Ajouter des résumés compatibles avec LLM
L’opportunité Ajouter des résumés compatibles avec LLM identifie les pages à trafic élevé qui manquent de résumés structurés concis, ce qui rend plus difficile pour les agents d’IA de comprendre rapidement les informations clés de la page. Il présente des résumés clairs et des points clés fondés sur le contenu de votre page existante. Cela permet aux agents d’interpréter et de capturer plus efficacement les revendications de marque importantes et augmente la probabilité que votre contenu soit inclus avec précision dans les réponses de l’IA.
Pour chaque URL affectée, vous pouvez passer en revue les suggestions générées par l’IA, puis les déployer avec Optimiser sur Edge afin que le trafic agentic soit plus clair et analysable, sans nécessiter de modifications du système de gestion de contenu (CMS).
Comment cela résout le problème
Les correctifs sont appliqués à l’aide de Optimiser dans Edge, qui :
- Diffuse un instantané HTML prégénéré aux agents d’IA.
- Enrichit la page avec des résumés et/ou des points importants dans l’HTML qu’ils récupèrent.
- Fonctionne au niveau de la couche CDN (aucune modification de CMS).
- Est uniquement accessible par l’IA : aucun impact sur les visiteurs humains ou les robots d’optimisation du moteur de recherche.
- Déploie en quelques minutes et est entièrement réversible à partir de l’interface de LLM Optimizer.
Fonctionnement
LLM Optimizer identifie les pages à trafic élevé où des résumés et points clés au niveau des pages ou des sections peuvent aider à la compréhension de l’IA. Les URL concernées apparaissent dans le tableau URL avec suggestions de l’onglet Suggestions actuelles, où vous pouvez développer une ligne pour examiner chaque recommandation.
Le tableau URL avec suggestions répertorie les pages où des résumés aideraient à la découverte agentique. Les suggestions sont organisées en Suggestions actuelles, Suggestions fixes et Suggestions ignorées. Pour chaque URL, vous pouvez :
- Développez la ligne pour afficher l’analyse et le texte du résumé proposé (et les points clés, le cas échéant).
- Aperçu la comparaison avant et après pour le trafic d’agent.
- Marquer comme corrigé si vous avez traité l’opportunité en dehors de LLM Optimizer.
- Ignorer les suggestions qui ne sont pas pertinentes.
Chaque entrée développée affiche des instructions récapitulatives au niveau de la page et de la section, générées par l’IA une copie, des contrôles de modification et un contexte lié à la page active.
Cliquez sur Aperçu dans la colonne Actions pour ouvrir l’aperçu de l’optimisation. Il compare l’aspect actuel de votre page en matière de trafic d’agent avec la vue de post-optimisation (par exemple, le contenu injecté résumé et point clé aligné sur les emplacements suggérés). Vous pouvez ouvrir ou ignorer cet aperçu à tout moment avant le déploiement.
Lorsque vous êtes prêt à publier, cochez les cases pour sélectionner les éléments de ligne de résumé et de point clé. Le pied de page indique le nombre de sélections et fournit Marquer comme fixe, Ignorer les suggestions et Déployer les optimisations.
Déploiement de l’optimisation
Lorsque vous êtes prêt à publier en périphérie, cliquez sur Déployer les optimisations. Une boîte de dialogue Déployer vers Edge répertorie les URL sélectionnées et les détails d’optimisation. Vérifiez la liste, puis choisissez Déployer ou Annuler.
Après un déploiement réussi, le Déploiement terminé confirme le nombre d’optimisations activées et note que les agents d’IA peuvent prendre du temps pour indexer la mise à jour. Fermez la boîte de dialogue et ouvrez Suggestions fixes pour vérifier le statut.
Suggestions fixes et Afficher en direct
Dans Suggestions fixes, les URL déployées affichent Optimisées dans la colonne de statut. Développez une ligne pour passer en revue la copie de résumé déployée et les instructions.
Cliquez sur Afficher en direct sur la ligne pour ouvrir une vue en lecture seule du contenu actuel de la page diffusé à des fins de vérification (y compris les blocs résumé et point clé injectés, le cas échéant). Utilisez Details pour les analyses. Lorsque vous devez annuler des modifications de périphérie en bloc, sélectionnez les lignes optimisées à l’aide des cases à cocher, puis utilisez Restaurer dans l’en-tête.
Restauration
Si vous changez d’avis, vous pouvez annuler toute optimisation déployée. Dans la vue Suggestions fixes, sélectionnez les lignes optimisées à rétablir, puis cliquez sur Restaurer dans l’en-tête.
La boîte de dialogue Restaurer répertorie les suggestions qui seront restaurées, avec un court avertissement indiquant que les optimisations déployées seront rétablies. Confirmez la liste, puis cliquez sur Restaurer ou Annuler.
Une fois l’opération terminée, un résumé Annulé avec succès s’affiche ; fermez-le pour revenir au tableau de bord.
Faites un essai dans la démonstration
Explorez le workflow Ajouter des résumés compatibles avec LLM dans la démonstration de Frescopa.