Protecciones de tiempo de vida (TTL) de conjuntos de datos ttl-guardrail

A partir de febrero de 2025, se implementará gradualmente un mecanismo de protección de tiempo de vida (TTL) en los conjuntos de datos generados por el sistema de Journey Optimizer en las nuevas zonas protegidas y organizaciones de la siguiente manera:

  • 90 días para los datos en el almacén de perfiles,
  • 13 meses para los datos en el lago de datos.

Este cambio se está implementando en zonas protegidas de clientes existentes en una fase posterior.

Conjuntos de datos afectados datasets

La siguiente tabla enumera todos los conjuntos de datos afectados y su respectivo tiempo de vida en el lago de datos y el almacén de perfiles.

Conjunto de datos
TTL de lago de datos
TTL de almacenamiento de perfiles
Conjunto de datos de evento de comentarios de mensajes AJO
13 meses
90 días
Conjunto de datos de evento de experiencia de seguimiento de correo electrónico AJO
13 meses
90 días
Conjunto de datos de evento de experiencia de seguimiento push de AJO
13 meses
90 días
Conjunto de datos de entidad AJO
13 meses
90 días
Conjunto de datos de AJO Surfaces
13 meses
n/a
Conjunto de datos de evento de actividad entrante de AJO
13 meses
90 días
Conjunto de datos de clasificación AJO
13 meses
n/a
Conjunto de datos de evento de comentarios CCO de correo electrónico de AJO
13 meses
n/a
Conjunto de datos de evento de entidad
13 meses
n/a
Recorridos
13 meses
n/a
Eventos de paso de recorrido
13 meses
n/a
Repositorio de objetos de decisión: ofertas personalizadas
13 meses
n/a
Repositorio de objetos de decisión: ofertas de reserva
13 meses
n/a
Repositorio de objetos de decisión: ubicaciones
13 meses
n/a
Repositorio de objetos de decisión: actividades
13 meses
n/a
Repositorio de objetos de Experience Decisioning: elementos de oferta personalizados
13 meses
n/a
ODE DecisionEvents: toma de decisiones de producción
13 meses
n/a

Preguntas frecuentes faq

A continuación, encontrará las preguntas más frecuentes sobre los conjuntos de datos y el tiempo de vida (TTL).

¿Necesita más detalles? Usa las opciones de comentarios de la parte inferior de esta página para plantear tu pregunta o conectar con la comunidad de Adobe Journey Optimizer.

¿Este cambio se aplicará solo a las zonas protegidas de producción o también a las de desarrollo?
Este cambio se aplicará a todos los tipos de zonas protegidas.
Para el TTL de 90 días en el almacén de perfiles, ¿se ven afectados los propios perfiles?
Los datos del conjunto de datos generados por el sistema en el perfil se pierden pasados 90 días, no los propios perfiles.
Si se insertan datos de un conjunto de datos generado por el sistema en Customer Journey Analytics (CJA), ¿los datos de CJA también se verán afectados por el TTL?
Los datos de Customer Journey Analytics se mantienen sincronizados con Experience Platform. Por lo tanto, la eliminación de datos debido a un TTL en los datos del conjunto de datos generados por el sistema también afectará a los datos de Customer Journey Analytics.
¿Pueden los clientes aumentar el TTL para Journey Optimizer datos del conjunto de datos del sistema en el almacén de perfiles?

Actualmente no se admiten extensiones TTL. Sin embargo, se ha planificado trabajar para optimizar el proceso de TTL a fin de permitir estas solicitudes de extensión en algún momento a partir del segundo semestre de 2025.

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NOTE
Los datos almacenados en el perfil están sujetos al derecho Volumen total de datos. Por lo tanto, cualquier aumento del almacenamiento de datos en el perfil como resultado de una extensión TTL se contaría con el derecho Volumen de datos total. Más información
¿Pueden los clientes aumentar el TTL para los datos del conjunto de datos del sistema Journey Optimizer en el lago de datos?
Actualmente no se admiten extensiones TTL. Los clientes pueden exportar datos a través de Destinos para conservar los datos durante más tiempo. Más información. Además, los clientes con un derecho de Data Distiller pueden crear conjuntos de datos derivados para almacenar los datos en el lago de datos sin un TTL. Más información
¿Se verán afectadas las siguientes capacidades por los TTL?
  • Almacén de búsquedas: No

  • Límite de Recorrido: No

  • Límite de oferta: No

  • Optimización del tiempo de envío (STO): No

  • Límite de frecuencia de mensaje (es decir, Reglas de negocio): No

  • Informes: No

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    NOTE
    Ya se ha implementado un TTL en la conexión Customer Journey Analytics (CJA), lo que reduce el período máximo efectivo de retrospectiva de datos del conjunto de datos afectado a 13 meses.
  • Fuente de datos de Experience Platform: no aplicable: la recuperación de eventos de experiencia no se admite mediante fuentes de datos.

  • Atributos calculados: Sí - El cálculo de relleno inicial se limitará a los últimos 90 días de datos; el atributo calculado se actualizará en función de los eventos incrementales para las actualizaciones posteriores. Tan pronto como las actualizaciones posteriores llegan al período retrospectivo (máximo de 6 meses), el TTL ya no afecta al atributo calculado. Más información.

  • Segmentación y retargeting: sí: la segmentación depende de los datos del almacén de perfiles; por lo tanto, la retrospectiva está limitada a 90 días en los datos del conjunto de datos afectado.

  • Seguimiento: sí: reduce el período máximo efectivo de retrospectiva de datos del conjunto de datos afectado a 90 días. Los datos de los conjuntos de datos afectados residen durante 13 meses en el lago de datos.

¿Qué marca de tiempo se utiliza para la aplicación de TTL (por ejemplo, para casos de uso de relleno)?
Se utiliza la marca de tiempo del evento (es decir, no la fecha de ingesta).
¿Cómo afecta el nuevo TTL a los casos de uso que requieren una retención de datos más larga (por ejemplo, excluyendo perfiles que recibieron un correo electrónico en los últimos 120 días o restringiendo correos electrónicos en un año)?
La nueva directiva TTL limitará el período retroactivo de los datos de conjuntos de datos generados por el sistema en el almacén de perfiles a 90 días y en el lago de datos a 13 meses. Los casos de uso que requieran acceso a datos más allá de estos períodos se verán afectados. Por ejemplo, la segmentación de audiencia o la restricción de frecuencia basada en eventos anteriores a 90 días en el almacén de perfiles ya no serán posibles mediante los conjuntos de datos del sistema.
¿Qué alternativas hay disponibles para retener datos más largos que el TTL?
Los clientes que requieran una retención más larga deben considerar la posibilidad de exportar los datos relevantes de los conjuntos de datos de AJO al almacenamiento externo antes de la caducidad del TTL. Adobe Journey Optimizer admite la exportación de conjuntos de datos a varios destinos de almacenamiento en la nube (Amazon S3, Azure Blob, Google Cloud Storage, etc.). Más información
¿Qué deben hacer los clientes para prepararse para el cambio de TTL?
  • Revise sus casos de uso e identifique los que requieran retención de datos más allá de los nuevos TTL.
  • Configure consultas automatizadas para copiar datos esenciales en conjuntos de datos derivados antes de eliminar datos.
  • Póngase en contacto con su representante de Adobe para discutir cualquier necesidad adicional o posible extensión TTL (prevista para futuras versiones).
¿Se notificará a los clientes antes de que el TTL se aplique en las zonas protegidas existentes?

Sí, se notificará con antelación a los clientes afectados y el equipo de productos trabajará con ellos para garantizar una transición sin problemas.

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¿Puedo eliminar conjuntos de datos generados por el sistema de Journey Optimizer?

Los conjuntos de datos generados por el sistema de Journey Optimizer están protegidos y no se pueden eliminar a través de la IU estándar de Adobe Experience Platform. Estos conjuntos de datos son esenciales para la funcionalidad de Journey Optimizer y los administra el sistema.

Si necesita quitar permanentemente un conjunto de datos del sistema de Journey Optimizer (por ejemplo, para entornos de control de calidad, limpieza de zonas protegidas o requisitos específicos de higiene de los datos), póngase en contacto con el departamento de ingeniería de Adobe o con el Servicio de atención al cliente de Adobe. Estos conjuntos de datos requieren procedimientos backend especializados para garantizar una eliminación completa y segura.

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NOTE
Para la limpieza rutinaria de datos dentro de estos conjuntos de datos del sistema, use las operaciones de Ciclo de vida de datos disponibles a través de Privacy Service para eliminar registros o identidades específicos. Más información
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