十等分衍生屬性使用案例

衍生屬性有助於分析來自資料湖的資料的複雜使用案例，這些資料可用於其他下游平台服務或發佈到您的Real-Time Customer Profile資料中。

此範例使用案例示範如何建立十等分衍生的屬性以搭配您的即時客戶設定檔資料使用。 本指南以航空公司忠誠度案例為例，告知您如何建立使用分類十分位數的資料集，以根據排名屬性來細分和建立對象。

下列重要概念已說明如下：

• 用於十等分分分割槽的結構描述建立。
• 類別十等分的建立。
• 建立複雜的衍生屬性。
• 計算回顧期間的十分位數。
• 示範彙總、排名和新增唯一身分的範例查詢，以允許根據這些十等分儲存貯體產生對象。

快速入門

本指南需要您實際瞭解 查詢服務中的查詢執行 以及下列Adobe Experience Platform元件：

• 即時客戶個人檔案總覽：根據來自多個來源的彙總資料，提供統一的即時消費者設定檔。
• 結構描述組合基本概念：Experience Data Model (XDM)結構描述簡介，以及構成結構描述的組成要素、原則和最佳作法。
• 如何啟用即時客戶個人檔案的結構描述：本教學課程概述將資料新增至即時客戶設定檔的必要步驟。
• 如何定義自訂資料型別：資料型別會用作類別或結構描述欄位群組中的參考型別欄位，並允許一致地使用可包含在結構描述中任何位置的多欄位結構。

目標

本檔案中提供的範例會使用十等分來建置衍生屬性，以便從航空公司忠誠度方案排名資料。 衍生屬性可讓您根據所選類別的前「n」%識別對象，以最大化資料的效用。

建立十等分衍生屬性

若要根據特定維度和對應的量度定義十分位數的排名，必須將結構描述設計成允許十分位數分組。

本指南使用航空公司忠誠度資料集來示範如何使用查詢服務，根據各個回顧期間的飛行英里數來建立十分位數。

使用查詢服務建立十進位

使用查詢服務，您可以建立包含類別十等分的資料集，接著可以加以分段，以根據屬性排名建立對象。 只要已定義類別且有可用的量度，下列範例中顯示的概念即可套用來建立其他十等分儲存貯體資料集。

範例航空公司忠誠度資料使用 XDM ExperienceEvents類別. 每個活動都是商業交易的記錄，包括里程數（記入或借記），以及「傳單」、「常用」、「銀牌」或「金牌」的會員忠誠度狀態。 主要身分欄位是 membershipNumber.

範例資料集

此範例的初始航空公司忠誠度資料集是「航空公司忠誠度資料」，其結構描述如下。 請注意，結構描述的主要身分識別為 _profilefoundationreportingstg.membershipNumber.

範例資料

下表顯示包含在 _profilefoundationreportingstg 用於此範例的物件。 它提供使用十等分儲存貯體建立複雜衍生屬性的相關情境。

產生十等分資料集

在上述的航空公司忠誠度資料中， .mileage 值包含成員每個個人航班的飛行英里數。 此資料可用來建立終生回顧和各種回顧期間所經過英里數的十分位數。 為此目的，會建立資料集，其中包含每個回顧期間的對應資料型別十進位，以及每個指派於下的回顧期間的適當十進位 membershipNumber.

建立「航空公司忠誠度十分位數方案」，使用查詢服務建立十分位數資料集。

啟用即時客戶個人檔案的結構描述

擷取至Experience Platform以供Real-Time Customer Profile使用的資料必須符合 為設定檔啟用的體驗資料模型(XDM)結構描述. 若要為設定檔啟用結構描述，它必須實作XDM Individual Profile或XDM ExperienceEvent類別。

使用Schema Registry API啟用您的結構描述以用於Real-Time Customer Profile 或 結構描述編輯器使用者介面. 有關如何為設定檔啟用結構的詳細指示，請參閱其各自的檔案。

接下來，建立要重複用於所有十等分相關欄位群組的資料型別。 建立十分位數欄位群組是每個沙箱的一次性步驟。 它也可用於所有十等分的相關結構描述。

建立身分名稱空間並將其標示為主要識別碼

任何為搭配十等分使用而建立的結構描述都必須指派主要身分。 您可以 在Adobe Experience Platform結構描述UI中定義身分欄位，或透過 結構描述登入API.

查詢服務也可讓您直接透過SQL為臨機架構資料集欄位設定身分或主要身分。 請參閱以下說明檔案： 在臨時結構描述身分中設定次要身分和主要身分 以取得詳細資訊。

建立查詢以計算回顧期間內的十進位

下列範例示範用來計算回顧期間內十等分的SQL查詢。

可在UI中使用查詢編輯器建立範本，或透過 查詢服務API.

CREATE TABLE AS airline_loyality_decile
{  WITH summed_miles_1 AS (
        SELECT _profilefoundationreportingstg.membershipNumber AS membershipNumber,
            _profilefoundationreportingstg.loyaltyStatus AS loyaltyStatus,
            SUM(_profilefoundationreportingstg.mileage) AS totalMiles
        FROM airline_loyalty_data
        WHERE _profilefoundationreportingstg.transactionDate < (MAKE_DATE(YEAR(CURRENT_DATE), MONTH(CURRENT_DATE), 1) - MAKE_YM_INTERVAL(0, 0))
    GROUP BY 1,2
    ),
    summed_miles_3 AS (
        SELECT _profilefoundationreportingstg.membershipNumber AS membershipNumber,
            _profilefoundationreportingstg.loyaltyStatus AS loyaltyStatus,
            SUM(_profilefoundationreportingstg.mileage) AS totalMiles
        FROM airline_loyalty_data
        WHERE _profilefoundationreportingstg.transactionDate < (MAKE_DATE(YEAR(CURRENT_DATE), MONTH(CURRENT_DATE), 1) - MAKE_YM_INTERVAL(0, 1))
    GROUP BY 1,2
    ),
    summed_miles_6 AS (
        SELECT _profilefoundationreportingstg.membershipNumber AS membershipNumber,
            _profilefoundationreportingstg.loyaltyStatus AS loyaltyStatus,
            SUM(_profilefoundationreportingstg.mileage) AS totalMiles
        FROM airline_loyalty_data
        WHERE _profilefoundationreportingstg.transactionDate < (MAKE_DATE(YEAR(CURRENT_DATE), MONTH(CURRENT_DATE), 1) - MAKE_YM_INTERVAL(0, 4))
    GROUP BY 1,2
    ),
    rankings_1 AS (
        SELECT membershipNumber,
            loyaltyStatus,
            totalMiles,
            NTILE(10) OVER (PARTITION BY loyaltyStatus ORDER BY totalMiles DESC) AS decileBucket
        FROM summed_miles_1
    ),
    rankings_3 AS (
        SELECT membershipNumber,
            loyaltyStatus,
            totalMiles,
            NTILE(10) OVER (PARTITION BY loyaltyStatus ORDER BY totalMiles DESC) AS decileBucket
        FROM summed_miles_3
    ),
    rankings_6 AS (
        SELECT membershipNumber,
            loyaltyStatus,
            totalMiles,
            NTILE(10) OVER (PARTITION BY loyaltyStatus ORDER BY totalMiles DESC) AS decileBucket
        FROM summed_miles_6
    ),
    map_1 AS (
        SELECT membershipNumber,
            MAP_FROM_ARRAYS(COLLECT_LIST(loyaltyStatus), COLLECT_LIST(decileBucket)) AS decileMonth1
        FROM rankings_1
        GROUP BY membershipNumber
    ),
    map_3 AS (
        SELECT membershipNumber,
            MAP_FROM_ARRAYS(COLLECT_LIST(loyaltyStatus), COLLECT_LIST(decileBucket)) AS decileMonth3
        FROM rankings_3
        GROUP BY membershipNumber
    ),
    map_6 AS (
        SELECT membershipNumber,
            MAP_FROM_ARRAYS(COLLECT_LIST(loyaltyStatus), COLLECT_LIST(decileBucket)) AS decileMonth6
        FROM rankings_6
        GROUP BY membershipNumber
    ),
    all_memberships AS (
        SELECT DISTINCT _profilefoundationreportingstg.membershipNumber AS membershipNumber FROM airline_loyalty_data
    )
    SELECT STRUCT(
            all_memberships.membershipNumber AS membershipNumber,
            STRUCT(
                    map_1.decileMonth1 AS decileMonth1,
                    map_3.decileMonth3 AS decileMonth3,
                    map_6.decileMonth6 AS decileMonth6
            ) AS decilesMileage
        ) AS _profilefoundationreportingstg
    FROM all_memberships
        LEFT JOIN map_1 ON  (all_memberships.membershipNumber = map_1.membershipNumber)
        LEFT JOIN map_3 ON  (all_memberships.membershipNumber = map_3.membershipNumber)
        LEFT JOIN map_6 ON  (all_memberships.membershipNumber = map_6.membershipNumber)
    }

查詢稽核

以下會更詳細地檢查範例查詢的區段。

回顧期間

十分位數資料型別包含1、3、6、9、12和期限回顧的貯體。 查詢使用回顧期間1、3和6個月，因此每個區段將包含一些「重複」查詢，以便為每個回顧期間建立臨時表格。

彙總

使用通用表格運算式(CTE)，在建立十等分儲存貯體之前，將里程彙總在一起。 這會提供特定回顧期間的總里程。 CTE暫時存在，並且只能在較大的查詢範圍內使用。

summed_miles_1 AS (
    SELECT _profilefoundationreportingstg.membershipNumber AS membershipNumber,
           _profilefoundationreportingstg.loyaltyStatus AS loyaltyStatus,
           SUM(_profilefoundationreportingstg.mileage) AS totalMiles
    FROM airline_loyalty_data
    WHERE _profilefoundationreportingstg.transactionDate < (MAKE_DATE(YEAR(CURRENT_DATE), MONTH(CURRENT_DATE), 1) - MAKE_YM_INTERVAL(0, 0))
    GROUP BY 1,2
)

區塊在範本中重複兩次(summed_miles_3 和 summed_miles_6)並變更日期計算，以產生其他回顧期間的資料。

請務必注意查詢的身分、維度和量度欄(membershipNumber， loyaltyStatus 和 totalMiles （分別）。

排名

十分位數可讓您執行分類分組。 若要建立排名編號，請 NTILE 函式搭配引數使用： 10 在依群組的WINDOW內 loyaltyStatus 欄位。 這會產生從1到10的排名。 設定 ORDER BY 的子句 WINDOW 至 DESC 以確保排名值為 1 指定給 greatest 維度內的量度。

rankings_1 AS (
    SELECT membershipNumber,
           loyaltyStatus,
           totalMiles,
           NTILE(10) OVER (PARTITION BY loyaltyStatus ORDER BY totalMiles DESC) AS decileBucket
    FROM summed_miles_1
)

對應彙總

若使用多個回顧期間，您需要使用 MAP_FROM_ARRAYS 和 COLLECT_LIST 函式。 在範常式式碼片段中， MAP_FROM_ARRAYS 使用一對索引鍵建立對應(loyaltyStatus)和值(decileBucket)陣列。 COLLECT_LIST 傳回具有指定資料行中所有值的陣列。

map_1 AS (
    SELECT membershipNumber,
           MAP_FROM_ARRAYS(COLLECT_LIST(loyaltyStatus), COLLECT_LIST(decileBucket)) AS decileMonth1
    FROM rankings_1
    GROUP BY membershipNumber
)

唯一身分

唯一身分清單(membershipNumber)以建立所有成員資格的不重複清單。

all_memberships AS (
    SELECT DISTINCT _profilefoundationreportingstg.membershipNumber AS membershipNumber FROM airline_loyalty_data
)

將所有暫時資料彙整在一起

最後一個步驟是將所有臨時資料拼接成一個與欄位群組中十進位結構相同的表單。

SELECT STRUCT(
           all_memberships.membershipNumber AS membershipNumber,
           STRUCT(
                map_1.decileMonth1 AS decileMonth1,
                map_3.decileMonth3 AS decileMonth3,
                map_6.decileMonth6 AS decileMonth6
           ) AS decilesMileage
       ) AS _profilefoundationreportingstg
FROM all_memberships
    LEFT JOIN map_1 ON  (all_memberships.membershipNumber = map_1.membershipNumber)
    LEFT JOIN map_3 ON  (all_memberships.membershipNumber = map_3.membershipNumber)
    LEFT JOIN map_6 ON  (all_memberships.membershipNumber = map_6.membershipNumber)

如果只有期限資料可用，您的查詢會顯示如下：

SELECT STRUCT(
           rankings.membershipNumber AS membershipNumber,
           STRUCT(
                MAP_FROM_ARRAYS(COLLECT_LIST(loyaltyStatus), COLLECT_LIST(decileBucket)) AS decileMonthAll
           ) AS decilesMileage
       ) AS _profilefoundationreportingstg
FROM rankings
GROUP BY rankings.membershipNumber

由於使用十位數，查詢結果中可確保排名數字與百分位數之間的關連。 每個排名都相等於10%，因此根據前30%來識別對象只需要鎖定排名1、2和3。

執行查詢範本

執行查詢以填入十分位數的資料集。 您也可以將查詢儲存為範本，並排程其以步調執行。 當另存為範本時，也可以更新查詢以使用參照 table_exists 命令。 有關如何使用的詳細資訊 table_exists命令位於 SQL語法指南.

後續步驟

以上提供的範例使用案例著重說明在即時客戶個人檔案中提供十等分屬性的步驟。 這可讓Segmentation Service （透過使用者介面或RESTful API）能夠根據這些十分位數的貯體產生對象。 請參閱 Segmentation Service概述 以取得如何建立、評估及存取區段的資訊。

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