Glosario de Adobe Experience Platform adobe-experience-platform-glossary

A

Control de acceso: El control de acceso basado en roles permite a los administradores asignar acceso y permisos a los usuarios de Experience Platform. Los permisos incluyen la capacidad de ver o utilizar funciones de Experience Platform, como crear entornos limitados, definir esquemas y administrar conjuntos de datos.

Id. de clave de acceso: Un id. de clave de acceso es un identificador único asociado a una clave de acceso secreta S3 de Amazon. El identificador de clave de acceso y la clave de acceso secreta se usan juntos para firmar solicitudes de Amazon Web Services (AWS).

Acción: en el contexto de las etiquetas, una acción es un tipo específico de componente de regla que define lo que debe suceder después de que se produzca un evento y de que se evalúen y aprueben las condiciones.

Activar: Activar es la acción realizada por un usuario para asignar un segmento o perfiles a un destino como Oracle Eloqua, Google o Salesforce Marketing Cloud.

Actividad: en Offer Decisioning, una actividad contiene la lógica que indica la selección de una oferta.

Administrador: Una o más personas de su organización que pueden configurar y personalizar permisos de Experience Platform en Adobe Admin Console.

Adobe Admin Console: Adobe Admin Console proporciona una ubicación central para administrar los derechos de productos de Adobe y el acceso para su organización. A través de la consola, los administradores pueden conceder a grupos de usuarios permisos de acceso para varias funciones de Platform, como "Administrar conjuntos de datos", "Ver conjuntos de datos" o "Administrar perfiles".

Adobe Experience Platform: Adobe Experience Platform estandariza los datos y el contenido en toda la empresa, lo que potencia los perfiles de los consumidores en tiempo real, permite la ciencia de datos y acelera la velocidad de contenido para impulsar la personalización de la experiencia en todo el recorrido del cliente.

Servicio de consultas de Adobe Experience Platform: permite a los analistas de datos consultar eventos y perfiles para usarlos en Analytics y en el aprendizaje automático. Con Query Service, los analistas y científicos de datos pueden extraer todos sus conjuntos de datos almacenados en Experience Platform (incluidos los datos de comportamiento, así como los puntos de venta, la administración de la relación con los clientes, etc.) y consultar dichos conjuntos de datos para responder a preguntas específicas acerca de los datos.

Servicio de segmentación de Adobe Experience Platform: permite crear segmentos y audiencias a partir de los datos del perfil del cliente en tiempo real. Estas audiencias se pueden exportar a sus propios conjuntos de datos dentro del lago de datos.

Servicios inteligentes de Adobe: Los servicios inteligentes como Attribution AI e inteligencia artificial aplicada al cliente son modelos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático creados específicamente para que el Experience Platform los ejecute y los utilice.

Adobe I/O: Adobe I/O forma parte de Experience Platform y proporciona acceso a todo lo que los desarrolladores necesitan para integrar, ampliar y personalizar Platform, incluidas las API, los eventos, la consola para desarrolladores y las útiles herramientas.

Adobe Sensei: Adobe Sensei es la plataforma de inteligencia que alimenta al Experience Platform. También proporciona un conjunto de servicios de IA que permite a las marcas mejorar su capacidad para ofrecer experiencias del cliente personalizadas en tiempo real.

Amazon S3 bucket: Amazon S3 buckets son los contenedores fundamentales para los datos almacenados en el ecosistema Amazon. Los contenedores contienen objetos, cada objeto se almacena y recupera mediante una clave única asignada al desarrollador.

Conector de Amazon S3: El conector Amazon S3 permite a los clientes de Experience Platform conectarse de forma segura y acceder a sus datos de Amazon S3.

APA: Australia Privacy Act (Privacy Act) promueve y protege la privacidad de las personas y regula cómo las agencias y organizaciones del gobierno australiano administran la información personal. Privacy Act incluye principios que se aplican a organizaciones del sector privado. Por ejemplo, se otorga a las personas el derecho a comprender por qué se recopila la información personal y cómo se utilizará, la capacidad de acceder, borrar sus datos y corregir la información personal.

Anexar estrategia de guardado: la estrategia de guardado "anexar" es una opción que se usa al especificar datos de terceros para su ingesta mediante una conexión y al anexar datos o filas nuevos al final del conjunto de datos. Las filas introducidas anteriormente permanecen inalteradas y solo las filas creadas desde la última ejecución programada se incorporan a Experience Platform. Las filas modificadas en el sistema de origen permanecen inalteradas en el Experience Platform.

Matriz: las matrices se utilizan para elementos ordenados con el mismo tipo de datos.

Inteligencia artificial: La inteligencia artificial es una teoría y un desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas.

Atributos: los atributos son características especificadas que representan un perfil.

Combinación de atributos: Al definir una política de combinación mediante la API de Perfil del cliente en tiempo real, el objeto attributeMerge indica la forma en que la política de combinación dará prioridad a los atributos de perfil en caso de conflicto de datos. Equivale a seleccionar un método Merge al definir una política de combinación en la interfaz de usuario de Platform.

Attribution AI: Attribution AI es un servicio inteligente con tecnología de Adobe Sensei que ofrece funciones de atribución multicanal algorítmicas en todo el ciclo de vida del cliente.

Audiencia: una audiencia es el conjunto resultante de perfiles que cumplen los criterios de una definición de segmento.

Tamaño de audiencia: un tamaño de audiencia es el número total de perfiles que cumplen los criterios de una definición de segmento y cumplen los requisitos para pertenecer a la audiencia.

Instantánea de audiencia: una instantánea de audiencia captura todos los perfiles que cumplen los criterios del segmento en el momento de la segmentación.

B

Relleno: para los orígenes programados, la opción de relleno permite la ingesta de datos históricos.

Período de relleno: el período de relleno es una opción para establecer el tiempo necesario para la ingesta de datos históricos de terceros a través de una conexión de origen. Si se selecciona un período de relleno de "para siempre", se ingestará todo el historial de los datos de origen en Experience Platform.

Lote: un lote es un conjunto de datos recopilados durante un período de tiempo y procesados juntos como una sola unidad. Los conjuntos de datos están compuestos por varios lotes.

ID de lote: un ID de lote es un identificador generado por el Adobe para un lote de datos.

Ingesta por lotes: La ingesta por lotes le permite ingerir datos en el Experience Platform como archivos por lotes. Los lotes son unidades de datos compuestas por uno o más archivos que se van a introducir como una sola unidad.

Segmentación por lotes: La segmentación por lotes es una alternativa a un proceso de selección de datos en curso y mueve todos los datos de perfil a la vez a través de las definiciones de segmentos para producir las audiencias correspondientes. Una vez creado, este segmento se guarda y almacena para que se pueda exportar para su uso.

Build: En el contexto de las etiquetas, una compilación es un archivo o conjunto de archivos que contienen todas las configuraciones y el código necesarios para ejecutar la lógica empresarial contenida dentro de una biblioteca, lo que le permite implementar esa biblioteca en su sitio web o aplicación móvil.

Herramientas de inteligencia empresarial: Las herramientas de inteligencia empresarial (BI) están integradas principalmente con Experience Platform Query Service. Las herramientas de BI son tipos de software de aplicación que recopilan y procesan grandes cantidades de datos no estructurados de sistemas internos y externos.

C

Límite: en Offer Decisioning, el límite (también conocido como límite de frecuencia) se usa en las reglas de toma de decisiones para definir cuántas veces se presenta una oferta. Existen dos tipos de límite: la cantidad de veces que se puede proponer una oferta en la audiencia de destinatario combinada (denominada "Límite global") y la cantidad de veces que se puede proponer una oferta al mismo usuario final (denominada "Límite de perfil").

Catálogo: en el contexto de orígenes y destinos, un catálogo es una galería con conexiones disponibles a aplicaciones de Adobe y tecnologías de terceros. No debe confundirse con Catalog Service.

Catalog Service: Catalog Service (a veces denominado Catalog) es el sistema de registro para la ubicación y el linaje de datos dentro de Adobe Experience Platform. Mientras que todos los datos que se incorporan al Experience Platform se almacenan en el lago de datos como archivos y directorios, Catalog contiene los metadatos y la descripción de esos archivos y directorios con fines de búsqueda, supervisión y control de datos.

CCPA: California Consumer Privacy Act (CCPA) mejora los derechos de privacidad y la protección del consumidor para los residentes de California, Estados Unidos. La CCPA otorga nuevos derechos de privacidad de datos a los residentes de California, como el derecho a acceder a sus datos personales y eliminarlos, a saber si sus datos personales se venden o revelan (y a quién) y el derecho a optar por que sus datos no se vendan a terceros.

Class: en Experience Data Model (XDM), una clase define el conjunto más pequeño de campos utilizados para generar un esquema y define el comportamiento base del objeto comercial que representa el esquema.

Cliente: un cliente es una herramienta o aplicación externa que se conecta a Query Service mediante el protocolo PostgreSQL o la API HTTP.

Colección: en Offer Decisioning, las colecciones son subconjuntos de ofertas basados en condiciones predefinidas definidas definidas por un experto en marketing, como la categoría de la oferta.

Combinar con acción de marketing PII: una acción de marketing que combina cualquier información de identificación personal (PII) con datos anónimos. Los contratos para datos procedentes de redes de publicidad, servidores de publicidad y proveedores de datos de terceros suelen incluir prohibiciones contractuales específicas sobre el uso de dichos datos con datos directamente identificables.

Interfaz de línea de comandos: Una interfaz de línea de comandos es una herramienta basada en texto que se puede usar para conectar con Query Service para la ejecución de consultas sin procesar.

Composición: una composición es una agrupación de componentes que se forman juntos para formar el esquema.

Condición: en el contexto de las etiquetas, una condición es un componente de regla que evalúa una instrucción lógica que debe devolver true o false. Todas las condiciones deben evaluarse como true y todas las condiciones de excepción deben evaluarse como false antes de ejecutar cualquier acción en la regla.

Consola: en Query Service, la consola proporciona información sobre el estado y el funcionamiento de una consulta. La consola muestra el estado de conexión a Query Service, las operaciones de consulta que se están ejecutando y los mensajes de error que resulten de esas consultas.

Etiquetas de contrato ("C"): Las etiquetas de uso de datos de contrato ("C") se utilizan para categorizar los datos que tienen obligaciones contractuales o están relacionados con las políticas de control de datos de su organización.

CPRA: California Consumer Privacy Rights Act (CPRA) amplía y modifica partes de California Consumer Privacy Act (CCPA). CPRA establece una nueva línea de base para la privacidad de datos de los consumidores en California al aumentar los derechos de los consumidores y ampliar el tipo de datos cubiertos a través de una definición más amplia de información personal confidencial. Además, CPRA estableció la Agencia de Protección de Privacidad de California, una nueva agencia dedicada a implementar y aplicar reglas de privacidad de datos.

Etiqueta de contrato C1: una etiqueta de uso de datos de contrato C1 especifica que solo se pueden exportar datos desde Adobe Experience Cloud de forma agregada sin incluir identificadores individuales o de dispositivo. Por ejemplo, los datos que se originaron en las redes sociales.

Etiqueta de contrato C2: una etiqueta de uso de datos de contrato C2 especifica datos que no se pueden exportar a terceros. Algunos proveedores de datos tienen condiciones en sus contratos que prohíben la exportación de datos desde el lugar donde se recopilaron originalmente. Por ejemplo, los contratos de redes sociales suelen restringir la transferencia de datos que se reciben de ellas. C2 es más restrictivo que C1, que solo requiere agregación y datos anónimos.

Etiqueta de contrato C3: una etiqueta de uso de datos de contrato C3 especifica datos que no se pueden combinar o usar con información directamente identificable. Algunos proveedores de datos tienen términos en sus contratos que prohíben la combinación o el uso de esos datos con información directamente identificable. Por ejemplo, los contratos para datos procedentes de redes de publicidad, servidores de publicidad y proveedores de datos de terceros suelen incluir prohibiciones contractuales específicas sobre el uso de datos directamente identificables.

Etiqueta de contrato C4: una etiqueta de uso de datos de contrato C4 especifica que los datos no se pueden usar para segmentar anuncios o contenido, ya sea en el sitio o entre sitios. C4 es la etiqueta más restrictiva, ya que incluye las etiquetas C5, C6 y C7.

Etiqueta de contrato C5: una etiqueta de uso de datos de contrato C5 especifica que los datos no se pueden usar para la segmentación entre sitios de contenido o anuncios basados en intereses. La segmentación basada en intereses, o personalización, se produce si se cumplen las tres condiciones siguientes: Los datos recopilados en el sitio se utilizan para hacer deducciones sobre el interés de un usuario; se utilizan en otro contexto como en otro sitio o aplicación; y se utilizan para seleccionar qué contenido o anuncios se muestran en función de esas deducciones.

Etiqueta de contrato C6: una etiqueta de uso de datos de contrato C6 especifica que los datos no se pueden usar para la segmentación de anuncios en el sitio. La segmentación de anuncios en el sitio incluye la selección y el envío de anuncios en los sitios web o las aplicaciones de la organización, o para medir el envío y la eficacia de dichos anuncios. Esto incluye el uso de datos en el sitio recopilados anteriormente sobre el interés de los usuarios por seleccionar anuncios, procesar datos sobre qué anuncios se mostraron, cuándo y dónde se mostraron y si los usuarios realizaron alguna acción relacionada con el anuncio, como seleccionar un anuncio o realizar una compra.

Etiqueta de contrato de C7: una etiqueta de uso de datos de contrato de C7 especifica que los datos no se pueden usar para la segmentación de contenido en el sitio. La segmentación de contenido en el sitio incluye la selección y entrega de contenido en los sitios web o las aplicaciones de la organización, o para medir la entrega y la eficacia de dicho contenido. Esto incluye información recopilada anteriormente sobre el interés de los usuarios por seleccionar contenido, el procesamiento de datos sobre qué contenido se mostró, con qué frecuencia o durante cuánto tiempo, cuándo y dónde se mostró y si los usuarios realizaron alguna acción relacionada con el contenido, incluida la selección de contenido, por ejemplo.

Etiqueta de contrato de C8: una etiqueta de uso de datos de contrato de C8 especifica que los datos no se pueden usar para medir los sitios web o las aplicaciones de la organización. Esto no incluye la segmentación basada en intereses, que es la recopilación de información sobre el uso que usted hace de este servicio para posteriormente personalizar contenido y/o publicidad en otros contextos.

Etiqueta de contrato C9: una etiqueta de uso de datos de contrato C9 especifica que los datos no se pueden usar en flujos de trabajo de ciencia de datos. Algunos contratos incluyen prohibiciones explícitas sobre los datos utilizados para la ciencia de datos. A veces se formulan en términos que prohíben el uso de datos para inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) o modelado.

Etiqueta de contrato C10: una etiqueta de uso de datos de contrato C10 especifica que los datos no se pueden usar para la activación de identidad vinculada. Algunas políticas de uso de datos restringen el uso de datos de identidad vinculados para la personalización. La etiqueta C10 se aplica automáticamente a los segmentos si sus políticas de combinación utilizan la opción "gráfico privado".

Columna Fecha de creación: seleccionar una columna Fecha de creación es una opción al especificar datos de terceros a través de una conexión de origen. Cuando se selecciona la estrategia de guardado de datos anexados y el esquema del conjunto de datos contiene varios campos de fecha, debe elegir entre el esquema disponible para especificar una columna de clave Fecha de creación. La opción Fecha de creación no está disponible cuando se selecciona la estrategia de sobrescritura y guardado.

Crear tabla como Seleccionar: Crear tabla como Seleccionar (CTAS) es un comando SQL que, cuando se ejecuta como parte de una consulta SQL completa y válida, indicará a Query Service que mantenga los resultados de la consulta en un conjunto de datos. Puede crear un nuevo conjunto de resultados, sobrescribir resultados anteriores o anexar a resultados anteriores.

Datos entre sitios: Los datos entre sitios son la combinación de datos de varios sitios, incluida una combinación de datos in situ y datos externos o una combinación de datos de varias fuentes externas.

Acción de marketing de segmentación entre sitios: una acción de marketing que usa datos para la segmentación de anuncios entre sitios. La combinación de datos de varios sitios, incluida una combinación de datos in situ y datos externos o una combinación de datos de varias fuentes externas, se denomina datos entre sitios. Los datos entre sitios generalmente se recopilan y procesan para hacer deducciones sobre los intereses de los clientes.

Área de nombres de identidad personalizada: su organización puede crear áreas de nombres de identidad personalizadas para representar identidades de una organización o caso empresarial específico.

Etiquetas personalizadas: las etiquetas de uso de datos personalizadas le permiten crear y aplicar etiquetas específicas a campos de datos que satisfagan necesidades comerciales específicas.

Inteligencia artificial aplicada al cliente: La inteligencia artificial aplicada al cliente es un servicio inteligente con tecnología de Adobe Sensei que enriquece los perfiles de los clientes con las tendencias basadas en IA y potencia la segmentación de clientes y los esfuerzos de segmentación.

D

Diario: en el contexto de las exportaciones de archivos programadas, programa las exportaciones de archivos completas o incrementales una vez al día, todos los días, desde la fecha de inicio hasta la fecha de finalización a la hora especificada por el usuario.

Diccionario de datos: en el contexto de las etiquetas, un diccionario de datos (también conocido como mapa de datos) es un conjunto de elementos de datos definidos dentro de una propiedad.

Elemento de datos: en el contexto de las etiquetas, un elemento de datos es un puntero que se utiliza en las reglas y extensiones para señalar a un fragmento de datos específico que existe en el dispositivo cliente.

Ingesta de datos: la ingesta de datos es el proceso de agregar datos de un origen al Experience Platform. Los datos se pueden ingerir en Platform de varias formas, incluido el streaming, los lotes o la adición a través de conectores de origen.

Capa de datos: en el contexto de las etiquetas, una capa de datos es una estructura de datos que existe en el dispositivo cliente y que contiene metadatos sobre el contexto en el que se ve una página o pantalla.

Gobernanza de datos: La gobernanza de datos abarca las estrategias y tecnologías utilizadas para garantizar que los datos cumplan con las regulaciones y directivas organizativas con respecto al uso de datos.

Socios de integración de datos: Los socios de integración de datos simplifican y automatizan la carga y transformación de volúmenes masivos de datos de más de 200 fuentes a Experience Platform sin necesidad de escribir código.

Etiquetas de conjuntos de datos: se pueden agregar etiquetas de uso de datos a los conjuntos de datos. Todos los campos de ese conjunto de datos heredarán las etiquetas del conjunto de datos.

Data Science Workspace: Data Science Workspace en Experience Platform permite a los clientes crear modelos de aprendizaje automático utilizando datos en aplicaciones de Platform y de Adobe para crear segmentos inteligentes, generar perspectivas y proporcionar predicciones, lo que le permite mejorar en gran medida las experiencias digitales del usuario final.

Origen de datos: un origen de datos es un origen de datos designado por el usuario. Algunos ejemplos de fuente de datos son una aplicación móvil, eventos de perfil o experiencia, eventos de perfil de sitio web o un CRM.

Administrador de datos: un administrador de datos es la persona responsable de la administración, la supervisión y la aplicación de los recursos de datos de una organización. Un administrador de datos también garantiza que las políticas de gobernanza de datos se salvaguarden y mantengan para cumplir con las regulaciones gubernamentales y las políticas organizativas.

Secuencia de datos: una secuencia de datos es un conjunto o una colección de mensajes que comparten el mismo esquema y que se envían desde el mismo origen.

Tipo de datos: un tipo de datos es un recurso XDM reutilizable que define un campo de tipo de objeto que contiene varias propiedades en una representación jerárquica.

Etiquetas de uso de datos: Las etiquetas de uso de datos le permiten categorizar los datos que reflejan consideraciones relacionadas con la privacidad y condiciones contractuales para cumplir con las regulaciones y políticas corporativas. Las etiquetas de uso de datos agregadas a un conjunto de datos se heredan o se aplican a todos los campos dentro de ese conjunto de datos. Las etiquetas de uso de datos también se pueden aplicar directamente a los campos.

Flujo de datos: Un flujo de datos es una canalización virtual de datos que fluye a Platform desde un origen a destinos.

Ejecución de flujo de datos: Una ejecución de flujo de datos es un flujo de datos que aterriza en Experience Platform según una programación especificada por el usuario.

Conjunto de datos: un conjunto de datos es una construcción de almacenamiento y administración para una colección de datos, normalmente una tabla, que contiene un esquema (columnas) y campos (filas).

ID de conjunto de datos: Identificador generado por el Adobe para un conjunto de datos ingerido.

Resultado del conjunto de datos: El resultado del conjunto de datos proporciona un mecanismo para determinar qué opción "Crear tabla como selección" se utilizará para una ejecución de Query Service determinada.

Clave de deduplicación: Clave principal definida por el usuario que determina la identidad por la cual los usuarios desean que se dedupliquen sus perfiles.​

Columna delta: una columna delta permite seleccionar un campo de datos de origen para representar una marca de tiempo para la ingesta incremental.

Estrategia de guardado delta: La estrategia de guardado delta es una opción para la ingesta de datos de terceros a través de una conexión de origen. La opción permite al usuario especificar que se incorporen filas nuevas o modificadas de datos de origen al Experience Platform. Las filas nuevas se agregan al final del conjunto de datos y las filas cambiadas se actualizan en el conjunto de datos en el Experience Platform.

Descriptor: en el modelo de datos de experiencia (XDM), un descriptor es un conjunto adicional de metadatos relacionados con esquemas que describe un comportamiento específico para un campo. El Experience Platform puede utilizar los descriptores para comprender el comportamiento de esquema deseado, como la relación entre dos esquemas.

Destino: Un destino es un término general para cualquier extremo, como una aplicación de Adobe, una plataforma de publicidad, un servicio de almacenamiento en la nube o un servicio de marketing, donde se activa y se entrega una audiencia.

Categoría de destino: Una categoría de destino es una agrupación de destinos que tienen características similares.

Catálogo de destino: un catálogo de destino es una lista de destinos disponibles en Experience Platform.

Reglas de llamada directa: en el contexto de las etiquetas, una regla de llamada directa es una regla que se ejecuta cuando se la llama directamente desde la página, omitiendo la detección de eventos y los sistemas de búsqueda.

Nombre para mostrar: en el modelo de datos de experiencia (XDM), un nombre para mostrar es un nombre descriptivo para un campo que se muestra en la interfaz de usuario.

E

Oferta elegible: una oferta elegible se puede ofrecer de manera consistente a un perfil, ya que cumple con las restricciones definidas por adelantado.

Reglas de elegibilidad: en Offer Decisioning, las reglas de elegibilidad se aplican a un perfil relacionado con las restricciones de calendario, programación y límite.

Acción de marketing de direccionamiento de correo electrónico: una acción de marketing que utiliza datos en campañas de direccionamiento de correo electrónico.

Código incrustado: en el contexto de las etiquetas, el código incrustado es una etiqueta de script colocada dentro del HTML en un sitio o entorno. El código incrustado indica al explorador dónde recuperar la compilación.

Enumeration: una enumeración (enum) es un campo XDM restringido a un conjunto de valores predefinidos.

Entorno: en el contexto de las etiquetas, un entorno es un conjunto de instrucciones de implementación que especifica el envío del host y el formato de archivo de una compilación. Una biblioteca debe estar emparejada con un entorno para poder crearla.

Diagnósticos de error: Los diagnósticos de error permiten la generación de mensajes de error detallados para los lotes ingeridos. El umbral de error permite configurar el porcentaje de errores aceptables antes de que falle un lote.

Event: en el contexto de las etiquetas, un evento es un tipo específico de componente de regla, que es un déclencheur que se produce en un dispositivo cliente para comenzar la ejecución de una regla.

Entidades de eventos: en el contexto del modelado de datos, las entidades de eventos representan conceptos relacionados con las acciones que un cliente puede realizar, los eventos del sistema o cualquier otro concepto en el que desee realizar un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo. Las entidades incluidas en esta categoría deben representarse mediante esquemas basados en la clase XDM ExperienceEvent.

Eventos: Los eventos son los datos de comportamiento asociados a un perfil.

Modelo de datos de experiencia (XDM) Experience Data Model (XDM) es un marco de código abierto que utiliza esquemas estándar para unificar datos y utilizarlos con aplicaciones de Experience Platform y Adobe Experience Cloud. XDM estandariza cómo se estructuran los datos, acelera y simplifica el proceso de obtener perspectivas a partir de cantidades masivas de datos.

Experimento: un experimento es el proceso de crear un modelo entrenado mediante el aprendizaje de la instancia con una porción de muestra de datos de producción activos. Esto es diferente a un modelo entrenado que se prueba con un conjunto de datos de prueba de exclusión. Esto también es diferente del concepto de un experimento en algunos marcos de aprendizaje automático en los que en realidad significa un proyecto de modelado de muestra.

Evento de experiencia: un Evento de experiencia representa una instantánea del sistema cuando se produce una interacción o evento relacionado con una experiencia del cliente. Los eventos de experiencia son registros de hechos inmutables de lo que ha ocurrido y representan lo que ha sucedido sin agregación ni interpretación. En el modelo de datos de experiencia (XDM), la clase XDM ExperienceEvent captura este concepto.

Exportar archivo completo: archivo de exportación que contiene una instantánea completa de todas las calificaciones de perfil para el segmento seleccionado.

Exportar archivos incrementales: serie de archivos exportados en la que el primer archivo es una instantánea completa de todas las clasificaciones de perfil para el segmento seleccionado y los archivos subsiguientes son clasificaciones de perfil incrementales desde la exportación anterior.

Extensión: en el contexto de las etiquetas, una extensión es un paquete de funcionalidad agregado a una propiedad de etiqueta. Una extensión suele centrarse en una solución de análisis o marketing determinada y proporciona las herramientas necesarias para implementar esa tecnología en un entorno de cliente.

Paquete de extensión: en el contexto de las etiquetas, un paquete de extensión es un archivo ZIP creado y cargado por un desarrollador de extensiones que proporciona todo lo necesario para que los usuarios de etiquetas instalen la extensión dentro de su propiedad. Un paquete de extensión contiene un manifiesto que especifica información sobre la extensión, el HTML/JavaScript necesario para que los usuarios finales configuren el funcionamiento de la extensión de etiqueta y el JavaScript ejecutable entregado al entorno del cliente (si es necesario).

F

Ofertas de reserva: una oferta de reserva es la oferta predeterminada que se muestra cuando un usuario final no cumple los requisitos para ninguna de las ofertas de la colección utilizada.

Asignación de características: la asignación de características hace referencia al proceso de asignación de características de datos en características de entrada y destino requeridas por un modelo de aprendizaje automático.

Campo: un campo es el elemento de nivel inferior de un conjunto de datos, tal como se define en el esquema XDM del conjunto de datos. Cada campo tiene un nombre para fines de referencia y un tipo para indicar el tipo de datos que contiene. Los tipos de campo pueden incluir (entre otros) números enteros, números, cadenas, booleanos y objetos.

Grupo de campos: consulte "Grupo de campos de esquema".

Etiquetas de campo: las etiquetas de campo son etiquetas de control de datos que se heredan de un conjunto de datos o se aplican directamente a un campo.

Nombre de campo: se usa un nombre de campo para hacer referencia al valor de un campo en consultas y servicios descendentes.

Frecuencia: en Query Service, la frecuencia determina con qué frecuencia se ejecutará una consulta programada recurrente.

G

Geoperímetro: Un geoperímetro es un límite geográfico virtual, definido por tecnología GPS o RFID, que permite al software almacenar en déclencheur una respuesta cuando un dispositivo móvil entra o sale de un área en particular.

RGPD (Reglamento General de Protección de Datos): El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) es un marco legal que establece directrices para la recopilación y el procesamiento de información personal de individuos dentro de la Unión Europea (UE). El RGPD establece los principios para la gestión de datos y los derechos de las personas y abarca a todas las empresas que se ocupan de los datos de los ciudadanos de la UE.

Protecciones: Las protecciones son umbrales que proporcionan directrices para el uso de los datos y el sistema, la optimización del rendimiento y la prevención de errores o resultados inesperados en Adobe Experience Platform. Las protecciones pueden hacer referencia al uso o consumo de datos y al procesamiento en relación con los derechos de licencia.

H

HIPAA: Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) es una ley federal de los Estados Unidos creada para mejorar la eficiencia de la atención médica, mejorar la portabilidad del seguro médico y proteger la privacidad de los pacientes y los miembros del plan de salud. En virtud de la ley HIPAA, las personas tienen derecho a acceder a su información y modificarla, así como a obtener copias de sus registros médicos o de la información sobre su salud. Las entidades cubiertas y los socios comerciales de las entidades cubiertas deben seguir las regulaciones de la HIPAA.

Host: en el contexto de las etiquetas, un host especifica la ubicación, el dominio y las credenciales de usuario necesarios para que el sistema envíe una compilación.

Por hora: en el contexto de las exportaciones de archivos programadas, programa las exportaciones de archivos incrementales cada 3, 6, 8 o 12 horas.

I

Identidad: una identidad es un identificador que representa exclusivamente a un cliente individual, como un ID de cookie, ID de dispositivo o ID de correo electrónico.

Campos de identidad: Los campos de identidad son campos XDM que se utilizan para unir información sobre clientes individuales procedentes de varias fuentes de datos. Se debe definir una sola identidad principal para que el esquema se habilite para su uso en el perfil del cliente en tiempo real.

Etiquetas de identidad ("I"): Las etiquetas de uso de datos de identidad ("I") se usan para categorizar los datos que pueden identificar a una persona específica o ponerse en contacto con ella.

Gráfico de identidad: un gráfico de identidad es un mapa de relaciones entre identidades vinculadas que existen para un cliente individual. Cada gráfico de identidad se actualiza en tiempo casi real con la actividad del cliente. La estructura común de las relaciones de identidad en sus datos está representada por Private Graph, que sirve como modelo estructural para cada gráfico de identidad individual.

Área de nombres de identidad: Un área de nombres de identidad define el contexto de un identificador, como una dirección de correo electrónico o un ID de CRM.

Servicio de identidad: Experience Platform Identity Service habilita la creación y administración de tipos de identidad, lo que permite vincular identidades de clientes entre dispositivos y canales. La capacidad del servicio para vincular identidades permite que el Perfil del cliente en tiempo real proporcione una representación completa de cada cliente individual.

Vinculación de identidad: La vinculación de identidad es el proceso de identificar fragmentos de datos y unirlos para formar un registro de perfil completo.

Símbolo de identidad: Un símbolo de identidad es una abreviatura de un área de nombres de identidad que se puede usar como referencia en las API.

Valor de identidad: un valor de identidad, combinado con un área de nombres de identidad, es un identificador que representa a un individuo, organización o recurso único. Al hacer coincidir los datos de los registros en los fragmentos del perfil, el área de nombres y el valor de identidad deben coincidir.

Etiqueta de uso de datos de I1: La etiqueta de uso de datos de I1 se usa para clasificar datos que pueden identificar o contactar directamente a una persona específica en lugar de a un dispositivo.

Etiqueta de uso de datos I2: La etiqueta de uso de datos I2 se usa para clasificar datos que se pueden usar en combinación con cualquier otro tipo de datos para identificar o contactar indirectamente a una persona específica.

Organización de IMS: Una organización de IMS (a veces denominada como organización de IMS) es el nombre que se usa para identificar una compañía o un grupo específico dentro de una compañía en los productos de Adobe. Los administradores pueden configurar y administrar el acceso y los permisos de las funciones a los usuarios de una organización.

Ingesta: vea la ingesta de datos.

Programación de ingesta: Una programación de ingesta proporciona opciones basadas en el tiempo al ingerir de un origen a un Experience Platform.

Característica de entrada: se especifica una característica de entrada en la asignación de características y la utiliza un modelo de aprendizaje automático para hacer predicciones.

Intelligent Services: Intelligent Services como Attribution AI y Customer AI son modelos de aprendizaje automático basados en inteligencia artificial que requieren Experience Platform (o aplicaciones creadas sobre Platform como Adobe Real-time Customer Data Platform) para ejecutarse y funcionar.

Personalización o segmentación basada en intereses: la segmentación basada en intereses, también conocida como personalización, se produce si se cumplen las tres condiciones siguientes:

J

JupyterLab: interfaz de código abierto basada en web para el proyecto Jupyter que está integrada en la interfaz de usuario de Platform.

Jupyter Notebook: integrado con JupyterLab, Jupyter Notebooks le permite realizar tareas de limpieza y transformación de datos, simulación numérica, modelado estadístico, visualización de datos, aprendizaje automático y mucho más sobre los datos de su Experience Platform en una variedad de idiomas como Python, Scala y PySpark.

K

L

LGPD: Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) tiene como objetivo regular el tratamiento de los datos personales de todas las personas físicas o individuales en Brasil. La LGPD otorga a los ciudadanos de Brasil el derecho de acceder y eliminar sus datos personales, de saber si sus datos personales se venden o revelan (y a quién) y el derecho de optar por que sus datos sean vendidos a terceros.

Biblioteca: en el contexto de las etiquetas, una biblioteca es un conjunto de lógica empresarial que contiene instrucciones sobre cómo debe comportarse la biblioteca de etiquetas en el dispositivo cliente.

Entidades de búsqueda: en el contexto del modelado de datos, las entidades de búsqueda representan conceptos que pueden relacionarse con una persona individual, pero no pueden utilizarse directamente para identificarla. Las entidades incluidas en esta categoría deben representarse mediante esquemas basados en clases XDM (Experience Data Model) personalizadas y vincularse a una entidad de perfil mediante una relación de esquema.

M

Aprendizaje automático (ML): El aprendizaje automático es el campo de estudio que permite a los equipos aprender sin ser programados explícitamente.

Modelo de aprendizaje automático: Un modelo de aprendizaje automático es una instancia de una fórmula de aprendizaje automático que se ha entrenado con datos históricos y configuraciones para resolver un caso de uso empresarial. En Adobe Experience Platform Data Science Workspace, los modelos de aprendizaje automático se denominan fórmulas.

Atributo obligatorio: Casilla de verificación habilitada por el usuario que garantiza que todos los registros de perfil contengan el atributo seleccionado. Por ejemplo: todos los perfiles exportados contienen una dirección de correo electrónico.

Asignación: la asignación de datos es el proceso de asignación de campos de datos de origen a campos de destino relacionados en un destino.

Acción de marketing: en el marco de control de datos, una acción de marketing (también conocida como caso de uso de marketing) es una acción que realiza un consumidor de datos Experience Platform, para la cual es necesario comprobar si se han infringido las directivas de uso de datos.

Método de combinación: al definir una política de combinación mediante la interfaz de usuario de Platform, el método de combinación especifica cómo se debe priorizar los fragmentos de datos cuando se produce un conflicto. Al utilizar la API de Perfil del cliente en tiempo real para definir una política de combinación, el método de combinación se determina mediante el objeto attributeMerge.

Política de combinación: Las políticas de combinación son reglas que utiliza Experience Platform para determinar cómo se combinarán los fragmentos de datos de clientes de varios orígenes para crear un perfil individual. Cuando se produce un conflicto de datos, la política de combinación determina qué datos deben tener prioridad para su inclusión en el perfil.

MHMDAa: Washington My Health My Data Act mejora los derechos de privacidad de los consumidores con respecto a sus datos de salud. Exige revelaciones, consentimiento del consumidor y derechos de eliminación para los datos de salud, y prohíbe la venta de datos de salud sin autorización. Además, la ley hace ilegal el uso de geoperimetraje alrededor de las instalaciones de salud.

Mixin: Consulte "Grupo de campos de esquema".

Módulo: en el contexto de las etiquetas, un módulo es un fragmento de JavaScript ejecutable proporcionado por una extensión, que realiza acciones en un entorno de cliente sin necesidad de crear una regla.

N

New Zealand Privacy Act: New Zealand Privacy Act controla cómo las agencias pueden recopilar, usar, revelar, almacenar y dar acceso a la información personal de los ciudadanos y organizaciones de Nueva Zelanda. En 2020, la última versión de la ley introdujo actualizaciones significativas a estas leyes de privacidad, incluidos nuevos delitos, el aumento de las multas, las notificaciones obligatorias por violaciones de datos y el aumento de los poderes del Comisionado de Privacidad.

Zona protegida que no es de producción: Las zonas protegidas que no son de producción suelen utilizarse para experimentos, pruebas o ensayos de desarrollo. A diferencia de las zonas protegidas de producción, las que no son de producción se pueden restablecer y eliminar.

Notebooks: Notebooks se han creado con Jupyter Notebook y se pueden ejecutar para realizar análisis de datos.

O

Oferta: una oferta es un mensaje de marketing que contiene una propuesta comercial o de ventas para un cliente (potencial). Las ofertas suelen tener reglas específicas que determinan quién puede verlas o recibirlas.

Offer Decisioning: Offer Decisioning permite que los especialistas en marketing administren reglas y modelos formados de propuestas de ofertas al interactuar con usuarios finales en función de los datos recopilados en canales y aplicaciones.

Biblioteca de ofertas: La biblioteca de ofertas es una biblioteca central que se usa para administrar ofertas de reserva y personalizadas, reglas de decisión y actividades.

Acción de marketing de personalización en el sitio: una acción de marketing que usa datos para la personalización de contenido en el sitio. La personalización en el sitio es cualquier dato que se utiliza para hacer deducciones sobre los intereses de los usuarios, y se utiliza para seleccionar qué contenido o anuncios se muestran en función de esas deducciones.

Acción de marketing de segmentación en el sitio: Una acción de marketing que utiliza datos para anuncios en el sitio, incluida la selección y el envío de anuncios en los sitios web o las aplicaciones de la organización, o para medir el envío y la eficacia de dichos anuncios.

Una vez: en el contexto de las exportaciones de archivos programadas, programa una exportación de archivos completa, única y bajo demanda.

Sobrescribir estrategia de guardado: La estrategia de guardado "Sobrescribir" es una opción para la ingesta de datos de terceros a través de una conexión, donde puede especificar si los datos ingeridos se sobrescribirán en una programación especificada.

P

Ingesta parcial: la ingesta parcial permite la ingesta de registros válidos de datos por lotes dentro de un umbral de error especificado. Se puede descargar o acceder a los diagnósticos de error para registros con errores en la descripción general de la ejecución del flujo de datos Monitoring o Sources.

Archivos de parquet: Un archivo de parquet es un formato de archivo de almacenamiento en columnas con estructuras de datos anidadas complejas. Los archivos de parquet son necesarios para agregar datos y rellenar un conjunto de datos de esquema.

PDPA: Personal Data Protection Act (PDPA) se introdujo para proteger a los propietarios de datos tailandeses de la recopilación, el uso o la divulgación ilegales de sus datos personales. Inspirada en el RGPD de la Unión Europea, la normativa concede a los ciudadanos tailandeses el derecho de solicitar el acceso a sus datos personales almacenados o la eliminación de los mismos.

Ofertas personalizadas: una oferta personalizada es un mensaje de marketing personalizable basado en reglas de elegibilidad y restricciones.

Ubicaciones: una ubicación es la ubicación o el contexto en el que aparece una oferta para un usuario final.

espacio de trabajo de directivas: un espacio de trabajo en la interfaz de usuario de Platform que permite a los administradores de datos ver y administrar las etiquetas y directivas de uso de datos de su organización.

Directiva: una directiva de uso de datos es una regla que especifica acciones de marketing que están restringidas en función de la aplicación de etiquetas de uso aplicadas a los datos de Platform.

Aplicación de directivas: permite aplicar directivas de uso de datos con acciones de marketing aplicadas para evitar operaciones de datos que constituyan infracciones de directivas dentro de una organización.

Clave principal: Una clave principal es una designación en un esquema para identificar de forma exclusiva todos los registros.

Prioridad: en Offer Decisioning, la prioridad se usa para clasificar ofertas que cumplen todas las restricciones, como elegibilidad, calendario y límite.

Gráfico de identidad privada: El gráfico de identidad privada (a veces denominado gráfico privado) es un mapa privado de relaciones entre identidades vinculadas que se crea en función de los datos de origen y que solo puede ver su organización. Solo existe un gráfico privado para cada organización y sirve como modelo estructural para los gráficos de identidad individuales generados para cada cliente que interactúa con su marca.

Perfil de producto: los perfiles de producto permiten a los administradores conceder acceso de usuario a todos los servicios o a un subconjunto de ellos asociados a Experience Platform.

Zona protegida de producción: Una zona protegida de producción es una zona protegida destinada a su uso en el entorno de producción. A diferencia de las zonas protegidas que no son de producción, estas no se pueden restablecer ni eliminar.

Perfil: no debe confundirse con el Perfil del cliente en tiempo real como servicio, un perfil es una representación completa de un cliente individual, construido a partir de datos de registros combinados y series temporales de múltiples fuentes.

Acceso al perfil: El extremo /entities de la API del perfil del cliente en tiempo real le permite acceder a los datos de registro y a los eventos de series temporales del almacén de datos del perfil. Consulte también: Entidades de perfil

Datos de perfil: Los datos de perfil hacen referencia a cualquier dato ubicado dentro del almacén de datos de perfil.

Almacén de datos de perfil: El almacén de datos de perfil (a veces denominado almacén de perfiles) es un sistema de almacenamiento de datos independiente del lago de datos y que Real-Time Customer Profile utiliza para crear y almacenar perfiles.

Entidades de perfil: Las entidades de perfil representan atributos relacionados con una persona individual, normalmente un cliente. Las entidades incluidas en esta categoría deben representarse mediante esquemas basados en la clase XDM Individual Profile. Consulte también: Acceso a perfiles

Exportación de perfiles: Profile la exportación es uno de los dos tipos de destinos en Experience Platform. La exportación de Profile genera un archivo que contiene perfiles y atributos, y utiliza datos PII sin procesar con el correo electrónico para integrarse con las plataformas de marketing y automatización de correo electrónico.

Fragmento de perfil: un fragmento de perfil es la información de perfil para una sola identidad de la lista de identidades que existen para un cliente en particular.

ID de perfil: un ID de perfil es un identificador generado automáticamente que se asocia a un tipo de identidad y representa un perfil.

Propiedad: en el contexto de las etiquetas, una propiedad es un contenedor para todo lo necesario para implementar un conjunto de etiquetas.

Q

Consulta: las consultas son solicitudes de datos de tablas de base de datos.

Editor de consultas: El Editor de consultas es una herramienta para escribir, validar y enviar instrucciones SQL en Query Service.

R

Real-time Customer Data Platform: Adobe Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP) reúne datos conocidos y desconocidos de los clientes para crear perfiles de clientes fiables mediante la integración simplificada, la segmentación inteligente y la activación en tiempo real en todo el recorrido digital del cliente.

Perfil del cliente en tiempo real: El perfil del cliente en tiempo real (a veces denominado Perfil) proporciona una vista integral de cada cliente individual al combinar datos de varios canales, incluidos en línea, sin conexión, CRM y de terceros. El perfil le permite consolidar los datos de sus clientes en perfiles individuales que ofrecen cuentas procesables con marca de tiempo de cada interacción con los clientes.

Fórmula: una fórmula es el término del Adobe para una especificación de modelo y es un contenedor de nivel superior que representa procesos específicos de aprendizaje automático, algoritmos de IA, lógica de procesamiento y parámetros de configuración necesarios para generar y ejecutar un modelo entrenado y, por lo tanto, ayudar a resolver problemas empresariales específicos.

Registro: Un registro son datos que persisten como filas en un conjunto de datos.

Registrar datos: proporciona información sobre los atributos de un asunto. Un sujeto podría ser una organización o un individuo.

Periodicidad: en Query Service, una periodicidad define si una consulta está programada para ejecutarse solo una vez o de forma recurrente.

Representación: en Offer Decisioning, una representación es información utilizada por un canal para mostrar una oferta, como la ubicación o el idioma.

Recurso: en el contexto de las etiquetas, un recurso es un término genérico que hace referencia a las opciones que un usuario de etiquetas puede configurar dentro del entorno del cliente, incluidas las extensiones, los elementos de datos y las reglas.

Control de acceso basado en roles: El control de acceso basado en roles permite a los administradores asignar acceso y permisos a los usuarios de Experience Platform. Los permisos incluyen la capacidad de ver o utilizar funciones de Experience Platform, como crear entornos limitados, definir esquemas y administrar conjuntos de datos.

Regla: en el contexto de las etiquetas, una regla es una colección de componentes que definen un conjunto específico de eventos, condiciones y acciones que deben agruparse lógicamente.

Componente de regla: en el contexto de las etiquetas, los componentes de regla son los eventos, condiciones y acciones que conforman una regla.

Runtime: Runtime especifica un entorno de tiempo de ejecución para una fórmula de aprendizaje automático. Los tiempos de ejecución de Python, R, Spark, PySpark y Tensorflow le permiten introducir una dirección URL en una imagen Docker para un origen de fórmula.

S

Datos de ejemplo: los datos de ejemplo son una vista previa de un archivo de datos, normalmente las primeras 100 filas, que proporciona a un científico o ingeniero de datos una idea de qué esquema o datos hay en el archivo de datos.

Espacio aislado: Un espacio aislado es una construcción virtual que divide una sola instancia de Platform en un entorno virtual independiente para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.

Restablecimiento de zona protegida: Un restablecimiento de zona protegida elimina todos los datos, incluidos los datos, perfiles y segmentos, de una zona protegida. Los reinicios de zona protegida pueden afectar a los datos conectados a destinos internos o externos.

Conmutador de zona protegida: El control del conmutador de zona protegida en el Experience Platform permite a los usuarios navegar entre las zonas protegidas a las que tienen acceso. Cambiar una zona protegida cambiará todo el contenido y puede alterar el acceso a las funciones en función de los permisos.

Programación: una programación es una especificación definida por el usuario sobre la frecuencia o cadencia de la ingesta de datos de un origen de datos de terceros a Adobe Experience Platform.

Puntuación: la puntuación es el proceso de generar perspectivas a partir de datos mediante un modelo entrenado.

Esquema: un esquema es un conjunto de reglas que representan y validan la estructura y el formato de los datos. Un esquema consta de una clase y de grupos de campos opcionales y se utiliza para crear conjuntos de datos y flujos de datos. Un esquema puede incluir atributos de comportamiento, marcas de tiempo, identidades, definiciones de atributos, relaciones, etc.

Grupo de campos de esquema: en el modelo de datos de experiencia (XDM), un grupo de campos de esquema permite a los usuarios ampliar campos reutilizables para definir uno o más atributos que se van a incluir en un esquema.

Biblioteca de esquemas: la biblioteca de esquemas contiene recursos XDM estándar del sector disponibles mediante Adobe, así como recursos personalizados definidos por su organización.

Registro de esquemas: El Registro de esquemas proporciona una interfaz de usuario y una API RESTful que se utilizan para ver y administrar todos los recursos relacionados con esquemas de la Biblioteca de esquemas.

Clave de acceso secreta: Una clave de acceso secreta es una clave S3 de Amazon que se usa junto con la ID de clave de acceso para firmar solicitudes de AWS.

Segmento: Un segmento es un conjunto de reglas que incluyen atributos y datos de evento que califican a una serie de perfiles para convertirse en audiencia.

Generador de segmentos: Segment Builder es un entorno de desarrollo visual que se usa para generar definiciones de segmentos. Sirve como un componente común de todas las aplicaciones que utilizan el servicio de segmentación de Experience Platform.

Definición de segmento: Una definición de segmento es el conjunto de reglas que se usa para describir las características clave o el comportamiento de una audiencia de destino. Una vez conceptualizadas, las reglas descritas en una definición de segmento se utilizan para determinar los miembros de audiencia aptos para un segmento.

Método de evaluación de segmentos: hay dos métodos de evaluación de segmentos: programada y bajo demanda. La evaluación programada permite una programación recurrente para ejecutar un trabajo de exportación en un momento específico, mientras que la evaluación bajo demanda implica la creación de un trabajo de segmento para crear la audiencia inmediatamente.

Exportación de segmentos: La exportación de segmentos es uno de los dos tipos de destinos en Experience Platform. Con la exportación de segmentos, puede enviar los perfiles que cumplen los requisitos y que se han asignado al destino. Utiliza ID de segmento y usuario, así como datos seudónimos, y normalmente se integra con las redes sociales y otras plataformas de destino de medios digitales.

ID de segmento: Un ID de segmento es un identificador generado automáticamente y asociado a un segmento.

Pertenencia a un segmento: La pertenencia a un segmento muestra de qué segmento(s) es actualmente parte un perfil.

Reglas de segmento: Las reglas de segmento definen las condiciones que determinan si un perfil cumple los requisitos para un segmento.

Segmentación: la segmentación es el proceso de dividir un grupo grande de clientes, clientes potenciales o consumidores en grupos más pequeños que comparten atributos similares y responderán de manera similar a estrategias de marketing específicas.

Sensei ML Framework: Sensei ML Framework es un módulo de aprendizaje automático unificado (ML) que aprovecha los datos del Experience Platform para permitir a los científicos de datos desarrollar servicios de inteligencia impulsados por ML de una manera más rápida, escalable y reutilizable.

Etiquetas confidenciales ("S"): Las etiquetas confidenciales ("S") se utilizan para categorizar los datos considerados confidenciales, como diferentes tipos de datos de comportamiento o geográficos que desea marcar como confidenciales.

Servicios: un potente marco para poner en funcionamiento los servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático aprovechando los servicios inteligentes de Adobe. Los servicios ofrecen experiencias del cliente personalizadas en tiempo real o ponen en funcionamiento servicios inteligentes personalizados.

Acción de marketing de personalización de identidad única: una acción de marketing que usa datos para la personalización de contenido en el sitio. La personalización en el sitio es cualquier dato que se utiliza para hacer deducciones sobre los intereses de los usuarios, y se utiliza para seleccionar qué contenido o anuncios se muestran en función de esas deducciones.

Etiqueta de uso de datos S1: se usa una etiqueta de uso de datos S1 para clasificar los datos que especifican la latitud y longitud que se pueden usar para determinar la ubicación exacta de un dispositivo.

Etiqueta de uso de datos S2: se usa una etiqueta de uso de datos S2 para clasificar los datos que se pueden usar para determinar un área de geovalla definida en sentido amplio.

Source: un origen es un término general para cualquier conector de entrada en Platform. Consulte también: Conector de Source

atributo Source: Un atributo de origen es un campo en el conjunto de datos de origen. Los atributos de Source se asignan a campos de esquema de destino.

catálogo de Source: El catálogo de origen es la lista de conectores de origen disponibles en Experience Platform.

Categoría de Source: Una categoría de origen es una agrupación de orígenes que tienen características similares.

Conector de Source: los conectores de Source (también conocidos como fuentes) ayudan a los usuarios a ingerir fácilmente datos de múltiples fuentes, lo que permite estructurar, etiquetar y mejorar los datos mediante los servicios de Experience Platform. Los datos se pueden ingerir desde una variedad de fuentes, como almacenamiento basado en la nube, software de terceros y sistemas CRM.

Conexión de flujo continuo: Una conexión de flujo continuo es un punto final único proporcionado por el Adobe y vinculado a su organización para transmitir datos al Experience Platform.

Área de nombres de identidad estándar: Las áreas de nombres de identidad estándar son áreas de nombres de identidad predefinidas que proporciona Adobe, y que representan soluciones estándar del sector que se emplean comúnmente para identificar clientes.

Ingesta de transmisión: La transmisión por secuencias permite enviar datos desde dispositivos del cliente y del lado del servidor al Experience Platform en tiempo real.

Segmentación de transmisión: La segmentación de transmisión es un proceso de selección de datos en curso que actualiza segmentos en respuesta a la actividad del usuario. Una vez que se ha creado y guardado un segmento, la definición del segmento se aplica a los datos entrantes de Real-Time Customer Profile. Las adiciones y eliminaciones de segmentos se procesan regularmente, lo que garantiza que la audiencia de destino siga siendo relevante.

Vista de sistema: la vista de sistema es una representación visual de los conjuntos de datos de origen que fluyen a través de Real-Time Customer Profile a los destinos.

T

Etiquetas: en Adobe Experience Platform, las etiquetas proporcionan herramientas para implementar, unificar y administrar integraciones de análisis, marketing y publicidad necesarias para lograr experiencias de cliente relevantes en todos los dispositivos cliente.

Características de destino: en la asignación de características, una característica de destino es la característica predicha por un modelo.

Datos de series de tiempo: los datos de series de tiempo proporcionan una instantánea del sistema en el momento en que un sujeto de registro realizó una acción directa o indirectamente.

Modelo entrenado: Un modelo entrenado representa la salida ejecutable de un proceso de formación de modelos, en el que se aplicó un conjunto de datos de aprendizaje a la instancia del modelo. Un modelo entrenado mantendrá una referencia a cualquier servicio web inteligente que se cree a partir de él. Un modelo entrenado es adecuado para puntuar y crear un servicio web inteligente.

Token: un token es un tipo de seguridad de autenticación de doble factor que se puede usar para autorizar el uso de servicios de equipo con Query Service.

U

UCPA: Utah Consumer Privacy Act crea el derecho de un consumidor a saber qué datos personales recopila una empresa, cómo usa sus datos personales y si vende sus datos personales. Los consumidores pueden exigir a la empresa que elimine o deje de vender sus datos personales.

Esquema de unión: un esquema de unión es una consolidación de esquemas que comparten la misma clase y que se han habilitado para Real-Time Customer Profile. Puede haber varios esquemas de unión para una organización, pero solo puede haber un esquema de unión por clase.

V

VCDPA: Virginia Consumer Data Protection Act (VCDPA) proporciona nuevos derechos de privacidad de datos a los residentes de Virginia ("Consumidores"), incluido el derecho a acceder, eliminar y corregir datos personales. Los consumidores también tienen derecho a excluirse de la venta de datos personales, de la creación de perfiles basados en datos personales y del procesamiento de fines publicitarios personales.

W

X

XDM: consulte Experience Data Model (XDM).

Evento de decisión XDM: el evento de decisión XDM es una clase basada en series temporales que se utiliza para capturar observaciones sobre el resultado y el contexto de una actividad de decisión. Esto incluye información sobre cómo se tomó la decisión, cuándo se produjo, qué opciones se propusieron (y eligieron) y qué estado contextual existió que influyó en la decisión o que se pudo observar durante el proceso de decisión.

XDM ExperienceEvent: XDM ExperienceEvent es una clase basada en series temporales que se utiliza para capturar el estado del sistema cuando se produjo un evento (o conjunto de eventos), incluido el momento y la identidad del sujeto involucrado. Consulte también: Evento de experiencia

Perfil individual de XDM: XDM Individual Profile es una clase basada en registros que forma una representación singular de los atributos de los sujetos identificados y parcialmente identificados. Los perfiles altamente identificados pueden utilizarse para comunicaciones personales o compromisos específicos y pueden contener información personal detallada como nombre, sexo, fecha de nacimiento, ubicación e información de contacto, incluidos números de teléfono y direcciones de correo electrónico.

Sistema XDM: el sistema XDM representa el marco de trabajo que pone en funcionamiento esquemas XDM para su uso en servicios de Experience Platform descendentes.

Y

Z