Notas de la versión de Adobe Experience Platform

Fecha de publicación: 8 de abril de 2020

Nuevas funciones de Adobe Experience Platform:

Actualizaciones de funciones existentes:

Intelligent Services

Intelligent Services faculte a los analistas y profesionales de marketing para aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en casos de uso de experiencias del cliente. Esto permite que los analistas de marketing configuren predicciones específicas de las necesidades de una empresa mediante configuraciones de nivel empresarial sin necesidad de experiencia en ciencia de datos. Además, los profesionales de marketing pueden activar las predicciones en Adobe Experience Cloud, Adobe Experience Platform y aplicaciones de terceros.

Funciones principales

Función Descripción
Customer AI Customer AI proporciona a los especialistas en marketing la capacidad para generar predicciones de clientes a nivel individual con explicaciones. Con la ayuda de factores influyentes, Customer AI puede indicarle lo que un cliente probablemente haga y por qué. Además, los especialistas en marketing pueden beneficiarse de Customer AI predicciones y perspectivas para personalizar las experiencias de los clientes al ofrecer las ofertas y los mensajes más adecuados.
Attribution AI Attribution AI es un servicio de atribución algorítmica de varios canales que calcula la influencia y el impacto incremental de las interacciones de los clientes con los resultados especificados. Con Attribution AI, los especialistas en marketing pueden medir y optimizar el gasto en marketing y publicidad al comprender el impacto de cada interacción individual con los clientes en cada fase de los recorridos de los clientes.

Problemas conocidos

  • Actualmente no hay problemas conocidos.

Para obtener más información, consulte Intelligent Services y lo que tiene que ofrecer, consulte la Resumen de servicios inteligentes.

Experience Data Model Sistema (XDM)

La estandarización y la interoperabilidad son conceptos clave Experience Platform. Experience Data Model (XDM), impulsado por el Adobe, es un esfuerzo para estandarizar los datos de experiencia del cliente y definir esquemas para la administración de experiencias del cliente.

XDM es una especificación públicamente documentada diseñada para mejorar el poder de las experiencias digitales. Proporciona estructuras y definiciones comunes para que cualquier aplicación se comunique con los servicios de Adobe Experience Platform. Al cumplir con los estándares XDM, todos los datos de experiencia del cliente se pueden incorporar a una representación común que ofrezca perspectivas de una manera más rápida e integrada. Puede obtener perspectivas valiosas a partir de las acciones de los clientes, definir audiencias de clientes a través de segmentos y utilizar atributos de clientes con fines de personalización.

Nuevas funciones

Función Descripción
Información de visualización alternativa automática La variable Schema Registry aplica automáticamente los valores de título y descripción personalizados configurados en la variable alternateDisplayInfo descriptor.
Restricciones del campo escalar La variable Schema Registry no permite más de 6000 campos escalares en un solo esquema.
Revisión general del rendimiento La variable Schema Registry se ha revisado para que cumpla las exigencias de Experience Platform mejor.

Corrección de errores

  • XDM actualizado a XED convertido para admitir un formato XED más limpio para campos URI anidados en XDM estándar.

Problemas conocidos

  • Conocido

Gobierno de datos

Administración de datos de Adobe Experience Platform es una serie de estrategias y tecnologías que se utilizan para administrar los datos de los clientes y garantizar el cumplimiento de las normativas, restricciones y políticas aplicables al uso de los datos. Desempeña un papel clave en Experience Platform en varios niveles, incluida la catalogación, el linaje de datos, el etiquetado del uso de datos, las políticas de acceso a datos y el control de acceso a los datos para las acciones de marketing.

Para comenzar con el control de datos es necesario comprender a fondo las regulaciones, las obligaciones contractuales y las políticas corporativas que se aplican a los datos de sus clientes. A partir de ahí, los datos se pueden clasificar aplicando las etiquetas de uso de datos apropiadas, y su uso se puede controlar mediante la definición de políticas de uso de datos.

El marco de control de datos simplifica y optimiza el proceso de categorización de datos y creación de políticas de uso de datos a través del Experience Platform interfaz de usuario y Policy Service API.

Nuevas funciones

Función Descripción
Administrar políticas de uso de datos en la interfaz de usuario Ahora, las políticas de uso de datos se pueden administrar dentro de la variable Políticas espacio de trabajo Experience Platform IU. Consulte la guía del usuario de directivas para obtener más información.

Problemas conocidos

  • Ninguna.

Para obtener más información, consulte la Información general sobre la administración de datos.

Destinos

En Real-time Customer Data Platform, los destinos son integraciones prediseñadas con plataformas de destino que activan los datos para esos socios de una manera sencilla.

Nuevos destinos

CDP en tiempo real ahora admite la activación de datos a más de cincuenta Experience Cloud Launch , habilitando analytics, personalización y otros casos de uso. Consulte a continuación los detalles:

Documentación Descripción
Tipos y categorías de destino Este artículo explica la diferencia entre las conexiones y las extensiones en la interfaz CDP en tiempo real y recomienda cuándo utilizar cada uno de estos destinos.
extensiones de Experience Platform Launch Esta página explica qué Launch son las extensiones, listas casos de uso para utilizarlas y vínculos a documentación para cada Launch en CDP en tiempo real.

Para obtener más información, consulte la Información general sobre destinos.

Privacy Service

Las nuevas regulaciones legales y organizativas otorgan a los usuarios el derecho de acceder o eliminar sus datos personales de sus almacenes de datos si así lo solicitan. Adobe Experience Platform Privacy Service proporciona una API de RESTful y una interfaz de usuario para ayudarle a administrar estas solicitudes de datos de sus clientes. con Privacy Service, puede enviar solicitudes para acceder y eliminar datos de clientes personales o privados de aplicaciones de Adobe Experience Cloud, lo que facilita el cumplimiento automatizado de las normas de privacidad legales y organizativas.

Nuevas funciones

Función Descripción
Compatibilidad con PDPA Las solicitudes de privacidad ahora se pueden crear y rastrear bajo la Ley de Protección de Datos Personales (PDPA) en Tailandia. Al realizar solicitudes de privacidad en la API, la variable regulation array acepta el valor "pdpa_tha".
Tipos de área de nombres en la interfaz de usuario Ahora puede especificar diferentes tipos de área de nombres en el Creador de solicitudes en el Privacy Service IU. Consulte la guía del usuario para obtener más información.
Desaprobación de punto final antiguo El antiguo extremo de la API (data/privacy/gdpr) está en desuso.

Problemas conocidos

  • Ninguna

Para obtener más información, consulte Privacy Service, empiece leyendo el Información general del Privacy Service.

Fuentes

Adobe Experience Platform puede ingerir datos de fuentes externas y, al mismo tiempo, permitirle estructurarlos, etiquetarlos y mejorarlos mediante Platform servicios. Puede ingerir datos de una variedad de fuentes, como aplicaciones de Adobe, almacenamiento basado en la nube, software de terceros y su sistema CRM.

Experience Platform proporciona una API de RESTful y una interfaz de usuario interactiva que le permite configurar conexiones de origen para varios proveedores de datos con facilidad. Estas conexiones de origen le permiten autenticarse y conectarse a sistemas de almacenamiento externos y servicios CRM, establecer tiempos para ejecutar la ingesta y administrar el rendimiento de ingesta de datos.

Nuevas funciones

Función Descripción
Compatibilidad de API e IU con bases de datos Nuevos conectores de origen para Apache Spark (en HDInsights), Azure Synapse Analytics, Azure Table Storage, Hive (en HDInsights), y Phoenix.
Compatibilidad de API y IU para aplicaciones basadas en pagos Nuevos conectores de origen para PayPal.
Compatibilidad de API y IU para aplicaciones basadas en protocolos Nuevos conectores de origen para Generic OData.

Problemas conocidos

  • Ninguna

Para obtener más información sobre las fuentes, consulte la información general sobre fuentes.

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