Notas de la versión de Adobe Experience Platform

Fecha de publicación: 8 de abril de 2020

Nuevas funciones de Adobe Experience Platform:

Actualizaciones de funciones existentes:

Intelligent Services

Intelligent Services capacite a los analistas y profesionales de marketing para aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en casos prácticos de experiencias del cliente. Esto permite a los analistas de marketing formular predicciones específicas de las necesidades de una empresa mediante configuraciones de negocio sin necesidad de tener experiencia en la ciencia de datos. Además, los profesionales de marketing pueden activar predicciones en aplicaciones de Adobe Experience Cloud, Adobe Experience Platform y de terceros.

Funciones principales

Función Descripción
Customer AI Customer AI proporciona a los especialistas en marketing el poder de generar predicciones de clientes a nivel individual con explicaciones. Con la ayuda de factores influyentes, Customer AI le puede decir qué es lo más probable que haga un cliente y por qué. Además, los especialistas en marketing pueden beneficiarse de Customer AI predicciones y perspectivas para personalizar las experiencias de los clientes y ofrecerles las ofertas y los mensajes más adecuados.
Attribution AI Attribution AI es un servicio de atribución algorítmica de varios canales que calcula la influencia y el impacto incremental de las interacciones de los clientes con los resultados especificados. Con Attribution AI, los especialistas en marketing pueden medir y optimizar el gasto en marketing y publicidad al comprender el impacto de cada interacción individual con los clientes en cada fase de los recorridos de los clientes.

Problemas conocidos

  • No hay problemas conocidos actualmente.

Para obtener más información sobre Intelligent Services y lo que tiene para ofrecer, vea la Información general sobre servicios inteligentes.

Experience Data Model Sistema (XDM)

La estandarización y la interoperabilidad son conceptos clave Experience Platform. Experience Data Model (XDM), impulsado por Adobe, es un esfuerzo para estandarizar los datos de experiencia del cliente y definir esquemas para la administración de experiencias del cliente.

XDM es una especificación documentada públicamente y diseñada para mejorar la potencia de las experiencias digitales. Proporciona estructuras y definiciones comunes para cualquier aplicación para comunicarse con servicios en Adobe Experience Platform. Al adherirse a los estándares XDM, todos los datos de experiencia del cliente se pueden incorporar en una representación común que ofrece perspectivas de una manera más rápida e integrada. Puede obtener información valiosa de las acciones de los clientes, definir las audiencias de los clientes mediante segmentos y utilizar los atributos del cliente para fines de personalización.

Nuevas funciones

Función Descripción
Información de pantalla alternativa automática El Schema Registry aplica automáticamente los valores de título y descripción personalizados configurados en la variable alternateDisplayInfo descriptor.
Restricciones de campo escalar El Schema Registry no permite más de 6000 campos escalares en un solo esquema.
Revisión del rendimiento El Schema Registry ha sido revisado para que funcione y cumpla las exigencias de Experience Platform mejor.

Corrección de errores

  • Se ha actualizado XDM a XED convertido para admitir un formato XED más limpio para los campos URI anidados en el XDM estándar.

Problemas conocidos

  • Conocido

Control de datos

Administración de datos de Adobe Experience Platform es una serie de estrategias y tecnologías que se utilizan para administrar los datos de los clientes y garantizar el cumplimiento de las regulaciones, restricciones y políticas aplicables al uso de datos. Desempeña un papel clave dentro de Experience Platform en varios niveles, incluida la catalogación, el linaje de datos, el etiquetado del uso de datos, las políticas de acceso a datos y el control de acceso a los datos para acciones de marketing.

Para empezar a usar el control de datos, es necesario comprender a fondo las regulaciones, las obligaciones contractuales y las políticas corporativas que se aplican a los datos de sus clientes. A partir de ahí, los datos se pueden clasificar aplicando las etiquetas de uso de datos adecuadas y su uso se puede controlar mediante la definición de políticas de uso de datos.

El marco de trabajo de control de datos simplifica y optimiza el proceso de categorización de datos y creación de políticas de uso de datos a través de la Experience Platform interfaz de usuario y Policy Service API.

Nuevas funciones

Función Descripción
Administrar las políticas de uso de datos en la IU Ahora, las políticas de uso de datos se pueden administrar dentro del Políticas workspace en Experience Platform IU. Consulte la guía del usuario de directivas para obtener más información.

Problemas conocidos

  • Ninguna.

Para obtener más información, consulte la Resumen de gobernanza de datos.

Destinos

Entrada Real-time Customer Data Platform, los destinos son integraciones prediseñadas con plataformas de destino que activan los datos a dichos socios de forma fluida.

Nuevos destinos

Real-Time CDP ahora admite la activación de datos en más de cincuenta Experience Cloud Launch extensiones, lo que permite realizar análisis, personalizaciones y otros casos de uso. Consulte a continuación para obtener más información:

Documentación Descripción
Tipos y categorías de destino En este artículo se explica la diferencia entre conexiones y extensiones en la interfaz de Real-Time CDP y se recomienda cuándo utilizar cada uno de estos destinos.
Extensiones de Experience Platform Launch Esta página explica lo que Launch las extensiones son, enumera casos de uso para y establece vínculos a la documentación de cada una Launch en Real-Time CDP.

Para obtener más información, consulte la Resumen de destinos.

Privacy Service

Las nuevas regulaciones legales y organizativas otorgan a los usuarios el derecho de acceder o eliminar sus datos personales de sus almacenes de datos si así lo solicitan. Adobe Experience Platform Privacy Service proporciona una API de RESTful y una interfaz de usuario para ayudarle a administrar estas solicitudes de datos de sus clientes. Con Privacy Service, puede enviar solicitudes para acceder a datos de clientes privados o personales y eliminarlos de aplicaciones de Adobe Experience Cloud, lo que facilita el cumplimiento automatizado de las regulaciones de privacidad legales y organizativas.

Nuevas funciones

Función Descripción
Compatibilidad con PDPA Ahora, las solicitudes de privacidad se pueden crear y rastrear según la Ley de Protección de Datos Personales (PDPA) en Tailandia. Al realizar solicitudes de privacidad en la API, la variable regulation la matriz acepta el valor "pdpa_tha".
Tipos de área de nombres en la IU Ahora puede especificar diferentes tipos de áreas de nombres en el Generador de solicitudes en la variable Privacy Service IU. Consulte la guía del usuario para obtener más información.
Obsolescencia del punto final anterior El antiguo extremo de la API (data/privacy/gdpr) se ha desaprobado.

Problemas conocidos

  • Ninguna

Para obtener más información acerca de Privacy Service, empiece leyendo el Introducción al Privacy Service.

Fuentes

Adobe Experience Platform puede introducir datos de fuentes externas, al tiempo que le permite estructurar, etiquetar y mejorar esos datos mediante Platform servicios. Puede introducir datos de una variedad de fuentes, como aplicaciones de Adobe, almacenamiento basado en la nube, software de terceros y su sistema CRM.

Experience Platform proporciona una API RESTful y una interfaz de usuario interactiva que le permite configurar conexiones de origen para varios proveedores de datos con facilidad. Estas conexiones de origen le permiten autenticarse y conectarse a sistemas de almacenamiento externos y servicios CRM, establecer tiempos para ejecuciones de ingesta y administrar el rendimiento de ingesta de datos.

Nuevas funciones

Función Descripción
Compatibilidad de API e IU con bases de datos Nuevos conectores de origen para Apache Spark (en HDInsights), Azure Synapse Analytics, Azure Table Storage, Hive (en HDInsights), y Phoenix.
Compatibilidad con API e IU para aplicaciones basadas en pagos Nuevos conectores de origen para PayPal.
Compatibilidad con API e IU para aplicaciones basadas en protocolos Nuevos conectores de origen para Generic OData.

Problemas conocidos

  • Ninguna

Para obtener más información sobre las fuentes, consulte la información general de orígenes.

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