Puntuación de un modelo en la IU de Workspace de ciencia de datos

La puntuación en Adobe Experience Platform Data Science Workspace se puede lograr suministrando datos de entrada a un modelo entrenado existente. A continuación, los resultados de puntuación se almacenan y pueden verse en un conjunto de datos de salida especificado como un nuevo lote.

Este tutorial muestra los pasos necesarios para puntuar un modelo en la interfaz de usuario Data Science Workspace.

Introducción

Para completar este tutorial, debe tener acceso a Experience Platform. Si no tiene acceso a una organización en Experience Platform, comuníquese con el administrador del sistema antes de continuar.

Este tutorial requiere un modelo entrenado. Si no tiene un modelo entrenado, siga el curso de formación y evalúe un modelo en el tutorial de la interfaz de usuario antes de continuar.

Crear una nueva ejecución de puntuación

Se crea una ejecución de puntuación mediante configuraciones optimizadas de una ejecución aprendizaje previamente completada y evaluada. El conjunto de configuraciones óptimas para un modelo generalmente se determina revisando aprendizaje ejecutando métricas de evaluación.

Busque la ejecución de formación más óptima para utilizar sus configuraciones de puntuación. A continuación, abra la ejecución de formación deseada seleccionando el hipervínculo adjunto a su nombre.

En la ficha Evaluación de la ejecución de formación, seleccione Puntuación en la parte superior derecha de la pantalla. Comienza un nuevo flujo de trabajo de puntuación.

Seleccione el conjunto de datos de puntuación de entrada y seleccione Siguiente.

Seleccione el conjunto de datos de puntuación de salida, que es el conjunto de datos de salida dedicado donde se almacenan los resultados de puntuación. Confirme su selección y seleccione Siguiente.

El último paso del flujo de trabajo le pedirá que configure la ejecución de puntuación. El modelo utiliza estas configuraciones para la ejecución de puntuación.
Tenga en cuenta que no puede quitar los parámetros heredados definidos durante la creación de los modelos. Puede editar o revertir parámetros no heredados haciendo doble clic en el valor o seleccionando el icono de revertir mientras pasa el ratón sobre la entrada.

Revise y confirme las configuraciones de puntuación y seleccione Finalizar para crear y ejecutar la ejecución de puntuación. Se le dirigirá a la ficha Ejecuciones de puntuación y se mostrará la nueva ejecución de puntuación con el estado Pendiente.

Una ejecución de puntuación se puede mostrar con uno de los siguientes estados:

Los estados se actualizan automáticamente. Continúe con el paso siguiente si el estado es Completado o Error.

Ver resultados de puntuación

Para vista resultados de puntuación, inicio seleccionando una carrera aprendizaje.

Se le redirigirá a la página Evaluación de ejecuciones de formación. Cerca de la parte superior de la página de evaluación de la ejecución de formación, seleccione la ficha Ejecuciones de puntuación para ver una lista de las ejecuciones de puntuación existentes.

A continuación, seleccione una ejecución de puntuación para ver los detalles de la ejecución.

Si la ejecución de puntuación seleccionada tiene el estado "Completada" o "Fallida", está disponible el vínculo Ver registros de actividad. Si falla una ejecución de puntuación, los registros de ejecución pueden proporcionar información útil para determinar el motivo del error. Para descargar los registros de ejecución, seleccione Ver registros de actividad.

Aparece la ventana emergente Ver registros de actividad. Seleccione una URL para descargar automáticamente los registros asociados.

También tiene la opción de ver los resultados de puntuación seleccionando Vista previa del conjunto de datos de resultados de puntuación.

Se proporciona una previsualización del conjunto de datos de salida.

Para obtener el conjunto completo de resultados de puntuación, seleccione el vínculo Conjunto de datos de resultados de puntuación que se encuentra en la columna derecha.

Pasos siguientes

Este tutorial guiarle a través de los pasos para puntuar los datos utilizando un modelo entrenado en Data Science Workspace. Siga el tutorial de publicar un modelo como servicio en el IU para permitir que los usuarios de su organización puntúen datos proporcionando un acceso fácil a un servicio de aprendizaje automático.