(Beta) Erstellen Sie einen Marketo Engage-Quellanschluss in der Benutzeroberfläche

WICHTIG

Die Marketo Engage-Quelle befindet sich derzeit in der Betaphase. Die Funktion und Dokumentation werden geändert. Darüber hinaus müssen Sie sicherstellen, dass Sie eine Nicht-Produktions-Sandbox verwenden, wenn Sie den Connector während des Beta-Programms verwenden. Weitere Informationen zu Sandboxen finden Sie in der Sandboxdokumentation.

In diesem Lernprogramm werden Schritte zum Erstellen eines Marketo Engage (nachfolgend als "Marketo"bezeichnet) Quell-Connectors in der Benutzeroberfläche beschrieben, um Verbraucherdaten in Adobe Experience Platform zu bringen.

Erste Schritte

Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der folgenden Komponenten von Adobe Experience Platform voraus:

  • Quellen: Experience Platform ermöglicht die Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen und bietet Ihnen gleichzeitig die Möglichkeit, eingehende Daten mithilfe von Plattformdiensten zu strukturieren, zu kennzeichnen und zu verbessern.
  • Erlebnisdatenmodell (XDM): Das standardisierte Framework, mit dem Experience Platform Kundenerlebnisdaten organisiert.
  • Identitäts-Namensraum: Identitäts-Namensraum sind Bestandteile, Identity Service die als Indikatoren für den Kontext dienen, auf den sich eine Identität bezieht. Eine vollqualifizierte Identität umfasst einen ID-Wert und einen Namespace.
  • Real-time Customer Profile: Bietet ein einheitliches, Echtzeit-Profil für Kunden, das auf aggregierten Daten aus mehreren Quellen basiert.
  • Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Anwendungen für digitale Erlebnisse entwickeln und weiterentwickeln können.

Erforderliche Anmeldedaten sammeln

Um auf Ihr Marketo-Konto auf Plattform zugreifen zu können, müssen Sie die folgenden Werte angeben:

Berechtigung Beschreibung
munchkinId Die Munchkin-ID ist die eindeutige Kennung für eine bestimmte Marketo-Instanz.
clientId Die eindeutige Client-ID Ihrer Marketo-Instanz.
clientSecret Das eindeutige Clientgeheimnis Ihrer Marketo-Instanz.

Weitere Informationen zum Abrufen dieser Werte finden Sie im Marketo Authentifizierungshandbuch.

Nachdem Sie die erforderlichen Anmeldeinformationen gesammelt haben, führen Sie die Schritte im nächsten Abschnitt aus.

Verbinden Sie Ihr Marketo-Konto

Wählen Sie in der Benutzeroberfläche "Plattform"in der linken Navigationsleiste Quellen aus, um auf den Arbeitsbereich Quellen zuzugreifen. Der Bildschirm Katalog zeigt eine Reihe von Quellen an, für die Sie ein Konto erstellen können.

Sie können die entsprechende Kategorie im Katalog auf der linken Seite des Bildschirms auswählen. Alternativ können Sie die gewünschte Quelle über die Suchleiste finden.

Wählen Sie unter der Kategorie Adobe applications Marketo Engage. Wählen Sie dann Hinzufügen Daten aus, um einen neuen Marketo-Datendurchlauf zu erstellen.

Katalog

Die Seite Mit Marketo Engage verbinden wird angezeigt. Auf dieser Seite können Sie entweder ein neues Konto verwenden oder auf ein vorhandenes Konto zugreifen.

Neues Konto

Wenn Sie ein neues Konto erstellen, wählen Sie Neues Konto. Geben Sie im eingeblendeten Eingabeformular einen Kontonamen, eine optionale Beschreibung und Ihre Marketo-Authentifizierungsdaten ein. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Mit Quelle verbinden und lassen Sie dann etwas Zeit für die Einrichtung der neuen Verbindung zu.

new-account

Vorhandenes Konto

Um einen Datenflug mit einem vorhandenen Konto zu erstellen, wählen Sie Vorhandenes Konto und dann das Marketo-Konto, das Sie verwenden möchten. Wählen Sie Weiter, um fortzufahren.

existing

Datensatz auswählen

Nachdem Sie Ihr Marketo-Konto erstellt haben, bietet der nächste Schritt eine Oberfläche, über die Sie Marketo-Datensätze untersuchen können.

Die linke Hälfte der Oberfläche ist ein Ordnerbrowser, der die 10 Marketo-Datensätze anzeigt. Eine vollständig funktionierende Marketo-Quellverbindung erfordert die Erfassung der neun verschiedenen Datensätze. Wenn Sie auch die Kontobasierte Marketing-Funktion (ABM) verwenden, müssen Sie auch einen 10. Datenflug erstellen, um den Datensatz Benannte Konten zu erfassen.Marketo

HINWEIS

Aus Gründen der Kürze wird im folgenden Lernprogramm Benannte Konten als Beispiel verwendet, aber die unten beschriebenen Schritte gelten für alle 10 Marketo-Datensätze.

Wählen Sie zuerst den Datensatz aus, den Sie erfassen möchten, und wählen Sie dann Weiter.

select-data

Schema der Plattform zuordnenMarketo

Der Schritt Zuordnung wird angezeigt und stellt eine Schnittstelle bereit, um Marketo-Schema der Plattform zuzuordnen.

Wählen Sie einen Datensatz, in den eingehende Daten aufgenommen werden sollen. Sie können entweder einen vorhandenen Datensatz verwenden oder einen neuen Datensatz erstellen.

Vorhandenen Datensatz verwenden

Um Daten in einen vorhandenen Datensatz zu erfassen, wählen Sie Vorhandener Datensatz und klicken Sie dann auf das Dataset-Symbol.

existing-dataset

Das Dialogfeld Datensatz auswählen wird angezeigt. Suchen Sie den Datensatz mit dem gewünschten Schema, wählen Sie ihn aus und klicken Sie dann auf Bestätigen.

select-existing-dataset

Verwenden eines neuen Datensatzes

Um Daten in einen neuen Datensatz zu erfassen, wählen Sie Neuer Datensatz aus und geben Sie in die entsprechenden Felder einen Namen und eine Beschreibung für den Datensatz ein.

Sie können nach einem Schema suchen, indem Sie dessen Namen in die Suchleiste Schema auswählen eingeben. Sie können auch das Dropdownsymbol auswählen, um eine Liste der vorhandenen Schema anzuzeigen. Alternativ können Sie Erweiterte Suche auswählen, um die Seite der vorhandenen Schema mit den entsprechenden Details aufzurufen.

Schalten Sie die Schaltfläche Profil-Datensatz um, um Ihren Zielgruppen-Datensatz für Profile zu aktivieren, sodass Sie eine ganzheitliche Ansicht der Attribute und Verhaltensweisen einer Entität erstellen können. Daten aus allen Profile-aktivierten Datensätzen werden in Profile eingeschlossen und Änderungen werden angewendet, wenn Sie Ihren Datendurchlauf speichern.

create-new-dataset

Nachdem Sie ein Schema ausgewählt haben, blättern Sie nach unten, um das Zuordnungsdialogfeld mit dem Beginn zu Ansicht zu verschieben, der Ihre Marketo Dataset-Felder den entsprechenden XDM-Feldern der Zielgruppe zuordnet.

Ordnen Sie Ihre Marketo-Datenquellenfelder den XDM-Feldern der Zielgruppe zu.

Jeder Marketo-Datensatz verfügt über eigene spezifische Zuordnungsregeln. Weitere Informationen zum Zuordnen von Marketo-Datensätzen zu XDM finden Sie unter:

Wählen Sie Vorschau data aus, um die Zuordnungsergebnisse basierend auf Ihrem ausgewählten Datensatz anzuzeigen.

zuordnen

Das Vorschau-Popup bietet eine Schnittstelle, um die Zuordnungsergebnisse von bis zu 100 Zeilen mit Musterdaten aus dem ausgewählten Datensatz zu untersuchen.

Vorschau

Sobald die Quellfelder den entsprechenden Feldern der Zielgruppe zugeordnet sind, wählen Sie Schließen.

Datenflussinformationen bereitstellen

Der Schritt Datenfelddetails wird angezeigt, mit dem Sie einen Namen und eine kurze Beschreibung Ihres neuen Datenflusses angeben können.

dataflow-detail

Aktivieren Sie den Umschalter Fehlerdiagnose, um die Generierung einer detaillierten Fehlermeldung für neu eingefügte Stapel zuzulassen, die Sie mit der API herunterladen können. Weitere Informationen finden Sie im Tutorial zum Abrufen der Fehlerdiagnose beim Abrufen von Daten.

Fehler

Der Marketo-Connector verwendet die Stapelverarbeitung, um alle historischen Datensätze zu erfassen, und verwendet die Streaming-Erfassung für Echtzeitaktualisierungen. Dadurch kann der Connector das Streaming fortsetzen, während falsche Datensätze aufgenommen werden. Aktivieren Sie den Umschalter Partielle Erfassung und setzen Sie dann den Schwellenwert Fehler % auf Maximum, um zu verhindern, dass der Datendurchlauf fehlschlägt.

Die teilweise Erfassung bietet die Möglichkeit, Daten mit Fehlern bis zu einem bestimmten Schwellenwert zu erfassen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die teilweise Stapelverarbeitung.

Nachdem Sie die Datenflug-Details angegeben und den Fehlerschwellenwert auf max gesetzt haben, wählen Sie Weiter.

teilweise Aufnahme

Überprüfen Sie Ihren Datenfluss

Der Schritt Überprüfen wird angezeigt, mit dem Sie Ihren neuen Datenpfad überprüfen können, bevor er erstellt wird. Details werden in den folgenden Kategorien gruppiert:

  • Verbindung: Zeigt den Quelltyp, den relevanten Pfad der ausgewählten Quellentität und die Anzahl der Spalten innerhalb dieser Quellentität an.
  • Zuweisen von Dataset- und Zuordnungsfeldern: Zeigt, in welchen Datensatz die Quelldaten aufgenommen werden, einschließlich des Schemas, das der Datensatz einhält.

Nachdem Sie den Datenfluss überprüft haben, wählen Sie Fertig stellen und lassen Sie etwas Zeit für die Erstellung des Datenflusses zu.

überprüfen

Überwachen des Datenflusses

Nachdem Sie Ihren Datenbogen erstellt haben, können Sie die Daten überwachen, die über ihn erfasst werden, um Informationen zu Erfassungsraten, Erfolgen und Fehlern anzuzeigen. Weitere Informationen zum Überwachen von Datenflüssen finden Sie im Lernprogramm zu Überwachungsdataflows in der Benutzeroberfläche.

Attribute löschen

Benutzerdefinierte Attribute in Datasets können nicht nachträglich ausgeblendet oder entfernt werden. Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Attribut aus einem vorhandenen Datensatz ausblenden oder entfernen möchten, müssen Sie einen neuen Datensatz ohne dieses benutzerdefinierte Attribut erstellen, ein neues XDM-Schema erstellen und einen neuen Datendurchlauf für das neu erstellte Dataset konfigurieren. Sie müssen auch den ursprünglichen Datenfluss deaktivieren oder löschen, der aus dem Datensatz mit dem benutzerdefinierten Attribut besteht, das Sie ausblenden oder entfernen möchten.

Datenflug löschen

Sie können Datenflüsse löschen, die nicht mehr benötigt werden oder mit der Funktion Delete, die im Arbeitsbereich Datenflüsse verfügbar ist, falsch erstellt wurden. Weitere Informationen zum Löschen von Datenflüssen finden Sie im Lernprogramm zum Löschen von Datenflüssen in der Benutzeroberfläche.

Nächste Schritte

In diesem Lernprogramm haben Sie erfolgreich einen Datenbogen erstellt, um Marketo-Daten einzufügen. Eingehende Daten können jetzt von nachgeschalteten Plattformdiensten wie Real-time Customer Profile und Data Science Workspace verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Dokumenten:

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