Erstellen Sie eine Marketo Engage Quell-Connector in der Benutzeroberfläche

In diesem Tutorial werden Schritte zum Erstellen eines Marketo Engage (nachstehend "genannt) Marketo") Quell-Connector in der Benutzeroberfläche, um B2B-Daten in Adobe Experience Platform zu importieren.

Erste Schritte

Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der folgenden Komponenten von Adobe Experience Platform voraus:

  • Quellen: Experience Platform ermöglicht die Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen und bietet Ihnen gleichzeitig die Möglichkeit, eingehende Daten mithilfe von Platform-Diensten zu strukturieren, zu beschriften und zu erweitern.
  • Experience-Datenmodell (XDM): Das standardisierte Framework, mit dem Experience Platform Kundenerlebnisdaten organisiert.
  • Identitäts-Namespaces: Identitäts-Namespaces sind eine Komponente von Identity Service , die als Indikatoren für den Kontext dienen, auf den sich eine Identität bezieht. Eine vollqualifizierte Identität umfasst einen ID-Wert und einen Namespace.
  • Real-time Customer Profile: Bietet ein einheitliches Echtzeit-Kundenprofil, das auf aggregierten Daten aus verschiedenen Quellen basiert.
  • Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Anwendungen für digitale Erlebnisse entwickeln und weiterentwickeln können.

Erforderliche Anmeldedaten sammeln

Um auf Ihre Marketo -Konto auf Platform verwenden, müssen Sie die folgenden Werte angeben:

Berechtigung Beschreibung
munchkinId Die Munchkin-ID ist die eindeutige Kennung für einen bestimmten Marketo -Instanz.
clientId Die eindeutige Client-ID Ihrer Marketo -Instanz.
clientSecret Das eindeutige Client-Geheimnis Ihres Marketo -Instanz.

Weitere Informationen zum Erwerb dieser Werte finden Sie im Abschnitt Marketo Authentifizierungshandbuch.

Nachdem Sie die erforderlichen Anmeldeinformationen gesammelt haben, können Sie die Schritte im nächsten Abschnitt ausführen.

Verbinden Sie Ihre Marketo account

Wählen Sie in der Platform-Benutzeroberfläche die Option Quellen über die linke Navigationsleiste, um auf die Quellen Arbeitsbereich. Die Katalog zeigt eine Vielzahl von Quellen an, mit denen Sie ein Konto erstellen können.

Sie können die gewünschte Kategorie aus dem Katalog auf der linken Bildschirmseite auswählen. Alternativ können Sie die gewünschte Quelle über die Suchleiste finden.

Unter dem Adobe Apps category, select Marketo Engage. Wählen Sie anschließend Daten hinzufügen , um eine neue Marketo dataflow.

Katalog

Die Mit Marketo Engage verbinden angezeigt. Auf dieser Seite können Sie entweder ein neues Konto verwenden oder auf ein vorhandenes Konto zugreifen.

Neues Konto

Wenn Sie ein neues Konto erstellen, wählen Sie Neues Konto. Geben Sie im angezeigten Formular einen Kontonamen, eine optionale Beschreibung und Ihre Marketo Authentifizierungsberechtigungen. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Verbindung mit Quelle herstellen und dann etwas Zeit für die Einrichtung der neuen Verbindung.

new-account

Vorhandenes Konto

Um einen Datenfluss mit einem vorhandenen Konto zu erstellen, wählen Sie Vorhandenes Konto und wählen Sie dann die Marketo -Konto, das Sie verwenden möchten. Auswählen Nächste um fortzufahren.

vorhandene

Datensatz auswählen

Nach der Erstellung Marketo -Konto verwenden, bietet der nächste Schritt eine Oberfläche, über die Sie Marketo Datensätze.

Die linke Hälfte der Oberfläche ist ein Verzeichnisbrowser mit den 10 Marketo Datensätze. Eine voll funktionsfähige Marketo Die Quellverbindung erfordert die Aufnahme der neun verschiedenen Datensätze. Wenn Sie auch die Marketo Kontobasiertes Marketing (ABM) verwenden, müssen Sie außerdem einen 10. Datenfluss erstellen, um die Spezifische Konten Datensatz.

HINWEIS

Aus Gründen der Kürze verwendet das folgende Tutorial Spezifische Konten Beispiel: Die unten beschriebenen Schritte gelten jedoch für jeden der 10 Marketo Datensätze.

Wählen Sie zuerst den Datensatz aus, den Sie erfassen möchten, und wählen Sie dann Nächste.

select-data

Zuordnung Marketo Schemata in Platform

Die Zuordnung wird ein Schritt angezeigt, der eine Zuordnungsschnittstelle bereitstellt Marketo Schemas in Platform.

Wählen Sie einen Datensatz für eingehende Daten aus, die in aufgenommen werden sollen. Sie können entweder einen vorhandenen Datensatz verwenden oder einen neuen Datensatz erstellen.

Vorhandenen Datensatz verwenden

Um Daten in einen vorhandenen Datensatz zu erfassen, wählen Sie Vorhandener Datensatz und wählen Sie dann das Datensatzsymbol aus.

existing-dataset

Die Datensatz auswählen angezeigt. Suchen Sie den Datensatz mit dem gewünschten Schema, wählen Sie ihn aus und wählen Sie dann Bestätigen.

select-existing-dataset

Verwenden eines neuen Datensatzes

Um Daten in einen neuen Datensatz zu erfassen, wählen Sie Neuer Datensatz und geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für den Datensatz in die entsprechenden Felder ein.

Sie können nach einem Schema suchen, indem Sie dessen Namen in die Schema auswählen Suchleiste. Sie können auch das Dropdown-Symbol auswählen, um eine Liste der vorhandenen Schemas anzuzeigen. Alternativ können Sie Erweiterte Suche , um auf die Seite vorhandener Schemas mit ihren jeweiligen Details zuzugreifen.

Umschalten zwischen Profildatensatz Schaltfläche zum Aktivieren Ihres Zieldatensatzes für Profile, sodass Sie eine ganzheitliche Ansicht der Attribute und Verhaltensweisen einer Entität erstellen können. Daten aus allen Profile-aktivierte Datensätze werden in Profile und Änderungen werden angewendet, wenn Sie Ihren Datenfluss speichern.

create-new-dataset

Nachdem Sie ein Schema ausgewählt haben, scrollen Sie nach unten, um das Zuordnungsdialogfeld anzuzeigen und mit der Zuordnung Ihres Schemas zu beginnen. Marketo Datensatzfelder an die entsprechenden Ziel-XDM-Felder an.

Zuordnen Marketo Datensatzquellenfelder zum Targeting von XDM-Feldern

Jeder Marketo -Datensatz verfügt über eigene spezifische Zuordnungsregeln, die befolgt werden müssen. Weitere Informationen zur Zuordnung finden Sie im Folgenden Marketo Datensätze in XDM:

Auswählen Datenvorschau , um die Zuordnungsergebnisse basierend auf Ihrem ausgewählten Datensatz anzuzeigen.

Mapping

Die Vorschau Popover bietet Ihnen eine Schnittstelle zur Erforschung der Zuordnungsergebnisse von bis zu 100 Zeilen mit Beispieldaten aus dem ausgewählten Datensatz.

Vorschau

Nachdem die Quellfelder den entsprechenden Zielfeldern zugeordnet wurden, wählen Sie Schließen.

Datenflussdetails angeben

Die Datenflussdetails angezeigt, sodass Sie einen Namen und eine kurze Beschreibung zu Ihrem neuen Datenfluss eingeben können.

dataflow-detail

Aktivieren Sie die Fehlerdiagnose Aktivieren Sie diese Option, um die detaillierte Erstellung von Fehlermeldungen für neu aufgenommene Batches zuzulassen, die Sie über die API herunterladen können. Weitere Informationen finden Sie im Tutorial zu Fehlerdiagnose beim Abrufen der Datenerfassung.

errors

Die Marketo Connector verwendet die Batch-Erfassung, um alle historischen Datensätze zu erfassen, und verwendet die Streaming-Erfassung für Echtzeit-Aktualisierungen. Dadurch kann der Connector das Streaming fortsetzen, während er fehlerhafte Datensätze erfasst. Aktivieren Sie die Partielle Erfassung ein- und legen Sie dann Fehlerschwellenwert % auf "Maximum", um zu verhindern, dass der Datenfluss fehlschlägt.

Partielle Erfassung bietet die Möglichkeit, Daten mit Fehlern bis zu einem bestimmten Schwellenwert zu erfassen. Weitere Informationen finden Sie unter partielle Batch-Erfassung - Übersicht.

Nachdem Sie Ihre Datenflug-Details angegeben und Ihren Fehlerschwellenwert auf max. gesetzt haben, wählen Sie Nächste.

partielle Erfassung

Überprüfen Sie Ihren Datenfluss.

Die Überprüfen angezeigt, sodass Sie Ihren neuen Datenfluss überprüfen können, bevor er erstellt wird. Details werden in die folgenden Kategorien eingeteilt:

  • Verbindung: Zeigt den Quelltyp, den relevanten Pfad der ausgewählten Quellentität und die Anzahl der Spalten innerhalb dieser Quellentität an.
  • Datensatz- und Zuordnungsfelder zuweisen: Zeigt, in welchen Datensatz die Quelldaten aufgenommen werden, einschließlich des Schemas, dem der Datensatz entspricht.

Nachdem Sie Ihren Datenfluss überprüft haben, wählen Sie Beenden und lassen Sie etwas Zeit für die Erstellung des Datenflusses zu.

Überprüfung

Überwachen Ihres Datenflusses

Nachdem Ihr Datenfluss erstellt wurde, können Sie die erfassten Daten überwachen, um Informationen zu Erfassungsraten, Erfolg und Fehlern zu erhalten. Weitere Informationen zum Überwachen von Datenflüssen finden Sie im Tutorial zu Überwachen von Datenflüssen in der Benutzeroberfläche.

Attribute löschen

Benutzerdefinierte Attribute in Datensätzen können nicht rückwirkend ausgeblendet oder entfernt werden. Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Attribut aus einem vorhandenen Datensatz ausblenden oder daraus entfernen möchten, müssen Sie einen neuen Datensatz ohne dieses benutzerdefinierte Attribut und ein neues XDM-Schema erstellen und einen neuen Datenfluss für den neuen Datensatz konfigurieren, den Sie erstellen. Sie müssen auch den ursprünglichen Datenfluss deaktivieren oder löschen, der aus dem Datensatz mit dem benutzerdefinierten Attribut besteht, das Sie ausblenden oder entfernen möchten.

Datenfluss löschen

Sie können Datenflüsse löschen, die nicht mehr erforderlich sind oder falsch erstellt wurden, indem Sie die Variable Löschen -Funktion im Datenflüsse Arbeitsbereich. Weitere Informationen zum Löschen von Datenflüssen finden Sie im Tutorial zu Löschen von Datenflüssen in der Benutzeroberfläche.

Nächste Schritte

In diesem Tutorial haben Sie erfolgreich einen Datenfluss erstellt, um Marketo Daten. Eingehende Daten können jetzt von nachgelagerten Platform-Diensten wie Real-time Customer Profile und Data Science Workspace. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Dokumenten:

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