Optimiser dans Edge

Cette page fournit un aperçu détaillé sur la manière de fournir des optimisations à la périphérie du réseau CDN sans aucune modification de création. Elle couvre le processus d’intégration, les opportunités d’optimisation disponibles et comment optimiser automatiquement à la périphérie.

Qu’est-ce que l’optimisation chez Edge ?

Optimize at Edge est une fonctionnalité de déploiement Edge dans LLM Optimizer qui apporte des modifications conviviales pour l’IA aux agents utilisateurs LLM. Dans le contexte actuel, « Edge » signifie que l’optimisation est appliquée au niveau de la couche CDN. Comme il fournit des optimisations au niveau de la couche CDN, aucune modification de création dans le système de gestion de contenu (CMS) n’est nécessaire afin que votre CMS d’origine reste inchangé. Cette séparation vous permet d’améliorer la visibilité de LLM sans modifier vos workflows de publication existants. Il cible uniquement le trafic d’agents et n’a aucune incidence sur les utilisateurs humains ou les robots SEO. Lorsque LLM Optimizer détecte des opportunités d’optimisation d’une page, les utilisateurs peuvent déployer des correctifs directement sur le réseau de diffusion de contenu.

Optimize chez Edge est une alternative plus rapide et plus épurée aux correctifs traditionnels qui nécessitent des efforts d’ingénierie complexes. Comme mentionné, une fois une configuration unique terminée, aucune modification de plateforme ni aucun long cycle de développement ne sont nécessaires pour appliquer les modifications. Vous pouvez publier les améliorations en quelques minutes, sans nécessiter l’engagement des développeurs. Il s’agit d’une méthode sans code permettant d’optimiser votre site web pour les agents d’IA.

Optimize at Edge est conçu pour les utilisateurs professionnels des équipes de marketing, d’optimisation du référencement, de contenu et de stratégie numérique. Il peut permettre aux utilisateurs professionnels d’effectuer l’ensemble du parcours dans LLM Optimizer : identification des opportunités, compréhension des suggestions et déploiement facile des correctifs. Avec Optimiser sur Edge, les utilisateurs et utilisatrices peuvent prévisualiser les modifications, les déployer rapidement à l’extrémité du réseau CDN et vérifier que les optimisations sont actives. Les performances peuvent être suivies dans l’écosystème LLM Optimizer.

Principaux avantages

Quelles sont les opportunités prises en charge avec Optimize chez Edge ?

Les opportunités qui peuvent améliorer l’expérience web agentique sont prises en charge avec Optimizer sur Edge. Pour en savoir plus sur chaque opportunité, consultez la page Tableau de bord des opportunités et la section des opportunités de la page active.

Intégration

Vous devez contacter l’équipe de votre compte Adobe ou l’équipe FDE pour démarrer le processus d’intégration. Votre équipe informatique ou réseau CDN doit également terminer le processus de configuration et les conditions préalables. De plus, vous pouvez également contacter notre équipe à l’adresse llmo-at-edge@adobe.com pour obtenir une aide supplémentaire à l’intégration.

Conditions préalables à l’intégration d’Optimize à Edge :

Conditions requises pour votre équipe informatique/réseau CDN :

Pour guider le processus de configuration, vous trouverez ci-dessous un exemple de configuration pour un certain nombre de configurations de réseau CDN. Ces exemples doivent être adaptés à votre configuration active. Nous vous recommandons d’appliquer d’abord les modifications dans les environnements inférieurs.

curl -svo page.html https://frescopa.coffee/about-us --header "user-agent: chatgpt-user"
< HTTP/2 200
< x-tokowaka-request-id: 50fce12d-0519-4fc6-af78-d928785c1b85

kind: "CDN"
version: "1"
data:
  # Origin selectors to route to Tokowaka backend
  originSelectors:
    rules:
      - name: route-to-tokowaka-backend
        when:
          allOf:
            - reqHeader: x-tokowaka-request
              exists: false # avoid loops when requests comes from Tokowaka
            - reqHeader: user-agent
              matches: "(?i)(Tokowaka-AI|ChatGPT-User|GPTBot|OAI-SearchBot|PerplexityBot|Perplexity-User)" # routed user agents
            - reqProperty: domain
              equals: "example.com" # routed domain
            - reqProperty: originalPath
              matches: '(/[^./]+|\.html|/)$' # routed extensions, with .html extension or without extension
            - anyOf:
              - { reqProperty: originalPath, in: [ "/page.html" ] } # routed pages, exact path matching
              - { reqProperty: originalPath, like: "/dir/*" } # routed pages, wildcard path matching
        action:
          type: selectOrigin
          originName: tokowaka-backend
    origins:
      - name: tokowaka-backend
        domain: "edge.tokowaka.now"

curl -svo page.html https://www.example.com/page.html --header "user-agent: chatgpt-user"
< HTTP/2 200
< x-tokowaka-request-id: 50fce12d-0519-4fc6-af78-d928785c1b85

unset req.http.x-tokowaka-url;
unset req.http.x-tokowaka-config;
unset req.http.x-tokowaka-api-key;

if (!req.http.x-tokowaka-request
    && req.http.user-agent ~ "(?i)(Tokowaka-AI|ChatGPT-User|GPTBot|OAI-SearchBot|PerplexityBot|Perplexity-User)") {
  set req.http.x-fowarded-host = req.http.host; # required for identifying the original host
  set req.http.x-tokowaka-url = req.url; # required for identifying the original url
  set req.http.x-tokowaka-config = "LLMCLIENT=true"; # required for cache key
  set req.http.x-tokowaka-api-key = "<YOUR API KEY>"; # required for identifying the client
  set req.backend = F_Tokowaka;
}

if (req.http.x-tokowaka-config) {
  set req.hash += "tokowaka";
  set req.hash += req.http.x-tokowaka-config;
}

if (req.http.x-tokowaka-config && resp.status >= 400) {
  set req.http.x-tokowaka-request = "failover";
  set req.backend = F_Default_Origin;
  restart;
}

if (!req.http.x-tokowaka-config && req.http.x-tokowaka-request == "failover") {
  set resp.http.x-tokowaka-fo = "1";
}

Opportunités

Le tableau suivant présente les opportunités qui peuvent améliorer l’expérience web de l’agent et qui sont prises en charge par Optimiser dans Edge.

Outils supplémentaires

Le Adobe LLM Optimizer : votre page web est-elle accessible ?’extension Chrome vous permet de voir exactement à quelle proportion du contenu de votre page web les LLM peuvent accéder et ce qui reste masqué. Conçu comme un outil de diagnostic autonome et gratuit, il ne nécessite aucune licence de produit ni configuration.

En un seul clic, vous pouvez évaluer la lisibilité de la machine de n’importe quel site. Vous pouvez comparer côte à côte ce que voient les agents d’IA et ce que voient les utilisateurs et utilisatrices, et estimer la quantité de contenu pouvant être récupérée à l’aide de LLM Optimizer. Consultez le L’IA peut-elle lire votre site web ? plus d’informations.

Opportunités détaillées

Dans les sections qui suivent, vous pouvez afficher des détails supplémentaires pour chaque opportunité prise en charge par Optimizer dans Edge.

Récupérer la visibilité du contenu

Cette opportunité signale les pages où le contenu clé est masqué pour les agents d’IA en raison du rendu côté client. Pour chaque page identifiée, il vous indique exactement quel contenu est absent de la vue de l’agent d’IA, met en évidence les écarts de visibilité et vous permet d’appliquer directement des modifications pour récupérer le contenu masqué. Lorsque vous déployez cette opportunité avec Optimize sur Edge, une version pré-générée et optimisée par l’IA de la page est diffusée aux agents utilisateurs LLM afin qu’ils puissent accéder au contexte complet sans exécuter Javascript.
Cela permet de s’assurer que la page est d’abord entièrement visible par les agents d’IA. Des améliorations supplémentaires sont apportées en plus de ce rendu HTML prédéfini.

Optimiser les en-têtes pour les LLM

Cette opportunité détecte les pages où la structure des en-têtes rend difficile, pour les agents d’IA, la compréhension de la page en raison de titres vides, en double, manquants ou ambigus. Pour chaque page affectée, l’opportunité fait apparaître les en-têtes sous-optimaux et recommande une hiérarchie plus claire. Lorsqu’ils sont déployés avec Optimize sur Edge, les en-têtes améliorés sont appliqués au trafic d’agent dans HTML diffusé. Cela permet une meilleure lisibilité de la machine tout en conservant la même disposition pour votre visage.

Ajouter des résumés compatibles avec LLM

Cette opportunité identifie les pages qui peuvent bénéficier de résumés concis pour aider les gestionnaires de contenu à comprendre rapidement à quoi correspond le contenu de la page. Pour chaque page, l’opportunité détecte où un résumé est le plus nécessaire et crée des résumés générés par l’IA au niveau de la page ou de la section. Lorsque vous effectuez un déploiement avec Optimize sur Edge, ces résumés sont insérés dans l’HTML que les agents d’IA récupèrent, ce qui améliore les chances de voir votre contenu décrit plus précisément.

Ajout de questions fréquentes pertinentes

Cette opportunité signale les pages où un contenu de questions/réponses supplémentaire pourrait mieux correspondre à l’intention de l’utilisateur et aux invites dans la découverte pilotée par l’IA. Pour chaque page, il propose des blocs de FAQ générés par l’IA liés à l’intention de l’utilisateur et au contenu de la page. Avec Optimize sur Edge, ces questions fréquentes sont insérées dans HTML, ce qui rend votre page plus conviviale pour l’IA et augmente la probabilité que les réponses de l’IA reflètent directement vos conseils.

Simplification des contenus complexes

Cette opportunité trouve des pages avec des paragraphes longs et complexes qui peuvent réduire la compréhension de l’IA. Pour chaque page qui dépasse les seuils de lisibilité, il crée un contenu généré par l’IA plus simple et plus facile à analyser tout en préservant sa signification d’origine. Lorsqu’il est déployé en périphérie, le contenu simplifié diffusé au trafic d’agence aide les gestionnaires de contenu de terrain à interpréter et résumer votre contenu plus fidèlement.

Optimisation automatique dans Edge

Pour chaque opportunité, vous pouvez prévisualiser, modifier, déployer, afficher en direct et restaurer les optimisations en périphérie.

Prévisualisation

La Prévisualisation vous permet de voir l’impact d’une suggestion avant sa mise en ligne. Elle fait apparaître une différence côte à côte entre la page active et la version optimisée pour l’IA attendue après l’application de la suggestion. Cette vue utilise la même logique Optimiser pour Edge qui alimentera le trafic en direct, mais dans un mode d’aperçu isolé. Cela n’a aucune incidence sur le trafic en direct, car il s’agit d’une simulation en lecture seule pour révision.

Modifier

Modifier permet d’affiner ou de réécrire complètement la suggestion générée automatiquement avant de la déployer. Au lieu d’accepter la suggestion, vous conservez un contrôle total via le workflow de modification. La vue affiche les modifications proposées dans un éditeur structuré, où vous pouvez modifier le texte pour mieux correspondre à votre intention d’origine. La version modifiée sera ensuite diffusée aux agents d’IA une fois déployée.

Déployer

Déployer publie les suggestions sélectionnées afin que les expériences optimisées puissent être diffusées de la périphérie aux agents d’IA. Si le réseau CDN est entièrement routé, toutes les pages du domaine sont généralement mises en ligne avec les nouvelles modifications en quelques minutes. Placer sur la liste autorisée Si le routage a été configuré pour des chemins sélectionnés uniquement, seules les pages sélectionnées sont mises en ligne avec les optimisations.

Afficher en direct

Afficher en direct vous permet de vérifier que l’optimisation est en ligne et se comporte comme prévu pour le trafic d’agent, une vue à laquelle il serait autrement difficile d’accéder. Vous pouvez afficher la page active sous Suggestions fixes , ce qui effectue le rendu de la page comme indiqué aux agents d’IA.

Restaurer

La restauration en toute sécurité rétablit une optimisation précédemment déployée. La version AI uniquement de la page est généralement renvoyée à son état précédent en quelques minutes, ce qui permet de tester en toute sécurité les optimisations si nécessaire.

Questions fréquentes

Q. Quels types de gestion du cycle de vie ciblez-vous avec Optimize chez Edge ?

Vous définissez la liste des agents utilisateur à cibler lors du processus d’intégration.

Q. Que se passe-t-il si je ne suis pas encore intégré à Optimize sur Edge ?

Si vous cliquez sur Déployer les optimisations avant d’avoir terminé la configuration requise, rien ne sera appliqué à votre site. Au lieu de cela, une boîte de dialogue contextuelle vous invite à contacter notre équipe à l’adresse llmo-at-edge@adobe.com pour obtenir de l’aide sur l’intégration. Jusqu’à ce que l’intégration soit terminée, vous pouvez toujours explorer les opportunités et les suggestions détectées, mais le workflow de déploiement en un clic restera inactif.

Q : Que se passe-t-il lorsque le contenu est mis à jour à la source ?

Nous diffusons la version optimisée de la page à partir du cache tant que la page source sous-jacente n’a pas changé. Cependant, lorsque la source change, notre système s’actualise automatiquement afin que les agents d’IA reçoivent toujours le contenu le plus récent. En effet, nous utilisons les paramètres de durée de vie (TTL) du cache réduits (par ordre de minutes) afin que toute mise à jour de contenu sur votre site déclenche une nouvelle optimisation dans cette fenêtre.

Q. L’optimisation sur Edge est-elle réservée aux sites qui utilisent Adobe Edge Delivery Service (EDS) ?

Non. Le service Optimize at Edge est compatible avec le réseau CDN et fonctionne avec n’importe quelle architecture front-end, et pas seulement avec celles déployées sur la pile Adobe EDS.

Q. En quoi le pré-rendu d’Optimisation sur Edge diffère-t-il du rendu côté serveur (SSR) traditionnel ?

Les deux résolvent différents problèmes et peuvent fonctionner ensemble. Le rendu côté serveur traditionnel effectue le rendu du contenu côté serveur, mais n’inclut pas le contenu chargé ultérieurement dans le navigateur. Le pré-rendu Optimiser sur Edge capture la page après le chargement des données côté client et JavaScript, produisant ainsi la version entièrement assemblée à la périphérie du réseau CDN. Le rendu côté serveur se concentre sur l’amélioration de l’expérience humaine et Optimiser chez Edge améliore l’expérience web pour les LLM.