Attribution AIは、インテリジェントサービスの一部で、顧客とのやり取りの影響と増分的な影響を指定した成果に照らして計算する、マルチチャネルアルゴリズムアトリビューションサービスです。 Attribution AIを使用すると、マーケターは、カスタマージャーニーの各段階における個々の顧客インタラクションの影響を把握することで、マーケティング費用と広告費用を測定し、最適化できます。
Attribution AI について
Attribution AI は、コンバージョンイベントにつながるタッチポイントの貢献度を明らかにするために使用します。これは、カスタマージャーニーにわたる個々のマーケティングタッチポイントのマーケティング効果をマーケターが定量化するのに役立ちます。タッチポイントの例としては、ディスプレイ広告インプレッション、メールの送信、メールの開封、有料検索のクリックなどがあります。
Attribution AI の出力は、様々なディメンションに分けられ、カスタマージャーニーの様々な段階で利用できます。これは、ビジネスニーズを機械学習の問題に置き換え、アルゴリズムを選択し、モデルをトレーニングしてデプロイしなくてもおこなえます。
Attribution AIデータは、Adobeのデータソース（Analytics など）でも、Adobe以外のデータソースでもかまいません。
Attribution AI では、スコアの 2 つのカテゴリ（アルゴリズムとルールベース）をサポートしています。アルゴリズムスコアには、増分スコアと影響スコアが含まれます。ルールベーススコアには、ファーストタッチ、ラストタッチ、リニア、U 字形、タイムディケイが含まれます。
次のビデオを視聴すると、Attribution AIに関する理解を深めることができます。
ビジネスユースケースの例
Attribution AI を使用すると、以下のサンプルユースケースで役に立ちます。
