata.

1. Specificare Cost per Impression per Name.
2. Selezionare Currency per Format.
3. Specificare 4 per Decimal places.
4. Utilizza Cost (Summary) ÷ Impressions (Summary) come Definition.
5. Seleziona Save.

Selezionare Add per aggiungere un'altra metrica calcolata.

1. Specificare Return on Ad Spend per Name.
2. Selezionare Currency per Format.
3. Selezionare 2 per Decimal places.
4. Utilizza Revenue (Last Touch | 30 Days) − Cost (Summary) come Definition.
5. Seleziona Save.

Trascina Cost per Impression da Metrics e rilascia la metrica da aggiungere come colonna aggiuntiva alla tabella a forma libera.

1. Selezionare impostazioni colonna.
   1. Disabilita Percent.

Trascina Return on Ad Spend da Metrics e rilascia la metrica da aggiungere come colonna aggiuntiva alla tabella a forma libera.

1. Selezionare impostazioni colonna.

   1. Disabilita Percent.

   2. Abilita Conditional formatting.

      1. Seleziona Auto-generated.
      2. Selezionare un Conditional formatting palette preferito.

2. Seleziona Save per salvare il progetto.