で使用するデータを準備 Intelligent Services

次のために Intelligent Services マーケティングイベントデータからインサイトを見つけるには、データが意味的にエンリッチメントされ、標準構造で維持されている必要があります。 Intelligent Services 活用する Experience Data Model (XDM) スキーマを使用して、これを実現します。特に、 Intelligent Services は、Consumer ExperienceEvent(CEE)XDM スキーマに準拠しているか、Adobe Analytics Connector を使用する必要があります。また、顧客 AI はAdobe Audience Managerコネクタをサポートしています。

このドキュメントでは、マーケティングイベントデータを複数のチャネルから CEE スキーマにマッピングし、スキーマ内の重要なフィールドの情報を概要として、データを構造に効果的にマッピングする方法を決定する際の一般的なガイダンスを提供します。 Adobe Analyticsデータを使用する予定がある場合は、 Adobe Analyticsデータの準備. Adobe Audience Managerデータ（顧客 AI のみ）を使用する予定がある場合は、 AdobeAudience Manager のデータの準備.

データ要件

Intelligent Services には、作成する目標に応じて、様々な量の履歴データが必要です。何にかかわらず、準備するデータ すべて Intelligent Services は、正と負の両方のカスタマージャーニー/イベントを含む必要があります。負のイベントと正のイベントの両方を持つことで、モデルの精度と精度が向上します。

例えば、顧客 AI を使用して製品の購入傾向を予測する場合、顧客 AI のモデルには、成功した購入パスの例と失敗したパスの例の両方が必要です。これは、モデルトレーニングの間、顧客 AI は、どのイベントやジャーニーが購入につながったかを把握しようとするからです。これには、買い物かごへの項目の追加でジャーニーを停止した個人など、購入しなかった顧客が実行するアクションも含まれます。ただし、これらの顧客が同様の行動を示す場合もあります。顧客 AI は、インサイトを提供し、傾向スコアの向上につながる主な違いと要因を掘り下げることができます。同様に、Attribution AIは、タッチポイントの有効性、上位コンバージョンパス、タッチポイントの位置による分類などの指標を表示するために、両方のタイプのイベントとジャーニーが必要です。

過去のデータ要件のその他の例と情報については、顧客 AI または Attribution AI 入力/出力ドキュメントの「履歴データ要件」の節を参照してください。

データの結合に関するガイドライン

可能な場合は、共通の ID をまたいでユーザーのイベントを結び付けることをお勧めします。例えば、10 件のイベントにわたる「id1」を持つユーザーデータがあるとします。その後、同じユーザーが cookie id を削除し、次の 20 件のイベントで「id2」として記録されます。 id1 と id2 が同じユーザーに対応していることがわかっている場合は、30 件のイベントすべてを共通の id でステッチすることをお勧めします。

これが不可能な場合は、モデル入力データを作成する際に、各イベントセットを別のユーザーとして扱う必要があります。これにより、モデルのトレーニングとスコアリングの際に、最適な結果が得られます。

ワークフローの概要

準備プロセスは、データがAdobe Experience Platformに格納されているか外部に格納されているかによって異なります。この節では、いずれかのシナリオで実行する必要がある手順の概要を説明します。

外部データの準備

データをExperience Platform外に保存する場合は、データを消費者の ExperienceEvent スキーマ. このスキーマをカスタムフィールドグループで拡張して、顧客データをより適切に取り込むことができます。マッピングが完了すると、Consumer ExperienceEvent スキーマを使用してデータセットを作成し、 Platform へのデータの取り込み. その後、CEE データセットを選択して、 Intelligent Service.

に応じて Intelligent Service を使用したい場合は、異なるフィールドが必要になる場合があります。利用可能なデータがある場合は、フィールドにデータを追加することをお勧めします。必須フィールドの詳細については、 Attribution AI または顧客 AI 入力/出力ガイド。

Adobe Analyticsデータの準備

顧客 AI とAttribution AIは、Adobe Analyticsデータをネイティブでサポートします。 Adobe Analyticsデータを使用するには、ドキュメントに記載されている手順に従って、 Analytics ソースコネクタ.

ソースコネクタがデータをExperience Platformにストリーミングすると、インスタンスの設定時に、データソースとしてAdobe Analyticsを選択し、次にデータセットを選択できます。すべての必須スキーマフィールドグループと個々のフィールドは、接続設定時に自動的に作成されます。データセットを CEE 形式に ETL（抽出、変換、読み込み）する必要はありません。

Adobe Analyticsソースコネクタを介してAdobe Experience PlatformにフローされたデータをAdobe Analyticsデータと比較すると、いくつかの相違が生じる場合があります。 Analytics ソースコネクタは、エクスペリエンスデータモデル (XDM) スキーマへの変換中に行を削除する可能性があります。行全体が変換に適さない理由は、タイムスタンプが見つからない、personID が見つからない、個人 ID が見つからない、個人 ID が無効または大きい、分析値が無効ななど、複数あります。

詳細と例については、 Adobe AnalyticsとCustomer Journey Analyticsデータの比較. この記事は、データの整合性に関する懸念事項によって妨げられることのない、Adobe Experience Platformのデータを Intelligent Services に対してユーザーとチームが使用できるように、これらの違いを診断および解決するのに役立つように設計されています。

Adobe Experience Platform Query Services で、channel.typeAtSource クエリによる開始と終了のタイムスタンプの間に次の合計レコードを実行し、マーケティングチャネルによるカウントを見つけます。

       Count(_id) AS Records
FROM  df_hotel
WHERE timestamp>=from_utc_timestamp('2021-05-15','UTC')
        AND timestamp<from_utc_timestamp('2022-01-10','UTC')
        AND timestamp IS NOT NULL
        AND enduserids._experience.aaid.id IS NOT NULL
GROUP BY channel.typeAtSource

重要

Adobe Analyticsコネクタでデータをバックフィルするのに最大 4 週間かかります。接続を最近設定した場合は、顧客またはAttribution AIに必要な最小長のデータがデータセットに含まれていることを確認する必要があります。履歴データの節を確認してください：顧客 AI または Attribution AIを確認し、予測目標に十分なデータがあることを確認します。

Adobe Audience Managerデータの準備（顧客 AI のみ）

顧客 AI はAdobe Audience Managerデータをネイティブにサポートします。 Audience Managerデータを使用するには、ドキュメントに記載されている手順に従って、 Audience Managerソースコネクタ.

ソースコネクタがデータをExperience Platformにストリーミングすると、Adobe Audience Managerをデータソースとして選択し、顧客 AI 設定時にデータセットを選択できます。接続設定時に、すべてのスキーマフィールドグループと個々のフィールドが自動的に作成されます。データセットを CEE 形式に ETL（抽出、変換、読み込み）する必要はありません。

重要

最近コネクタを設定した場合は、データセットに必要最小限の長さのデータが含まれていることを確認する必要があります。履歴データの節を確認してください ( input/output ドキュメント顧客 AI の場合はと入力し、予測目標に十分なデータがあることを確認します。

Experience Platform データの準備

データが既にに格納されている場合は、 Platform Adobe AnalyticsまたはAdobe Audience Manager（Customer AI のみ）ソースコネクタを介したストリーミングではなく、次の手順に従います。 CEE スキーマを理解することをお勧めします。

の構造を確認する消費者の ExperienceEvent スキーマおよびは、データをそのフィールドにマッピングできるかどうかを決定します。
Adobeコンサルティングサービスに連絡して、データをスキーマにマッピングし、次に取り込むのに役立ちます。 Intelligent Servicesまたはこのガイドの手順に従います。データを自分でマッピングする場合。

CEE スキーマについて

「消費者エクスペリエンスイベント」スキーマは、デジタルマーケティングイベント（Web またはモバイル）、オンラインまたはオフラインのコマースアクティビティに関連する個人の行動を記述します。このスキーマの使用は、 Intelligent Services なぜなら、意味的に適切に定義されたフィールド（列）があるので、そうしないとデータをより明確にしないようにする不明な名前を避ける必要があるからです。

CEE スキーマは、すべての XDM ExperienceEvent スキーマと同様、イベント（または一連のイベント）が発生した際の時系列ベースのシステム状態（ポイントインタイムや関係する主体の ID など）を取り込みます。エクスペリエンスイベントは、何が発生したかの事実の記録なので、不変で、何が発生したかを集計や解釈なしで表します。

Intelligent Services このスキーマ内の複数のキーフィールドを利用して、マーケティングイベントデータからインサイトを生成します。すべてのデータはルートレベルで見つかり、展開して必要なサブフィールドを表示できます。

すべての XDM スキーマと同様に、CEE スキーマフィールドグループは拡張可能です。つまり、CEE フィールドグループにフィールドを追加し、必要に応じて複数のスキーマに異なるバリエーションを含めることができます。

フィールドグループの完全な例は、パブリック XDM リポジトリ. さらに、次の項目を表示およびコピーできます JSON ファイル CEE スキーマに準拠するためのデータ構造化の例を参照してください。独自のデータをスキーマにマッピングする方法を決定するには、次の節で説明する主要フィールドについて学習する際に、これらの両方の例を参照してください。

キーフィールド

CEE フィールドグループ内には、次の目的で使用する必要のあるキーフィールドが複数あります Intelligent Services 有益なインサイトを生成するこの節では、これらのフィールドの使用例と期待されるデータについて説明し、その他の例に関する参照ドキュメントへのリンクを提供します。

必須フィールド

すべてのキーフィールドを使用することを強くお勧めしますが、次の 2 つのフィールドがあります必須～のために Intelligent Services 動作する

プライマリ ID フィールド
xdm:timestamp
xdm:channel (Attribution AIのみ必須 )

プライマリID

スキーマ内のフィールドの 1 つをプライマリ ID フィールドとして設定する必要があります。これにより、 Intelligent Services 時系列データの各インスタンスを個人にリンクする

データのソースと特性に基づいて、プライマリ ID として使用する最適なフィールドを決定する必要があります。 ID フィールドには、 id 名前空間 これは、フィールドが値として想定する id データのタイプを示します。有効な名前空間の値には次のものが含まれます。

"電子メール"
"phone"
「mcid」(Adobe Audience Manager ID の場合 )
「aaid」(Adobe Analytics ID の場合 )

プライマリ ID として使用する必要があるフィールドが不明な場合は、Adobeコンサルティングサービスに問い合わせて、最適なソリューションを決定してください。プライマリ ID が設定されていない場合、インテリジェントサービスアプリケーションは次のデフォルトの動作を使用します。

デフォルト	アトリビューション AI	顧客 AI
ID 列	`endUserIDs._experience.aaid.id`	`endUserIDs._experience.mcid.id`
名前空間	AAID	ECID

プライマリ ID を設定するには、 スキーマ タブに移動し、スキーマ名のハイパーリンクを選択して、 Schema Editor.

スキーマに移動

次に、プライマリ ID として設定するフィールドに移動し、それを選択します。この フィールドプロパティ そのフィールドのメニューが開きます。

フィールドを選択

内 フィールドプロパティ メニューが表示されるまで下にスクロールします。 ID チェックボックス。チェックボックスをオンにした後、選択した ID を プライマリID が表示されます。このボックスも選択します。

チェックボックスを選択

次に、 ID 名前空間 」をドロップダウンの定義済み名前空間のリストから選択します。この例では、ECID 名前空間がAdobe Audience Manager ID 以降に選択されています mcid.id が使用されている。選択適用更新を確定するには、「」を選択します。保存をクリックして、スキーマに対する変更を保存します。

変更を保存します。

xdm:timestamp

このフィールドは、イベントが発生した日時を表します。この値は、ISO 8601 標準に従って、文字列として指定する必要があります。

xdm:channel

メモ

このフィールドは、Attribution AIを使用する場合にのみ必須です。

このフィールドは、ExperienceEvent に関連するマーケティングチャネルを表します。「」フィールドには、チャネルタイプ、メディアタイプおよび場所タイプに関する情報が含まれます。

スキーマの例

{
  "@id": "https://ns.adobe.com/xdm/channels/facebook-feed",
  "@type": "https://ns.adobe.com/xdm/channel-types/social",
  "xdm:mediaType": "earned",
  "xdm:mediaAction": "clicks"
}

各必須サブフィールドの詳細 xdm:channelを参照してください。エクスペリエンスチャネルスキーマ仕様マッピングの例については、下の表.

チャネルマッピングの例

次の表に、 xdm:channel schema:

チャネル	`@type`	`mediaType`	`mediaAction`
有料検索	https://ns.adobe.com/xdm/channel-types/search	有料	clicks
ソーシャル — マーケティング	https://ns.adobe.com/xdm/channel-types/social	獲得	クリック数
表示	https://ns.adobe.com/xdm/channel-types/display	有料	クリック数
メール	https://ns.adobe.com/xdm/channel-types/email	有料	クリック数
内部リファラー	https://ns.adobe.com/xdm/channel-types/direct	所有	クリック数
ViewThrough を表示	https://ns.adobe.com/xdm/channel-types/display	有料	impressions
QR コードのリダイレクト	https://ns.adobe.com/xdm/channel-types/direct	所有	クリック数
Mobile	https://ns.adobe.com/xdm/channel-types/mobile	所有	クリック数

推奨フィールド

残りの主要フィールドについては、この節で概要を説明します。これらのフィールドは必ずしも Intelligent Services より豊富なインサイトを得るには、できるだけ多くの特性を使用することを強くお勧めします。

xdm:productListItems

このフィールドは、製品の SKU、名前、価格、数量など、顧客が選択した製品を表す品目の配列です。

スキーマの例

[
  {
    "xdm:SKU": "1002352692",
    "xdm:name": "24-Watt 8-Light Chrome Integrated LED Bath Light",
    "xdm:currencyCode": "USD",
    "xdm:quantity": 1,
    "xdm:priceTotal": 159.45
  },
  {
    "xdm:SKU": "3398033623",
    "xdm:name": "16ft RGB LED Strips",
    "xdm:currencyCode": "USD",
    "xdm:quantity": 1,
    "xdm:priceTotal": 79.99
  }
]

各必須サブフィールドの詳細 xdm:productListItemsを参照してください。コマース詳細スキーマ仕様

xdm:commerce

このフィールドには、発注書番号や支払い情報など、ExperienceEvent に関するコマース固有の情報が含まれます。

スキーマの例

{
    "xdm:order": {
      "xdm:purchaseID": "a8g784hjq1mnp3",
      "xdm:purchaseOrderNumber": "123456",
      "xdm:payments": [
        {
          "xdm:transactionID": "transactid-a111",
          "xdm:paymentAmount": 59,
          "xdm:paymentType": "credit_card",
          "xdm:currencyCode": "USD"
        },
        {
          "xdm:transactionId": "transactid-a222",
          "xdm:paymentAmount": 100,
          "xdm:paymentType": "gift_card",
          "xdm:currencyCode": "USD"
        }
      ],
      "xdm:currencyCode": "USD",
      "xdm:priceTotal": 159
    },
    "xdm:purchases": {
      "xdm:value": 1
    }
  }

各必須サブフィールドの詳細 xdm:commerceを参照してください。コマース詳細スキーマ仕様

xdm:web

このフィールドは、インタラクション、ページの詳細、リファラーなど、ExperienceEvent に関する Web の詳細を表します。

スキーマの例

{
  "xdm:webPageDetails": {
    "xdm:siteSection": "Shopping Cart",
    "xdm:server": "example.com",
    "xdm:name": "Purchase Confirmation",
    "xdm:URL": "https://www.example.com/orderConf",
    "xdm:errorPage": false,
    "xdm:homePage": false,
    "xdm:pageViews": {
      "xdm:value": 1
    }
  },
  "xdm:webReferrer": {
    "xdm:URL": "https://www.example.com/checkout",
    "xdm:referrerType": "internal"
  }
}

各必須サブフィールドの詳細 xdm:productListItemsを参照してください。 ExperienceEvent Web 詳細スキーマ仕様

xdm:marketing

このフィールドには、タッチポイントでアクティブなマーケティングアクティビティに関する情報が含まれています。

スキーマの例

{
  "xdm:trackingCode": "marketingcampaign111",
  "xdm:campaignGroup": "50%_DISCOUNT",
  "xdm:campaignName": "50%_DISCOUNT_USA"
}

各必須サブフィールドの詳細 xdm:productListItemsを参照してください。マーケティング部門仕様

データのマッピングと取り込み

マーケティングイベントデータを CEE スキーマにマッピングできるかどうかを判断したら、次の手順で、に取り込むデータを決定します Intelligent Services. で使用されるすべての履歴データ Intelligent Services は、4 ヶ月分のデータの最小期間に加えて、ルックバック期間として意図された日数に該当する必要があります。

送信するデータの範囲を決定したら、Adobeコンサルティングサービスに連絡して、データをスキーマにマッピングし、サービスに取り込むのに役立ちます。

次の場合、 Adobe Experience Platform 購読を作成し、データを自分でマッピングおよび取り込む場合は、次の節で説明されている手順に従います。

Adobe Experience Platformの使用

メモ

以下の手順では、Experience Platformの購読が必要です。 Platform へのアクセス権がない場合は、「次の手順」セクションに入力します。

この節では、で使用するデータをマッピングし、Experience Platformに取り込むワークフローについて説明します。 Intelligent Services（詳細な手順に関するチュートリアルへのリンクを含む）

CEE スキーマとデータセットの作成

取り込むデータの準備を開始する準備が整ったら、最初の手順は CEE フィールドグループを使用する新しい XDM スキーマを作成することです。以下のチュートリアルでは、UI または API で新しいスキーマを作成するプロセスを順を追って説明します。

重要

上記のチュートリアルは、スキーマを作成するための一般的なワークフローに従っています。スキーマのクラスを選択する場合、 XDM ExperienceEvent クラス. このクラスを選択したら、CEE フィールドグループをスキーマに追加できます。

CEE フィールドグループをスキーマに追加した後、必要に応じて、データ内の追加フィールドに他のフィールドグループを追加できます。

スキーマを作成して保存したら、そのスキーマに基づいて新しいデータセットを作成できます。以下のチュートリアルでは、UI または API で新しいデータセットを作成するプロセスを順を追って説明します。

UI でのデータセットの作成（既存のスキーマを使用する際のワークフローに従います）
API でのデータセットの作成

データセットが作成されると、Platform UI の データセット ワークスペース。

データセットへの ID フィールドの追加

データを Adobe Audience Manager, Adobe Analyticsまたは別の外部ソースの場合は、スキーマフィールドを ID フィールドとして設定するオプションがあります。スキーマフィールドを ID フィールドとして設定するには、 UI チュートリアルまたは API チュートリアルスキーマを作成するために使用します。

ローカルの CSV ファイルからデータを取り込む場合は、次のデータのマッピングと取得.

データのマッピングと取り込み

CEE スキーマとデータセットを作成したら、データテーブルのスキーマへのマッピングを開始し、そのデータを Platform に取り込むことができます。に関するチュートリアルを参照してください。 CSV ファイルの XDM スキーマへのマッピングを参照してください。以下を使用できますサンプル JSON ファイルを使用して、独自のデータを使用する前に取り込みプロセスをテストします。

データセットを入力した後は、同じデータセットを使用して追加のデータファイルを取り込むことができます。

サポートされるサードパーティアプリケーションにデータが格納されている場合は、ソースコネクタマーケティングイベントデータを Platform リアルタイムで。

次の手順

このドキュメントでは、で使用するデータの準備に関する一般的なガイダンスを提供しました。 Intelligent Services. ユースケースに基づく追加のコンサルティングが必要な場合は、Adobeコンサルティングサポートにお問い合わせください。

データセットに顧客体験データを正常に入力したら、 Intelligent Services インサイトを生成するには使用を開始するには、次のドキュメントを参照してください。

adobe.com 上のリソース

Behavioral Targeting Auto Text Summarization Email Reporting Offer Management Email Deliverability Email Service Providers

向上した新しい検索

で使用するデータを準備 Intelligent Services

データ要件

データの結合に関するガイドライン

ワークフローの概要

外部データの準備

Adobe Analyticsデータの準備

Adobe Audience Managerデータの準備（顧客 AI のみ）

Experience Platform データの準備

CEE スキーマについて

キーフィールド

必須フィールド

プライマリID

xdm:timestamp

xdm:channel

チャネルマッピングの例

推奨フィールド

xdm:productListItems

xdm:commerce

xdm:web

xdm:marketing

データのマッピングと取り込み

Adobe Experience Platformの使用

CEE スキーマとデータセットの作成

データセットへの ID フィールドの追加

データのマッピングと取り込み

次の手順

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