Analyse des sentiments des utilisateurs et utilisatrices sur Youtube
YouTube est l’une des plateformes les plus influentes où se forment la perception des consommateurs et consommatrices ainsi que la réputation des marques. Lorsque les systèmes d’IA répondent aux prompts sur votre marque, ils citent de plus en plus les vidéos YouTube comme sources. La manière dont votre marque est présentée dans le contenu Youtube influence donc directement les réponses générées par l’IA.
L’opportunité Analyse des sentiments des utilisateurs et utilisatrices sur YouTube s’affiche lorsque des vidéos YouTube sont détectées comme citations en réponse à des prompts de référence de votre tableau de bord Présence de la marque. Elle analyse les sentiments, la part de voix et les sujets récurrents dans les vidéos citées et leurs commentaires. Elle affiche ensuite les recommandations prioritaires afin d’améliorer la manière dont votre marque est perçue et représentée dans les réponses générées par l’IA.
Elle analyse votre marque selon six critères :
- Vidéos analysées — Nombre de vidéos YouTube comprises dans l’analyse des mentions de marque et des sentiments.
- Commentaires analysés — Nombre de commentaires examinés dans les vidéos analysées.
- Mentions de marque (vidéos) — Nombre de fois où votre marque est mentionnée dans les vidéos.
- Mentions de marque (commentaires) — Nombre de fois où votre marque est mentionnée dans les commentaires.
- Sentiment général (vidéos) — Sentiment global à l’égard de votre marque dans la totalité des vidéos.
- Sentiment général (commentaires) — Sentiment global à l’égard de votre marque dans la totalité des commentaires.
Fonctionnement
LLM Optimizer surveille les vidéos YouTube citées par les systèmes d’IA lorsqu’ils répondent à des invites de référence du tableau de bord Présence de la marque. Lorsque des vidéos citées sont détectées, il analyse ces vidéos et leurs commentaires afin d’identifier les mentions de marque, le sentiment, la part de voix et les citations d’IA. Il compare la performance de votre marque par rapport à celle de vos concurrents et des marques associées, identifie les sujets récurrents qui alimentent le sentiment et génère des recommandations pour améliorer la perception.
Si aucune vidéo YouTube n’est citée en réponse aux invites de référence, cette opportunité n’apparaîtra pas dans votre tableau de bord.
Les résultats s’affichent dans deux onglets : Suggestions et Performances.
Suggestions
Cet onglet affiche des recommandations pour améliorer la perception de votre marque sur YouTube. Les suggestions sont réparties en trois sous-onglets : Suggestions actuelles, Suggestions fixes et Suggestions ignorées.
Le tableau des suggestions comprend les colonnes suivantes :
- Suggestion — L’amélioration recommandée pour améliorer la perception.
- Priorité — Niveau d’urgence (Critique, Élevé, Moyen, Faible).
- Éléments d’action — Ouvre un panneau contenant les étapes pour mettre en œuvre la recommandation, y compris les équipes responsables (par exemple, stratégie de contenu, marketing d’influence, marketing produit).
- Preuves — Ouvre un tableau Sources affichant les vidéos à l’origine de la suggestion.
Développer une suggestion fait apparaître une section Analyse IA qui contient ce qui suit :
- Importance de l’amélioration — Une explication du décalage de perception identifié, avec le contexte concurrentiel et la façon dont le problème émerge dans le contenu YouTube.
- Solutions d’amélioration — Des conseils sur le contenu ou des actions qui permettraient d’améliorer la perception.
- Résultat attendu — Le résultat escompté de la mise en œuvre de la recommandation.
Le tableau Sources présente les vidéos YouTube à l’origine de la suggestion, avec les colonnes suivantes :
- Vidéo — Titre et lien vers la vidéo YouTube.
- Chaîne — La chaîne YouTube qui a publié la vidéo.
- Engagement — Niveau d’engagement (Faible, Moyen, Élevé).
- Mentions de marque — Nombre de fois où votre marque est mentionnée par rapport au nombre total de mentions dans la vidéo.
- Part de voix — Part des mentions de votre marque par rapport à toutes les marques mentionnées.
- Top 5 des marques — Les marques les plus mentionnées dans la vidéo.
- Sentiment — Sentiment général à l’égard de votre marque dans la vidéo.
- Citations IA — Nombre de réponses d’IA qui ont cité cette vidéo.
Performances
L’onglet Performances offre une analyse détaillée des performances de votre marque dans l’ensemble du contenu YouTube. Il est composé de quatre sections.
Paysage du marché
Compare les performances de votre marque par rapport aux marques associées et aux concurrents en fonction des mentions.
Vous y trouverez ce qui suit :
- Mentions de la marque dans les vidéos — Votre part de voix par rapport aux marques associées et aux concurrents.
- Mentions de la marque dans les commentaires — La même comparaison dans l’ensemble des commentaires.
- Suivi du marché — Un graphique filtrable où vous pouvez sélectionner jusqu’à cinq marques concurrentes pour comparer leurs parts de voix dans les vidéos et les commentaires.
Analyse des sentiments
Suit la perception de la marque dans le contenu analysé avec un graphique Répartition des sentiments qui montrent le pourcentage de sentiments favorables, neutres et défavorables dans les vidéos et les commentaires.
Vidéos
Tableau détaillé des vidéos YouTube analysées, avec les colonnes suivantes :
- Vidéo — Titre et lien vers la vidéo YouTube.
- Chaîne — La chaîne YouTube qui a publié la vidéo.
- Engagement — Niveau d’engagement (Faible, Moyen, Élevé).
- Mentions de marque — Nombre de fois où votre marque est mentionnée par rapport au nombre total de mentions dans la vidéo.
- Part de voix — Part des mentions de votre marque par rapport à toutes les marques mentionnées.
- Top 5 des marques — Les marques les plus mentionnées dans la vidéo.
- Sentiment — Sentiment général à l’égard de votre marque dans la vidéo.
- Citations d’IA — Nombre de citations d’IA associées à la vidéo.
L’onglet Performances affiche les panneaux Vidéos et Sujets sur un seul écran (avec l’option Vidéos sélectionnée). La figure suivante inclut le tableau au niveau de la vidéo et, en dessous, le résumé Sujets.
Commentaires
Tableau détaillé des commentaires YouTube analysés, avec les mêmes colonnes que le tableau Vidéos et filtré selon les données au niveau des commentaires.
Rubriques
Tableau des sujets récurrents identifiés dans le contenu analysé qui inclut ce qui suit :
- Rubrique : thème ou sujet récurrent identifié.
- Mentions de la marque — Nombre de mentions de la marque associées au sujet en question.
- Sentiment — Sentiment global associé au sujet en question.
Le tableau Sujets apparaît dans la vue Performances avec le tableau Vidéos. Reportez-vous à la figure de la section Vidéos ci-dessus.
Tester l’opportunité avec la démo
Découvrez l’opportunité Analyse des sentiments des utilisateurs sur Youtube dans l’environnement de démo Frescopa.
Voir l’opportunité Analyses des sentiments sur YouTube dans la démo Frescopa
Questions fréquentes
Pourquoi YouTube est-il important pour la recherche optimisée par l’IA ?
Les systèmes d’IA utilisent de plus en plus les vidéos YouTube lorsqu’ils génèrent des réponses sur des marques, des produits et des sujets. Lorsque les vidéos citées mentionnent votre marque de manière défavorable ou inexacte, ce sentiment se répercute directement sur la manière dont les systèmes d’IA représentent votre marque. Améliorer la présentation de votre marque dans le contenu YouTube cité par les systèmes d’IA est la manière la plus directe d’influencer la perception de la marque générée par l’IA.
Pourquoi cette opportunité ne s’affiche-t-elle pas dans mon tableau de bord ?
Cette opportunité apparaît uniquement lorsque des vidéos YouTube sont citées dans les réponses aux invites de référence du tableau de bord Présence de la marque. Si aucune vidéo YouTube n’est citée pour répondre à ces invites, l’opportunité ne s’affiche pas. À mesure que votre marque gagne en visibilité sur YouTube et que ces vidéos sont citées par les systèmes d’IA en réponse à vos invites de référence, cette opportunité finira par s’afficher.
Qu’est-ce que le sentiment général ?
Le sentiment général fait référence au ton du contenu dans lequel votre marque est mentionnée : favorable, neutre ou défavorable. Le calcul est effectué séparément pour les vidéos et les commentaires, car il peut y avoir des écarts importants.
Qu’est-ce que la part de voix ?
La part de voix correspond au pourcentage de mentions de votre marque parmi toutes les marques mentionnées dans une vidéo donnée ou dans l’ensemble des vidéos analysées.
Que sont les citations d’IA ?
Les citations d’IA indiquent combien de réponses d’IA ont cité une vidéo donnée. Un nombre élevé de citations d’IA indique que la vidéo est activement utilisée par les systèmes d’IA pour générer des réponses sur des sujets associés. Dans ce cas, le sentiment exprimé dans ces vidéos particulièrement important pour la représentation de votre marque par l’IA.
Comment les concurrents du marché sont-ils identifiés ?
Les concurrents sont identifiés automatiquement en fonction du secteur de votre marque et des marques les plus fréquemment mentionnées avec la vôtre dans le contenu analysé. Vous pouvez sélectionner manuellement jusqu’à cinq marques pour les comparer dans le graphique de suivi du marché.
À quelle fréquence l’analyse est-elle mise à jour ?
L’analyse YouTube reflète le contenu analysé jusqu’à la date indiquée dans l’en-tête du tableau de bord. Revenez sur cette opportunité après la mise en œuvre des recommandations afin de suivre l’évolution du sentiment et de la part de voix.