Datos y conjuntos de datos de fidelización loyalty-data-and-datasets

Información general overview

Los desafíos de fidelidad dependen de Adobe Experience Platform para la identidad, los atributos de perfil, los eventos de experiencia y las audiencias. Utilice esta página para conocer qué datos preparar, qué conjuntos de datos están involucrados y cómo tiempo de vida (TTL) afecta la retención antes de crear desafíos o usar las API de desafíos de fidelidad.

Póngase en contacto con el administrador de Adobe para configurar el programa de Journey Optimizer o configure la asignación de eventos y el cumplimiento de recompensas en el menú Configuraciones de fidelidad. Aprenda a configurar desafíos de lealtad. Para obtener los extremos y la autenticación REST, consulte la Referencia de la API de metadatos de desafío de fidelidad y la Referencia de la API de estado de desafío de fidelidad.

Conectores de fidelización mediante fuentes loyalty-connectors-sources

Si los datos de fidelidad se administran en una plataforma de recompensas externa, puede ingerirlos en Adobe Experience Platform con los conectores Sources y luego usarlos en los Desafíos de fidelidad.

Los conectores de fidelización y recompensas enumerados en la documentación de Journey Optimizer incluyen:

Para obtener información sobre la incorporación del conector y la configuración de extremo a extremo, consulte Introducción a los conectores de fuentes y el catálogo de fuentes de Experience Platform.

Datos de Adobe Experience Platform aep-data

Atributos de perfil profile-attributes

Las audiencias de desafío, la personalización y los perfiles de uso de informes se encuentran en la clase XDM Individual Profile. Alinee la identidad área de nombres que usa para los retos de fidelidad con la forma en que se identifican los miembros en los datos de perfil y con el área de nombres seleccionada en Configuración global en el menú Configuraciones de fidelidad.

Para los atributos de fidelidad estándar del perfil (puntos, nivel, programa, estado y campos relacionados), utilice el grupo de campos de esquema Detalles de fidelidad de Experience Platform. Ese grupo de campos define el objeto loyalty y sus propiedades (por ejemplo, points, tier, program y status).

➡️ grupo de campos de esquema de detalles de fidelización

➡️ diccionario de esquema de AJO

Eventos de experiencia experience-events

Las tareas Compra, Gasto y Evento personalizado dependen de los eventos de experiencia ingeridos en Adobe Experience Platform. Para las tareas Custom Event, las definiciones de evento coincidentes (ruta de identificador, ID de esquema XDM, esquema y transformador) deben configurarse en el menú Configuraciones de fidelidad antes de que los especialistas en marketing puedan introducir valores de evento personalizados en el generador de tareas. Aprenda a configurar definiciones de eventos

Asegúrese de que las cargas útiles de evento utilicen el mismo área de nombres de identidad que la configuración de Retos de fidelidad para que el progreso se pueda atribuir al perfil correcto.

Audiencias e informes audiences-reporting

Los especialistas en marketing seleccionan la plataforma audiencias al configurar la idoneidad para el desafío. Los paneles de informes de fidelización utilizan Adobe Customer Journey Analytics. Aprenda a monitorizar el rendimiento del desafío de lealtad

Tiempo de vida del conjunto de datos (TTL) dataset-ttl

Los retos de fidelización almacenan datos operativos y de informes en conjuntos de datos de Adobe Experience Platform (incluidos conjuntos de datos relacionados con eventos y personalización creados para su programa). El conjunto de datos tiempo de vida (TTL) controla cuánto tiempo se retienen los datos en el lago de datos y, cuando corresponde, en el almacén de perfiles.

Journey Optimizer aplica protecciones TTL a muchos conjuntos de datos generados por el sistema. Los conjuntos de datos relacionados con la fidelización siguen el mismo modelo de retención de Platform para la zona protegida.

➡️ protecciones de tiempo de vida (TTL) de conjuntos de datos en Journey Optimizer