Création d’une connexion source Adobe Analytics dans l’interface utilisateur

Ce tutoriel décrit les étapes à suivre pour créer une connexion source Adobe Analytics dans l’interface utilisateur afin d’importer les Analytics données de suite de rapports dans Adobe Experience Platform.

Prise en main

Ce tutoriel nécessite une compréhension du fonctionnement des composants suivants d’Adobe Experience Platform :

  • Système de modèle de données d’expérience (XDM) : cadre normalisé selon lequel Experience Platform organise les données d’expérience client.
  • Real-time Customer Profile : fournit un profil client en temps réel unifié basé sur des données agrégées issues de plusieurs sources.
  • Environnements de test : Experience Platform fournit des environnements de test virtuels qui divisent une instance de plateforme unique en environnements virtuels distincts pour favoriser le développement et l’évolution d’applications d’expérience numérique.

Terminologie clé

Il est important de comprendre les termes clés suivants utilisés dans ce document :

  • Attribut standard : Les attributs standard sont tous les attributs prédéfinis par Adobe. Ils ont la même signification pour tous les clients et sont disponibles dans les groupes de champs de schéma Analytics et de données source Analytics.
  • Attribut personnalisé : Les attributs personnalisés sont n’importe quel attribut de la hiérarchie de variables personnalisées dans Analytics. Les attributs personnalisés sont utilisés dans une mise en oeuvre Adobe Analytics pour capturer des informations spécifiques dans une suite de rapports. Leur utilisation peut différer d’une suite de rapports à l’autre. Les attributs personnalisés incluent des eVars, des props et des listes. Pour plus d’informations sur les eVars, consultez la Analytics documentation suivante sur les variables de conversion .
  • N’importe quel attribut dans les groupes de champs personnalisés : Les attributs provenant de groupes de champs créés par les clients sont tous définis par l’utilisateur et ne sont considérés comme des attributs ni standard ni personnalisés.
  • Noms conviviaux : Les noms conviviaux sont des étiquettes fournies par l’utilisateur pour les variables personnalisées dans une Analytics mise en oeuvre. Pour plus d’informations sur les noms conviviaux, consultez la Analytics documentation suivante sur les variables de conversion .

Création d’une connexion source avec Adobe Analytics

Dans l’interface utilisateur de Platform, sélectionnez Sources dans le volet de navigation de gauche pour accéder à l’espace de travail Sources. L’écran Catalogue affiche diverses sources avec lesquelles vous pouvez créer un compte.

Vous pouvez sélectionner la catégorie appropriée dans le catalogue sur le côté gauche de votre écran. Vous pouvez également utiliser la barre de recherche pour réduire les sources affichées.

Dans la catégorie Adobe des applications , sélectionnez Adobe Analytics, puis Ajouter des données.

catalogue

Sélectionner des données

L’étape Ajout de données à la source Analytics s’affiche. Sélectionnez Suite de rapports pour commencer à créer une connexion source pour les données de la suite de rapports Analytics, puis sélectionnez la suite de rapports à ingérer. Les suites de rapports qui ne peuvent pas être sélectionnées ont déjà été ingérées dans cet environnement de test ou dans un autre environnement de test. Sélectionnez Suivant pour continuer.

REMARQUE

Plusieurs connexions entrantes peuvent être établies pour importer plusieurs suites de rapports, mais une seule suite de rapports peut être utilisée à la fois avec la plateforme de données clients en temps réel.

Mappage

IMPORTANT

La fonctionnalité de prise en charge de la préparation de données pour la source Analytics est en version bêta.

La page Mapping fournit une interface permettant de mapper les champs sources aux champs de schéma cible appropriés. À partir de là, vous pouvez mapper des variables personnalisées à de nouveaux groupes de champs de schéma et appliquer des calculs comme pris en charge par Data Prep. Sélectionnez un schéma cible pour lancer le processus de mappage.

CONSEIL

Seuls les schémas dont le groupe de champs de modèle est Analytics s’affichent dans le menu de sélection des schémas. Les autres schémas sont omis. Si aucun schéma approprié n’est disponible pour les données de votre suite de rapports, vous devez créer un nouveau schéma. Pour obtenir des instructions détaillées sur la création de schémas, consultez le guide sur la création et l’édition de schémas dans l’interface utilisateur.

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La section Mapper les champs standard affiche des panneaux pour les Mappages standard appliqués, Mappings standard non correspondants et Mappages personnalisés. Consultez le tableau suivant pour obtenir des informations spécifiques sur chaque catégorie :

Mappage des champs standard Description
Mappings standard appliqués Le panneau Mappages standard appliqués affiche le nombre total d’attributs mappés. Les mappages standard se rapportent aux ensembles de mappages entre tous les attributs des données Analytics source et les attributs correspondants dans le groupe de champs Analytics. Ils sont prémappés et ne peuvent pas être modifiés.
Mappings standard non correspondants Le panneau Mappages standard non correspondants fait référence au nombre d’attributs mappés contenant des conflits de nom conviviaux. Ces conflits apparaissent lorsque vous réutilisez un schéma qui comporte déjà un ensemble rempli de descripteurs de champ provenant d’une autre suite de rapports. Vous pouvez poursuivre votre flux de données Analytics même avec des conflits de noms conviviaux.
Mappings personnalisés Le panneau Mappages personnalisés affiche le nombre d’attributs personnalisés mappés, y compris les eVars, les props et les listes. Les mappages personnalisés font référence aux jeux de mappages entre les attributs personnalisés dans les données source Analytics et les attributs dans les groupes de champs personnalisés inclus dans le schéma sélectionné.

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Pour prévisualiser le groupe de champs de schéma de modèle ExperienceEvent Analytics, sélectionnez Afficher dans le panneau Mappages standard appliqués .

view

La page Groupe de champs de schéma de modèle Adobe Analytics ExperienceEvent vous offre une interface à utiliser pour examiner la structure de votre schéma. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Fermer.

champ-groupe-aperçu

Platform détecte automatiquement vos jeux de mappages pour tout conflit de noms convivial. En l’absence de conflit avec vos jeux de mappages, sélectionnez Suivant pour continuer.

mapping

S’il existe des conflits de noms conviviaux entre votre suite de rapports source et votre schéma sélectionné, vous pouvez continuer avec votre flux de données Analytics, en reconnaissant que les descripteurs de champ ne seront pas modifiés. Vous pouvez également choisir de créer un nouveau schéma avec un ensemble vide de descripteurs.

Sélectionnez Suivant pour continuer.

attention

Mappings personnalisés

Pour utiliser les fonctions de préparation de données et ajouter un nouveau mappage ou des champs calculés pour les attributs personnalisés, sélectionnez Afficher les mappages personnalisés.

view-custom-mapping

Sélectionnez ensuite Ajouter un nouveau mappage.

Selon vos besoins, vous pouvez sélectionner Ajouter un nouveau mappage ou Ajouter un champ calculé parmi les options qui s’affichent.

add-new-mapping

Un jeu de mappages vide s’affiche. Sélectionnez l’icône de mappage pour ajouter un champ source.

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Vous pouvez utiliser l’interface pour parcourir la structure du schéma source et identifier le nouveau champ source que vous souhaitez utiliser. Une fois que vous avez sélectionné le champ source à mapper, sélectionnez Sélectionner.

select-mapping

Sélectionnez ensuite l’icône de mappage sous Champ cible pour mapper le champ source sélectionné à son champ cible approprié.

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Tout comme le schéma source, vous pouvez utiliser l’interface pour parcourir la structure du schéma cible et sélectionner le champ cible à mapper. Une fois que vous avez sélectionné le champ cible approprié, sélectionnez Sélectionner.

select-target-mapping

Une fois votre jeu de mappages personnalisé terminé, sélectionnez Suivant pour continuer.

complete-custom-mapping

La documentation suivante fournit d’autres ressources sur la préparation des données, les champs calculés et les fonctions de mappage :

Fournir des détails sur les flux de données

L’étape Détails du flux de données s’affiche, où vous devez fournir un nom et une description facultative du flux de données. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur Suivant.

dataflow-detail

Révision

L’étape Réviser s’affiche, ce qui vous permet de passer en revue votre nouveau flux de données Analytics avant qu’il ne soit créé. Les détails de la connexion sont regroupés par catégories, notamment :

  • Connexion : Affiche la plateforme source de la connexion.
  • Type de données : Affiche la suite de rapports sélectionnée et l’identifiant de suite de rapports correspondant.

review

Surveillance de votre flux de données

Une fois votre flux de données créé, vous pouvez surveiller les données qui sont ingérées par celui-ci. Dans l’écran Catalogue, sélectionnez Flux de données pour afficher la liste des flux établis associés à votre compte Analytics.

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L’écran Flux de données s’affiche. Sur cette page, vous trouverez une paire de flux de jeux de données, y compris des informations sur leur nom, les données source, l’heure de création et l’état.

Le connecteur instancie deux flux de jeux de données. L’un représente les données de renvoi, l’autre les données actives. Les données de renvoi ne sont pas configurées pour Profile, mais sont envoyées au lac de données à des fins d’analyse et de cas d’utilisation en science des données.

Pour plus d’informations sur le renvoi, les données en direct et leurs latences respectives, consultez la présentation d’Analytics Data Connector.

Sélectionnez le flux du jeu de données que vous souhaitez afficher dans la liste.

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La page Activité du jeu de données s’affiche. Cette page affiche le taux de messages en cours de consommation sous la forme d'un graphique. Sélectionnez Gouvernance des données dans l’en-tête supérieur pour accéder aux champs d’étiquetage.

dataset-activity

Vous pouvez afficher les libellés hérités d’un flux de données à partir de l’écran Gouvernance des données. Pour plus d’informations sur la manière d’étiqueter les données provenant d’Analytics, consultez le guide des libellés d’utilisation des données.

data-gov

Pour supprimer un flux de données, accédez à la page Flux de données , puis sélectionnez les ellipses (...) en regard du nom du flux de données, puis sélectionnez Supprimer.

delete

Étapes suivantes et ressources supplémentaires

Une fois la connexion créée, le flux de données est automatiquement créé pour contenir les données entrantes et renseigner un jeu de données avec votre schéma sélectionné. En outre, un remplissage de données se produit et ingère jusqu’à 13 mois de données historiques. Une fois l’ingestion initiale terminée, les données Analytics sont utilisées par les services Platform en aval tels que Real-time Customer Profile et Segmentation Service. Pour plus d’informations, consultez les documents suivants :

La vidéo suivante est destinée à vous aider à comprendre l’ingestion de données à l’aide du connecteur source Adobe Analytics :

AVERTISSEMENT

Lʼinterface utilisateur de Platform affichée dans la vidéo suivante est obsolète. Reportez-vous à la documentation ci-dessus pour connaître les dernières captures d’écran et fonctionnalités de l’interface utilisateur.

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