Connecteur source Adobe Analytics pour les données de suite de rapports
Adobe Experience Platform vous permet d’ingérer des données Adobe Analytics par le biais du connecteur source Analytics. La variable Analytics source Connector diffuse les données collectées par Analytics vers Platform en temps réel, conversion au format SCDS Analytics données dans Experience Data Model Champs (XDM) à utiliser par Platform.
Ce document présente les Analytics et décrit les cas d’utilisation pour Analytics data.
Adobe Analytics et données Analytics
Analytics est un moteur puissant qui vous aide à en savoir plus sur vos clients, sur la manière dont ils interagissent avec vos propriétés web, à déterminer l’efficacité de vos dépenses de marketing numérique et à identifier les améliorations à apporter. Analytics gère des trillions de transactions web par an et la variable Analytics le connecteur source vous permet d’exploiter facilement ces données comportementales riches et d’enrichir la Real-Time Customer Profile en quelques minutes.
à un niveau élevé, Analytics collecte des données à partir de divers canaux numériques et de plusieurs centres de données dans le monde entier. Une fois les données collectées, les règles VISTA (Visitor Identification, Segmentation and Transformation Architecture) et les règles de traitement sont appliquées pour façonner les données entrantes. Une fois que les données brutes ont subi ce traitement léger, elles sont alors considérées comme prêtes à être utilisées par Real-Time Customer Profile. Dans un processus parallèle mentionné ci-dessus, les mêmes données traitées sont microtraitées par lot et ingérées dans des jeux de données Platform pour être utilisées par Query Serviceet d’autres applications de découverte de données.
Voir présentation des règles de traitement pour plus d’informations sur les règles de traitement.
Modèle de données d’expérience (XDM)
XDM est une spécification documentée publiquement qui fournit des structures et des définitions courantes pour qu’une application puisse communiquer avec des services sur Experience Platform.
Le respect des normes XDM permet d’intégrer uniformément les données, ce qui facilite la diffusion des données et la collecte des informations.
Pour en savoir plus sur XDM, consultez la présentation du système XDM.
Comment les champs sont-ils mappés d’Adobe Analytics à XDM ?
Lorsqu’une connexion source est établie pour apporter Analytics données dans Experience Platform à l’aide de l’interface utilisateur de Platform, les champs de données sont automatiquement mappés et ingérés dans Real-Time Customer Profile en quelques minutes. Pour plus d’informations sur la création d’une connexion source avec Analytics à l’aide de l’interface utilisateur de Platform, voir la section Tutoriel sur le connecteur source Analytics.
Pour plus d’informations sur le mappage des champs entre Analytics et Experience Platform, voir la section Mappage des champs Adobe Analytics guide.
Quelle est la latence attendue sur Platform pour les données Analytics ?
Le tableau ci-dessous décrit la latence attendue des données Analytics sur Platform. La latence varie en fonction de la configuration client, des volumes de données et des applications client. Par exemple, si l’implémentation d’Analytics est configurée avec A4T, la latence du pipeline passera à 5-10 minutes.
Pour plus d’informations sur les latences des Customer Journey Analytics, voir : Barrières de sécurité du Customer Journey Analytics.
Le renvoi Analytics pour les environnements de test de production est défini par défaut sur 13 mois. Pour les données Analytics dans les environnements de test hors production, le renvoi est défini sur trois mois. La limite de 10 milliards d'événements mentionnée dans le tableau ci-dessus est strictement en ce qui concerne la latence attendue.
Lorsque vous créez un flux de données source Analytics dans un environnement de test de production, deux flux de données sont créés :
- Flux de données qui effectue un renvoi de 13 mois des données de suite de rapports historiques dans le lac de données. Ce flux de données se termine une fois le renvoi terminé.
- Flux de données qui envoie des données actives au lac de données et à Real-Time Customer Profile. Ce flux de données s’exécute en continu.
Identifiants de Principal dans Analytics data
Chaque accès à partir de Analytics Le connecteur source contient un identifiant principal qui dépend de l’existence d’un ECID ou d’un AAID. S’il existe un ECID, l’ECID est désigné comme l’identifiant principal. S’il existe un AAID, celui-ci est désigné comme principal.
Le tableau suivant fournit des informations supplémentaires sur les champs d’identité dans votre Analytics data.
s_vi ID de cookie. Malgré cela, un AAID est créé même si la variable s_vi n’est pas présent. L’AAID est représenté par la variable post_visid_high et post_visid_low colonnes dans Analytics flux de données. Sur un événement donné, le champ AAID contient une identité unique qui peut être l’un des différents types décrits dans la variable ordre des opérations pour Analytics ID. Remarque: dans une suite de rapports entière, un AAID peut contenir un mélange de types entre les événements.mcvisid dans les flux de données Analytics. Pour plus d’informations sur ECID, voir Présentation d’ECID. Pour plus d’informations sur le fonctionnement d’ECID avec Analytics, voir le document sur Requêtes d’Analytics et d’ID d’Experience Cloud.s.VisitorID dans la variable Analytics implémentation. L’AACUSTOMID est représenté par le cust_visid colonne dans Analytics flux de données. Si l’AACUSTOMID est présent, l’AAID est basé sur l’AACUSTOMID, car l’AACUSTOMID l’emporte sur tous les autres identifiants, tels que définis par la variable ordre des opérations pour Analytics ID.Comment Analytics source traite les identités
La variable Analytics source transmet ces identités à Experience Platform dans un formulaire XDM en tant que :
endUserIDs._experience.aaid.idendUserIDs._experience.mcid.idendUserIDs._experience.aacustomid.id
Ces champs ne sont pas marqués comme identités. Au lieu de cela, les mêmes identités (si présentes dans l’événement) sont copiées dans les XDM identityMap en tant que paires clé-valeur :
{ "key": "AAID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }{ "key": "ECID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }{ "key": "AACUSTOMID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": false } ] }
Lorsque l’identité ou les identités sont copiées dans identityMap, endUserIDs._experience.mcid.namespace.code est également défini sur le même événement :
- Si AAID est présent,
endUserIDs._experience.aaid.namespace.codeest définie sur "AAID". - Si ECID est présent,
endUserIDs._experience.mcid.namespace.codeest définie sur "ECID". - Si AACUSTOMID est présent,
endUserIDs._experience.aacustomid.namespace.codeest définie sur "AACUSTOMID".
Dans la carte d’identité, si ECID est présent, il est marqué comme identité principale de l’événement. Dans ce cas, AAID peut être basé sur ECID en raison de la variable Période de grâce d’Identity Service. Dans le cas contraire, AAID est marqué comme identité principale de l’événement. AACUSTOMID n’est jamais marqué comme identifiant de Principal pour l’événement. Cependant, si AACUSTOMID est présent, AAID est basé sur AACUSTOMID en raison de l’ordre des opérations Experience Cloud.