Erstellen eines Quell-Connectors für Marketo Engage über die Benutzeroberfläche

WICHTIG

Vor der Erstellung Marketo Engage Quellverbindung und einen Datenfluss müssen Sie zunächst sicherstellen, dass Sie Ihrer Adobe IMS-Organisations-ID zugeordnet in Marketo. Außerdem müssen Sie sicherstellen, dass Sie automatisch Ihre Marketo B2B-Namespaces und -Schemata vor der Erstellung einer Quellverbindung und eines Datenflusses.

In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie einen Marketo Engage-Quell-Connector (im Folgenden als „Marketo“ abgekürzt) in der Benutzeroberfläche erstellen, um B2B-Daten in Adobe Experience Platform einzubringen.

Erste Schritte

Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der folgenden Komponenten von Adobe Experience Platform voraus:

  • Quellen: Experience Platform ermöglicht die Aufnahme von Daten aus verschiedenen Quellen und bietet Ihnen die Möglichkeit, die eingehenden Daten mithilfe von Platform-Services zu strukturieren, zu kennzeichnen und anzureichern.
  • Experience-Datenmodell (XDM): Das standardisierte Framework, mit dem Experience Platform Kundenerlebnisdaten organisiert.
  • Identitäts-Namespaces: Identitäts-Namespaces sind eine Komponente von Identity Service, die als Indikatoren für den Kontext dienen, auf den sich eine Identität bezieht. Eine vollqualifizierte Identität umfasst einen ID-Wert und einen Namespace.
  • Real-time Customer Profile: Bietet ein einheitliches Echtzeit-Kundenprofil, das auf aggregierten Daten aus verschiedenen Quellen basiert.
  • Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Programme für digitale Erlebnisse entwickeln und weiterentwickeln können.

Sammeln erforderlicher Anmeldeinformationen

Um auf Ihr Marketo-Konto in Platform zugreifen zu können, müssen Sie die folgenden Werte angeben:

Anmeldedaten Beschreibung
munchkinId Die Munchkin-ID ist die eindeutige Kennung für eine bestimmte Marketo-Instanz.
clientId Die eindeutige Client-ID Ihrer Marketo-Instanz.
clientSecret Das eindeutige Client-Geheimnis Ihrer Marketo-Instanz.

Weitere Informationen darüber, wie Sie diese Werte erhalten, finden Sie im Marketo Authentifizierungshandbuch.

Nachdem Sie die erforderlichen Anmeldeinformationen gesammelt haben, können Sie die Schritte im nächsten Abschnitt ausführen.

Verbinden Ihres Marketo-Kontos

Wählen Sie in der Platform-Benutzeroberfläche die Option Quellen in der linken Navigationsleiste, um auf den Arbeitsbereich Quellen zuzugreifen. Der Bildschirm Katalog zeigt eine Vielzahl von Quellen an, mit denen Sie ein Konto erstellen können.

Sie können die gewünschte Kategorie aus dem Katalog auf der linken Bildschirmseite auswählen. Alternativ können Sie die gewünschte Quelle mithilfe der Suchleiste finden.

Wählen Sie unter der Kategorie Adobe-Programme die Option Marketo Engage. Wählen Sie dann Daten hinzufügen, um einen neuen Marketo-Datenfluss zu erstellen.

Katalog

Die Seite Marketo Engage-Konto verbinden wird angezeigt. Auf dieser Seite können Sie entweder ein neues Konto verwenden oder auf ein vorhandenes Konto zugreifen.

Vorhandenes Konto

Um einen Datenfluss mit einem bestehenden Konto zu erstellen, klicken Sie auf Bestehendes Konto und wählen Sie dann das Marketo-Konto aus, das Sie verwenden möchten. Klicken Sie auf Weiter, um fortzufahren.

vorhanden

Neues Konto

Wenn Sie ein neues Konto erstellen, wählen Sie Neues Konto. Geben Sie im angezeigten Eingabeformular einen Kontonamen, eine optionale Beschreibung und Ihre Marketo-Authentifizierungsdaten ein. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Mit Quelle verbinden und warten Sie, bis die neue Verbindung hergestellt ist.

neu

Auswählen eines Datensatzes

Nachdem Sie Ihr Marketo-Konto erstellt haben, können Sie im nächsten Schritt Marketo-Datensätze untersuchen.

Die linke Hälfte der Schnittstelle ist ein Verzeichnis-Browser, der die zehn Marketo-Datensätze anzeigt. Eine voll funktionsfähige Marketo-Quellverbindung erfordert das Aufnehmen der neun verschiedenen Datensätze. Wenn Sie außerdem die Funktion Account-Based Marketing (ABM) von Marketo verwenden, müssen Sie auch einen zehnten Datenfluss erstellen, um den Datensatz Benannte Konten aufzunehmen.

HINWEIS

Der Kürze halber wird im folgenden Tutorial Opportunities als Beispiel verwendet, aber die unten beschriebenen Schritte gelten für jeden der zehn Marketo-Datensätze.

Wählen Sie den Datensatz aus, den Sie als Erstes aufnehmen möchten, und wählen Sie dann Weiter.

select-data

Angeben von Datenflussdetails

Auf der Seite Datenflussdetails können Sie auswählen, ob Sie einen vorhandenen Datensatz oder einen neuen Datensatz verwenden möchten. Während dieses Vorgangs können Sie auch Einstellungen für Profildatensatz, Fehlerdiagnose, Partielle Aufnahme und Warnhinweise vornehmen.

dataflow-details

Verwenden eines vorhandenen Datensatzes

Um Daten in einen vorhandenen Datensatz aufzunehmen, wählen Sie Vorhandener Datensatz. Sie können einen vorhandenen Datensatz entweder über die Option Erweiterte Suche oder durch Scrollen durch die Liste der vorhandenen Datensätze im Dropdown-Menü abrufen. Nachdem Sie einen Datensatz ausgewählt haben, geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für Ihren Datenfluss ein.

existing-dataset

Verwenden eines neuen Datensatzes

Für ein Aufnehmen in einen neuen Datensatz wählen Sie Neuer Datensatz aus und geben Sie einen Namen für den Ausgabedatensatz und eine optionale Beschreibung an. Wählen Sie als Nächstes mithilfe der Option Erweiterte Suche oder durch Scrollen durch die Liste der vorhandenen Schemata im Dropdown-Menü ein Schema zum Zuordnen aus. Nachdem Sie ein Schema ausgewählt haben, geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für Ihren Datenfluss ein.

new-dataset

Aktivieren von Profile und Fehlerdiagnose

Wählen Sie als Nächstes den Profildatensatz-Umschalter aus, um Ihren Datensatz für Profile zu aktivieren. Auf diese Weise können Sie eine ganzheitliche Ansicht der Attribute und Verhaltensweisen einer Entität erstellen. Daten aus allen Profile-aktivierten Datensätzen werden in Profile eingeschlossen und Änderungen werden wirksam, wenn Sie Ihren Datenfluss speichern.

Fehlerdiagnose ermöglicht eine detaillierte Erstellung von Fehlermeldungen für alle fehlerhaften Datensätze, die in Ihrem Datenfluss auftreten, während Partielle Aufnahme die Aufnahme von fehlerhaften Daten bis zu einem gewissen Schwellenwert, den Sie manuell definieren, ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht zur partiellen Batch-Aufnahme.

WICHTIG

Der Marketo-Connector verwendet die Batch-Aufnahme, um alle historischen Datensätze aufzunehmen, und verwendet die Streaming-Aufnahme für Echtzeit-Aktualisierungen. Dadurch kann der Connector bei einer Aufnahme fehlerhafter Datensätze das Streaming fortsetzen. Aktivieren Sie den Umschalter Teilweise Aufnahme und setzen Sie dann Fehler-Schwellenwert % auf Maximum, um ein Fehlschlagen des Datenflusses zu verhindern.

profile-and-errors

Aktivieren von Warnhinweisen

Sie können Warnhinweise aktivieren, um Benachrichtigungen zum Status Ihres Datenflusses zu erhalten. Wählen Sie einen Warnhinweis aus der zu abonnierenden Liste aus, um Benachrichtigungen über den Status Ihres Datenflusses zu erhalten. Weitere Informationen zu Warnhinweisen finden Sie im Handbuch zum Abonnieren von Warnhinweisen zu Quellen über die Benutzeroberfläche.

Wenn Sie mit dem Eingeben der Details für Ihren Datenfluss fertig sind, klicken Sie auf Weiter.

alerts

Zuordnen Ihrer Marketo-Datensatz-Quellfelder zu XDM-Zielfeldern

Es erfolgt der Schritt der Zuordnung, in dem Ihnen eine Schnittstelle zum Zuordnen der Quellfelder aus Ihrem Quellschema zu den entsprechenden XDM-Zielfeldern im Zielschema bereitgestellt wird.

Für jeden Datensatz des Typs Marketo gibt es eigene spezifische Zuordnungsregeln, die befolgt werden müssen. Weitere Informationen dazu, wie Sie Marketo-Datensätze XDM zuordnen, finden Sie nachstehend:

Je nach Bedarf können Sie wahlweise Felder direkt zuordnen oder mithilfe von Datenvorbereitungsfunktionen Quelldaten transformieren, um berechnete oder anderweitig ermittelte Werte abzuleiten. Eine ausführliche Anleitung zur Verwendung der Zuordnungsschnittstelle finden Sie im Handbuch zur Datenvorbereitungs-Benutzeroberfläche.

mapping

Wenn Ihre Mapping-Sets fertig sind, klicken Sie auf Weiter und warten Sie einige Augenblicke, während der neue Datenfluss hergestellt wird.

Überprüfen des Datenflusses

Der Schritt Überprüfung wird angezeigt, sodass Sie Ihren neuen Datenfluss überprüfen können, bevor er hergestellt wird. Die Details lassen sich wie folgt kategorisieren:

  • Verbindung: Zeigt den Quelltyp, den relevanten Pfad der ausgewählten Quellentität und die Anzahl der Spalten innerhalb dieser Quellentität an.
  • Datensatz- und Zuordnungsfelder zuweisen: Zeigt an, in welchen Datensatz die Quelldaten aufgenommen werden, einschließlich des Schemas, dem der Datensatz entspricht.

Nachdem Sie Ihren Datenfluss überprüft haben, wählen Sie Speichern und Aufnehmen und gewähren Sie etwas Zeit für die Herstellung des Datenflusses.

review

Überwachen Ihres Datenflusses

Nachdem Ihr Datenfluss hergestellt worden ist, können Sie Daten, die dadurch aufgenommen werden, überwachen, um Informationen zu Aufnahmegeschwindigkeiten, Erfolg und Fehlern zu erhalten. Weitere Informationen zum Überwachen von Datenflüssen finden Sie im Tutorial zum Überwachen von Datenflüssen in der Benutzeroberfläche.

Löschen Ihrer Attribute

Benutzerdefinierte Attribute in Datensätzen können nicht rückwirkend ausgeblendet oder entfernt werden. Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Attribut aus einem vorhandenen Datensatz ausblenden oder entfernen möchten, müssen Sie einen neuen Datensatz ohne dieses benutzerdefinierte Attribut sowie ein neues XDM-Schema erstellen und für den neuen Datensatz, den Sie erstellen, einen neuen Datenfluss konfigurieren. Außerdem müssen Sie den ursprünglichen Datenfluss deaktivieren oder löschen, der aus dem Datensatz mit dem benutzerdefinierten Attribut besteht, das Sie ausblenden oder entfernen möchten.

Löschen des Datenflusses

Datenflüsse, die nicht mehr erforderlich sind oder nicht korrekt erstellt wurden, können Sie löschen, indem Sie dazu die Funktion Löschen im Arbeitsbereich Datenflüsse verwenden. Weitere Informationen zum Löschen von Datenflüssen finden Sie im Tutorial Löschen von Datenflüssen in der Benutzeroberfläche.

Nächste Schritte

Nach dem Vorbild dieses Tutorials haben Sie erfolgreich einen Datenfluss erstellt, um Marketo-Daten einzubringen. Eingehende Daten können jetzt von nachgelagerten Platform-Services wie Real-time Customer Profile und Data Science Workspace verwendet werden. Weiterführende Informationen finden Sie in folgenden Dokumenten:

Auf dieser Seite