Attribution AI の概要

インテリジェントサービスの一部であるアトリビューション AIは、指定された結果に対する顧客インタラクションの影響と増分効果を計算するマルチチャネルアルゴリズムによるアトリビューションサービスです。 マーケターは、アトリビューション AIを活用することで、カスタマージャーニーの各段階における個々の顧客とのやり取りの影響を把握することで、マーケティングおよび広告の支出を測定し、最適化することができます。

Attribution AI について

Attribution AI は、コンバージョンイベントにつながるタッチポイントの貢献度を明らかにするために使用します。 これは、カスタマージャーニーにわたる個々のマーケティングタッチポイントのマーケティング効果をマーケターが定量化するのに役立ちます。 タッチポイントの例としては、ディスプレイ広告インプレッション、メールの送信、メールの開封、有料検索のクリックなどがあります。

Attribution AI の出力は、様々なディメンションに分けられ、カスタマージャーニーの様々な段階で利用できます。 これは、ビジネスニーズを機械学習の問題に置き換え、アルゴリズムを選択し、モデルをトレーニングしてデプロイしなくてもおこなえます。

アトリビューション AI データは、Adobe（例：Analytics）またはAdobe以外のデータソースから取得できます。

Attribution AI では、スコアの 2 つのカテゴリ（アルゴリズムとルールベース）をサポートしています。 アルゴリズムスコアには、増分スコアと影響スコアが含まれます。 ルールベーススコアには、ファーストタッチ、ラストタッチ、リニア、U 字形、タイムディケイが含まれます。

次の動画は、アトリビューション AIに関する理解を深めるために設計されています。

ビジネスユースケースの例

Attribution AI を使用すると、以下のサンプルユースケースで役に立ちます。

その他の機能

アトリビューション AIは、Customer Journey Analyticsなどの他のAdobe ソリューションとの統合も提供します。 これにより、これらのソリューションで、カスタマイズ可能なアルゴリズムモデルを利用して、メディアのパフォーマンスを評価したり、分析インサイトを提供したりできます。

次の手順

『始める前に』に従って、作業を開始できます。 このガイドでは、Attribution AI に必要なすべての前提項目の設定について順を追って説明します。 既に資格情報とデータの準備ができている場合は、Attribution AI ユーザーガイドを参照してください。 このガイドでは、インスタンスの作成、トレーニングとスコアリングの設定などについて順を追って説明します。