Telecomunicações ERD do modelo de dados do setor

O diagrama de relacionamento de entidade (ERD) a seguir representa um modelo de dados padronizado para o setor de telecomunicações. O ERD é intencionalmente apresentado de forma desnormalizada e considerando a forma como os dados são armazenados no Adobe Experience Platform.

NOTE
O ERD, conforme descrito, é uma recomendação sobre como você deve modelar seus dados para esse caso de uso do setor. Para usar esse modelo de dados na Platform, você deve criar os esquemas recomendados e seus relacionamentos sozinho. Consulte os guias sobre gerenciamento de esquemas e relações na interface do usuário para obter mais informações.

Use a seguinte legenda para interpretar este ERD:

  • Cada entidade mostrada no é baseada em uma classe do Experience Data Model (XDM) subjacente.
  • Para uma determinada entidade, cada linha marcada em negrito representa um grupo de campos ou um tipo de dados, com os campos relevantes fornecidos listados abaixo em texto não negrito.
  • Os campos mais importantes para uma determinada entidade são destacados em vermelho.
  • Todas as propriedades que poderiam ser usadas para identificar clientes individuais são marcadas como "identidade", com uma dessas propriedades marcada como "identidade principal".
  • Os relacionamentos de entidade são marcados como não dependentes, já que os eventos baseados em cookies geralmente não podem determinar a pessoa ou indivíduo que fez a transação.

NOTE
A entidade Evento de experiência inclui um campo "_ID", que representa o atributo de identificador exclusivo (_id) fornecido pela classe XDM ExperienceEvent. Consulte o documento de referência em XDM ExperienceEvent para obter mais detalhes sobre o que é esperado para esse valor.

Casos de uso de Telecomunicações

A tabela a seguir descreve as classes e os grupos de campos de esquema recomendados para vários casos de uso comuns no setor de telecomunicações.

Caso de uso
Classes e grupos de campos recomendados
Entenda os clientes que são bons candidatos a oportunidades de venda adicional ou venda cruzada com base em suas participações atuais e seu comportamento de navegação.
Redirecione os abandonadores do carrinho por meio de anúncios relevantes e emails personalizados automatizados. Suprimir anúncios ao converter.
Quando um cliente é marcado como provável de churn (com base na interação de um funcionário ou em um algoritmo de aprendizado de máquina automatizado), envie os detalhes do cliente para canais digitais e não digitais.
recommendation-more-help
62e9ffd9-1c74-4cef-8f47-0d00af32fc07