Guía de la API de Sensei Machine Learning

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Data Science Workspace ya no se puede adquirir.
Esta documentación está destinada a clientes existentes con derechos anteriores a Data Science Workspace.

La API Sensei Machine Learning proporciona un mecanismo para que los científicos de datos organicen y administren los servicios de aprendizaje automático, desde la incorporación del algoritmo hasta la experimentación y la implementación de servicios.

Esta guía para desarrolladores proporciona pasos que le ayudarán a empezar a utilizar la API de aprendizaje automático de Sensei, y muestra las llamadas a la API para realizar operaciones CRUD en varios recursos de Workspace de ciencia de datos.

Introducción

Es necesario que haya completado el tutorial authentication para tener acceso a los siguientes encabezados de solicitud y realizar llamadas a las API Adobe Experience Platform:

  • Autorización: Portador {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Todos los recursos de Experience Platform están aislados en zonas protegidas virtuales específicas. Todas las solicitudes a las API de Platform requieren un encabezado que especifique el nombre de la zona protegida en la que se realizará la operación:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Para obtener más información sobre las zonas protegidas en Platform, consulte la documentación de información general sobre las zonas protegidas.

Todas las solicitudes que contienen una carga útil (POST, PUT, PATCH) requieren un encabezado adicional:

  • Content-Type: application/json

Pasos siguientes

Una vez que haya recopilado las credenciales de autenticación necesarias, puede continuar con las secciones siguientes de esta guía para desarrolladores para ver llamadas de API de ejemplo a los siguientes grupos de extremos:

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