Criar uma conexão de origem do Adobe Analytics na interface do usuário

Este tutorial fornece etapas para criar uma conexão de origem Adobe Analytics na interface do usuário para trazer Analytics Dados do Conjunto de relatórios no Adobe Experience Platform.

Introdução

Este tutorial requer uma compreensão funcional dos seguintes componentes do Adobe Experience Platform:

  • Sistema do Experience Data Model (XDM): A estrutura padronizada pela qual o Experience Platform organiza os dados de experiência do cliente.
  • Perfil do cliente em tempo real: Fornece um perfil de consumidor unificado e em tempo real com base em dados agregados de várias fontes.
  • Sandboxes: O Experience Platform fornece sandboxes virtuais que particionam uma única instância da Platform em ambientes virtuais separados para ajudar a desenvolver aplicativos de experiência digital.

Terminologia principal

É importante entender os seguintes termos principais usados em todo este documento:

  • Atributo padrão: Atributos padrão são qualquer atributo predefinido pelo Adobe. Eles contêm o mesmo significado para todos os clientes e estão disponíveis no Analytics dados de origem e Analytics grupos de campos de esquema.
  • Atributo personalizado: Atributos personalizados são qualquer atributo na hierarquia de variável personalizada em Analytics. Os atributos personalizados são usados em uma implementação do Adobe Analytics para capturar informações específicas em um Conjunto de relatórios e podem diferir em seu uso, de Conjunto de relatórios a Conjunto de relatórios. Os atributos personalizados incluem eVars, props e listas. Veja o seguinte Analytics documentação sobre variáveis de conversão para obter mais informações sobre eVars.
  • Qualquer atributo em grupos de campos personalizados: Os atributos originados de grupos de campos criados por clientes são definidos pelo usuário e não são considerados atributos padrão ou personalizados.
  • Nomes amigáveis: Nomes amigáveis são rótulos fornecidos por humanos para variáveis personalizadas em um Analytics implementação. Veja o seguinte Analytics documentação sobre variáveis de conversão para obter mais informações sobre nomes amigáveis.

Criar uma conexão de origem com o Adobe Analytics

Na interface do usuário da plataforma, selecione Fontes na navegação à esquerda para acessar o Fontes espaço de trabalho. O Catálogo exibe uma variedade de fontes com as quais você pode criar uma conta.

Você pode selecionar a categoria apropriada no catálogo no lado esquerdo da tela. Também é possível usar a barra de pesquisa para restringir as fontes exibidas.

Em Aplicativos Adobe categoria , selecione Adobe Analytics e depois selecione Adicionar dados.

catálogo

Selecionar dados

O Adicionar dados de origem do Analytics fornece uma lista de Analytics dados do conjunto de relatórios para criar uma conexão de origem com o .

Um conjunto de relatórios pode ser assimilado usando apenas um único fluxo de dados ativo. Ele não pode ser usado em vários fluxos de dados. Além disso, um conjunto de relatórios deve pertencer à mesma região da sandbox da Platform na qual a conexão de origem está sendo criada. Um conjunto de relatórios que não é selecionável já foi assimilado nessa sandbox ou em uma sandbox diferente.

Várias conexões vinculadas podem ser feitas para trazer vários conjuntos de relatórios para a mesma sandbox. Se os conjuntos de relatórios tiverem esquemas diferentes para variáveis (como eVars ou eventos), eles deverão ser mapeados para campos específicos nos grupos de campos personalizados e evitar conflitos de dados usando Preparação de dados. Os conjuntos de relatórios só podem ser adicionados a uma única sandbox.

OBSERVAÇÃO

Os dados de vários conjuntos de relatórios podem ser ativados para o Perfil de dados do cliente em tempo real somente se não houver conflitos de dados, como duas propriedades personalizadas (eVars, listas e props) que tenham um significado diferente, não podem ser mapeadas para o mesmo atributo no XDM.

Para criar um Analytics conexão de origem, selecione um conjunto de relatórios e depois selecione Próximo para continuar.

Mapeamento

IMPORTANTE

As transformações da Preparação de dados podem adicionar latência ao fluxo de dados geral. A latência adicional adicionada varia com base na complexidade da lógica de transformação.

Antes de mapear a Analytics para direcionar o esquema XDM, primeiro você deve selecionar se está usando um esquema padrão ou um esquema personalizado.

Um schema padrão cria um novo schema em seu nome, contendo a variável Adobe Analytics ExperienceEvent Template grupo de campos. Para usar um schema padrão, selecione Esquema padrão.

default-schema

Com um esquema personalizado, você pode escolher qualquer esquema disponível para Analytics dados, desde que esse schema tenha a variável Adobe Analytics ExperienceEvent Template grupo de campos. Para usar um esquema personalizado, selecione Esquema personalizado.

custom-schema

O Mapeamento fornece uma interface para mapear campos de origem para seus campos de esquema de destino apropriados. A partir daqui, você pode mapear variáveis personalizadas para novos grupos de campos do esquema e aplicar cálculos, conforme suportado pela Preparação de dados. Selecione um schema de target para iniciar o processo de mapeamento.

DICA

Somente schemas que têm a variável Adobe Analytics ExperienceEvent Template grupo de campos são exibidos no menu de seleção de schema. Outros esquemas são omitidos. Se não houver esquemas apropriados disponíveis para seus dados do Conjunto de relatórios, você deverá criar um novo esquema. Para obter etapas detalhadas sobre a criação de schemas, consulte o guia em criar e editar esquemas na interface do usuário.

select-schema

O Mapear campos padrão seção exibe painéis para Mapeamentos padrão aplicados, Mapeamentos padrão não correspondentes e Mapeamentos personalizados. Consulte a tabela a seguir para obter informações específicas sobre cada categoria:

Mapear campos padrão Descrição
Mapeamentos padrão aplicados O Mapeamentos padrão aplicados painel exibe o número total de atributos mapeados. Os mapeamentos padrão se referem a conjuntos de mapeamento entre todos os atributos na origem Analytics dados e atributos correspondentes em Analytics grupo de campos. Eles são pré-mapeados e não podem ser editados.
Mapeamentos padrão não correspondentes O Mapeamentos padrão não correspondentes painel refere-se ao número de atributos mapeados que contêm conflitos de nome amigáveis. Esses conflitos são exibidos quando você está reutilizando um esquema que já tem um conjunto preenchido de descritores de campo de um conjunto de relatórios diferente. Você pode continuar com seu Analytics fluxo de dados, mesmo com conflitos de nome amigáveis.
Mapeamentos personalizados O Mapeamentos personalizados O painel exibe o número de atributos personalizados mapeados, incluindo eVars, props e listas. Os mapeamentos personalizados referem-se a conjuntos de mapeamento entre atributos personalizados na origem Analytics dados e atributos em grupos de campos personalizados incluídos no schema selecionado.

campos padrão do mapa

Para visualizar o Analytics Grupo de campos do esquema do modelo ExperienceEvent, selecione Exibir no Mapeamentos padrão aplicados painel.

view

O Grupo de campos do esquema de modelo do Adobe Analytics ExperienceEvent fornece uma interface para usar na inspeção da estrutura do esquema. Quando terminar, selecione Fechar.

visualização de grupo de campos

A Platform detecta automaticamente seus conjuntos de mapeamento para qualquer conflito de nome amigável. Se não houver conflitos com seus conjuntos de mapeamento, selecione Próximo para continuar.

mapeamento

Se houver conflitos de nome amigáveis entre seu Conjunto de relatórios de origem e seu esquema selecionado, você ainda poderá continuar com seu Analytics fluxo de dados, reconhecendo que os descritores de campo não serão alterados. Como alternativa, você pode optar por criar um novo schema com um conjunto em branco de descritores.

Selecionar Próximo para continuar.

cautela

Mapeamentos personalizados

Para usar as funções de Preparação de dados e adicionar um novo mapeamento ou campos calculados para atributos personalizados, selecione Exibir mapeamentos personalizados.

view-custom-mapping

Em seguida, selecione Adicionar novo mapeamento.

Dependendo das suas necessidades, você pode selecionar Adicionar novo mapeamento ou Adicionar campo calculado nas opções exibidas.

add-new-mapping

Um conjunto de mapeamento vazio é exibido. Selecione o ícone de mapeamento para adicionar um campo de origem.

select-source-field

Você pode usar a interface para navegar pela estrutura do schema de origem e identificar o novo campo de origem que deseja usar. Após selecionar o campo de origem que deseja mapear, selecione Selecionar.

select-mapping

Em seguida, selecione o ícone de mapeamento em Campo de destino para mapear o campo de origem selecionado para o campo de destino apropriado.

select-target-field

Semelhante ao schema de origem, você pode usar a interface para navegar pela estrutura do schema de destino e selecionar o campo de destino para o qual deseja mapear. Depois de selecionar o campo de destino apropriado, selecione Selecionar.

select-target-mapping

Com seu conjunto de mapeamento personalizado concluído, selecione Próximo para continuar.

complete-custom-mapping

A documentação a seguir fornece mais recursos para entender a Preparação de dados, os campos calculados e as funções de mapeamento:

Fornecer detalhes do fluxo de dados

O Detalhes do fluxo de dados é exibida, onde você deve fornecer um nome e uma descrição opcional para o fluxo de dados. Selecionar Próximo quando terminar.

detalhe do fluxo de dados

Revisão

O Revisão é exibida, permitindo que você revise o novo fluxo de dados do Analytics antes de criá-lo. Os detalhes da conexão são agrupados por categorias, incluindo:

  • Conexão: Exibe a plataforma de origem da conexão.
  • Tipo de dados: Exibe o Conjunto de relatórios selecionado e sua ID de conjunto de relatórios correspondente.

revisão

Monitorar o fluxo de dados

Depois que o fluxo de dados for criado, é possível monitorar os dados que estão sendo assimilados por meio dele. No Catálogo , selecione Fluxos de dados para visualizar uma lista de fluxos estabelecidos associados à sua conta do Analytics.

select-dataflows

O Fluxos de dados será exibida. Nesta página há um par de fluxos de conjunto de dados, incluindo informações sobre seu nome, dados de origem, tempo de criação e status.

O conector instancia dois fluxos de conjunto de dados. Um fluxo representa dados de preenchimento retroativo e o outro é dados em tempo real. Os dados de preenchimento retroativo não são configurados para Perfil, mas são enviados para o lago de dados para casos de uso analíticos e da ciência de dados.

Para obter mais informações sobre preenchimento retroativo, dados em tempo real e suas respectivas latências, consulte o Visão geral do Conector de dados do Analytics.

Selecione o fluxo do conjunto de dados que deseja visualizar na lista.

select-target-dataset

O Atividade do conjunto de dados será exibida. Essa página exibe a taxa de mensagens que estão sendo consumidas no formato de um gráfico. Selecionar Governança de dados no cabeçalho superior para acessar os campos de rotulagem.

atividade do conjunto de dados

Você pode visualizar os rótulos herdados de um fluxo de conjunto de dados da variável Governança de dados tela. Para obter mais informações sobre como rotular dados provenientes do Analytics, visite o guia de rótulos de uso de dados.

data-gov

Para excluir um fluxo de dados, direcione para Fluxos de dados e, em seguida, selecione as reticências (...) ao lado do nome do fluxo de dados e selecione Excluir.

excluir

Próximas etapas e recursos adicionais

Depois que a conexão é criada, o fluxo de dados é criado automaticamente para conter os dados recebidos e preencher um conjunto de dados com o esquema selecionado. Além disso, ocorre o preenchimento retroativo de dados e a assimilação de até 13 meses de dados históricos. Quando a ingestão inicial for concluída, Analytics dados e ser usado por serviços de plataforma downstream, como Real-time Customer Profile e Serviço de segmentação. Consulte os seguintes documentos para obter mais detalhes:

O vídeo a seguir é destinado a respaldar a compreensão da assimilação de dados pelo uso do conector do Adobe Analytics Source:

AVISO

O Platform A interface do usuário exibida no vídeo a seguir está desatualizada. Consulte a documentação acima para obter as capturas de tela e a funcionalidade mais recentes da interface do usuário.

Nesta página