Vous trouverez ci-dessous un tableau des opportunités actuellement prises en charge :
Opportunité
Type
Problèmes Identifiés
Suggestions de correction
Contenu (sur site)
identifie les pages à trafic élevé qui ne disposent pas de résumés concis et de points clés structurés au niveau de la page ou de la section, ce qui les rend plus difficiles pour les agents d’IA à analyser et à interpréter les revendications de marque. Affiche les URL concernées et où des résumés sont recommandés.
Consultez les résumés et les points clés générés par l’IA qui reposent sur le contenu existant, puis déployez-les à la périphérie du réseau CDN avec l’option Optimiser d’Edge afin que les agents reçoivent un contexte plus clair et analysable.
Contenu (sur site)
Identifie les pages à trafic élevé qui n’ont pas de contenu de questions/réponses structuré aligné sur votre jeu d’invites, ce qui rend plus difficile pour les agents d’IA de faire correspondre les questions des utilisateurs à votre page. Affiche les URL affectées et l’emplacement dans lequel les questions fréquentes sont recommandées.
Examinez le contenu des FAQ généré par l’IA et aligné sur l’intention, ancré dans les documents de page existants, puis déployez-le à la périphérie du réseau CDN avec l’option Optimiser d’Edge afin que les agents reçoivent un contexte de questions-réponses plus clair.
Contenu (sur site)
Identifie les pages où des informations clés sont incorporées dans des vidéos ou d’autres médias sans transcriptions ou résumés lisibles par machine, ce qui rend leur contenu difficile à utiliser pour les agents d’IA. Affiche les URL affectées et le texte recommandé.
Passez en revue les résumés de transcription générés par l’IA qui sont ancrés dans le média et la page, puis déployez-les sur le réseau de diffusion de contenu avec l’option Optimiser d’Edge afin que les agents reçoivent du texte lisible par la machine (par exemple, près de la vidéo appropriée).
Géolocalisation technique
Analyse votre fichier robots.txt à la recherche de règles qui bloquent de manière sélective l’accès des agents IA à du contenu autrement accessible au public. Indique les URL et les agents bloqués.
Mettez à jour le fichier robots.txt pour autoriser l’accès aux robots d’exploration d’IA pris en charge, le cas échéant.
Géolocalisation technique
Surveille les journaux CDN afin de détecter les réponses d’erreur 404, 403 et 5xx renvoyées aux agents d’IA. Rapports sur les URL affectées et le nombre total d’accès perdus.
Corrigez les liens rompus, mettez à jour des autorisations et résolvez les problèmes côté serveur afin que le contenu clé renvoie 200 réponses.
Contenu (sur site)
identifie les pages à trafic élevé où la copie dense ou complexe se trouve en dessous des seuils de lisibilité, ce qui rend plus difficile l’interprétation des informations clés par les agents d’IA. Affiche les URL concernées et l’endroit où un texte simplifié est recommandé.
Examinez le texte amélioré généré par l’IA qui repose sur le contenu de la page existante, puis déployez-le en périphérie du réseau CDN avec l’option Optimiser d’Edge afin que les agents reçoivent des passages plus clairs et plus faciles à analyser.
Géolocalisation technique
Indique les pages où le contenu critique est masqué aux agents d’IA. Affiche les URL affectées et le contenu attendu qui peut être récupéré.
Effectuez un pré-rendu des pages au niveau de la couche CDN à l’aide d’Optimize at Edge afin que davantage de contenu soit disponible pour les agents d’IA sans exécution de JavaScript.
Géolocalisation technique
Détecte les pages qui ne disposent pas d’une organisation structurelle claire ou de titres de navigation, ce qui rend difficile, pour les agents d’IA, l’analyse et le mappage du contenu aux requêtes des utilisateurs. Affiche les URL concernées et l’emplacement où une table des matières structurée est recommandée.
Consultez la table des matières structurée suggérée avec des en-têtes liés à une ancre qui reflètent les sections principales de la page, puis déployez-la à l’extrémité du réseau CDN avec Optimiser dans Edge afin qu’une table des matières soit injectée dans HTML, améliorant ainsi la structure de la page afin que les modèles puissent plus facilement extraire, mapper et citer les sections pertinentes.
Hors site
Analyse la page Wikipédia de votre entreprise par rapport à ses concurrents du secteur en termes de références, de sections, de longueur du contenu, d’images et d’exhaustivité de l’infobox. Identifie les lacunes spécifiques où votre page se situe en dessous des références du secteur.
Consultez les recommandations stratégiques générées par l’IA pour améliorer votre présence sur Wikipédia, y compris l’ajout de références, l’enrichissement de votre infobox, le développement des sections et l’amélioration de la qualité des articles.
Hors site, réseaux sociaux et communautés
Analyse les vidéos YouTube citées pour l’ensemble de vos prompts de présence de la marque concernant les mentions de marque, le sentiment, la part de voix et les rubriques récurrentes. S’affiche uniquement lorsque des vidéos YouTube sont détectées comme citations pour l’ensemble de vos prompts.
Examinez les recommandations prioritaires pour améliorer la perception de la marque dans le contenu YouTube, y compris les actions suggérées et les équipes responsables de leur mise en œuvre.
Hors site, réseaux sociaux et communautés
Analyse les threads Reddit cités pour l’ensemble de vos prompts de présence de la marque concernant les mentions de marque, le sentiment, la part de voix et les rubriques récurrentes. S’affiche uniquement lorsque des threads Reddit sont détectés comme citations pour l’ensemble de vos prompts.
Examinez les recommandations prioritaires pour améliorer la perception de la marque dans le contenu Reddit, y compris les actions suggérées et les équipes responsables de leur mise en œuvre.
Hors site, réseaux sociaux et communautés
Analyse les URL les plus citées détectées pour l’ensemble de vos prompts de présence de la marque concernant les mentions de marque, le sentiment, la part de voix et les rubriques récurrentes.
Examinez les recommandations prioritaires pour améliorer la perception de la marque sur les pages les plus citées par les systèmes d’IA en répondant aux prompts sur votre marque.
Contenu (sur site), Adobe Commerce
Identifie les produits du catalogue Commerce dont les noms ou descriptions sont trop génériques, techniquement denses ou ambigus pour que les LLM puissent les interpréter. Affiche les PDP évalués, le contexte de trafic d’agent et les enrichissements narratifs générés par l’IA.
Passez en revue et modifiez les noms et descriptions de produits proposés, puis déployez des optimisations pour publier des mises à jour directement dans votre catalogue Adobe Commerce (avec restauration à partir de suggestions fixes).
GÉO technique, Adobe Commerce
Pour les storefronts Adobe Commerce, compare les données de catalogue complètes aux données auxquelles les agents d’IA peuvent accéder sur chaque page de détails du produit. Aperçoit les PDP où les variantes, les spécifications, les attributs et les champs de catalogue associés sont absents de l’HTML visible par l’agent, avec la priorité du trafic de l’agent.
Met en évidence les informations de catalogue récupérables manquantes dans la vue de l’agent et l’importance de celles-ci pour la découverte de produits pilotée par LLM ; déployez avec Optimize sur Edge pour diffuser un instantané d’HTML entièrement prégénéré et convivial vers le trafic d’agent à la périphérie du réseau CDN, afin que les agents reçoivent un contexte de produit riche de votre catalogue sans modifications du catalogue ou de CMS.
