Créer une connexion source Adobe Analytics dans l’interface utilisateur

Ce tutoriel décrit les étapes à suivre pour créer une connexion source Adobe Analytics dans l’interface utilisateur afin d’importer les données de suite de rapports Adobe Analytics dans Adobe Experience Platform.

Prise en main

Ce tutoriel nécessite une compréhension du fonctionnement des composants suivants d’Adobe Experience Platform :

• Système de modèle de données d’expérience (XDM) : cadre normalisé selon lequel Experience Platform organise les données d’expérience client.
• Profil client en temps réel : fournit un profil client en temps réel unifié basé sur des données agrégées issues de plusieurs sources.
• Sandbox : Experience Platform fournit des sandbox virtuels qui divisent une instance de plateforme unique en environnements virtuels distincts pour favoriser le développement et l’évolution d’applications d’expérience numérique.

Terminologie clé

Il est important de comprendre les termes clés suivants utilisés dans ce document :

• Attribut standard : les attributs standard sont tous les attributs prédéfinis par Adobe. Ils renferment la même signification pour tous les clients et sont disponibles dans les groupes de champs des données sources Analytics et du schéma Analytics.
• Attribut personnalisé : les attributs personnalisés sont tout attribut de la hiérarchie des variables personnalisées dans Analytics. Les attributs personnalisés sont utilisés dans une mise en oeuvre Adobe Analytics pour capturer des informations spécifiques dans une suite de rapports. Leur utilisation peut différer d’une suite de rapports à l’autre. Les attributs personnalisés comprennent les eVars, les props et les listes. Pour plus d’informations sur les eVars, consultez la Analytics documentation sur les variables de conversion.
• Tout attribut dans les groupes de champs personnalisés : les attributs qui proviennent de groupes de champs créés par les clients sont tous définis par l’utilisateur et sont considérés comme des attributs ni standard ni personnalisés.
• Noms conviviaux : les noms conviviaux sont des libellés fournis par l’utilisateur pour les variables personnalisées dans le cadre dʼune implémentation Analytics. Pour plus d’informations sur les noms conviviaux, consultez la Analytics documentation sur les variables de conversion.

Créer une connexion source avec Adobe Analytics

Dans l’interface utilisateur de Platform, sélectionnez Sources dans le volet de navigation de gauche pour accéder à l’espace de travail Sources. L’écran Catalogue affiche diverses sources avec lesquelles vous pouvez créer un compte.

Vous pouvez sélectionner la catégorie appropriée dans le catalogue sur le côté gauche de votre écran. Vous pouvez également utiliser la barre de recherche pour réduire les sources affichées.

Dans la catégorie des applications Adobe, sélectionnez Adobe Analytics, puis Ajouter des données.

Sélectionner les données

Le Ajout de données à la source Analytics vous fournit une liste de Analytics données de la suite de rapports avec laquelle créer une connexion source.

Une suite de rapports est un conteneur de données qui constitue la base de Analytics création de rapports. Une organisation peut comporter de nombreuses suites de rapports, chacune contenant différents jeux de données.

Vous pouvez ingérer des suites de rapports provenant de n’importe quelle région (États-Unis, Royaume-Uni ou Singapour) tant qu’elles sont mappées à la même organisation que l’instance de sandbox Experience Platform dans laquelle la connexion source est créée. Une suite de rapports ne peut être ingérée qu’à l’aide d’un seul principal flux de données. Une suite de rapports qui n’est pas sélectionnable a déjà été ingérée, soit dans l’environnement de test que vous utilisez, soit dans un autre environnement de test.

Plusieurs connexions entrantes peuvent être établies pour importer plusieurs suites de rapports dans le même environnement de test. Si les suites de rapports comportent des schémas différents pour les variables (comme les eVars ou les événements), elles doivent être mappées à des champs spécifiques dans les groupes de champs personnalisés et éviter les conflits de données à l’aide de Préparation de données. Les suites de rapports ne peuvent être ajoutées qu’à un seul environnement de test.

Pour créer une Analytics connexion source, sélectionnez une suite de rapports, puis sélectionnez Suivant pour continuer.

<!: les suites de rapports Analytics peuvent être configurées pour un environnement de test à la fois. Pour importer la même suite de rapports dans un environnement de test différent, le flux du jeu de données doit être supprimé et instancié à nouveau via la configuration pour un autre environnement de test.—>

Mappage

Avant de pouvoir mapper vos données Analytics à un schéma XDM cible, vous devez d’abord déterminer si vous utilisez un schéma par défaut ou un schéma personnalisé.

Un schéma par défaut crée un schéma à votre place, contenant le groupe de champs Adobe Analytics ExperienceEvent Template. Pour utiliser un schéma par défaut, sélectionnez Schéma par défaut.

Un schéma personnalisé vous permet de choisir n’importe quel schéma disponible pour vos données Analytics, à condition que ce schéma contienne le groupe de champs Adobe Analytics ExperienceEvent Template. Pour utiliser un schéma personnalisé, sélectionnez Schéma personnalisé.

La page Mappage fournit une interface permettant de mapper les champs source aux champs de schéma cible appropriés. Dans cette interface, vous pouvez mapper des variables personnalisées à de nouveaux groupes de champs de schéma et appliquer des calculs pris en charge par la préparation des données. Sélectionnez un schéma cible pour démarrer le processus de mappage.

La section Mappage des champs standard affiche des panneaux pour les Mappages standard appliqués, les Mappages standard non correspondants et les Mappages personnalisés. Consultez le tableau suivant pour obtenir des informations spécifiques sur chaque catégorie :

Pour prévisualiser le groupe de champs de schéma de modèle Analytics ExperienceEvent, sélectionnez Affichage dans le panneau Mappages standard appliqués.

La page Groupe de champs de schéma de modèle Adobe Analytics ExperienceEvent fournit une interface permettant dʼexaminer la structure de votre schéma. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Fermer.

Platform détecte automatiquement tout conflit de noms conviviaux dans vos jeux de mappages. Si aucun conflit nʼest détecté, sélectionnez Suivant pour continuer.

Mappings personnalisés

Vous pouvez utiliser les fonctions de préparation de données pour ajouter un nouveau mappage personnalisé ou des champs calculés pour les attributs personnalisés. Pour ajouter des mappages personnalisés, sélectionnez Personnalisé.

Selon vos besoins, vous pouvez sélectionner l’une des options suivantes : Ajouter un nouveau mappage ou Ajouter un champ calculé et créez des mappages personnalisés pour vos attributs personnalisés. Pour obtenir des instructions complètes sur l’utilisation des fonctions de préparation de données, veuillez lire la section Guide de l’interface utilisateur de la préparation de données.

La documentation suivante fournit d’autres ressources sur la compréhension de la préparation des données, des champs calculés et des fonctions de mappage :

• Présentation de la préparation des données
• Fonctions de mappage de la préparation des données
• Ajouter des champs calculés

Filtrage pour Real-time Customer Profile

Une fois que vous avez terminé les mappages pour vos Analytics données de suite de rapports, vous pouvez appliquer des règles et des conditions de filtrage pour inclure ou exclure de manière sélective des données de l’ingestion dans Real-time Customer Profile. La prise en charge du filtrage n’est disponible que pour Analytics Les données et les données ne sont filtrées que lors de la saisie de Profile. Toutes les données sont ingérées dans le lac de données.

Filtrage au niveau de la ligne

Vous pouvez filtrer les données pour Profile ingestion au niveau des lignes et des colonnes. Le filtrage au niveau des lignes vous permet de définir des critères tels que chaîne contenant, égal à, commence ou se termine par. Vous pouvez également utiliser le filtrage au niveau des lignes pour joindre des conditions à l’aide de AND ainsi que ORet annuler les conditions à l’aide de NOT.

Pour filtrer votre Analytics données au niveau de la ligne, sélectionnez Filtre de lignes.

Utilisez le rail de gauche pour parcourir la hiérarchie de schémas et sélectionnez l’attribut de schéma de votre choix pour approfondir l’analyse d’un schéma particulier.

Une fois que vous avez identifié l’attribut que vous souhaitez configurer, sélectionnez-le et faites glisser l’attribut du rail de gauche vers le panneau de filtrage.

Pour configurer différentes conditions, sélectionnez est égal à puis sélectionnez une condition dans la fenêtre déroulante qui s’affiche.

La liste des conditions configurables inclut :

• est égal à
• n’est pas égal à
• commence par
• se termine par
• ne se termine pas par
• contient
• ne contient pas
• existe
• n’existe pas

Saisissez ensuite les valeurs à inclure en fonction de l’attribut que vous avez sélectionné. Dans l’exemple ci-dessous, Apple et Google sont sélectionnés pour l’ingestion dans le cadre de la fonction Fabricant attribut.

Pour préciser davantage vos conditions de filtrage, ajoutez un autre attribut du schéma, puis ajoutez des valeurs basées sur cet attribut. Dans l’exemple ci-dessous, la variable Modèle est ajouté et des modèles tels que iPhone 13 et Google Pixel 6 sont filtrées pour l’ingestion.

Pour ajouter un nouveau conteneur, sélectionnez les ellipses (...) en haut à droite de l’interface de filtrage, puis sélectionnez Ajouter un conteneur.

Une fois qu’un nouveau conteneur est ajouté, sélectionnez Inclure puis sélectionnez Exclure dans la fenêtre déroulante qui s’affiche.

Suivez la même procédure en faisant glisser les attributs de schéma et en ajoutant les valeurs correspondantes que vous souhaitez exclure du filtrage. Dans l’exemple ci-dessous, la variable iPhone 12, iPhone 12 mini, et Google Pixel 5 sont tous filtrés à partir de l’exclusion de la variable Modèle , paysage est exclu de la variable Orientation de l’écran, et numéro de modèle A1633 est exclu de Numéro de modèle.

Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Suivant.

Filtrage au niveau des colonnes

Sélectionner Filtre Colonnes à partir de l’en-tête pour appliquer un filtrage au niveau des colonnes.

La page se met à jour dans une arborescence de schéma interactive, affichant vos attributs de schéma au niveau de la colonne. À partir de là, vous pouvez sélectionner les colonnes de données que vous souhaitez exclure de Profile ingestion. Vous pouvez également développer une colonne et sélectionner des attributs spécifiques à exclure.

Par défaut, tous les Analytics accéder à Profile et ce processus permet d’exclure des branches de données XDM Profile ingestion.

Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Suivant.

Fournir des détails sur le flux de données

Dans lʼécran des Détails du flux de données qui s’affiche, vous devez fournir un nom et une description facultative du flux de données. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur Suivant.

Révision

L’écran de Révision s’affiche, vous permettant dʼexaminer votre nouveau flux de données Analytics avant sa création. Les détails de la connexion sont regroupés par catégories, notamment :

• Connexion : affiche la plateforme source de la connexion.
• Type de données : affiche la suite de rapports sélectionnée et l’identifiant de suite de rapports correspondant.

Surveiller votre flux de données

Une fois votre flux de données créé, vous pouvez surveiller les données ingérées par celui-ci. Sur l’écran Catalogue, sélectionnez Flux de données pour afficher la liste des flux établis associés à votre compte Analytics.

L’écran Flux de données s’affiche. Sur cette page, vous trouverez plusieurs flux de jeux de données, y compris des informations sur leur nom, les données sources, l’heure de création et le statut.

Le connecteur instancie deux flux de jeux de données. L’un représente les données de renvoi, l’autre les données actives. Les données de renvoi ne sont pas configurées pour le Profil, mais sont envoyées au lac de données à des fins d’analyse et de cas d’utilisation en science des données.

Pour plus d’informations sur le renvoi, les données actives et leurs latences respectives, consultez la section Présentation du connecteur Analytics.

Sélectionnez dans la liste le flux de jeu de données à afficher.

La page Activité du jeu de données s’affiche. Cette page affiche le taux de consommation des messages sous la forme dʼun graphique. Sélectionnez Gouvernance des données à partir de l’en-tête supérieur pour accéder aux champs de labellisation.

Vous pouvez afficher les libellés hérités d’un flux de jeux de données à partir de l’écran Gouvernance des données. Pour plus d’informations sur la manière d’étiqueter les données provenant d’Analytics, consultez la page Guide des libellés d’utilisation des données.

Pour supprimer un flux de données, accédez à la page Flux de données, puis sélectionnez les ellipses (...) en regard du nom du flux de données et cliquez sur Supprimer.

Étapes suivantes et ressources supplémentaires

Une fois la connexion créée, le flux de données est automatiquement créé pour contenir les données entrantes et renseigner un jeu de données avec votre schéma sélectionné. En outre, un remplissage de données se produit et ingeste jusqu’à 13 mois de données historiques. Une fois l’ingestion initiale terminée, les données Analytics peuvent être utilisées par les services de Platform en aval, tels que Real-Time Customer Profile et Segmentation Service. Consultez les documents suivants pour plus d’informations :

• Présentation de Real-Time Customer Profile
• Présentation de Segmentation Service
• Présentation de Data Science Workspace
• Présentation de Query Service

La vidéo suivante est destinée à vous aider à comprendre l’ingestion de données à l’aide du connecteur source Adobe Analytics :

Ressources Business.Adobe.com

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