Casi d’uso dell’estensione BI

Questo articolo illustra come eseguire una serie di casi d’uso utilizzando l’estensione di Customer Journey Analytics BI. Ogni caso d’uso descrive la funzionalità del Customer Journey Analytics, seguita dai dettagli di ciascuno degli strumenti di business intelligence supportati:

  • Power BI desktop. La versione utilizzata è la 2.137.1102.0 a 64 bit (ottobre 2024).
  • Desktop Tableau. La versione utilizzata è 2024.1.5 (20241.24.0705.0334) a 64 bit.

Sono documentati i seguenti casi d’uso:

Il caso d'uso connect è incentrato sulla modalità di connessione degli strumenti BI tramite l'estensione Customer Journey Analytics BI.

I casi d'uso per report e analisi indicano come eseguire visualizzazioni di Customer Journey Analytics simili negli strumenti di business intelligence attualmente supportati.

I casi d'uso comprendi forniscono ulteriori dettagli su:

  • Trasformazioni che si verificano quando si utilizzano strumenti di business intelligence per generare rapporti e analizzare.
  • Somiglianze di visualizzazione e differenze tra gli strumenti di Customer Journey Analytics e BI.
  • Avvertenze di ciascuno degli strumenti BI di cui dovresti essere a conoscenza.

Connetti e convalida

Questo caso d’uso imposta la connessione tra lo strumento BI e il Customer Journey Analytics, elenca le visualizzazioni dati disponibili e seleziona una visualizzazione dati da utilizzare.

Customer Journey Analytics

Le istruzioni fanno riferimento a un ambiente di esempio con i seguenti oggetti:

  • Visualizzazione dati: C&C - Data View ??.
  • Dimension: Product Name ?? e Product Category ??.
  • Metriche: Purchase Revenue ?? e Purchases ??.
  • Filtro: Fishing Products ??.

Configurazione base Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Nei casi d’uso, sostituisci questi oggetti di esempio con oggetti appropriati per il tuo ambiente specifico.

Strumenti BI
tabs
Power BI desktop
  1. Accedi alle credenziali e ai parametri richiesti dall’interfaccia utente di Experience Platform Query Service.

    1. Passa alla sandbox di Experience Platform.

    2. Seleziona Query Queries dalla barra a sinistra.

    3. Selezionare la scheda Credentials nell'interfaccia Queries.

    4. Selezionare prod:cja dal menu a discesa Database.

      Esegui query sulle credenziali del servizio {modal="regular"}

  2. Avviare Power BI Desktop.

    1. Dall'interfaccia principale, selezionare Get data from other sources.

    2. Nella finestra di dialogo Get Data (Crea elemento dati):

      Database PostgreSQL di Power BI {modal="regular"}

      1. Cerca e seleziona **PostgreSQL database**. 1. Seleziona **Connect** (Aggiungi elemento dati).

    3. Nella finestra di dialogo PostgreSQL database (Crea elemento dati):

      Impostazioni server desktop e database PowerBI {modal="regular"}

      1. Utilizzare ![Copia](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=it) per copiare e incollare i valori **Host** e **Port** dal pannello Experience Platform **Query** **Expiring Credentials**, separati da `:` come valore per **Server**. Ad esempio: `examplecompany.platform-query.adobe.io:80`. 1. Utilizza ![Copia](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=it) per copiare e incollare il valore **Database** dal pannello Experience Platform **Query** **Expiring Credentials**. Aggiungere `?FLATTEN` al valore incollato. Ad esempio: `prod:cja?FLATTEN`. 1. Seleziona **DirectQuery** come **Data connectivity mode**. 1. Seleziona **OK**.

    4. Nella finestra di dialogo PostgreSQL database - Database:

      Utente e password di PowerBI Desktop {modal="regular"}

      1. Utilizzare ![Copia](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=it) per copiare i valori **Username** e **Password** dal pannello Experience Platform **Query** **Expiring Credentials** nei campi **User name** e **Password**. Se si utilizza una [credenziale senza scadenza](https://experienceleague.adobe.com/it/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=it#use-credential-to-connect), utilizzare la password delle credenziali senza scadenza. 1. Verificare che il menu a discesa per **Select which level to apply these settings to** sia impostato su **Server** definito in precedenza. 1. Seleziona **Connect**.

    5. Nella finestra di dialogo Navigator, le visualizzazioni dati vengono recuperate. Questo recupero può richiedere del tempo. Una volta recuperato, in Power BI Desktop viene visualizzato quanto segue.

      Power BI dati caricamento desktop {modal="regular"}

      1. Seleziona **public.cc_data_view** dall'elenco nel pannello a sinistra. 1. Sono disponibili due opzioni: 1. Selezionare **Load** per continuare e completare l'installazione. 1. Seleziona **Transform Data**. Viene visualizzata una finestra di dialogo in cui è possibile applicare le trasformazioni come parte della configurazione.

      code language-none
        <img src="https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/powerbi-transform-data.png?lang=it" alt="Power BI dati trasformazione desktop" class="modal-image">
        * Seleziona **Close & Apply**.
      
    6. Dopo un po', public.cc_data_view viene visualizzato nel riquadro Data. Seleziona ChevronRight per visualizzare dimensioni e metriche.

      Dati del server desktop di Power BI caricati {modal="regular"}

Per APPIATTIRE o meno

Power BI Desktop supporta i seguenti scenari per il parametro FLATTEN. Per ulteriori informazioni, vedere Flatten nested data.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
Parametro FLATTEN Esempio Supportati Osservazioni
Nessuno prod:cja CerchioSegno di spunta
?FLATTEN prod:cja?FLATTEN CerchioSegno di spunta Opzione consigliata da utilizzare!
%3FFLATTEN prod:cja%3FFLATTEN ChiudiCerchio Power BI Desktop visualizza l'errore: We couldn’t authenticate with the credentials provided. Please try again.

Ulteriori informazioni

Desktop Tableau
  1. Accedi alle credenziali e ai parametri richiesti dall’interfaccia utente di Experience Platform Query Service.

    1. Passa alla sandbox di Experience Platform.

    2. Seleziona Query Queries dalla barra a sinistra.

    3. Selezionare la scheda Credentials nell'interfaccia Queries.

    4. Selezionare prod:cja dal menu a discesa Database.

      Esegui query sulle credenziali del servizio {modal="regular"}

  2. Avvia Tableau.

    1. Seleziona PostgreSQL dalla barra a sinistra sotto To a Server. Se non disponibile, selezionare More… e selezionare PostgreSQL da Installed Connectors.

      Connettori Tableau {modal="regular"}

    2. Nella scheda General della finestra di dialogo PostgreSQL:

      Finestra di dialogo Accesso a Tableau {modal="regular"}

      1. Utilizza ![Copia](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=it) per copiare e incollare **Host** dal pannello Experience Platform **Query** **Expiring Credentials** in **Server**. 1. Utilizza ![Copia](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=it) per copiare e incollare **Port** dal pannello Experience Platform **Query** **Expiring Credentials** in **Port**. 1. Utilizza ![Copia](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=it) per copiare e incollare **Database** dal pannello Experience Platform **Query** **Expiring Credentials** in **Database**. Aggiungere `%3FFLATTEN` al valore incollato. Ad esempio: `prod:cja%3FFLATTEN`. 1. Selezionare **Username and Password** dal menu a discesa **Authentication**. 1. Utilizza ![Copia](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=it) per copiare e incollare **Username** dal pannello Experience Platform **Query** **Expiring Credentials** in **Username**. 1. Utilizza ![Copia](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=it) per copiare e incollare **Password** dal pannello Experience Platform **Query** **Expiring Credentials** in **Password**. Se si utilizza una [credenziale senza scadenza](https://experienceleague.adobe.com/it/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=it#use-credential-to-connect), utilizzare la password delle credenziali senza scadenza. 1. Verificare che **Require SSL** sia selezionato. 1. Seleziona **Sign In**.

      Viene visualizzata una finestra di dialogo Progressing Request mentre Tableau Desktop convalida la connessione.

    3. Nella finestra principale, nella pagina Data Source, nel riquadro a sinistra:

      • Nome della connessione, sotto Connections.

      • Il nome del database, sotto Database.

      • Un elenco di tabelle, sotto Table.

        Tableau connesso {modal="regular"}

      1. Trascinare la voce cc_data_view e rilasciare la voce nella visualizzazione principale che riporta Drag tables qui.
    4. Nella finestra principale vengono visualizzati i dettagli della visualizzazione dati cc_data_view.

      Tableau connesso {modal="regular"}

Per APPIATTIRE o meno

Tableau Desktop supporta i seguenti scenari per il parametro FLATTEN. Per ulteriori informazioni, vedere Flatten nested data.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
Parametro FLATTEN Esempio Supportati Osservazioni
Nessuno prod:cja CerchioSegno di spunta
?FLATTEN prod:cja?FLATTEN CerchioSegno di spunta
%3FFLATTEN prod:cja%3FFLATTEN CerchioSegno di spunta Opzione consigliata da utilizzare. %3FFLATTEN è la versione con codifica URL di ?FLATTEN.

Ulteriori informazioni

Tendenza giornaliera

In questo caso d’uso, desideri visualizzare una tabella e una visualizzazione a linee semplici che mostrino una tendenza giornaliera delle occorrenze (eventi) dal 1° gennaio 2023 al 31 gennaio 2023.

Customer Journey Analytics

Un esempio di pannello Daily Trend per il caso d'uso:

Pannello Tendenza giornaliera del Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Strumenti BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Assicurarsi di aver convalidato una connessione riuscita e di poter elencare e utilizzare le visualizzazioni dati per lo strumento BI per il quale si desidera provare questo caso d'uso.
tabs
Power BI desktop
  1. Nel riquadro Data:

    1. Seleziona daterangeday (Aggiungi set di dati).
    2. Seleziona ∑ occurrences (Salva).

    Viene visualizzata una tabella che mostra le occorrenze del mese corrente. Per una migliore visibilità, ingrandisci la visualizzazione.

  2. Nel riquadro Filters:

    1. Selezionare daterangeday is (All) da Filters on this visual.
    2. Seleziona Advanced filtering come Filter type.
    3. Definisci il filtro su Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 2/1/2023. Puoi utilizzare l'icona del calendario per scegliere e selezionare le date.
    4. Seleziona Apply filter.

    La tabella viene aggiornata con il filtro daterangeday applicato.

  3. Nel riquadro Visualizations selezionare la visualizzazione Line chart.

    Una visualizzazione con grafico a linee sostituisce la tabella utilizzando gli stessi dati della tabella. Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Caso d'uso Power BI Desktop 2 Filtro intervallo date {modal="regular"}

  4. Nella visualizzazione Grafico a linee:

    1. Seleziona Altro .
    2. Dal menu di scelta rapida, selezionare Show as a table.

    La vista principale viene aggiornata per mostrare sia una visualizzazione delle linee che una tabella. Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Visualizzazione tendenze giornaliere finali caso d'uso desktop Power BI 2 {modal="regular"}

Desktop Tableau
  1. Selezionare la scheda Sheet 1 in basso per passare dalla visualizzazione Data source. Nella visualizzazione Sheet 1:

    1. Trascinare la voce Daterange dall'elenco Tables nel riquadro Data e rilasciarla nello scaffale Filters.

    2. Nella finestra di dialogo Filters Field [Daterange], seleziona Range of Dates e Next >.

    3. Nella finestra di dialogo Filter [Daterange], selezionare Range of dates e specificare un periodo compreso tra 01/01/2023 e 01/02/2023.

      Filtro Desktop Tableau {modal="regular"}

    4. Trascinare Daterangeday dall'elenco Tables nel riquadro Data e rilasciare la voce nel campo accanto a Columns.

      • Selezionare Day dal menu a discesa Daterangeday, in modo che il valore venga aggiornato a DAY(Daterangeday).
    5. Trascinare Occurrences dall'elenco Tables (*Nomi misure *) ​nel riquadro Data ​e rilasciare la voce nel campo accanto a Rows. Il valore viene convertito automaticamente in SUM(Occurrences).

    6. Modificare Standard in Entire View dal menu a discesa Fit nella barra degli strumenti.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Grafico Desktop Tableau {modal="regular"}

  2. Selezionare Duplicate dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 per creare un secondo foglio.

  3. Selezionare Rename dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 per rinominare il foglio in Graph.

  4. Selezionare Rename dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 (2) per rinominare il foglio in Data.

  5. Verificare che il foglio Data sia selezionato. Nella visualizzazione Data:

    1. Seleziona Show me in alto a destra e seleziona Text table (visualizzazione in alto a sinistra in alto) per modificare il contenuto della visualizzazione dati in una tabella.

    2. Selezionare Swap Rows and Columns dalla barra degli strumenti.

    3. Modificare Standard in Entire View dal menu a discesa Fit nella barra degli strumenti.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Dati Desktop Tableau {modal="regular"}

  6. Selezionare il pulsante della scheda New Dashboard (in basso) per creare una nuova visualizzazione Dashboard 1. Nella visualizzazione Dashboard 1:

    1. Trascinare e rilasciare il foglio Graph dallo scaffale Sheets nella visualizzazione Dashboard 1 che riporta Rilasciare qui i fogli.

    2. Trascinare il foglio Data dallo scaffale Sheets sotto il foglio Graph nella visualizzazione Dashboard 1.

    3. Selezionare il foglio Data nella visualizzazione e modificare Entire View in Fix Width.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Dashboard desktop Tableau 1 {modal="regular"}

Tendenza oraria

In questo caso d’uso, vuoi visualizzare una tabella e una semplice visualizzazione delle linee che mostri una tendenza oraria di occorrenze(eventi) per il 1° gennaio 2023.

Customer Journey Analytics

Un esempio di pannello Hourly Trend per il caso d'uso:

Visualizzazioni Tendenza Oraria Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Strumenti BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verificare di aver convalidato una connessione, di avere la possibilità di elencare le visualizzazioni dati e di utilizzare una visualizzazione dati per lo strumento BI per il quale si desidera provare questo caso d'uso.
tabs
Power BI desktop AlertRed Power BI not comprende come gestire i campi data-ora, pertanto dimensioni come daterangehour e daterangeminute non sono supportate.
Desktop Tableau
  1. Selezionare la scheda Sheet 1 in basso per passare da Data source. Nella visualizzazione Sheet 1:

    1. Trascinare la voce Daterange dall'elenco Tables nel riquadro Data e rilasciarla nello scaffale Filters.

    2. Nella finestra di dialogo Filters Field [Daterange], seleziona Range of Dates e Next >.

    3. Nella finestra di dialogo Filter [Daterange], selezionare Range of dates e specificare un periodo compreso tra 01/01/2023 e 02/01/2023.

      Filtro Desktop Tableau {modal="regular"}

    4. Trascinare Daterangehour dall'elenco Tables nel riquadro Data e rilasciare la voce nel campo accanto a Columns.

      • Selezionare More > Hours dal menu a discesa Daterangeday, in modo che il valore venga aggiornato a HOUR(Daterangeday).
    5. Trascinare Occurrences dall'elenco Tables (*Nomi misure *) ​nel riquadro Data ​e rilasciare la voce nel campo accanto a Rows. Il valore viene convertito automaticamente in SUM(Occurrences).

    6. Modificare Standard in Entire View dal menu a discesa Fit nella barra degli strumenti.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Grafico Desktop Tableau {modal="regular"}

  2. Selezionare Duplicate dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 per creare un secondo foglio.

  3. Selezionare Rename dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 per rinominare il foglio in Graph.

  4. Selezionare Rename dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 (2) per rinominare il foglio in Data.

  5. Verificare che il foglio Data sia selezionato. Nella visualizzazione Data:

    1. Seleziona Show me in alto a destra e seleziona Text table (visualizzazione in alto a sinistra in alto) per modificare il contenuto della visualizzazione dati in una tabella.

    2. Trascina HOUR(Daterangeday) da Columns a Rows.

    3. Modificare Standard in Entire View dal menu a discesa Fit nella barra degli strumenti.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Dati Desktop Tableau {modal="regular"}

  6. Selezionare il pulsante della scheda New Dashboard (in basso) per creare una nuova visualizzazione Dashboard 1. Nella visualizzazione Dashboard 1:

    1. Trascinare e rilasciare il foglio Graph dallo scaffale Sheets nella visualizzazione Dashboard 1 che riporta Rilasciare qui i fogli.

    2. Trascinare il foglio Data dallo scaffale Sheets sotto il foglio Graph nella visualizzazione Dashboard 1.

    3. Selezionare il foglio Data nella visualizzazione e modificare Entire View in Fix Width.

      La visualizzazione Dashboard 1 dovrebbe essere simile alla seguente.

      Dashboard desktop Tableau 1 {modal="regular"}

Tendenza mensile

In questo caso d’uso, vuoi visualizzare una tabella e una visualizzazione a linee semplici che mostrino una tendenza mensile di occorrenza (eventi) per il 2023.

Customer Journey Analytics

Un esempio di pannello Monthly Trend per il caso d'uso:

Visualizzazione tendenza mensile Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Strumenti BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verificare di aver convalidato una connessione, di avere la possibilità di elencare le visualizzazioni dati e di utilizzare una visualizzazione dati per lo strumento BI per il quale si desidera provare questo caso d'uso.
tabs
Power BI desktop
  1. Nel riquadro Data:

    1. Seleziona daterangemonth (Aggiungi set di dati).
    2. Seleziona ∑ occurrences (Salva).

    Viene visualizzata una tabella che mostra le occorrenze del mese corrente. Per una migliore visibilità, ingrandisci la visualizzazione.

  2. Nel riquadro Filters:

    1. Selezionare daterangemonth is (All) da Filters on this visual.
    2. Seleziona Advanced filtering come Filter type.
    3. Definisci il filtro su Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 1/1/2024. Puoi utilizzare l'icona del calendario per scegliere e selezionare le date.
    4. Seleziona Apply filter.

    La tabella viene aggiornata con il filtro daterangemonth applicato.

  3. Nel riquadro Visualizations:

    1. Selezionare la visualizzazione Line chart.

    Una visualizzazione con grafico a linee sostituisce la tabella utilizzando gli stessi dati della tabella. Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Caso d'uso Power BI Desktop 2 Filtro intervallo date {modal="regular"}

  4. Nella visualizzazione Grafico a linee:

    1. Seleziona Altro .
    2. Dal menu di scelta rapida, selezionare Show as a table.

    La vista principale viene aggiornata per mostrare sia una visualizzazione delle linee che una tabella. Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Visualizzazione tendenze giornaliere finali caso d'uso desktop Power BI 2 {modal="regular"}

Desktop Tableau
  1. Selezionare la scheda Sheet 1 in basso per passare da Data source. Nella visualizzazione Sheet 1:

    1. Trascinare la voce Daterange dall'elenco Tables nel riquadro Data e rilasciarla nello scaffale Filters.

    2. Nella finestra di dialogo Filters Field [Daterange], seleziona Range of Dates e Next >.

    3. Nella finestra di dialogo Filter [Daterange], selezionare Range of dates e specificare un periodo compreso tra 01/01/2023 e 01/01/2024.

      Filtro Desktop Tableau {modal="regular"}

    4. Trascinare Daterangeday dall'elenco Tables nel riquadro Data e rilasciare la voce nel campo accanto a Columns.

      • Selezionare MONTH dal menu a discesa Daterangeday, in modo che il valore venga aggiornato a MONTH(Daterangeday).
    5. Trascinare Occurrences dall'elenco Tables (*Nomi misure *) ​nel riquadro Data ​e rilasciare la voce nel campo accanto a Rows. Il valore viene convertito automaticamente in SUM(Occurrences).

    6. Modificare Standard in Entire View dal menu a discesa Fit nella barra degli strumenti.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Grafico Desktop Tableau {modal="regular"}

  2. Selezionare Duplicate dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 per creare un secondo foglio.

  3. Selezionare Rename dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 per rinominare il foglio in Graph.

  4. Selezionare Rename dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 (2) per rinominare il foglio in Data.

  5. Verificare che il foglio Data sia selezionato. Nella visualizzazione Dati:

    1. Seleziona Show me in alto a destra e seleziona Text table (visualizzazione in alto a sinistra in alto) per modificare il contenuto della visualizzazione dati in una tabella.

    2. Trascina MONTH(Daterangeday) da Columns a Rows.

    3. Modificare Standard in Entire View dal menu a discesa Fit nella barra degli strumenti.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Dati Desktop Tableau {modal="regular"}

  6. Selezionare il pulsante della scheda New Dashboard (in basso) per creare una nuova visualizzazione Dashboard 1. Nella visualizzazione Dashboard 1:

    1. Trascinare e rilasciare il foglio Graph dallo scaffale Sheets nella visualizzazione Dashboard 1 che riporta Rilasciare qui i fogli.

    2. Trascinare il foglio Data dallo scaffale Sheets sotto il foglio Graph nella visualizzazione Dashboard 1.

    3. Selezionare il foglio Data nella visualizzazione e modificare Entire View in Fix Width.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Dashboard desktop Tableau 1 {modal="regular"}

Classificazione dimensione singola

In questo caso d’uso, vuoi visualizzare una tabella e una semplice visualizzazione a barre che mostrino i ricavi di acquisto e di acquisto per i nomi dei prodotti oltre il 2023.

Customer Journey Analytics

Un esempio di pannello Single Dimension Ranked per il caso d'uso:

Visualizzazione con classificazione dimensione singola Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Strumenti BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verificare di aver convalidato una connessione, di avere la possibilità di elencare le visualizzazioni dati e di utilizzare una visualizzazione dati per lo strumento BI per il quale si desidera provare questo caso d'uso.
tabs
Power BI desktop
  1. Nel riquadro Data:

    1. Seleziona daterange (Aggiungi set di dati).
    2. Seleziona product_name (Aggiungi set di dati).
    3. Seleziona ∑ purchase_revenue (Aggiungi set di dati).
    4. Seleziona ∑ purchases (Salva).

    Viene visualizzata una tabella vuota contenente solo le intestazioni di colonna per l’elemento selezionato. Per una migliore visibilità, ingrandisci la visualizzazione.

  2. Nel riquadro Filters:

    1. Selezionare daterange is (All) da Filters on this visual.
    2. Seleziona Relative date come Filter type.
    3. Definisci il filtro su Show items when the value is in the last 1 calendar years.
    4. Seleziona Apply filter.

    La tabella viene aggiornata con il filtro daterange applicato.

  3. Nel riquadro Visualization:

    1. Utilizzare CrossSize75 per rimuovere daterange da Columns.
    2. Trascinare Sum of purchases_revenue sotto Sum of purchases in Columns.
  4. Nella visualizzazione Tabella:

    1. Selezionare Sum of purchase_revenue per ordinare i nomi dei prodotti nell'ordine decrescente dei ricavi di acquisto. Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Caso d'uso Power BI Desktop 5 Stato tabella {modal="regular"}

  5. Nel riquadro Filters:

    1. Seleziona product_name is (All).
    2. Imposta Filter type su Top N.
    3. Definisci il filtro su Show items Top 10 By value.
    4. Trascinare purchase_revenue in By value Add data fields here.
    5. Seleziona Apply filter.

    La tabella viene aggiornata con i valori dei ricavi dall’acquisto sincronizzati con la visualizzazione a forma libera in Analysis Workspace.

  6. Nel riquadro Visualizations:

    1. Selezionare la visualizzazione Line and stacked column chart.

    La tabella viene sostituita da una visualizzazione con istogramma a linee e in pila, che utilizza gli stessi dati della tabella.

  7. Trascinare purchases su Line y-axis nel riquadro Visualizations.

    L’istogramma a linee e in pila viene aggiornato. Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Grafico del caso d'uso Power BI Desktop 5 {modal="regular"}

  8. Nella visualizzazione Grafico a linee e a colonne sovrapposte:

    1. Seleziona Altro .
    2. Dal menu di scelta rapida, selezionare Show as a table.

    La vista principale viene aggiornata per mostrare sia una visualizzazione delle linee che una tabella.

    Visualizzazione tendenze giornaliere finali caso d'uso desktop Power BI 2 {modal="regular"}

Desktop Tableau
  1. Selezionare la scheda Sheet 1 in basso per passare da Data source. Nella visualizzazione Sheet 1:

    1. Trascinare la voce Daterange dall'elenco Tables nel riquadro Data e rilasciarla nello scaffale Filters.

    2. Nella finestra di dialogo Filters Field [Daterange], seleziona Range of Dates e Next >.

    3. Nella finestra di dialogo Filter [Daterange], selezionare Range of dates e specificare un periodo compreso tra 01/01/2023 e 31/12/2024. Selezionare Apply e OK.

      Filtro Desktop Tableau {modal="regular"}

    4. Trascinare Product Name dall'elenco Tables nel riquadro Data e rilasciare la voce nel campo accanto a Rows.

    5. Trascinare Purchases dall'elenco Tables (*Nomi misure *) ​nel riquadro Data ​e rilasciare la voce nel campo accanto a Rows. Il valore viene convertito automaticamente in SUM(Purchases).

    6. Trascinare Purchase Revenue dall'elenco Tables (*Nomi misure *) ​nel riquadro Data ​e rilasciare la voce nel campo accanto a Columns ​e a sinistra da SUM(Purchases). Il valore viene convertito automaticamente in SUM(Purchase Revenue).

    7. Per ordinare entrambi i grafici in ordine decrescente di ricavi da acquisto, passa il puntatore del mouse sul titolo Purchase Revenue e seleziona l'icona di ordinamento.

    8. Per limitare il numero di voci nei grafici, selezionare SUM(Purchase Revenue) in Rows e dal menu a discesa selezionare Filter.

    9. Nella finestra di dialogo Filter [Purchase Revenue], seleziona Range of values e immetti i valori appropriati. Ad esempio: 1,000,000 - 2,000,000. Selezionare Apply e OK.

    10. Per convertire i due grafici a barre in un grafico a doppia combinazione, selezionare SUM(Purchases) in Rows e dal menu a discesa selezionare Dual Axis. I grafici a barre diventano un grafico a dispersione.

    11. Per modificare il grafico a dispersione in un grafico a barre:

      1. Selezionare SUM(Purchases) nell'area Marks e selezionare Line dal menu a discesa.
      2. Selezionare SUM(Purchase Revenue) nell'area Marks e selezionare Bar dal menu a discesa.

    Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

    Grafico Desktop Tableau {modal="regular"}

  2. Selezionare Duplicate dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 per creare un secondo foglio.

  3. Selezionare Rename dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 per rinominare il foglio in Data.

  4. Selezionare Rename dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 (2) per rinominare il foglio in Graph.

  5. Verificare che il foglio Data sia selezionato.

    1. Seleziona Show me in alto a destra e seleziona Text table (visualizzazione in alto a sinistra) per modificare il contenuto dei due grafici in una tabella.
    2. Per ordinare i ricavi di acquisto in ordine decrescente, posizionare il cursore del mouse su Purchase Revenue nella tabella e selezionare SortOrderDown .
    3. Selezionare Entire View dal menu a discesa Fit.

    Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

    Dati Desktop Tableau {modal="regular"}

  6. Selezionare il pulsante della scheda New Dashboard (in basso) per creare una nuova visualizzazione Dashboard 1. Nella visualizzazione Dashboard 1:

    1. Trascinare e rilasciare il foglio Graph dallo scaffale Sheets nella visualizzazione Dashboard 1 che riporta Rilasciare qui i fogli.
    2. Trascinare il foglio Data dallo scaffale Sheets sotto il foglio Graph nella visualizzazione Dashboard 1.
    3. Selezionare il foglio Data nella visualizzazione e modificare Entire View in Fix Width.

    La visualizzazione Dashboard 1 dovrebbe essere simile alla seguente.

    Dashboard desktop Tableau 1 {modal="regular"}

Classificazione di più dimensioni

In questo caso d’uso, vuoi visualizzare una tabella che suddivida i ricavi e gli acquisti di acquisto per i nomi dei prodotti all’interno delle categorie di prodotti nel corso del 2023. Inoltre, è necessario utilizzare alcune visualizzazioni per illustrare sia la distribuzione della categoria di prodotto che i contributi dei nomi dei prodotti all’interno di ogni categoria di prodotto.

Customer Journey Analytics

Un esempio di pannello Multiple Dimension Ranked per il caso d'uso:

Customer Journey Analytics Pannello con più Dimension classificati {modal="regular"}

Strumenti BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verificare di aver convalidato una connessione, di avere la possibilità di elencare le visualizzazioni dati e di utilizzare una visualizzazione dati per lo strumento BI per il quale si desidera provare questo caso d'uso.
tabs
Power BI desktop
  1. Per fare in modo che l'intervallo di date venga applicato a tutte le visualizzazioni, trascina daterangeday dal riquadro Data a Filters on this page.

    1. Selezionare daterangeday is (All) da Filters on this page.
    2. Seleziona Relative date come Filter type.
    3. Definisci il filtro su Show items when the value is in the last 1 calendar years.
    4. Seleziona Apply filter.
  2. Nel riquadro Data:

    1. Seleziona datarangeday (Aggiungi set di dati).
    2. Seleziona product_category (Aggiungi set di dati).
    3. Seleziona product_name (Salva).
    4. Seleziona ∑ purchase_revenue
    5. Seleziona ∑ purchases
  3. Per modificare il grafico a barre verticale in un oggetto Table, verificare che la tabella sia selezionata e selezionare Matrix dal riquadro Visualizations.

    • Trascina product_name da Columns e rilascia il campo sotto product_categor ​y in Rows nel riquadro Visualization.
  4. Per limitare il numero di prodotti visualizzati nella tabella, selezionare product_name is (All) nel riquadro Filters.

    1. Seleziona Advanced filtering.
    2. Selezionare Filter type Top N Show items Top 15 By Value.
    3. Trascinare purchases dal riquadro Data in Add data fields here.
    4. Seleziona Apply filter.
  5. Per migliorare la leggibilità, seleziona View dal menu principale, quindi seleziona Page View > Actual size e ridimensiona la visualizzazione della tabella.

  6. Per suddividere ogni categoria nella tabella, selezionare + a livello di categoria del prodotto. Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Power BI tabella matrice con classificazione più Dimension desktop {modal="regular"}

  7. Selezionare Home dal menu principale e selezionare New visual. Al report viene aggiunta una nuova visualizzazione.

  8. Nel riquadro Data:

    1. Seleziona product_category (Aggiungi set di dati).
    2. Seleziona product_name (Aggiungi set di dati).
    3. Seleziona purchase_revenue (Salva).
  9. Per modificare l'elemento visivo, selezionare il grafico a barre e selezionare Treemap dal riquadro Visualizations.

  10. Verificare che product_category sia elencato sotto Category e che product_name sia elencato sotto Details nel riquadro Visualizations.

    Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Mappa ad albero con classificazione più Dimension di Power BI Desktop {modal="regular"}

  11. Selezionare Home dal menu principale e selezionare New visual. Al report viene aggiunta una nuova visualizzazione.

  12. Nel riquadro Data:

    1. Seleziona product_category (Aggiungi set di dati).
    2. Seleziona purchase_revenue (Aggiungi set di dati).
    3. Seleziona purchase (Salva).
  13. Nel riquadro Visualizations:

    1. Per modificare la visualizzazione, selezionare Line and stacked column chart.
    2. Trascina sum_of_purchases da Column y-axis a Line y-axis.
  14. Nel rapporto, ridistribuisci le singole visualizzazioni.

    Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Power BI desktop più Dimension classificati finali {modal="regular"}

Desktop Tableau
  1. Selezionare la scheda Sheet 1 in basso per passare da Data source. Nella visualizzazione Sheet 1:

    1. Trascinare la voce Daterange dall'elenco Tables nel riquadro Data e rilasciarla nello scaffale Filters.

    2. Nella finestra di dialogo Filters Field [Daterange], seleziona Range of Dates e Next >.

    3. Nella finestra di dialogo Filter [Daterange], selezionare Relative dates, selezionare Years e specificare Previous year. Selezionare Apply e OK.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Filtro con classificazione più Dimension per desktop Tableau {modal="regular"}

    4. Trascinare Product Category e rilasciare accanto a Columns.

    5. Trascinare Purchase Revenue e rilasciare accanto a Rows. Il valore diventa SUM(Purchase Revenue).

    6. Trascinare Purchases e rilasciare accanto a Rows. Il valore diventa SUM(Purchases).

    7. Seleziona SUM(Purchases) e dal menu a discesa seleziona Dual Axis.

    8. Selezionare SUM(Purchases) in Marks e selezionare Line dal menu a discesa.

    9. Selezionare SUM(Purchase Revenue) in Marks e selezionare Bar dal menu a discesa.

    10. Selezionare Entire View dal menu Fit.

    11. Seleziona il titolo Purchase Revenue nel grafico e assicurati che i ricavi dell'acquisto siano in ordine crescente.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Categoria Classificazione Più Dimension Desktop Tableau {modal="regular"}

  2. Rinomina il foglio Sheet 1 corrente in Category.

  3. Selezionare New Worksheet per creare un nuovo foglio e rinominarlo in Data.

    1. Trascinare la voce Daterange dall'elenco Tables nel riquadro Data e rilasciarla nello scaffale Filters.

    2. Nella finestra di dialogo Filters Field [Daterange], seleziona Range of Dates e Next >.

    3. Nella finestra di dialogo Filter [Daterange], selezionare Relative dates, selezionare Years e specificare Previous year. Selezionare Apply e OK.

    4. Trascina Purchase Revenue dal riquadro Data a Columns. Il valore diventa SUM(Purchase Revenue).

    5. Trascina Purchase dal riquadro Data a Columns, accanto a Purchase Revenue. Il valore diventa SUM(Purchases).

    6. Trascina Product Category dal riquadro Data a Rows.

    7. Trascina Product Name dal riquadro Data a Rows, accanto a Product Category.

    8. Per trasformare le due barre orizzontali in una tabella, selezionare Text Table da Show Me.

    9. Per limitare il numero di prodotti, selezionare Purchases in Measure Values. Dal menu a discesa, selezionare Filter.

    10. Nella finestra di dialogo Filter [Purchases], seleziona At least e immetti 7000. Selezionare Apply e OK.

    11. Selezionare Fit Width dal menu a discesa Adatta the.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Dati Classificati Più Dimension Desktop Tableau {modal="regular"}

  4. Selezionare New worksheet per creare un nuovo foglio e rinominarlo in Treemap.

    1. Trascinare la voce Daterange dall'elenco Tables nel riquadro Data e rilasciarla nello scaffale Filters.

    2. Nella finestra di dialogo Filters Field [Daterange], seleziona Range of Dates e Next >.

    3. Nella finestra di dialogo Filter [Daterange], selezionare Relative dates, selezionare Years e specificare Previous year. Selezionare Apply e OK.

    4. Trascina Purchase Revenue dal riquadro Data a Rows. I valori diventano SUM(Purchase Revenue).

    5. Trascina Purchase dal riquadro Data a Rows, accanto a Purchase Revenue. Il valore diventa SUM(Purchases).

    6. Trascina Product Category dal riquadro Data a Columns.

    7. Trascina Product Name dal riquadro Data a Columns.

    8. Per trasformare i due grafici a barre verticali in una mappa ad albero, selezionare Treemap da Show Me.

    9. Per limitare il numero di prodotti, selezionare Purchases in Measure Values. Dal menu a discesa, selezionare Filter.

    10. Nella finestra di dialogo Filter [Purchases], seleziona At least e immetti 7000. Selezionare Apply e OK.

    11. Selezionare Fit Width dal menu a discesa Fit.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Dati Classificati Più Dimension Desktop Tableau {modal="regular"}

  5. Selezionare il pulsante della scheda New Dashboard (in basso) per creare una nuova visualizzazione Dashboard 1. Nella visualizzazione Dashboard 1:

    1. Trascinare e rilasciare il foglio Category dallo scaffale Sheets nella visualizzazione Dashboard 1 che riporta Rilasciare qui i fogli.
    2. Trascinare il foglio Treemap dallo scaffale Sheets sotto il foglio Category nella visualizzazione Dashboard 1.
    3. Trascinare il foglio Data dallo scaffale Sheets sotto il foglio Treemap nella visualizzazione Dashboard 1.
    4. Ridimensionare ciascun foglio nella vista.

    La visualizzazione Dashboard 1 dovrebbe essere simile alla seguente.

    Dashboard desktop Tableau 1 {modal="regular"}

Conta valori di dimensione distinti

In questo caso d’uso, vuoi ottenere il numero distinto di nomi di prodotto che sono stati segnalati durante gennaio 2023.

Customer Journey Analytics

Per generare report su un numero distinto di nomi di prodotto, è stata impostata una metrica calcolata nel Customer Journey Analytics, con Title Product Name (Count Distinct) e External Id product_name_count_distinct.

Metrica calcolata per nome prodotto Customer Journey Analytics (conteggio valori univoci) {modal="regular"}

È quindi possibile utilizzare tale metrica in un pannello di esempio Count Distinct Dimension Values per il caso d'uso:

Valori conteggio Customer Journey Analytics distinti {modal="regular"}

Strumenti BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verificare di aver convalidato una connessione, di avere la possibilità di elencare le visualizzazioni dati e di utilizzare una visualizzazione dati per lo strumento BI per il quale si desidera provare questo caso d'uso.
tabs
Power BI desktop
  1. Per fare in modo che l'intervallo di date venga applicato a tutte le visualizzazioni, trascina daterangeday dal riquadro Data a Filters in questa pagina.

    1. Selezionare daterangeday is (All) da Filters on this page.
    2. Seleziona Advanced filtering come Filter type.
    3. Definisci il filtro su Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 2/1/2023.
    4. Seleziona Apply filter.
  2. Nel riquadro Data:

    1. Seleziona datarangeday.
    2. Selezionare ∑ cm_product_name_count_distinct, che è la metrica calcolata definita nel Customer Journey Analytics.
  3. Per modificare il grafico a barre verticale in un oggetto Table, verificare che il grafico sia selezionato e selezionare Table dal riquadro Visualizations.

    Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Power BI tabella valori univoci conteggio multiplo desktop {modal="regular"}

  4. Seleziona la visualizzazione della tabella. Dal menu di scelta rapida, selezionare Copy > Copy visual.

  5. Incolla la visualizzazione utilizzando ctrl-v. La copia esatta della visualizzazione si sovrappone a quella originale. Spostala a destra nell’area del rapporto.

  6. Per modificare la visualizzazione copiata da una tabella a una scheda, selezionare Card da Visualizations.

    Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Power BI tabella valori univoci conteggio multiplo desktop {modal="regular"}

In alternativa, è possibile utilizzare la funzionalità di conteggio distinto da Power BI.

  1. Selezionare la dimensione product_name.

  2. Applica la funzione Count (Distinct) alla dimensione product_name in Columns.

    Conteggio Power BI distinto {modal="regular"}

Desktop Tableau
  1. Selezionare la scheda Sheet 1 in basso per passare da Data source. Nella visualizzazione Sheet 1:

    1. Trascinare la voce Daterange dall'elenco Tables nel riquadro Data e rilasciarla nello scaffale Filters.

    2. Nella finestra di dialogo Filter Field [Daterange], seleziona Range of Dates e Next >.

    3. Nella finestra di dialogo Filter [Daterange], selezionare Range of dates, quindi selezionare 01/01/2023 - 31/1/2023. Selezionare Apply e OK.

    4. Trascina Cm Product Name Count Distinct in Rows. Il valore diventa SUM(Cm Product Name Count Distinct). Questo campo è la metrica calcolata definita in Customer Journey Analytics.

    5. Trascinare Daterangeday e rilasciare accanto a Columns. Seleziona Daterangeday e dal menu a discesa seleziona Day.

    6. Per modificare la visualizzazione delle linee in una tabella, selezionare Text Table da Show Me.

    7. Selezionare Swap Rows and Columns dalla barra degli strumenti.

    8. Selezionare Fit Width dal menu a discesa Fit.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Filtro con classificazione più Dimension per desktop Tableau {modal="regular"}

  2. Selezionare Duplicate dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 per creare un secondo foglio.

  3. Selezionare Rename dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 per rinominare il foglio in Data.

  4. Selezionare Rename dal menu di scelta rapida della scheda Sheet 1 (2) per rinominare il foglio in Card.

  5. Verificare di aver selezionato la visualizzazione Card.

  6. Seleziona DAY(Daterangeday) e dal menu a discesa seleziona Month. Il valore diventa MONTH(Daterangeday).

  7. Selezionare SUM(Cm Product Name Count Distinct) in Marks e dal menu a discesa selezionare Format.

  8. Per modificare la dimensione del carattere, nel riquadro Format SUM(CM Product Name Count Distinct) selezionare Font in Default e 72 per la dimensione del carattere.

  9. Per allineare il numero, selezionare Automatic accanto a Alignment e impostare Horizontal su Centrato.

  10. Per utilizzare numeri interi, selezionare 123.456 accanto a Numbers e selezionare Number (Custom). Imposta Decimal places su 0.

    Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

    Filtro con classificazione più Dimension per desktop Tableau {modal="regular"}

  11. Selezionare il pulsante della scheda New Dashboard (in basso) per creare una nuova visualizzazione Dashboard 1. Nella visualizzazione Dashboard 1:

    1. Trascinare e rilasciare il foglio Card dallo scaffale Sheets nella visualizzazione Dashboard 1 che riporta Rilasciare qui i fogli.
    2. Trascinare il foglio Data dallo scaffale Sheets sotto il foglio Card nella visualizzazione Dashboard 1.

    La visualizzazione Dashboard 1 dovrebbe essere simile alla seguente.

    Dashboard desktop Tableau 1 {modal="regular"}

In alternativa, puoi utilizzare la funzionalità di conteggio dei valori univoci di Tableau Desktop.

  1. Utilizza Product Name invece di Cm Product Name Count Distinct.

  2. Applica Measure > Count (Distinct) il Product Name in Marks.

    Conteggio Power BI distinto {modal="regular"}

Utilizzare i nomi degli intervalli di date per filtrare

In questo caso d’uso desideri utilizzare un intervallo di date definito nel Customer Journey Analytics per filtrare e segnalare le occorrenze (eventi) dell’ultimo anno.

Customer Journey Analytics

Per creare un report utilizzando un intervallo di date, impostare un intervallo di date in Customer Journey Analytics, con Title Last Year 2023.

Customer Journey Analytics Utilizza i nomi degli intervalli di date per filtrare {modal="regular"}

È quindi possibile utilizzare tale intervallo di date in un pannello di esempio Using Date Range Names To Filter per il caso d'uso:

Valori conteggio Customer Journey Analytics distinti {modal="regular"}

L’intervallo di date definito nella visualizzazione a forma libera sovrascrive l’intervallo di date applicato al pannello.

Strumenti BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verificare di aver convalidato una connessione, di avere la possibilità di elencare le visualizzazioni dati e di utilizzare una visualizzazione dati per lo strumento BI per il quale si desidera provare questo caso d'uso.
tabs
Power BI desktop
  1. Nel riquadro Data:

    1. Seleziona daterangemonth (Aggiungi set di dati).
    2. Seleziona daterangeName (Aggiungi set di dati).
    3. Seleziona ∑ occurrences (Salva).

    Visualizzazione che visualizza Error fetching data for this visual.

  2. Nel riquadro Filters:

    1. Selezionare daterangeName is (All) da Filters on this visual.
    2. Seleziona Basic filtering come Filter type.
    3. Sotto il campo Search, selezionare Last Year 2023, che è il nome dell'intervallo di date definito nel Customer Journey Analytics.
    4. Selezionare CrossSize75 per rimuovere daterangeName da Columns.

    La tabella viene aggiornata con il filtro daterangeName applicato. Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Power BI Desktop Con Nomi Di Intervalli Di Date Per Filtrare {modal="regular"}

Desktop Tableau
  1. Selezionare la scheda Sheet 1 in basso per passare da Data source. Nella visualizzazione Sheet 1:

    1. Trascinare la voce Daterange Name dall'elenco Tables nello scaffale Filters.

    2. Nella finestra di dialogo Filter [Daterange Name] assicurarsi che Select from list sia selezionato e selezionare Last Year 2023 dall'elenco. Selezionare Apply e OK.

    3. Trascinare la voce Daterangemonth dall'elenco Tables e rilasciare la voce nel campo accanto a Rows. Selezionare Daterangemonth e selezionare Month. Il valore diventa MONTH(Daterangemonth).

    4. Trascinare la voce Occurrences dall'elenco Tables e rilasciare la voce nel campo accanto a Columns. Il valore diventa SUM(Occurrences).

    5. Selezionare Text Table da Show Me.

    6. Selezionare Swap Rows and Columns dalla barra degli strumenti.

    7. Selezionare Fit Width dal menu a discesa Fit.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Filtro con classificazione più Dimension per desktop Tableau {modal="regular"}

Utilizzare i nomi dei filtri per filtrare

In questo caso d’uso, desideri utilizzare un filtro esistente per la categoria di prodotti della pesca, definita in Customer Journey Analytics, per filtrare e segnalare i nomi e le occorrenze dei prodotti (eventi) durante gennaio 2023.

Customer Journey Analytics

Inspect il filtro che desideri utilizzare nel Customer Journey Analytics.

Customer Journey Analytics Utilizza Nomi Filtro Per Filtrare {modal="regular"}

È quindi possibile utilizzare il filtro in un pannello di esempio Using Date Range Names To Filter per il caso d'uso:

Valori conteggio Customer Journey Analytics distinti {modal="regular"}

Strumenti BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verificare di aver convalidato una connessione, di avere la possibilità di elencare le visualizzazioni dati e di utilizzare una visualizzazione dati per lo strumento BI per il quale si desidera provare questo caso d'uso.
tabs
Power BI desktop
  1. Nel riquadro Data:

    1. Seleziona daterange (Aggiungi set di dati).
    2. Seleziona filterName (Aggiungi set di dati).
    3. Seleziona product_name (Aggiungi set di dati).
    4. Seleziona ∑ occurrences (Salva).

Visualizzazione che visualizza Error fetching data for this visual.

  1. Nel riquadro Filters:

    1. Selezionare filterName is (All) da Filters on this visual.
    2. Seleziona Basic filtering come Filter type.
    3. Sotto il campo Search, selezionare Fishing Products, che è il nome del filtro esistente definito nel Customer Journey Analytics.
    4. Selezionare daterange is (All) da Filters on this visual.
    5. Seleziona Advanced filtering come Filter type.
    6. Definisci il filtro su Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 2/1/2023.
    7. Selezionare CrossSize75 per rimuovere filterName da Columns.
    8. Selezionare CrossSize75 per rimuovere daterange da Columns.

    La tabella viene aggiornata con il filtro filterName applicato. Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Power BI Desktop Con Nomi Di Intervalli Di Date Per Filtrare {modal="regular"}

Desktop Tableau
  1. Selezionare la scheda Sheet 1 in basso per passare da Data source. Nella visualizzazione Sheet 1:

    1. Trascinare la voce Filter Name dall'elenco Tables nello scaffale Filters.

    2. Nella finestra di dialogo Filter [Filter Name] assicurarsi che Select from list sia selezionato e selezionare Fishing Products dall'elenco. Selezionare Apply e OK.

    3. Trascinare la voce Daterange dall'elenco Tables nello scaffale Filters.

    4. Nella finestra di dialogo Filter Field [Daterange], seleziona Range of Dates e Next >.

    5. Nella finestra di dialogo Filter [Daterange], selezionare Range of dates, quindi selezionare 01/01/2023 - 01/02/2023. Selezionare Apply e OK.

    6. Trascinare Product Name dall'elenco Tables a Rows.

    7. Trascinare la voce Occurrences dall'elenco Tables e rilasciare la voce nel campo accanto a Columns. Il valore diventa SUM(Occurrences).

    8. Selezionare Text Table da Show Me.

    9. Selezionare Fit Width dal menu a discesa Fit.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Filtro con classificazione più Dimension per desktop Tableau {modal="regular"}

Utilizzare i valori di dimensione per filtrare

Crea un nuovo filtro nel Customer Journey Analytics che filtra i prodotti della categoria di prodotti di caccia. Quindi desideri utilizzare il nuovo filtro per generare rapporti sui nomi dei prodotti e sulle occorrenze (eventi) per i prodotti della categoria di caccia durante gennaio 2023.

Customer Journey Analytics

Crea un nuovo filtro con Title Hunting Products nel Customer Journey Analytics.

Customer Journey Analytics Usa Valori Dimension Per Filtrare {modal="regular"}

È quindi possibile utilizzare il filtro in un pannello di esempio Using Dimension Values To Filter per il caso d'uso:

Valori conteggio Customer Journey Analytics distinti {modal="regular"}

Strumenti BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verificare di aver convalidato una connessione, di avere la possibilità di elencare le visualizzazioni dati e di utilizzare una visualizzazione dati per lo strumento BI per il quale si desidera provare questo caso d'uso.
tabs
Power BI desktop
  1. Selezionare Home dal menu, quindi selezionare Refresh dalla barra degli strumenti. È necessario aggiornare la connessione per raccogliere il nuovo filtro appena definito in Customer Journey Analytics.

  2. Nel riquadro Data:

    1. Seleziona daterange (Aggiungi set di dati).
    2. Seleziona filterName (Aggiungi set di dati).
    3. Seleziona product_name (Aggiungi set di dati).
    4. Seleziona ∑ occurrences (Salva).

Visualizzazione che visualizza Error fetching data for this visual.

  1. Nel riquadro Filters:

    1. Selezionare filterName is (All) da Filters on this visual.
    2. Seleziona Basic filtering come Filter type.
    3. Sotto il campo Search, selezionare Hunting Products, che è il nome del filtro esistente definito nel Customer Journey Analytics.
    4. Selezionare daterange is (All) da Filters on this visual.
    5. Seleziona Advanced filtering come Filter type.
    6. Definisci il filtro su Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 2/1/2023.
    7. Selezionare CrossSize75 per rimuovere filterName da Columns.
    8. Selezionare CrossSize75 per rimuovere daterange da Columns.

    La tabella viene aggiornata con il filtro filterName applicato. Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Power BI Desktop Con Nomi Di Intervalli Di Date Per Filtrare {modal="regular"}

Desktop Tableau
  1. Nella visualizzazione Data Source, sotto Data, dal menu di scelta rapida in cc_data_view(prod:cja%3FFLATTEN), selezionare Refresh. È necessario aggiornare la connessione per raccogliere il nuovo filtro appena definito in Customer Journey Analytics.

  2. Selezionare la scheda Sheet 1 in basso per passare da Data source. Nella visualizzazione Sheet 1:

    1. Trascinare la voce Filter Name dall'elenco Tables nello scaffale Filters.

    2. Nella finestra di dialogo Filter [Filter Name] assicurarsi che Select from list sia selezionato e selezionare Hunting Products dall'elenco. Selezionare Apply e OK.

    3. Trascinare la voce Daterange dall'elenco Tables nello scaffale Filters.

    4. Nella finestra di dialogo Filter Field [Daterange], seleziona Range of Dates e Next >.

    5. Nella finestra di dialogo Filter [Daterange], selezionare Range of dates, quindi selezionare 01/01/2023 - 1/2/2023. Selezionare Apply e OK.

    6. Trascinare Product Name dall'elenco Tables a Rows.

    7. Trascinare la voce Occurrences dall'elenco Tables e rilasciare la voce nel campo accanto a Columns. Il valore diventa SUM(Occurrences).

    8. Selezionare Text Table da Show Me.

    9. Selezionare Fit Width dal menu a discesa Fit.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Filtro con classificazione più Dimension per desktop Tableau {modal="regular"}

Ordina

In questo caso d’uso, desideri generare rapporti sui ricavi e sugli acquisti per nomi di prodotto nel mese di gennaio 2023, ordinati in ordine decrescente di ricavi di acquisto.

Customer Journey Analytics

Un esempio di pannello Sort per il caso d'uso:

Pannello Ordinamento Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Strumenti BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verificare di aver convalidato una connessione, di avere la possibilità di elencare le visualizzazioni dati e di utilizzare una visualizzazione dati per lo strumento BI per il quale si desidera provare questo caso d'uso.
tabs
Power BI desktop
  1. Nel riquadro Data:

    1. Seleziona daterange (Aggiungi set di dati).
    2. Seleziona product_namr (Aggiungi set di dati).
    3. Seleziona ∑ purchase_revenue (Aggiungi set di dati).
    4. Seleziona ∑ purchases (Salva).
  2. Nel riquadro Filters:

    1. Selezionare daterange is (All) da Filters on this visual.
    2. Seleziona Advanced filtering come Filter type.
    3. Definisci il filtro su Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 2/1/2023.
  3. Nel riquadro Visualizzazioni:

    1. Selezionare CrossSize75 per rimuovere l'intervallo di dati dalle colonne.
    2. Trascina Sum of purchase_revenue alla fine di Column elementi.
  4. Nel report, selezionare Sum of purchase_revenue per ordinare la tabella in ordine decrescente di ricavi da acquisto.

    Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Power BI Desktop Con Nomi Di Intervalli Di Date Per Filtrare {modal="regular"}

La query eseguita da Power BI Desktop tramite l'estensione BI non include un'istruzione sort. L'assenza di un'istruzione sort implica che l'ordinamento viene eseguito lato client.

code language-sql
select "_"."product_name",
    "_"."a0",
    "_"."a1"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."purchases") as "a0",
        sum("rows"."purchase_revenue") as "a1"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where "_"."daterange" < date '2023-02-01' and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null or not "_"."a1" is null
limit 1000001
Desktop Tableau
  1. Selezionare la scheda Sheet 1 in basso per passare da Data source. Nella visualizzazione Sheet 1:

    1. Trascinare la voce Daterange dall'elenco Tables nello scaffale Filters.

    2. Nella finestra di dialogo Filter Field [Daterange], seleziona Range of Dates e Next >.

    3. Nella finestra di dialogo Filter [Daterange], selezionare Range of dates, quindi selezionare 01/01/2023 - 1/2/2023. Selezionare Apply e OK.

    4. Trascinare Product Name dall'elenco Tables e rilasciare la voce nel campo accanto a Rows.

    5. Trascinare la voce Purchases dall'elenco Tables e rilasciare la voce nel campo accanto a Columns. Il valore diventa SUM(Purchases).

    6. Trascinare la voce Purchase Revenue dall'elenco Tables e rilasciare la voce nel campo accanto a Columns, accanto a SUM(Purchases). Il valore diventa SUM(Purchase Revenue).

    7. Selezionare Text Table da Show Me.

    8. Selezionare Fit Width dal menu a discesa Fit.

    9. Selezionare l'intestazione di colonna Purchase Revenue e ordinare la tabella in base a questa colonna in ordine decrescente.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Ordine Desktop Tableau {modal="regular"}

La query eseguita da Tableau Desktop tramite l'estensione BI non include un'istruzione sort. L'assenza di questa istruzione sort implica che l'ordinamento viene eseguito lato client.

code language-sql
SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchases") AS "sum:purchases:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (DATE '2023-01-01')) AND ("cc_data_view"."daterange" <= (DATE '2023-02-01')))
GROUP BY 1

Limiti

In questo caso d’uso, vuoi segnalare le prime 5 occorrenze dei nomi di prodotto nel 2023.

Customer Journey Analytics

Un esempio di pannello Limit per il caso d'uso:

Pannello Limite Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Strumenti BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verificare di aver convalidato una connessione, di avere la possibilità di elencare le visualizzazioni dati e di utilizzare una visualizzazione dati per lo strumento BI per il quale si desidera provare questo caso d'uso.
tabs
Power BI desktop
  1. Nel riquadro Data:

    1. Seleziona daterange (Aggiungi set di dati).
    2. Seleziona product_name (Aggiungi set di dati).
    3. Seleziona ∑ occurrences (Salva).
  2. Nel riquadro Filters:

    1. Selezionare daterange is (All) da Filters on this visual.
    2. Seleziona Relative date come Filter type.
    3. Definisci il filtro su Show items when the value is in the last 1 calendar years.
    4. Seleziona Apply filter.
    5. Selezionare product_name is (All) da Filters on this visual.
    6. Seleziona Top N come Filter type.
    7. Selezionare Show Items Top 5 By value.
    8. Trascinare ∑ occurrences dal riquadro Data e rilasciarlo su Add data fields here.
    9. Seleziona Apply filter.
  3. Nel riquadro di visualizzazione:

    • Selezionare CrossSize75 per rimuovere l'intervallo di dati dalle colonne.

    Il desktop Power BI dovrebbe essere simile al seguente.

    Power BI Desktop Con Nomi Di Intervalli Di Date Per Filtrare {modal="regular"}

La query eseguita da Power BI Desktop tramite l'estensione BI include un'istruzione limit ma non quella prevista. Il limite alle prime 5 occorrenze viene applicato da Power BI Desktop utilizzando risultati espliciti del nome del prodotto.

code language-sql
select "_"."product_name",
    "_"."a0"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."occurrences") as "a0"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where (("_"."product_name" in ('Saltwater Monofilament Line', 'Pop-Up Beach Tent', 'Instant Pop-Up Tent', 'Envelop Sleeping Bag', 'Waterproof Tackle Bag')) and "_"."daterange" < date '2024-01-01') and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null
limit 1000001
Desktop Tableau
  1. Selezionare la scheda Sheet 1 in basso per passare da Data source. Nella visualizzazione Sheet 1:

    1. Trascinare la voce Daterange dall'elenco Tables nello scaffale Filters.

    2. Nella finestra di dialogo Filter Field [Daterange], seleziona Range of Dates e Next >.

    3. Nella finestra di dialogo Filter [Daterange]}, selezionare Relative dates, Years e Previous years. Selezionare Apply e OK.

    4. Trascinare Product Name dall'elenco Tables a Rows.

    5. Trascinare la voce Occurrences dall'elenco Tables e rilasciare la voce nel campo accanto a Columns. Il valore diventa SUM(Occurrences).

    6. Selezionare Text Table da Show Me.

    7. Selezionare Fit Width dal menu a discesa Fit.

    8. Selezionare Product Name in Rows. Selezionare Filter dal menu a discesa.

      1. Nella finestra di dialogo Filter [Product Name], seleziona la scheda Top.

      2. Selezionare By field: Top 5 by Occurrences Sum.

      3. Selezionare Apply e OK.

        AlertRed La tabella non verrà più visualizzata. Se si selezionano i primi 5 nomi di prodotto in base alle occorrenze, non funziona correttamente utilizzando questo filtro.

      4. Selezionare Product Name nello scaffale Filter e dal menu a discesa selezionare Remove. Viene visualizzata di nuovo la tabella.

    9. Selezionare SUM(Occurrences) nello scaffale Marks. Selezionare Filter dal menu a discesa.

      1. Nella finestra di dialogo Filter [Occurrences], seleziona At least.

      2. Immetti 47.799 come valore. Questo valore assicura che nella tabella vengano visualizzati solo i primi 5 elementi. Selezionare Apply e OK.

        Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

        Limiti Desktop Tableau {modal="regular"}

Come mostrato sopra, questa query eseguita da Tableau Desktop, quando si definisce un filtro delle prime 5 occorrenze sui nomi dei prodotti, ha esito negativo.

code language-sql
SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  INNER JOIN (
  SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
    SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "$__alias__0"
  FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  GROUP BY 1
  ORDER BY 2 DESC,
    1 ASC
  LIMIT 5
) "t0" ON (CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) = "t0"."product_name")
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

Di seguito è riportata la query eseguita da Tableau Desktop durante la definizione di un filtro Top 5 per le occorrenze. Il limite non è visibile nella query e applicato sul lato client.

code language-sql
SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

Trasformazioni

Desideri comprendere le trasformazioni degli oggetti di Customer Journey Analytics come dimensioni, metriche, filtri, metriche calcolate e intervalli di date da parte dei vari strumenti di business intelligence.

Customer Journey Analytics
In Customer Journey Analytics, puoi definire in una visualizzazione dati quali e come i componenti dei set di dati vengono esposti come dimensioni e metriche. Tale definizione di dimensione e metriche viene esposta agli strumenti BI utilizzando l’estensione BI.
Componenti come Filtri, Metriche calcolate e Intervalli di date vengono utilizzati come parte dei progetti Workspace. Questi componenti vengono esposti anche agli strumenti BI utilizzando l’estensione BI.
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79