オーディエンスダッシュボード audiences-dashboard
Adobe Experience Platformのユーザーインターフェイス (UI) は、毎日のスナップショットでキャプチャされた、オーディエンスに関する重要な情報を表示できるダッシュボードを提供します。 このガイドでは、 オーディエンス ダッシュボードを使用して、ダッシュボードに表示されるビジュアライゼーションに関する詳細情報を確認できます。
Platform ユーザーインターフェイス内の Adobe Experience Platform セグメント化サービスのすべての機能の概要については、 セグメント化サービス UI ガイドを参照してください。
オーディエンス ダッシュボードデータ
The オーディエンス 「Experience Platform」には、組織がプロファイルストア内に存在する属性（レコード）データのスナップショットが表示されます。 スナップショットには、イベント（時系列）データは含まれていません。
スナップショット内の属性データは、スナップショットが作成された特定の時点に表示されていた正確なデータを示しています。つまり、スナップショットはデータの近似やサンプルではなく、 オーディエンス ダッシュボードがリアルタイムで更新されていません。
関連トピック オーディエンス dashboard explore
次に移動するには： オーディエンス Platform UI 内のダッシュボードで、「 オーディエンス 左側のレールで、 概要 タブをクリックして、ダッシュボードを表示します。
を変更します。 オーディエンス dashboard modify
次の外観を変更できます： オーディエンス 選択してダッシュボード ダッシュボードを変更. これにより、ダッシュボードからウィジェットを移動、追加、削除できるだけでなく、ウィジェットライブラリ にアクセスして利用可能なウィジェットを調べたり、組織に合ったカスタムウィジェットを作成したりできます。
詳しくは、ダッシュボードの変更およびウィジェットライブラリの概要ドキュメントを参照してください。
ウィジェットを追加 add-widget
「ウィジェットを追加」を選択してウィジェットライブラリに移動し、ダッシュボードに追加できるウィジェットのリストを確認します。
ウィジェットライブラリから、標準およびカスタムのオーディエンスウィジェットを参照できます。 ウィジェットの追加方法について詳しくは、ウィジェットを追加する方法に関するウィジェットライブラリのドキュメントを参照してください。
SQL を表示 view-sql
ダッシュボードで表示されたインサイトを生成する SQL を、切り替えでオンにして表示できます。 概要 ワークスペース。 既存のインサイトの SQL からインスピレーションを得て、ビジネスニーズに基づいて Platform データから一意のインサイトを引き出す新しいクエリを作成できます。 この機能について詳しくは、 SQL UI ガイドを表示.
オーディエンスを選択 select-audience
ダッシュボードは、表示するオーディエンスを自動的に選択します。 ただし、ドロップダウンメニューまたはオーディエンスセレクターを使用してオーディエンスを変更することはできます。
別のオーディエンスを選択するには、オーディエンス名の横にあるドロップダウンを選択するか、オーディエンスセレクターを使用して、オーディエンス選択ダイアログを開きます。
ウィジェットと指標 widgets-and-metrics
The オーディエンス ダッシュボードはウィジェットで構成されています。ウィジェットは、選択したオーディエンスに関する重要な情報を提供する読み取り専用の指標です。
最新のスナップショットの日時が 概要 タブが表示されます。 すべてのウィジェットデータは、その日時の時点で正確です。 スナップショットのタイムスタンプは UTC で指定されます。個々のユーザーや組織のタイムゾーンではありません。
デフォルトのウィジェット default-widgets
デフォルトのウィジェット読み込みアウトが、データから利用可能な最新のインサイトをハイライト表示する、Adobe Experience Platformのすべての新しいインスタンスに対して提供されます。 次のウィジェットは、セグメントビューで、最初のセットから事前に設定されています。 ウィジェットの目的と機能に関する詳細は、それぞれのセクションで確認できます。
顧客 AI ウィジェット customer-ai-audiences-widgets
顧客 AI は、個々のプロファイルのカスタム傾向スコア（チャーンやコンバージョンなど）を大規模に生成するために使用されます。顧客 AI は、既存の消費者エクスペリエンスイベントデータを分析してを予測することで、これを実現します チャーンまたはコンバージョン傾向スコア. これらの高精度な顧客傾向モデルを使用すると、より正確なセグメント化とターゲティングをおこなうことができます。 The スコアの配分 および スコア付けの概要 インサイトは、オーディエンスの分割を示します。 傾向が高い/低/中のプロファイルと、プロファイル数間でどのように分散されているかを強調します。
スコアの顧客 AI 分布 customer-ai-distribution-of-scores
The スコアの顧客 AI 配分 ウィジェットは、プロファイルの合計数を傾向スコア別に分類します。 プロファイル数の配分は AI モデルと選択した結合ポリシーによって決定され、傾向を示す 5%の増分で視覚化されます。 プロファイルの数は Y 軸に沿って表示され、傾向スコアは X 軸に沿って表示されます。
傾向スコアを決定する AI モデルは、ウィジェットタイトルの下のドロップダウンセレクターから選択します。 ドロップダウンには、設定済みのすべての顧客 AI モデルのリストが含まれます。 使用可能なモデルのリストから、分析に適した AI モデルを選択します。 顧客 AI モデルが使用できない場合、ウィジェット内のメッセージにより、少なくとも 1 つの顧客 AI モデルを設定し、顧客 AI モデル設定ページへのハイパーリンクを表示します。 手順については、ドキュメントを参照してください。 顧客 AI インスタンスの設定方法.
選択した顧客 AI モデルの詳細なインサイトページに移動するには、「 」を選択します。 モデルの詳細を表示.
詳細なモデルインサイトページが表示されます。
顧客 AI の詳細については、 discover insights UI ガイド.
顧客 AI スコア付けの概要 customer-ai-scoring-summary
このウィジェットは、スコアリングされたプロファイルの合計数を表示し、傾向が高い、中、低いを、それぞれ緑、黄、赤のグループに分類します。 ドーナツグラフは、高、中、低の傾向の間の総プロファイル数の比例構成を、それぞれ緑、黄、赤として示すために使用されます。 プロファイルは、75 以上での高い傾向、25～74 の中程度の傾向、24 未満での低い傾向に適合します。 凡例は、傾向の色コードとしきい値を示します。 ドーナツグラフの各セクションにカーソルを合わせると、高、中、低の傾向に対するプロファイル数がダイアログに表示されます。
ウィジェットタイトルの下にあるドロップダウンメニューには、設定済みのすべての顧客 AI モデルのリストが表示されます。 使用可能なモデルのリストから、分析に適した AI モデルを選択します。 顧客 AI モデルが使用できない場合、ウィジェット内のメッセージにより、少なくとも 1 つの顧客 AI モデルを設定し、顧客 AI モデル設定ページへのハイパーリンクを表示します。 次のドキュメントを参照してください： 顧客 AI インスタンスの設定方法 を参照してください。
選択 モデルの詳細を表示 をクリックして、選択した顧客 AI モデルの詳細なインサイトページに移動します。 顧客 AI の詳細については、 discover insights UI ガイド.
標準ウィジェット standard-widgets
Adobeには、オーディエンスに関連する様々な指標を視覚化するために使用できる、複数の標準ウィジェットが用意されています。 ウィジェットライブラリを使用して、組織で共有するカスタムウィジェットを作成することもできます。カスタムウィジェットの作成について詳しくは、ウィジェットライブラリの概要を参照してください。
使用可能な各標準ウィジェットの詳細を確認するには、次のリストからウィジェットの名前を選択します。
オーディエンスサイズ audience-size
The オーディエンスサイズ ウィジェットには、スナップショットが作成された時点での、選択したオーディエンス内の結合されたプロファイルの合計数が表示されます。 この数は、オーディエンス結合ポリシーをプロファイルデータに適用してプロファイルフラグメントを結合し、オーディエンス内の個々のユーザーに対して 1 つのプロファイルを形成した結果です。
フラグメントと結合プロファイルについて詳しくは、 リアルタイム顧客プロファイルの概要.
オーディエンスサイズのトレンド audience-size-trend
The オーディエンスサイズのトレンド widget は、対象となるプロファイルの総数を示す線グラフの図を提供します 任意 オーディエンスを特定の期間にわたって閲覧します。 オーディエンスサイズのトレンドは、30 日、90 日および 12 か月の期間のトレンドを可視化できます。期間は、ウィジェットのドロップダウンメニューから選択します。オーディエンスサイズは Y 軸に、時間は X 軸に反映されます。
このウィジェットには、自動 キャプション 機械学習モデルがグラフとオーディエンスのデータを分析し、主要な傾向と重要なイベントを説明するキャプションを自動的に生成する機能。 キャプション を選択し、自動キャプションダイアログを開きます。
自動キャプションダイアログが開き、データに関するインサイトが表示されます。
オーディエンスの評価と、プロファイルがオーディエンスを絞り込み、オーディエンスから離脱する方法について詳しくは、 セグメント化サービスのドキュメント.
オーディエンスサイズの変更のトレンド audience-size-change-trend
このウィジェットは、最新の日別スナップショット間の特定のオーディエンスについて認定されたプロファイルの合計数の違いを示す線グラフを提供します。 分析に選択したオーディエンスは、概要ドロップダウンから選択されます。 30 日、90 日および 12 か月の期間のトレンド分析の期間を可視化できます。期間は、ウィジェットのドロップダウンメニューから選択します。オーディエンスサイズは Y 軸に、時間は X 軸に反映されます。
ID 別のオーディエンスサイズのトレンド audience-size-trend-by-identity
このウィジェットは、ウィジェットのドロップダウンメニューから選択した ID タイプに基づいて、特定のオーディエンスに関するオーディエンスサイズの傾向を示します。 分析に使用するオーディエンスは、概要ドロップダウンから選択します。 30 日、90 日および 12 か月の期間のトレンド分析の期間を可視化できます。期間は、ウィジェットのドロップダウンメニューから選択します。
Audience Activation の順序 audience-activation-order
The オーディエンスのアクティベーションの順序 widget には、宛先名、プラットフォーム、オーディエンスのアクティベート日の一覧を示す 3 列のテーブルが用意されています。 リストは新しい順に並べられ、最大 10 行まで格納できます。
オーディエンスの重複 audience-overlap
このウィジェットは、ベン図を使用して、両方のオーディエンスの条件に一致する人の数を視覚化します。 比較に使用するオーディエンスは、ウィジェットのドロップダウンメニューから選択します。 関連するセグメント定義内に含まれるプロファイルの総数は、ベン図の円または積集合にカーソルを合わせると確認できます。
このウィジェットを使用すると、セグメント定義の結果の類似性を視覚化することで、セグメント化戦略を最適化できます。
オーディエンスの重複レポート audience-overlap-report
このウィジェットは、特定のオーディエンスのプロファイルの重複データを表化します。 画面上部のドロップダウンメニューから選択したオーディエンスに対して、重複の高い順にランク付けされた 5 つのオーディエンスのリストが表示されます。 明確にするために、選択したオーディエンスが AUDIENCE A NAME 列。 オーディエンスの重複分析は、 オーディエンス B 名 列。 重複率は、3 番目の列の小数点以下 12 桁までの精度で表示されます。
オーディエンスの重複レポートは、新しい高性能なオーディエンスを構築するのに役立ちます。 重複率が高いものを観察することで、オーディエンスを抑制し、同じオーディエンスが異なる宛先に送信されるのを防ぐことができます。また、セグメント化の改善に役立つ隠れたインサイトを特定するのにも役立ちます。重複率の低さは、追跡する固有のプロファイルを見つけるのに役立ちます。
さらに表示 を選択すると、フルスクリーンダイアログが開き、さらに多くのオーディエンスの重複データが表示されます。
オーディエンスの重複レポートダイアログが表示されます。 このダイアログには、最大 50 行のオーディエンスの重複分析を 6 つの列に分類して含めることができます。設定アイコン（
レポート全体を PDF 形式でダウンロードするには、オプションメニュー（...）に続いて「ダウンロード」を選択します。
レポートから行を選択して、重複分析のベン図を開きます。ベン図のセクションの上にマウスポインターを置くと、ダイアログでプロファイル数が表示されます。
選択 閉じる に戻る オーディエンス ダッシュボード。
ID の重複 identity-overlap
The ID の重複 ウィジェットには、複数の ID を含むオーディエンス内のプロファイルの重複を示す、ベン図またはセット図が表示されます。
ウィジェットのドロップダウンメニューを使用して、比較する ID を選択します。 円には、選択した各 ID の相対サイズが表示され、両方の名前空間を含んだプロファイルの数が、円の重複部分のサイズで表されます。
顧客が複数のチャネルでブランドとやり取りする場合、複数の ID がその顧客に関連付けられます。 この状況では、組織が複数の ID のフラグメントを含む複数のプロファイルを持つ可能性があります。
ID の詳細については、 ID サービスドキュメント.
ID 別プロファイル profiles-by-identity
The ID 別プロファイル ウィジェットは、選択したオーディエンス内のすべての結合プロファイルで id の分類を表示します。 1 つのプロファイルが複数の ID を関連付けている場合があるので、ID 別のプロファイルの合計数は、オーディエンスのプロファイルの合計数より多くなる場合があります。 つまり、各 ID に表示される値をまとめて、合計オーディエンスサイズを超える場合があります。 これは、顧客が複数のチャネルでブランドとやり取りする場合、複数の ID が個々の顧客に関連付けられる可能性があるからです。
キャプション を選択し、自動キャプションダイアログを開きます。
機械学習モデルは、データの全体的な分布と主要なディメンションを分析することにより、データインサイトを自動的に生成します。
ID の詳細については、 ID サービスドキュメント.
予定されているアクティベーション scheduled-activations
予定されているアクティベーションウィジェットでは、最近アクティブ化された宛先を表形式で表示します。この表には、宛先プラットフォーム、この宛先へのアクティベーションフローの名前、選択したオーディエンスのアクティベーション開始日と終了日が含まれます。 アクティベーションの終了日が指定されていない場合は、「進行中」と表示されます。分析対象のオーディエンスは、ページ上部のドロップダウンから選択します。
このウィジェットを使用すると、オーディエンスがアクティブ化されている場所とタイミングを一目で把握できるので、重複したアクティベーションや不要なアクティベーションを見通しやすくなります。この累積情報は、アクティベーションが中断された場所も示します。
次の手順
このドキュメントに従うと、 オーディエンス ダッシュボードを開き、表示するオーディエンスを選択します。 また、使用可能なウィジェットに表示される指標についても理解できました。 Experience PlatformUI でのオーディエンスの操作について詳しくは、 セグメント化サービス UI ガイド.