Notas de versão da Adobe Experience Platform

Data de lançamento: 28 de julho de 2021

Atualizações dos recursos existentes na Adobe Experience Platform:

Espaço de trabalho do Data Science dsw

O Data Science Workspace usa aprendizado de máquina e inteligência artificial para criar insights a partir de seus dados. Integrado à Adobe Experience Platform, o Data Science Workspace ajuda a fazer previsões usando seu conteúdo e ativos de dados nas soluções da Adobe.

Novos recursos

Recurso
Descrição
Atualizações de biblioteca e sistema operacional
O Data Science Workspace fez atualizações significativas de bibliotecas e sistemas operacionais para melhorar a funcionalidade e a usabilidade. Isso inclui JupyterLab 1.2.20, Python 3.7, Pandas 1.2.4, Tensorflow 2.4.1 com suporte para CUDA 11 e CUDNN 8 e muito mais. Para saber como visualizar as bibliotecas disponíveis no JupyterLab, visite o bibliotecas suportadas seção na documentação de visão geral dos notebooks JupyterLab.

Para obter informações mais gerais sobre o Data Science Workspace, consulte o Visão geral do Espaço de trabalho de ciência de dados.

Fluxos de dados dataflows

Na Platform, os dados são assimilados de várias fontes diferentes, analisados no sistema e ativados para uma grande variedade de destinos. O Platform facilita o processo de rastreamento desse fluxo de dados potencialmente não linear, fornecendo transparência aos fluxos de dados.

Os fluxos de dados são uma representação de trabalhos que movem dados pela Plataforma. Esses fluxos de dados são configurados em diferentes serviços, ajudando a mover dados dos conectores de origem para conjuntos de dados de destino, em que são utilizados pelo Serviço de identidade e pelo Perfil do cliente em tempo real antes de serem ativados para destinos.

Novos recursos

Recurso
Descrição
Painel de destinos
Agora você pode usar o painel de monitoramento para monitorar fluxos de dados para destinos. Para saber mais, leia o tutorial em monitoramento de destinos na interface do

Para obter informações mais gerais sobre fluxos de dados, consulte o visão geral dos fluxos de dados. Para saber mais sobre destinos, consulte o visão geral dos destinos.

Destinos destinations

Os destinos são integrações pré-criadas com plataformas de destino que permitem a ativação contínua de dados do Adobe Experience Platform. Você pode usar destinos para ativar seus dados conhecidos e desconhecidos para campanhas de marketing entre canais, campanhas por email, publicidade direcionada e muitos outros casos de uso.

Novos recursos

Recurso
Descrição
Exportações de arquivos incrementais mais rápidas
Agora você pode agendar exportações de arquivos incrementais para destinos baseados em arquivo a cada 3, 6, 8 e 12 horas. No momento, não há suporte para a alteração do agendamento de exportação de arquivos para segmentos que já foram salvos. Para reexportar segmentos com um agendamento diferente, você deve criar uma nova instância de destino. Essa é uma limitação que será abordada em versões futuras.
Suporte para chaves de desduplicação
Elimine vários registros do mesmo perfil nos arquivos de exportação selecionando uma chave de desduplicação. Você pode selecionar um único namespace ou até dois atributos de esquema XDM como uma chave de desduplicação.

Experience Data Model (XDM) xdm

O Experience Data Model (XDM) é uma especificação de código aberto projetada para melhorar o poder das experiências digitais. Ele fornece estruturas e definições comuns para dados na forma de esquemas, que permitem que qualquer aplicativo se comunique com os serviços da plataforma.

Recurso
Descrição
Filtro do setor de telecomunicações
Ao adicionar grupos de campos a um esquema na interface do usuário, agora é possível filtrar pelo setor de telecomunicações. Consulte a diagrama de relacionamento de entidades do setor de telecomunicações (ERD) para ver um modelo de dados recomendado para casos de uso de telecom.

Para obter informações mais gerais sobre o XDM na Platform, consulte o Visão geral do sistema XDM.

Serviço de query query

O Serviço de consulta oferece a capacidade de usar o SQL padrão para consultar dados no Adobe Experience Platform, oferecendo suporte a uma variedade de casos de uso de análise e gerenciamento de dados. É uma ferramenta sem servidor que permite que você participe de conjuntos de dados do Data Lake e capture os resultados da consulta como um novo conjunto de dados para usar em relatórios, no Data Science Workspace ou para assimilação no Perfil do cliente em tempo real.

Você pode usar o Serviço de consulta para criar ecossistemas de análise de dados, criando uma imagem dos clientes em seus vários canais de interação. Esses canais podem incluir sistemas de ponto de venda, Web, móvel ou CRM.

Novos recursos

Recurso
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Consultas programadas
Agora você pode agendar consultas na Platform usando o Editor de consultas. Para saber mais, leia a documentação no Editor de consultas.

Para obter mais informações, consulte Documentação do Serviço de consulta.

Fontes sources

O Adobe Experience Platform pode assimilar dados de fontes externas e, ao mesmo tempo, estruturar, rotular e aprimorar esses dados usando os serviços da plataforma. Você pode assimilar dados de várias fontes, como aplicativos Adobe, armazenamento baseado em nuvem, software de terceiros e seu sistema de CRM.

O Experience Platform fornece uma API RESTful e uma interface interativa que permite configurar conexões de origem para vários provedores de dados com facilidade. Essas conexões de origem permitem autenticar e conectar a sistemas de armazenamento externos e serviços de CRM, definir tempos para execuções de assimilação e gerenciar a taxa de transferência de assimilação de dados.

Recurso
Descrição
Origens beta migrando para GA

As seguintes fontes foram promovidas de beta para GA:

Salesforce Marketing Cloud (Beta)
Agora você pode se conectar Salesforce Marketing Cloud para Experience Platform usando o Flow Service API ou a interface do usuário. Consulte a Salesforce Marketing Cloud visão geral do conector para obter mais informações.

Para saber mais sobre fontes, consulte a visão geral das origens.

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